• Title/Summary/Keyword: 결합개발

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The recursive component composition based on the CORBA Component Model (CORBA Component Model상에서의 재귀적 컴포넌트 결합)

  • Yoon, Dong-Chan;Baek, Kyung-Won
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2003.05a
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    • pp.584-590
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    • 2003
  • CBSD의 핵심 연구 과제 중 하나인 컴포넌트 결합에 의한 응용 프로그램 개발에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만 구체적 개발 환경에 대하여 아직 미비한 실정이다. 이에 본 논문에서는 CCM 컴포넌트들의 재귀적인 결합과 이에 기반을 둔 응용 프로그램 개발 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 컴포넌트 서비스의 기능적 결합을 기술하는 결합 명세서를 작성하고, 결합 명세서에 기반하여 컴포넌트를 결합하고자 한다. 또한 결합 컴포넌트의 결합성과 적합성을 검사하여 컴포넌트를 재구성하여 새로운 어플리케이션이나 컴포넌트를 자동으로 생성해 주는 응용 프로그램 개발 프레임웍을 제안하고자 한다.

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An algorithm for finding binding propensities of nucleic acids and amino acids (핵산과 아미노산의 결합 경향성을 발견하기 위한 알고리즘)

  • 한남식;한경숙
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.814-816
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    • 2003
  • 오늘날 핵산과 단백질의 결합체에 관한 자료가 PDB(Protein Data Bank)와 같은 공공 데이터베이스에 급속도로 증가되고 있고 하나하나의 자료 자체도 많은 양의 데이터를 가지고 있기 때문에 더 이상 수작업으로 이를 분석하기란 거의 불가능할 뿐 아니라 정확도에 많은 문제가 있다. 그래서 본 연구에서는 방대한 생물학 자료를 효율적으로 분석하기 위해 자동화된 알고리즘을 개발하여 수작업에 의존하던 기존방식을 개선하였다. 이 알고리즘으로 51개의 RNA와 단백질간의 결합구조로 구성된 Dataset과 129개의 DNA와 단백질 간의 결합구조로 구성된 Dataset 분석하여 각각의 경우에 있어서의 결합성향과 결합유형을 찾아내었다. 이러한 본 연구의 결과가 아직 구조가 밝혀지지 않은 단백질-핵산간의 결합부위를 예측하는 알고리즘 개발에 기초 자료로 이용될 수 있다. 신약을 개발하는 과정에서 표적단백질의 결합부위를 예측하는데 활용될 수 있을 것이다.

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An Extracting Technique of Join Expressions of Aspects Using The Join Information Matrix (결합정보 매트릭스를 활용한 애스펙트 결합식 추출 기법)

  • Yunseok Choi;Kiwon Chong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.488-491
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    • 2008
  • 관점지향 프로그래밍은 횡단관심사를 애스펙트로 모듈화 하여 시스템의 개발 용이성, 재사용성 그리고 확장성을 향상시킨다. 이에 관점지향 프로그래밍 적용을 위한 다양한 연구가 진행되고 있으나 애스펙트를 효율적으로 개발하는 기법 관련 연구가 보다 필요한 상황이다. 본 논문에서는 애스펙트의 교차점을 구성하는 핵심요소인 결합식 추출을 위한 기법을 제안한다. 제안한 기법은 결합정보 매트릭스 작성, 결합식 작성, 그리고 결합식 정제 및 확인으로 구성한 워크플로우를 수행하여 결합정보 매트릭스와 패키지 트리를 작성하고, 결합점명 패턴의 공통성을 분석하여 애스펙트 교차점의 결합식을 추출한다. 추출한 결합식은 결합점의 패키지명, 클래스명, 그리고 메소드명 패턴의 공통성을 반영하며, 기법의 산출물은 애스펙트 결합에 대한 정확한 정보를 제공한다.

