• Title/Summary/Keyword: 결합 가능성

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대면적 플라즈마 공정을 위한 ferrite module을 이용한 U-type 내장형 선형 유도결합 플라즈마 소스에 관한 연구

  • Hong, Seung-Pyo;Im, Jong-Hyeok;Gwon, Gwang-Ho;Kim, Gyeong-Nam;Yeom, Geun-Yeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.96-96
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    • 2009
  • ferrite module을 설치한 내장형 선형 유도결합 플라즈마 소스를 이용하여 차세대 디스플레이 산업에서의 적용 가능성에 대하여 연구하였다. ferrite module을 적용함으로써 플라즈마 밀도 및 균일도의 향상을 관찰하였으며, 공정 중에 플라즈마의 안정성을 증가시킬 수 있었다.

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Leibniz Crossing Borders (탈경 계인' 라이프니츠)

  • Park, Chang-Kyun
    • Journal for History of Mathematics
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    • v.21 no.4
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    • pp.49-60
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    • 2008
  • When a man is called a person crossing borders(PCB), he is a man who pursues communication, coexistence and combination beyond visible and/or invisible borders of nations and disciplinaries. This paper examines Leibniz as a PCB in his life and learning, and how his metaphysics, the pre-established harmony, enabled him to be a PCB.

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무선전력전송과 메타재질구조의 결합기술

  • Gang, Seung-Taek
    • 전기의세계
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    • v.66 no.1
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    • pp.32-37
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    • 2017
  • 본 고에서는 무선전력전송(WPT) 분야에 메타재질(Metamaterial)구조 기술이 어떻게 접목되고 있는지가 다뤄진다. 전기공학의 중요한 테마가 된 무선전력전송과, 주로 고주파 영역에서 등장하는 메타재질구조와는 괴리가 있다고 느껴질 수도 있으나, 근원이 전류이고 자기장에 의한 송수신 사이의 결합이라는 점에 기반을 두고 있다는 점에서 접목 가능성은 충분하다. 따라서, 자속과 유효 투자율 증가가 가능한 자기장형 메타재질구조에 의한 무선전력전송 시스템의 성능향상법을 국외 사례 및 필자의 WPT 과제수행 경험을 근간을 제시한다.

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Monitoring and Diagnosis for Abnormal States of Machine Tools (공작기계의 이상상태 감시 및 진단현황)

  • 주종남;권원태
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.11 no.2
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    • pp.5-16
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    • 1994
  • NC 공작기계가 생산현장에 도입된 이래 이를 Computer와 연결함으로써 CAD/CAM/CAE의 결합이 실현되어가고 있다. 최근에는 CAD/CAM/CAE와 더불어 생산공정에 있었서 여러 대의 NC공작기계, 로보트, 운송장치를 결합하고 공구관리나 생산관리까지도 Computer를 이용하고자 하는 소위 CIM(Computer Intergrated Manufacturing)시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으며 여기에 생산가공 시스템의 상태 변화량의 감지를 통하여 공정상태를 종합적으로 감시, 진단할 수 있는 시스템(M & D : Monitoring and Diagnosis)에 대한 필요성도 증대되고 있다. 이는 생산 공정에 있어서의 궁극적 과제인 생산 자동화 혹은 무인 자동화의 가능성을 한층 높여준다.

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450mm 웨이퍼 공정을 위한 이중 주파수 유도결합 플라즈마 소스의 개발 및 특성 연구

  • Gang, Seung-Hyeon;Kim, Tae-Hyeong;Anurag, Anurag;Jeong, Ho-Beom;Bae, Jeong-Un;Yeom, Geun-Yeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.334-334
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    • 2012
  • 다음 세대 웨이퍼 공정인 450mm 웨이퍼 공정을 위한 이중 주파수 유도결합 플라즈마 소스를 이용하여 각각의 안테나에 파워를 인가하고, 이 때 방전되는 플라즈마의 특성을 Langmuir probe를 통하여 확인할 수 있었다. 또한 인가되는 파워를 조절하여 플라즈마 내의 전자에너지를 조절할 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었다.

