• Title/Summary/Keyword: 결함 관리 기법

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ASIT for Efficient energy management of Sensor node In Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서 센서 노드의 효율적 에너지 관리를 위한 ASIT)

  • Lee, Jong-Seung;Doo, Kyoung-Min;Lee, Kang-Whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.369-372
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    • 2008
  • 무선 센서 네트워크(WSN)는 소규모, 저비용, 저전력 지능형의 센서 노드로 구성되고, 원격 환경 감시와 군사작전 및 재난 상황 등에 응용 될 수 있는 기술이다. 이러한 센서 네트워크에서 구성된 노드의 에너지 공급은 독립된 소형배터리를 통해 이루어진다. 따라서 각 노드에서의 에너지의 효율적인 관리가 무선 센서 네트워크의 최대 쟁점이 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 노드의 제한된 배터리 자원을 보다 효율적으로 유지 관리하기 위한 방법으로 ASIT(Advanced Sensing Interval Time) 알고리즘을 제안한다. 제안된 ASIT란 입력된 센싱 값의 변화와 센서 노드의 에너지 잔여량에 따라 센싱 주기를 제어 관리하는 방법으로 이에 대한 모델링을 수립하고, 실제 노드 관리 결과와 모델링 된 결과의 오차를 관찰하여 적중율을 향상하는 기법을 제안한 것이다. 제안된 ASIT의 알고리즘으로부터 센서 노드의 수명을 향상 시켜 궁극적으로는 무선 센서 네트워크 전체의 망 접속의 신뢰성과 노드 관리 수명을 연장시키며, 망의 토폴로지 구성의 측면에서는 전체적인 영역의 커버리지를 향상시키는 동시에 제한된 배터리 자원을 효율적으로 관리 할 수 있는 걸과를 얻게 된다.

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A Review of Empirical Research on Knowledge Management Activities in Public Organizations (정부기관 지식관리활동에 대한 실증연구 경향)

  • Yu, Pyeong Jun
    • Informatization Policy
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    • v.17 no.2
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    • pp.3-24
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    • 2010
  • This is to review all empirical research articles on knowledge management activities in Korean government agencies. Analyzed were forty six articles published in some major journals for the last decade. The results of analysis show that they mainly focused on such topics as what factors have statistically significant influences upon the knowledge-based activities and whether knowledge activities have achieved the intended performance. More research attentions have been paid upon both knowledge sharing and knowledge creation activities. Most of the empirical studies are dependent upon hypotheses testing, data collection in questionnaire, and the use of multivariate statistical methods. Some suggestions for future research are to do research on more diverse topics, to utilize various research methods, and to make an integrated approach to the knowledge management.

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A Study on Risk Management Process Improvement for IT Project Based on CMMI (CMMI 기반 IT 프로젝트를 위한 위험관리 프로세스 개선에 관한 연구)

  • Jang, Jong-Ki;Lee, Song-Hee;Choi, Jin-Young
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.1356-1359
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    • 2011
  • IT 프로젝트는 많은 불확실성을 내포하고 있다. 이러한 불확실성은 프로젝트의 성공적인 수행에 좋지 않은 영향을 미치게 된다. 이처럼 악영향을 미치는 근본적인 이유는 프로젝트가 가지고 있는 잠재적 위험(Risk)이 중요한 원인이라 할 수 있다. CMMI-DEV(Capability Maturity Model Integration for Development, version 1.2)모델을 기반으로 IT 프로젝트를 수행하는 많은 조직에서 소프트웨어 개발시 실제 CMMI-DEV 모델을 적용하여 IT 프로젝트의 위험관리를 수행하고 있다. 그러나 대다수 기업에서 위험을 관리하기 위한 프로세스의 범위(영역)를 선정하는 것에는 많은 노력을 기울이지만 단위 프로세스별로 어떠한 방법(How)과 도구 및 관리기법을 사용하여 위험을 정량적으로 관리하고 완화시킬지에 대한 구체화된 노력은 미흡한 것이 사실이다. 본 논문에서는 CMMI-DEV 모델의 RSKM(Risk Management) 프로세스와 PMBOK(Project Management Body of Knowledge, 4th Edition)의 위험관리 지식영역(Knowledge Area)을 프로세스의 지속적인 개선을 위하여 PDCA(Plan-Do-Check-Action) Cycle의 각 단계별 목적에 맞게 통합(Integration)시켜 IT 프로젝트를 위한 개선된 위험관리 프로세스를 제안하였다. 제안 프로세스의 개선효과를 검증하고 분석하기 위하여 측정지표를 제시하였으며, 개선 프로세스의 적용 전후 결과를 정량적으로 비교 및 분석함으로써 개선효과를 도출하였다.