A Study of Development for Korean Phonotactic Probability Calculator (한국어 음소결합확률 계산기 개발연구)

  • Lee, Chan-Jong;Lee, Hyun-Bok;Choi, Hun-Young
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.3
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    • pp.239-244
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    • 2009
  • This paper is to develop the Korean Phonotactic Probability Calculator (KPPC) that anticipates the phonotactic probability in Korean. KPPC calculates the positional segment frequecncy, position-specific biphone frequency and position-specific triphone frequency. And KPPC also calculates the Neighborhood Density that is the number of words that sound similar to a target word. The Phonotactic Calculator that was developed in University of Kansas can be analyzed by the computer-readable phonemic transcription. This can calculate positional frequency and position-specific biphone frequency that were derived from 20,000 dictionary words. But KPPC calculates positional frequency, positional biphone frequency, positional triphone frequency and neighborhood density. KPPC can calculate by korean alphabet or computer-readable phonemic transcription. This KPPC can anticipate high phonotactic probability, low phonotactic probability, high neighborhood density and low neighborhood density.

Development of the Performance Benchmark Tool for Data Stream Management Systems Combined with DBMS (DBMS와 결합된 데이터스트림관리시스템을 위한 성능 평가 도구 개발)

  • Kim, Gyoung-Bae
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.8
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    • pp.1-11
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    • 2010
  • Many applications of DSMS(Data Stream Management System) require not only to process real-time stream data efficiently but also to provide high quality services such as data mining and data warehouse combining with DBMS(Database Management System) to users. In this paper we execute the performance benchmark of the combined system of DSMS and DBMS that is developed for high quality services. We use the stream data of network monitoring application system and combine the traditional representative DSMSs and DBMSs in a single system for the performance testing. We develop the total performance benchmark tool implementing JAVA language for the our testing. For our performance testing, we combine DSMS such as STREAM and Coral8 and DBMS such MySQL and Oracle10g respectively.

Mass Spectrometry-Based Strategy for Effective Disulfide Bond Identification (질량분석기를 활용한 효과적 이황화결합 분석법 개발)

  • Jin, Jonghwa;Min, Hophil;Kwon, Oh-Seung;Oh, Hyun Jeong;Kim, Jongwon;Park, Chulhwan
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.55 no.1
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    • pp.27-33
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    • 2017
  • The determination of disulfide bonds is important for comprehensive understanding of the chemical structure of protein. So far, many strategies for the disulfide bond analysis have been suggested in terms of speed and sensitivity. However, most of these strategies have not considered free thiol residues in the target protein in the process of determining the disulfide bond. We suggested the strategy which was composed of four steps for the identification of disulfide bonds; the first step was the prediction of possible disulfide bonds, the second step was the determination of free cysteine residues, the third step was the analysis of disulfide bond using a high-resolution mass spectrometry, and the final step was the determination of disulfide bonds based on the comprehensive verification. In this study, we performed the characterization of disulfide bonds for the recombinant protein (HRPE1), where 1 and 5 inter- and intra-chain disulfide bonds were identified, respectively.

The ODYSSEUS Object-Relational Multimedia DBMS Architecture (오디세우스 객체관계형 멀티미디어 DBMS의 아키텍처)

  • 한욱신;이민재;이재길;박상영;황규영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.45-47
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    • 2000
  • 객체관계형 데이터베이스 시스템(objet-relational database management system: ORDBMS)은 멀티미디어 데이터베이스, 지리정보 시스템(geographical information system), CAD/CAM 공학 데이터베이스 등 새로운 응용 분야에 적합한 차세대 데이터베이스 시스템이다. 본 논문에서는 한국과학기술원 첨단정보기술연구센터에서 개발해 오고 있는 오디세우스 객체관계형 멀티미디어 DBMS의 아키텍쳐와 오디세우스의 확장 버전들에 대해서 설명한다. 오디세우스는 다양한 멀티미디어 응용들을 빠르게 지원하기 위해서 엔진 수준에서 필요한 프리미티브를 구현하는 밀결합 아키텍쳐를 채택하고 있다. 현재 밀결합 아키텍쳐로 이미 구현됐거나 개발중인 시스템으로는 텍스트 정보 검색 기능을 밀결합한 정보검색용 DBMS의 오디세우스/IR과 공간 정보 검색 기능을 밀결합한 GIS용 DBMS인 오디세우스/Geo가 있으며, 다양한 멀티미디어 엔진 프리미티브들을 추가적으로 개발중이다. 특히 오디세우스/IR은 성공적으로 실용화되어 현재 여러 사이트에서 사용되고 있으며 이는 오디세우스/IR 아키텍쳐의 우수성을 간접적으로 증명하는 실례들이다. 또한 최근에는 사용자가 쉽게 고성능의 웹 DBMS 응용 프로그램을 작성하도록 도와주는 웹과 DBMS 연동 도구를 개발하였다. 본 논문에서는 이들 시스템에 대한 특징들을 소개하고자 한다.

