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The Analysis on Research Trends for STEAM education in Korea: Based on Physical Computing (STEAM 교육의 국내 연구 동향 분석 : 피지컬 컴퓨팅 중심)

  • Kim, Seong-won;Lee, YoungJun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.143-146
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    • 2015
  • 본 논문에서는 피지컬 컴퓨팅을 활용한 STEAM 교육의 연구 동향을 분석하고자 한다. 연구 결과를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫 번째로 연도별 분석의 결과, STEAM 교육은 활발히 실시되고 있었지만 피지컬 컴퓨팅을 활용한 STEAM 교육은 상대적으로 적게 실시되고 있었다. 연구 내용별로 분석한 결과, 피지컬 컴퓨팅을 활용한 STEAM 교육 프로그램을 개발하고 적용하기 위한 연구가 가장 활발하였다 (87%). 또한, 연구 방법에 따라 분석한 결과, 질적 연구와 혼합 연구가 대다수를 차지하고 있는 것을 확인할 수 있었다(92%). 마지막으로 피지컬 컴퓨팅을 활용한 연구 대상은 초등학생이 가장 많은 비중을 차지하고 있었고(52%), 고등학생 (28%), 문헌 (16%)순으로 많았다. 연구 결과를 통하여 피지컬 컴퓨팅을 활용한 STEAM 교육은 연구 내용, 방법, 대상이 편중되어있다는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통하여 피지컬 컴퓨팅과 STEAM 교육의 학교 현장의 도입을 위해서 다양한 분야에서 연구가 필요하다는 것을 확인할 수 있었다.

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Defect analysis of fabricated glass by passive pot furnace (수동 도가니로에서 제조된 유리제품내 결함 분석)

  • 윤태민;윤영진;이용수;강원호
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.70-73
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    • 2002
  • 도가니로를 사용하여 유리제품을 생산하고있는 중소 유리제조업체인 D.H사의 제품내 발생한 결함을 분석하였다. 제품내 결함으로는 기포, 코드(cord), 석물(stone)이 발생하고 있었으며, 광학현미경, EDS 등의 분석장비를 통해 제품내 결함을 분석한 결과 코드는 석물에 의해 발생하고 있음을 확인하였다. 석물의 EDS 분석결과 주요성분은 Si로 나타났으며, 이는 도가니의 장기간 사용시 도가니 내벽과 유리물의 반응에 의한 도가니의 용융침식에 의해 발생한 한가지 결점원에 의한 한가지 결정상으로 SiO₂의 고온결정상인 cristobalite임을 확인할 수 있었다.

Design of Human Error Model Using SRK-Based Behavior (SRK 행동 모형을 이용한 인적오류 모델 설계 방안)

  • Yim, Jeong-Bin;Yang, Hyeong-Sun;Park, Deck-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.259-261
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    • 2017
  • SRK-BB(Skill-, Rule-, Knowledge-Based Behavior)는 주어진 사건을 처리할 때 인간이 행하는 행동을 체계적으로 식별하기 위한 하나의 이론이다. 이러한 SRK-BB에 대한 결과는 주어진 임무에 대한 '성공'과 '실패'로 나타낼 수 있다. 만약, 어느 사건에 대한 SRK-BB를 식별할 수 있고, 이에 대한 '성공/실패'의 결과를 알 수 있다면, SRK-BB를 이용하여 이들 사이에 연계된 확률적인 관계를 정립할 수 있다. 한편, 해양사고의 결과를 분석한 해양안전심판원의 재결서 또는 재결요약서에는 다양한 사고(즉, 실패한 사건)에 대해서 해기사가 어떠한 행동을 취했는지 상세하게 기록되어 있다. 이러한 해양안전심판원의 자료를 분석하면 실패한 해양사고에 대한 방대한 해기사의 SRK 분포를 확보할 수 있다. 본 연구의 목적은 다양한 해양사고에 나타난 해기사들의 행동을 SRK-BB로 식별한 후 해기사들이 추후 야기할 수 있는 인적오류를 예측하기 위한 모델 구축에 있다. 인적오류 모델을 구축하기 위해서는 우선 해양사고에 포함된 SRK 분포 분석이 필요하고, 시스템적인 입출력 관계를 통해서 SRK에 의한 인적오류의 결과를 예측하기 위한 예측 모델이 필요하다. 본 연구에서는 해기사의 인적오류에 의한 사고를 어떻게 SRK 분포를 이용하여 예측할 수 있는지에 대한 개념을 설명하고, 해양사고 데이터에서 획득한 SRK 분포의 의미와, SRK 분포를 이용하여 어떻게 해기사가 야기할 사고를 예측할 수 있는지에 대한 연구접근 방법을 소개하고자 한다.

