We report experimental results on the wavelength and polarization selective coupling properties of fiber-to-planar waveguide coupler having a thin metal intermediate layer. The influence of the metal layer thickness and the refractive index of the superstrate on the device properties has been measured and explained. The proposed device exhibited various application possibilities including polarizers, modulators, and sensors.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.309-312
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2011
본 논문에서는 유무선 통신환경의 클라이언트-서버 모델에서 바이오정보를 이용해 비밀 키 또는 비밀 정보를 실시간 공유할 수 있는 신뢰구간 기반의 바이오-암호 기법을 설계하고 분석한다. 제안하는 바이오-암호 기법은 키 결합 방식의 바이오-암호 기법의 대표적인 기법의 하나인 퍼지볼트 기법을 기본 모델로 두고 있으나, 퍼지볼트 기법의 주요 이슈인 거짓 볼트 수의 증가에 따른 인식률 저하, 고차 다항식 복원 시간의 실용성 여부, 상관 공격에의 취약을 해결하기 위하여 T-검정 기반 신뢰구간을 적용한 키 결합 방식으로 설계하였다. 실험결과는 거짓 볼트 수의 증가와 상관없이 항상 비밀 키를 획득해 보안성과 정확성이 향상되고, 이때의 수행시간도 사용자가 인지하기 힘든 작은 값으로 실시간 사용의 가능성을 높이고, 유사 바이오정보로 비밀 키를 획득할 수 없어 상관 공격에도 강인함을 확인하였다.
고장전류의 문제점을 파악하고, 두 코일의 직렬연결을 갖는 자기결합형 초전도 전류제한기의 필요성에 대해서 알아보았다. 그리고 두 코일의 직렬연결을 갖는 자기결합형 초전도 전류 제한기의 구성과, 실험장치의 회로구성에 대하여 나타내었다. 실험에서는 결선방향의 변화와 부하저항 값의 변화에 따른 사고전류와 초전도 소자의 값을 측정하여 분석하였다. 또한, 사고 제거 후 제한기의 복귀시간 변화의 값을 측정하고 그에 따른 분석 후 발전 가능성을 예측해보았다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.90-95
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2007
소프트웨어 컴포넌트는 빠르게 변화하는 컴퓨팅 환경과 시대의 추세에 신속히 대응할 수 있도록 개발의 가능성을 이루게 하는 소프트웨어의 단위이다. 이는 소프트웨어 컴포넌트 간의 의존성을 줄이고 응집력을 높이는 것을 핵심으로 한다. 이러한 소프트웨어 컴포넌트를 정량적으로 평가할 수 있는 중요한 지표는 바로 결합도와 응집도이다. 본 논문에서는 런타임 상황을 고려하여 클래스 추상화 정도에 따른 클래스의 응집력을, 소프트웨어 컴포넌트 응집력으로 확장한다. 또한 컴포넌트 인터페이스에 의한 내부 결합도와 컴포넌트 간의 의존성에 따른 외부 결합도 측정법을 제안한다. 본 논문에서는 제안 메트릭스를 사례에 적용하여 그 효율성을 평가한다.
이 논문에서 우리는 생체모방 시스템을 구현하기 위해 일반적인 기계 시스템과 인간의 신경 진동자 모델을 결합하였다. 이러한 시스템은 외부환경의 변화에 따른 효과적인 자율 적응 운동 형태를 생성할 수 있다. 인간 및 동물의 주기적 자율 운동을 관장하는 Central Pattern Generator (CPG)는 신경 진동자 네트웍에 의해서 표현가능하고 이는 신경 진동자 모델 내부의 sensory 피드백 신호를 통해, 주기성을 같은 외란에 상호 작용하여 적절한 운동을 생성해 낸다. 따라서 이를 기계 시스템에 결합하면 이러한 시스템은 변화되는 환경이나 잘 알지 못하는 외란에 대하여 자율적으로 적응된 운동을 보일 수 있다. 이를 위해 본 논문은 이러한 신경 진동자 모델과 결합된 realtime 시스템을 구현하고 그 자율 적응 운동의 생성 가능성을 살펴본다.
현대 사회는 네트워크의 규모가 증가하고 있으며 이러한 대규모의 트래픽을 보다 편하게 관리하고자 SDN이 등장했다. 허나, 대규모 트래픽의 등장으로 인해 DoS 공격의 규모 또한 더욱 커지고 있다. 이러한 공격을 완화하기 위한 다양한 연구가 진행되었으나, SDN에서 기계학습을 활용하여 DoS 공격을 탐지하는 기존의 연구는 제어평면 측에 상당한 부담을 주거나 공격에 대한 대처 부족 등의 문제점이 있다. SDN에서 기계학습과 P4를 결합한 DoS 공격 탐지는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했다. 이 논문에서는 SDN 환경에서 기존의 기계학습 기반의 DoS 공격 탐지에 대한 문제점과 한계에 대해 언급한 이후 기계학습과 P4를 결합한 DoS 공격 탐지에 대한 필요성을 언급한다. 이후, 기계학습 및 P4 기반의 DoS 공격 탐지와 관련된 연구를 살펴보고, 향후 연구 방향을 제시함으로써 네트워크 보안 분야에 새로운 가능성을 제시한다.
This paper provides consistent understanding between the economic rationale of the 'efficiency' and 'failing firm' defenses and the conditions that the defenses require in the merger assessment process, focusing on two main concepts, 'enhancing competition' and 'counterfactual'. This paper states that the economic rationale of the 'efficiency' defense rests on the effect of enhancing competition rather than on the improvement of efficiency itself. Regarding the 'failing firm' defense, the rationale is stated that competition would not deteriorate even when the merger proceeds compared to the counterfactual where it is prohibited. This understanding reflects not only recent international discussion but also the merger guidelines of advanced competition authorities. It also consistently explains the requirements of the defenses. Finally, this paper includes some comments on the Merger Review Guideline of Korea for its improvement based on various domestic merger cases.
본 연구는 물 속에 함유된 유기물질(Natural Organic Matter : NOM)들이 소독 약제와 결합한 부산물의 제거방안과 효과적인 미생물제거 그리고 기존의 환경 약품 사용에 따른 슬러지 문제등을 해결할 수 있는 막분리기술의 실험을 통하여 가능성 및 경제성등을 검토코자한다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1991.06a
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pp.181-184
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1991
본 논문에서는 off-axis 평면 기준파의 각분할(angular multiflexing) 방식과 pseudo-inverse 알고리듬에 의한 SDF 필터를 결합하여 상관기를 구성하고 상관면에서의 상관반응을 관측하여, off-axis SDF 필터가 유형분류에 유용함을 입증하고, 광상관기로의 적용가능성을 보여주고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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