Development of a PC-Based Water Supply Facilities Information System (개인용 컴퓨터를 이용한 상수도 시설물 관리 정보체계 개발)

  • 황국웅;이규석
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.12 no.2
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    • pp.187-197
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    • 1994
  • The purpose of this study is to develop a PC-based water supply facilities information system. This system will be a major stepping-stone for developing Geographic Information Systems(GIS) in Korea, which is constructed by integrating the technologies related to Automated Mapping(AM) systems and Facilities Management(FM) system. And the results of this study are as follows: (1) After the user needs assessment, it was decided that information management of the water supply facilities including distribution pipes, valves, and leaking management are the most urgent tasks. So, the system was developed focusing on these tasks. (2) After the system design and development, the water supply facilities information system consists of graphic database management system, attribute database management system, internal interface that links graphic data and attribute data, and graphic user interface for user-friendliness. (3) The graphic data and the attribute data including distribution pipes, leading-pipes, valves, and parcels at the study area, Non-Hyun Dong Kang-Nam Gu in Seoul, were used in this system, and the water supply facilities database was established. It was applied to test these facilities, and proved that the system developed in this study is efficient to manage information within the scope of this study. (4) The function using the parcel identification number was efficient to locate the address concerned.

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A Study on the Documents's Automatic Classification Using Machine Learning (기계학습을 이용한 문서 자동분류에 관한 연구)

  • Kim, Seong-Hee;Eom, Jae-Eun
    • Journal of Information Management
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    • v.39 no.4
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    • pp.47-66
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    • 2008
  • This study introduced the machine learning algorithms to overcome the many different limitations involved with manual classification and to provide the users with faster and more accurate classification service. The experiments objects of the study were consisted of 100 literature titles for each of the eight subject categories in MeSH. The algorithms used to the experiments included Neural network, C5.0, CHAID and KNN. As results, the combination of the neural network and C5.0 technique recorded classification accuracy of 83.75%, which was 2.5% and 3.75% higher than that of the neural network alone and C5.0 alone, respectively. The number represented the highest accuracy rates among the four classification experiments. Thus the use of the neural network and C5.0 technique together will result in higher accuracy rates than the techniques individually.

An Analysis of Land Cover Classification Methods Using IKONOS Satellite Image (IKONOS 영상을 이용한 토지피복분류 기법 분석)

  • Kang, Nam Yi;Pak, Jung Gi;Cho, Gi Sung;Yeu, Yeon
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.20 no.3
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    • pp.65-71
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    • 2012
  • Recently the high-resolution satellite images are helpfully using the land cover, status data for the natural resources or environment management. The effective satellite analysis process for these satellite images that require high investment can be increase the effectiveness has become increasingly important. In this Study, the statistical value of the training data is calculated and analyzed during the preprocessing. Also, that is explained about the maximum likelihood classification of traditional classification method, artificial neural network (ANN) classification method and Support Vector Machines(SVM) classification method and then the IKONOS high-resolution satellite imagery was produced the land cover map using each classification method. Each result data had to analyze the accuracy through the error matrix. The results of this study prove that SVM classification method can be good alternative of the total accuracy of about 86% than other classification method.