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Performance Improvement of Lazy Scheme for an Efficient Failure Recovery of Mobile Host (이동 호스트의 효율적 결함 복구를 위한 Lazy 기법의 성능 개선)

  • Kwon, Won-Seok;Kim, Sung-Soo;Kim, Jai-Hoon
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.9
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    • pp.2969-2979
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    • 2000
  • A mobile host has failure causes such as failure of the mobile host, disconnection of the mobile host, and wireless link failure that have not been seen in traditional computing environments. So far there have been few studies on fault tolerance of a mobile host in mobile computing environments. The Lazy scheme, a failure recovery technique of the mobile host, is a cost-effective one. However, this scheme has a defect that the mobile host cannot be recovered from failure of the base station with acheckpoint of the mobile host. In this paper, we propose and evaluate the Redundant Lazy scheme for performance improvement of the Lazy scheme.

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A Deep Learning Based Device-free Indoor People Counting Using CSI (CSI를 활용한 딥러닝 기반의 실내 사람 수 추정 기법)

  • An, Hyun-seong;Kim, Seungku
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.7
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    • pp.935-941
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    • 2020
  • People estimation is important to provide IoT services. Most people counting technologies use camera or sensor data. However, the conventional technologies have the disadvantages of invasion of privacy and the need to install extra infrastructure. This paper proposes a method for estimating the number of people using a Wi-Fi AP. We use channel state information of Wi-Fi and analyze that using deep learning technology. It can be achieved by pre-installed Wi-Fi infrastructure that reduce cost for people estimation and privacy infringement. The proposed algorithm uses a k-binding data for pre-processing process and a 1D-CNN learning model. Two APs were installed to analyze the estimation results of six people. The result of the accurate number estimation was 64.8%, but the result of classifying the number of people into classes showed a high result of 84.5%. This algorithm is expected to be applicable to estimate the density of people in a small space.

A Study on Simulator for Performance Analysis of Synchronization Clock in SDH Transmission Network (전송망에서의 망동기클럭 성능 분석 시뮬레이터에 관한 연구)

  • Lee, Chang-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.1085-1088
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    • 2003
  • 동기식 전송망에서는 다양한 동기클럭 성능과 상태가 나타날 수 있고, 이는 전송성능에 영향을 줄 수 있기 때문에 전송망 설계에 필요한 최대노드수의 변화가 생길 수 있다. 이에 따라 전송망에서 다양한 클럭성능과 상태를 적용할 수 있는 시뮬레이터가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 전송망 동기클럭 시뮬레이터를 살펴보고, 또한 이를 이용하여 NE 노드에 따른 동기클럭 특성과 최대 노드수 결과를 얻었다. 본 연구 결과를 통해 볼 때 NE 노드의 성능보다 동기원의 성능이 최대 노드수에 미치는 영향이 크다는 것은 알 수 있었다.

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Properties of the Puff Pastry with the Pastry Margarine Content and the Number of Layers (Pastry 마가린 함량과 적층 수에 따른 puff pastry 제조 특성)

  • Han, Jang-Ho;Kim, Seok-Young;Yoon, Yoh-Chang;Lee, Si-Kyung
    • Applied Biological Chemistry
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    • v.46 no.4
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    • pp.311-316
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    • 2003
  • This study was carried out to investigate the effect of pastry margarine content and number of layers on moisture content, baking loss, specific loaf volume and the vapor action in the manufacturing process of puff pastry. As the number of layers of the puff pastry increased the moisture content of the products slightly increased. And the moisture contents of the products decreased, as the pastry margarine contents of the puff pastry increased in the same number of layers. The baking loss of the products tended to decrease as the number of layers increased. On the other hand, as the pastry margarine contents of the puff pastry increased, the baking loss of the product increased. When the pastry margarine content in puff pastries became 130%, 81 layers provided the maximum specific loaf volumes $21.62{\pm}0.79\;ml/g$ of puff pastries. When 110% of margarine and 256 layers were applied for preparation of puff pastry, the number of vapor action was $8.25{\pm}0.50$ with the vapor action size of 9-15 mm.