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A Study on the Options for Combining Functions for Convergence Products (컨버전스 제품 개발을 위한 기능의 결합 조건에 관한 연구)

  • Ryu, Seung Ho
    • Smart Media Journal
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    • v.2 no.4
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    • pp.41-50
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    • 2013
  • This study aims to propose three universal appropriate conditions, 'difference', 'planning', and 'freshness' for convergence products, and research their contents. 'Difference' means that combined functions have to be all different. 'Planning' indicates that combining different functions has to be proceeded in product development processes, so multiple usages human beings make in their daily lives have to be excepted. 'Freshness' explains that the values of combined functions are expanded by convergence. They are the elements to represent convergence products' functional characteristics and developing processes. They widen the range of convergence products by making in a number of various combining ways, and develop a lot of discourses based among social cultural backgrounds, concepts, and products. This study has shown that convergence is a product method that is managed by strict plans, strategies, and chosen functions. Convergence is a product development method with chosen functions, strict plans, and development strategies. Now, this study will lay the foundation for future works on product development strategies based on convergence.

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Charge coupled device의 연구, 개발 및 생산에 관하여

  • 김충기
    • 전기의세계
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    • v.24 no.6
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    • pp.8-11
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    • 1975
  • 전자결합소자는 1069년 미국의 Bell Telephone Laboratory에서 W.Boyle과 G.Smith에 의해서 발명된 후 수년간의 각 연구소에서의 개발과정을 거쳐 1975년 1원 소규모 상품화에 까지 이르고 있다. 여기에서 전자결합소자의 동작원리와 발명당시의 많은 문제점들이 개발과정에서 어떻게 해결되었는가를 살펴보고 소규모 상품화에서 제기되는 몇가지 문제점들을 기술하고자 한다.

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Prediction of protein binding regions in RNA using random forest (Random forest를 이용한 RNA에서의 단백질 결합 영역 예측)

  • Choi, Daesik;Park, Byungkyu;Chae, Hanju;Lee, Wook;Han, Kyungsook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.583-586
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    • 2016
  • 단백질과 RNA의 상호작용 데이터가 대량으로 늘어남에 따라, 단백질과 RNA의 결합부위를 예측하는 계산학적인 방법들이 많이 개발되고 있다. 하지만, 많은 계산학적인 방법들은 단백질에서 단백질과 RNA 결합부위를 예측한다는 한계점이 있었다. 본 논문에서는 RNA와 단백질의 서열정보를 모두 사용하여, 단백질과 결합하는 RNA 결합부위를 예측하는 기법과 그 결과를 논한다. WEKA random forest(http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)를 이용하여 예측 모델을 개발하였고, RNA 서열의 서열 프로파일, 서열 composition, 결합 상대방의 단백질의 특성 등을 특정으로 표현하였다. Random forest 기법을 사용한 cross validation의 결과로서 1:1 모델에서 제일 높은 성능인 92.4% sensitivity, 92.0% specificity, 92.2% accuracy를 보였고, independent test에서는 72.5% sensitivity, 90.0% specificity, 2.1% accuracy를 보였다.