k-Bitmap Clustering Method for XML Data based on Relational DBMS (관계형 DBMS 기반의 XML 데이터를 위한 k-비트맵 클러스터링 기법)

  • Lee, Bum-Suk;Hwang, Byung-Yeon
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.16D no.6
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    • pp.845-850
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    • 2009
  • Use of XML data has been increased with growth of Web 2.0 environment. XML is recognized its advantages by using based technology of RSS or ATOM for transferring information from blogs and news feed. Bitmap clustering is a method to keep index in main memory based on Relational DBMS, and which performed better than the other XML indexing methods during the evaluation. Existing method generates too many clusters, and it causes deterioration of result of searching quality. This paper proposes k-Bitmap clustering method that can generate user defined k clusters to solve above-mentioned problem. The proposed method also keeps additional inverted index for searching excluded terms from representative bits of k-Bitmap. We performed evaluation and the result shows that the users can control the number of clusters. Also our method has high recall value in single term search, and it guarantees the searching result includes all related documents for its query with keeping two indices.

Evaluation of impact of climate change on inflow to Chungju Dam by user-centered selection of GCM and downscaling method (사용자 중심의 GCM 및 상세화 기법 선정에 따른 충주댐 유입량 기후변화 영향 평가)

  • Cho, Jaepil;Kim, Chul-gyum;Park, Ji-Hun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.25-25
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    • 2018
  • 본 연구는 충주댐을 대상으로 기후변화에 따른 미래 댐운영에 미치는 영향을 평가하기 위하여 연구 목적에 접합한 GCM 및 상세화 기법 선정을 위한 절차를 적용함으로써 사용자 중심의 기후변화 시나리오 상세화 자료가 유입량의 재현성 평가에 미치는 영향을 분석하였다. 우선 편이보정 전의 29개 원시 GCM에 대한 강수량 및 기온의 순단위 시 공간적 재현성 평가를 통해서 상위 16개 GCM을 선정하였다. 이후 상세화 기법을 선정하기 위해서 유입량 전망에 중요하다고 판단되는 총강수량(prcptot) 및 일최대강수량 (rx1day)을 기후지수(Climate Indices)로 선정하였다. 상세화 기법은 과거기간의 재현성이 평가, 미래기간 시그널 왜곡도 평가, 공간상관성에 대한 재현성 평가를 통해 SQM 기법을 선정하였다. 제한적인 기후변화 전망 자료를 고려하여 과거 30년 기간에 대한 모의결과 월단위 모형효율지수(ME) 및 결정계수 ($R^2$)는 모두 0.92로 만족할 만한 결과를 보여 주었다. GCM 선정에 따른 오차는 원시 GCM을 통해 선정된 16개 GCM을 사용한 경우 유입량 재현성 평가에 있어 가장 좋은 결과를 보였다. 전체적으로 상세화 자료를 유역 모델링에 활용하는 경우 GCM의 선정보다는 상세화 기법의 선정이 전체적인 재현성 평가에 있어서 중요한 것으로 나타났다. 미래기간에 대한 평균 유입량 전망은 모든 RCP 시나리오에서 근 미래 보다는 중간 및 먼 미래 기간 동안에 유입량이 증가하는 경향을 보였다. 또한 모든 미래 기간에 대해여 RCP 8.5 시나리오가 RCP 4.5 시나리오와 비교하여 유입량의 증가가 높을 것으로 전망되었다. 홍수 관리측면에서 중요한 일 최대 유입량의 미래 변동은 평균 유입량과 비교하여 최대 두 배 이상의 높은 변화율을 보였다. 댐운영 측면에서는 연간 총 유입량의 변화보다 시기별 유입량의 변동 특성을 이해하는 것이 중요하며, 평균 유입량 및 일단위 최대 유입량 모두 근 미래 기간에 대해서는 RCP 시나리오 모두 7월 및 8월을 중심으로 유입량이 증가하는 경향을 보였다. 반면 중간 미래에서 먼 미래로 갈수록 평균 및 일단위 최대 유입량 모두 전체 기간에 걸쳐 증가하는 경향을 보였다.