Improvement of Pedestrian Detection using Background Subtraction (배경 분리를 이용한 보행자 검출 개선)

  • Lee, Sang-Hoon;Cho, Nam-Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.33-35
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    • 2017
  • 최근 영상 내에서 보행자를 검출하는 기술이 발전하면서 보행자 검출 기술이 다양한 분야에서 응용되고 있다. 영상 내에서 보행자들을 검출함으로써 보행자의 통행량이나 이동경로를 분석할 수 있고, 위험 지역이나 보안 지역에 진입하려는 보행자에게 경고를 줄 수도 있다. CCTV와 같이 고정된 카메라를 이용하여 촬영된 영상의 경우 배경 분리 기술을 적용할 수 있는데, 배경 분리 기술을 통해 영상 내에서 움직이는 물체의 영역을 검출해 낼 수 있다. 본 논문에서는 영상의 배경 분리 결과를 이용하여 보행자 검출의 정확도를 높이고자 한다. 영상 내에서 보행자를 검출 했을 때, 보행자 외에 다른 영역이 보행자로 검출되는 상황이 발생할 수 있다. 이로 인해 보행자 검출의 정확도가 낮아진다. 하지만 배경 분리 결과를 이용하여 전경 부분에서만 보행자가 검출되도록 하고 배경 부분에서는 보행자가 검출되지 않도록 한다면, 보행자가 아닌 영역이 보행자로 검출되는 현상을 막을 수 있다. 실제 HDA Person Dataset에서 실험을 해본 결과, 정량적인 성능 향상을 확인 할 수 있었다.

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On-Line Cable Water-Tree Detection by the Analysis of Pre-Discharge Signals (미세 방전신호 분석을 통한 케이블 수(水)트리 활선 현장진단)

  • Chung, Sang-Jin;Kim, Young-Min
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.09a
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    • pp.6-8
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    • 2008
  • 배전케이블 수 트리 현상은 XLPE케이블의 고장을 초래하는 주요원인이다. 수 트리에 기인한 신호는 아주 미세하여 현장진단은 배경 잡음으로 인해 검출이 어렵다. 본 논문에서는 고주파특성이 우수한 L-C결합센서를 사용하여 방전신호를 측정하고 이를 주파수영역에서의 분석을 통해 현장에서 부분방전이 발생하기 훨씬 이전에 존재하는 미세신호(Pre-Discharge)를 검출하고 분석한 결과를 제시하였다. 케이블 내 수(水) 트리가가 존재하면 이것이 이종 절연물의 경계면 역할을 하석 서-지 임피던스의 차이로 인해 케이블 단자에서 발생하는 전기적 신호가 수 트리 지점에서 다수의 반사를 일으켜 그 잡음 수준을 높이는 역한을 하게 되는 것으로 알려져 있다. 만일 여러 개소에 수 트리가 존재하는 경우에는 그 배경잡음을 현저하게 높이는 결과를 보여주었다. 실험실에서 발생하는 미세 신호와 현장의 신호를 비교한 결과 아주 유사한 패턴이 있음이 파악되어 이 방법은 수 트리의 활선 진단이 가능함을 확인시켜 주었다.

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Generation of Digital Orthoimage using Direct Georeferencing (외부표정요소 직접결정에 의한 수치정사영상 생성)

  • 박운용;박홍기;위광재;송연경
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.245-249
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    • 2004
  • 최근에는 항측기에 GPS/INS 장비를 탑재하여 사진의 촬영과 동시에 외부표정요소를 직접 결정할 수 있는 Direct Georeferencing 기술의 개발로 인하여 지상기준점측량과 AT과정이 불필요하게 되었다. Direct Georeferencing 기법을 이용하게 되면 외부표정요소를 구하기 위한 전처리 과정을 생략할 수 있다. 따라서 지상기준점을 이용한 사진기 준점측량(AT)을 수행하지 않더라도 수치표고모델만 미리 확보되어 있으면 촬영과 동시에 수치정사사진을 생성할 수 있다. 본 연구에서는 촬영과 동시에 GPS/INS에 의해 획득한 외부표정요소와 항공사진을 이용하여 영상매칭에 의하여 수치표고모델(DEM)을 자동 생성하고, 이 결과를 바탕으로 정사사진을 제작하였다. 실제 도화데이터와 Direct Georeferencing 정사영상과의 오차를 평가한 결과, 표준편차가 X는 약 62cm, Y는 약 76cm 정도가 발생하였다. 이 결과는 축적 1:5,000 수치지도의 정확도 요구를 충분히 만족시킬 수 있는 양호한 결과임을 알 수 있다. Direct Georeferencing에 의한 정사영상의 제작방법은 큰 크기의 과대오차가 발생하는 부분을 수작업 또는 반자동으로 해결할 수 있으면 효율적으로 수치지도를 수정/갱신 할 수 있을 것으로 판단된다.

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