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Binding of Iron by Vegetable Fiber (식이섬유의 철분결합력에 관한 in vitro 연구)

  • 계수경
    • Korean journal of food and cookery science
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    • v.13 no.4
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    • pp.472-477
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    • 1997
  • Iron was bound to neutral detergent fiber (NDF) obtained from 15 kinds of vegetables commonly consumed in Korea. Iron binding capacity of NDF ranged from 37.83% to 85.51%, and it increased as the pH increased and reached to the maximum at pH 7 in all vegetables. The amount of Fe bound to NDF increased as the Fe concentration increased.

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Binding of Iron by Vegetable Fiber (한국인 상용야채로부터 추출한 식이섬유의 철분 결합력에 관한 연구)

  • Gye, Su-Gyeong
    • Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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    • v.17 no.2
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    • pp.95-106
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    • 2006
  • Iron was bound by neutral detergent fiber(NDF) obtained from 15 kinds of vegetables being consumed commonly in Korea. Binding capacity of Fe of NDF ranged from 37.83% to 85.51%. Fe binding capacity of NDF increased as pH increased and reached to a maximum at pH 7 in all vegetables. The amount of Fe bound to NDF increased as Fe concentration increased.

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The Proposed Self-Generation Supervised Learning Algorithm for Image Recognition (영상 인식을 위한 제안된 자가 생성 지도 학습 알고리즘)

  • 이혜현;류재욱;조아현;김광백
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.226-230
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    • 2001
  • 오류 역전파 알고리즘을 영상 인식에 적용한 경우 은닉층의 노드 수를 경험적으로 설정하여야 하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘의 은닉층 노드 수를 동적으로 설정하는 문제를 해결하기 위해 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안된 학습 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 콘테이너 영상의 문자 및 숫자 인식 문제에 적용하여 기존의 오류 역전파 알고리즘과 성능을 비교, 분석하였다. 실험 결과에서는 제안된 자가 생성 지도 학습알고리즘이 기존의 오류 역전과 알고리즘보다 지역 최소화에 빠질 가능성이 감소하였으며 학습 시간과 수렴성이 개선되었을 뿐만 아니라, 영상 인식에 적용할 수 있는 가능성도 제시하였다.

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Pullulan (biopolymer의 개발동향)

  • 남희섭
    • The Microorganisms and Industry
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    • v.18 no.1
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    • pp.28-32
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    • 1992
  • pullulan은 maltotriose를 기본 단위로 하여 .alpha.(1.rarw.4), .alpha.(1.rarw.6)결합으로 구성된 일종의 .alpha. glucan으로, 'black yeast'로 알려진 Aureobasidium pullulans에 의해 세포외로 생산되는 다당류이다. pullulan은 다른 다당류에서 볼 수 없는 많은 우수한 성질이 있어, 식품에서 접착, 증점, 안정, 품질 개량 효과등의 이용을 비롯하여, 산소 불투과성 필름, 가식성 필름, 플라스틱 결착제, 코오팅제 등 여러가지 무공해 재료로써 광범위한 분야에 그 이용 가능성이 모색되고 있다. 본 고에서는 A. pullulans를 이용한 pullulan 생산의 연구 현황과 그 특성 및 응용 가능성에 대해 고찰해보고자 한다.

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Personality Learning Techniques for Intelligent Information System (지능형 정보시스템을 위한 개인성 학습 기법)

  • 김호준;박정선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.310-312
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    • 2001
  • 본 연구에서는 정보시스템의 지능형 인터페이스를 위하여 사용자의 개인성을 학습하는 방법론으로서 신경망 이론의 활용가능성을 고찰한다. 입력형식의 유연성, 입력의 왜곡 및 소실가능성 등 시스템의 실용성과 연관하여 나타나는 자료의 특성을 수용하기 위하여, 학습과정에서 신호표현의 다양화와 부분 패턴의 의한 분류 기능 등을 개선한 신경망모델을 제안한다. 이를 위하여 퍼지 양방향 연상기억장치와 구간연산으로 일반화된 다층 신경망모델을 결합하여 혼합형 분류모형을 제시하고 그 유용성을 고찰한다. 실험은 전공분야 선택을 위한 개인의 적성분석시스템을 대상으로 구현하였다.

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