• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.9 no.2
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• pp.138-138
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• 1995

본 논문에서는 지능망설비의 성능평가를 위한 평가모델 분석과 현재 운용 중인 지능망서비스 설비시스템에 적용하여 성능평가 모델 및 평가결과를 제시하였다. 평가 기법에는 시뮬레이션 및 운용해석 방법을 이용하였다. 평가 결과로서, 시뮬레이션과 운용해석 방법의 결과는 대체로 일치하였으며 지능망설비의 지연요소 보다 이용자-망 상호작용시간이 더 큰 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 본 논문에서 제안한 평가모델에서 지능망서비스 설비구조의 특성상 서비스처리용량을 확장할 수 있었고 서비스 성능을 고려한 정보통신설비 계획시 또는 서비스 운용관리시에 유용한 성능예측 기법으로 제공될 수 있으며 지능망서비스 설계시 서비스 성능을 고려한 통신설비 설계에 유용하게 이용되리라 기대된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.10A
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• pp.1706-1716
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• 2001

이동에이전트 시스템은 기하급수적으로 증가하는 분산처리 환경과 이동컴퓨팅에 기여할 수 있다는 점으로 인해 주목받고 있는 기술이지만, 심각한 보안문제를 안고 있다. 본 논문에서는 ID 기반의 디지털 다중 서명 기술을 이용하여 이동 에이전트 시스템의 보안문제에 대한 효율적인 해결책을 제시하고자 한다. 이를 위하여 본 연구는 이동 에이전트 시스템이 가질 수 있는 보안 위협 요소를 분석하였다. 이러한 보안 위협은 적절한 보안 기술의 적용으로 해결될 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문은 여러 사용자가 공동의 메시지를 전자적으로 서명하는 보안 기술인 디지털 다중 서명(Digital Multi-signature)기법과 ID에 기반한 키(key) 분배 기법을 이용하여 이동 에이전트 시스템의 보안 문제를 해결하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안된 이동 에이전트 보안 프로토콜은 키 분배 및 관리의 단순화, 인증 절차의 단순화, 에이전트 실행 플랫폼의 인증과 송수신 부인 방지 기능을 제공, 생명성을 보장, 실행 결과 데이터의 기밀성, 무결성의 보장한다. 그리고 에이전트 실해의 전 단계를 매 시스템마다 검증함으로써 변경 또는 삭제시 곧바로 탐지한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.258-265
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• 2005

전자상거래의 확산에 따라 인터넷 쇼핑몰에서의 구매활동은 일반적인 현상이 되었다. 그 결과, 유사한 업종이나 업태의 인터넷 쇼핑몰이 범람하게 되었고 업체들 간의 경쟁도 심화되어 차별화된 서비스를 제공하지 않는 업체는 도태되기 쉬운 상황이다. 본 연구에서는 치열한 경쟁환경 하에서 인터넷 쇼핑몰의 차별화된 마케팅 서비스의 수단으로써 이용되고 있는 상품추천시스템의 개선된 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 전역 최적화 기법 중의 하나인 유전자 알고리즘을 데이터 마이닝의 도구로 활용한 인터넷 쇼핑몰에서의 개인화된 상품추천시스템 모형이다. 유전자 알고리즘은 추출하기가 어려운 소비자의 성향을 데이터를 통해 추출하고 이에 맞는 상품군을 선택할 수 있도록 해주는 최적화 기법으로 상품추천시스템의 추천엔진으로써 유용할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 제안한 유전자 알고리즘에 기반한 추천 규칙들이 장착된 웹 기반의 개인화된 상품추천시스템의 프로토타입을 개발하고 이에 대한 실제 사용자들의 이용 만족도를 확인함으로써 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성을 확인하고자 한다.

• Journal of Information Management
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• v.25 no.4
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• pp.1-35
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• 1994

This is a practical study on acquisition and efficiently use of CD-ROM databases of diverse subject areas which in recent has rapidly increased in quantity. This study was concentrated on the proposition of production CD-ROM database and intended to give effective ideas of its design. I analysed and compared several CD-ROM databases in aspects of their menu configuration and information retrieval technics, so that may present a rational norm.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.87-90
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• 2012

클라우드 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 환경에 제약을 받지 않고 가상머신을 활용하여 고사양 컴퓨팅 환경을 제공해준다. 고사양의 컴퓨팅 환경을 제공해주는 서버는 분산 파일 시스템을 통해 자원을 관리하고 매치메이킹, Haizea 등의 가상머신 스케줄러를 통해 노드에 가상머신을 할당한다. 본 논문은 노드가 가지는 CPU, 메모리, 스토리지 자원의 처리 속도를 반영하여 최적의 노드에 가상머신을 할당 할 수 있는 다중 자원의 성능을 고려한 가상머신 할당 기법을 제안한다. 노드 성능 분석 결과를 가진 데이터베이스에서 하드웨어 성능이 지원되는 노드들 중 성능 분석 결과가 좋은 노드에 가상머신을 할당해 주는 방법으로 자원의 단편화를 최소화하고 신속한 할당이 가능하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.211-212
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• 2011