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A Study on Physical Characteristics and Mixing Behavior of Turbid Water from Imha Reservoir (임하호 탁수의 물리적 특성 및 혼합거동 연구)

  • Kim, Young-Do;Lee, Nam-Joo;Heo, Seong-Nam;Shin, Chan-Ki
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.441-446
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    • 2006
  • 유역에서 발생한 고탁수가 저수지내에서 장기화하는 현상에 관한 대책은 장기간이 소요되는 유역관리 대책과 탁수저감일수를 최소화하는 선택취수 개념의 우선 방류기법 등이 있다. 하류하천으로의 탁수 우선배제를 실시하기 위해서는 댐 방류탁수가 하류에 미치는 영향을 정확히 예측할 수 있는 하천탁도 예측 및 관리시스템 구축이 필요하다. 최근 고탁수현상을 경험한 낙동강 수계에서는 본류의 탁도 관리를 위해 임하댐 및 안동댐의 연직 탁도 분포 변화에 따라 댐 방류탁수에 의한 영향을 최소 또는 기준치 이하로 할 수 있는 댐 연계운영에 관한 조건 도출이 필요하다. 선택취수에 관한 수치모의 결과를 이용하여 저수지내 온도 및 탁도 분포 변화와 취수탑의 수문운영에 따른 방류수의 온도 및 탁도를 예측할 수 있다. 본 연구에서는 이와 같은 결과를 이용하여 안동댐과 임하댐의 방류조건에 대한 하류하천 합류부에서의 2차원 이송 확산 수치모의를 수행하고자 하였다. 이와 같은 연구를 성공적으로 수행하기 위해서는 지속적인 현장조사를 통한 지점별 탁도-SS 상관관계 도출, 비정상 흐름 및 수질모의 검 보정, 탁도예측 결과 검증이 필요하다. 평면 2차원 흐름 및 수질 모의 결과에 의하면, 임하댐 방류 탁도로 인한 반변천의 고탁수는 안동댐 방류 수에 지배를 받는 낙동강 본류와 합류되는 지점에서부터 약 5 km 떨어진 지점에서 횡방향 완전혼합이 이루어지는 것으로 나타났다. 이와 같은 모의결과는 완전혼합을 가정하는 1차원 수질모델링의 초기 입력자료에 사용됨으로써 1차원 탁도 모의결과의 정확성을 높이는 데 사용될 수 있다. 이를 이용하여 낙동강 수계 댐 연계운영에 따른 낙동강 탁도 예측모의를 수행하고, 이 결과를 이용하여 낙동강 탁도 예경보 시스템을 구축해야 할 것이다. 또한 선택취수 등을 통해 저수지 관리를 효과적으로 수행하기 위해서는 저수지 내부의 탁도 거동을 정확히 예측할 수 있어야 한다. 따라서 추후 동수역학 및 열역학에 기초한 3차원 수치모형 연구와 성층흐름에 정밀한 밀도류 실험연구 및 이에 대한 적용이 필요할 것으로 판단된다.

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A Case Study on the Method to Improve on the Structure of Oil Tank (유류탱크 수명과 구조 개선 방안에 대한 사례연구)

  • Yoon, Tae Gook;Lee, Song
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.10 no.2
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    • pp.185-190
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    • 2006
  • This study carried out an evaluation of an oil tank that was defective in structure. This paper is divided into two sections which are analysis for the working process and suggestion for improving on the structure of the oil tank. As stated above, it has three major factors as to an improvement, such as the life cycle of structure (especially physical life cycle), and the many factors related to the duration years of the oil tank and analysis result. Based on this study, the improvement of oil tank was established. For example, the ground investigation needs before design and construction of oil tank, and constructing the oil tank by retaining wall type tank is good for maintenance. Also, it is important that the system for drainage is related to maintenance.