스트림 프로세싱 시스템은 실시간 데이터 수집 장치와 대규모 분산 컴퓨팅 환경이 결합되어 데이터 생성과 가공을 통하여 다수의 결과를 병렬적으로 도출하는 분산 프로그래밍 모델이다. 본 논문에서는 프로세스간에 필수적으로 요구되는 유입데이터 버퍼 관리에 초점을 두고 있다. 데이터의 유입률에 따라 동적으로 분석 프로세스를 확장시킴으로서 프로세스간 버퍼의 크기를 제어하는 기법을 제안하며 시뮬레이션을 통하여 성능 분석을 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.321-324
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• 2023

본 연구는 광역시와 광역도 간의 개인적 요인과 건강수준 정도가 우울경험 여부에 영향을 미치는 변수의 중요도를 파악하고자 시도되었다. 본 연구의 자료는 질병관리청의 2021년 지역사회건강조사 데이터를 활용하였다. 광역시의 데이터는 4,602건을 이용하였고, 광역도는 19,545건의 데이터를 이용하였다. 자료 분석에 활용된 빅데이터는 R 4.3.0 for Windows를 활용하여 단어 빈도 분석과 machine learning기법인 Random Forest분석을 실시하였다. 연구결과, train 데이터와 test 데이터의 과적합(overfitting)의 문제는 발생하지 않았으며, machine learning 기법의 분류모델은 약 94% 수준으로 나타났다. 분석 결과 광역시와 광역도 간의 우울경험여부에 미치는 중요도가 각각 다르게 나타났다. 두 지역의 시민에게 미치는 우울경험의 원인을 다르게 접근함으로써 보다 더 효율적인 정책수립이 가능 할 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.10
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• pp.248-258
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• 2020

This study proposed a breakdown structure for maintenance and management technologies under the concept of comprehensive asset management at the life cycle level of infrastructure based on benchmarking with other developed countries. For this purpose, a comparative case study was performed to review and analyze the existing definitions and hierarchies for infrastructure maintenance, repair, and rehabilitation (MR&R) systems under major industrialized countries and South Korea. In accordance with the ratio of maintenance costs to GDP, the U.S., U.K, and Japan were selected to review their systems. The classifications and definitions of MR&R technologies under the laws were analyzed. The result showed that most developed countries differentiate maintenance and repair from improvement and constitute a system centered on preventive maintenance activities. On the other hand, Korea's system for facility management is not definitely classified and still focused on reactive structures, which need to be improved. In this study, as proposed, a breakdown structure established the concept of Maintenance and Management, Maintenance & Repair, and Performance Improvement. Consequently, this study could be used as the basis for the implementation of preventive MR&R activities and reasonable resource allocations from an asset management point of view.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.3
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• pp.81-90
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• 2009

The safety management of a road network comprises four basic inter-related components：identification of sites(black spot) requiring safety investigation, diagnosis of safety problems, selection of feasible treatments for potential treatment candidates, and prioritization of treatments given limited budgets(Persaud, 2001). Identification process of selecting black spot is very important for efficient investigation of sites. In this study, the accident prediction model for EB method was developed by using accident data and geometric conditions of black spots selected from four-leg signalized intersections in In-cheon City for three years (2004-2006). In addition, by comparing the rank nomination technique using EB method to that by using accident counts, we managed to show the problems which the existing method have and the necessity for developing rational prediction model. As a result, in terms of total number of accidents, both the counts predicted by existing non-linear regression model and that by EB method have high good of fitness, but EB method, considering both the accident counts by sites and total number of accident, has better good of fitness than non-linear poison model. According to the result of the comparison of ranks nominated for treatment between two methods, the rank for treatment of almost sites does not change but SeoHae intersection and a few other intersections have significant changes in their rank. This shows that, with the technique proposed in the study, the RTM problem caused by using real accident counts can be overcome.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.13 no.3
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• pp.109-121
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• 2012

Overseas construction project orders have shown steady increase since 2001, and it took 44.5% of the total construction project orders in 2010. Overseas construction project needs more complex risk management because it is affected by more various circumstance factors than the domestic construction is. Previous studies have centered on the internal risk factors to assist the decision-making, but there are few researches on the importance and techniques of foreign exchange risk management. Inadequate management of foreign exchange risk has been found to cause huge damages due to the lacking recognition on the importance of foreign exchange risk management. Therefore, current study designed a foreign exchange risk manage model to help efficient management and decision-making. This model was developed as a technique to meet the demand of the increasing overseas construction projects for the efficient management of foreign exchange risk, and the technique will lower the risk with more and more accurate outcome by accumulating the data of profit-and-loss.