• Research in Community and Public Health Nursing
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• v.8 no.2
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• pp.403-415
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• 1997

이 논문은 지난 10년간(1986-1995)의 영국의 사건강보험(private health insurance) 시장의 전반적 추이를 관찰, 국민 의료 써비스(National Health Service)와의 관계 및 역할 변화를 고찰한 것이다. 가장 대표적인 PMI(private medical Insurance)와 PHI(permanent health Insurance), LTCI(long term care insurance)를 집중 연구하였으나 지면관계상 PMI를 중점적으로 다루고 PHI나 LTCI는 간략히 소개하였으며 관련도표는 모두 생략하였다. 영국의 사건강보험 시장은 1990년대 초의 정체기를 거친후 이제 서서히 가시적인 성장을 보이고 있다. 많은 영국 국민들은 정부가 기본적인 복지혜택 외에는 더 이상의 치료와 미래 간호를 보장할 수 없다는 사실을 이해하고 있으나 아직 대부분은 어떤 형태로든 NHS 외의 보호장치를 가지고 있지 못하다. 따라서 영국민의 사건강보험에 대한 관심은 점차 고조되고 있는 것이 현실이다. 사건강보험 시장의 성장은 몇가지 중요한 요소에 좌우된다 첫째, NHS의 capacity이다. 달리 말하면, NHS에 대한 정부의 각종 정책과 태도는 시장에 직접적인 영향을 미친다. 둘째, 경제성장은 상당히 결정적인 요소이다. 1990년대 초의 침체에서 이미 보았듯이 경기후퇴와 그와 동반된 높은 실업은 사적 의료써비스의 구매력을 감소시킨다. 셋째, 시장을 극대하려는 보험회사의 노력 또한 배놓을 수 없는 중요한 요소이다. 새로운 구매자를 위해서 또 시장에서의 치열한 경쟁에서 살아 남기 위해서 보험회사들은 폭넓은 범위의 상품을 개발하고 노동자들을 위한 값이 저렴한 상품들을 소개시켜 왔다. 비록 이런 종류의 저렴한 상품들은 커버하는 범위가 불충분하지만 총 인구의 보험 가입을 증가시킨다. 현 상황에서 PMI는 NHS에 대한 대안이 되지 못하고 단지 부분적 대용책일 뿐이다. 또한 시장을 극대시키려는 정부의 노력에도 불구하고 극소수의 사람들만이 PHI에 커버되고 있다. LTCI는 너무 비싸 지극히 부자들만이 구매할 수 있을 뿐, 평균임금 또는 그 이하의 사람들은 보험료를 감당할 수 없다. 한편. 영국의 사건강보험 시장에 대한 전망 또한 복합적이다. 즉 PMI 부문은 서서히 성장, PHI 부문은 계속적으로 꾸준히 증가, LTCI 부문은 제한적이기는 하나 발전하리라 보는 것이다. 따라서 미래시장을 예견하는 것은 그리 쉽지 아니하다. 결론적으로 영국국민은 질병, 또는 치료가 필요한 경우 전적으로 NHS에 의존하고 있으며 현재의 사건강보험은 다양한 질병위험에 대한 보호를 제공하기보다는 단순히 부가적인 혜택에 지나지 않을 뿐이다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1995.10a
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• pp.37-37
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• 1995

CNS의 인간공학적 실험 평가 항목중 중요 요소의 하나인 운전원의 인지적 작업부하(정보입력, 의사결정, 및 정서적 부하)를 평가하기 위해 인지적부하를 부과할 수 있는 사건 시나리오 구성방법, 피실험자에 대한 훈련 방법, 실험과 디브리핑을 통한 운전원 행위 및 사건 경위 기록 체계를 개발하였다. 운전원 행위자료 데이타베이스에는 특정 요소행위 시점, 관측행위 분류, 사용된 표시장치, 의사결정내용, 사용된 조종장치, 조종행위분류, 운전원간 의사소통 내용, 정서상태, 표시장치 및 조종장치의 사용편의성 여부 및 불편이유, 주요사건 발생시점에 관한 정보가 기록되었다. 운전중 CNS 운전원에 제시되는 자극의 변화에 수반되는 운전원의 생리적 변화를 측정하여 이로부터 운전원이 받는 정신부하를 측정하는 체계를 개발하였다. 이를 위해 ECG, EEG, 호흡패턴,피부온도, 수평EOG, 수직EOG, 심박률, 및 호흡률의 생리변수에 대한 측정이 이루 어졌으며 각각의 신호를 초당 100개씩 샘플링하여 A/D 변환하고 정신부하 추정 알고리즘을 거쳐 정신부하 여부를 판정하는 점수를 구하였다. 다차원의 정신부하 판정 점수는 OR gate에 의해 통합되어 정신부하 발생시점과 함께 정신부하데이터베이스에 기록되었다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.10
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• pp.127-139
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• 2019

This study aims to explore the impressive experiences of university students on YouTube media and to find ways to improve personal media as useful consumer information. 44 university students were selected, and data on the experience of using YouTube were collected and analyzed by applying the critical incident technique. As a result, the positive responses to personal media were derived from 'enhancing C2C information capabilities', 'consumer-centric usability', 'attractive information creators', 'a sense of the sameness', and 'fresh and entertaining information'. Negative responses were derived from 'spreading of harmful information', 'distrust in information creators', 'inducing excessive advertising and impulse buying', 'media addiction' and 'relative deprivation'. In addition, improvement of the personal media has been suggested. This study has differentiation and significance as a qualitative data for understanding consumer's perception and experience of personal media.

• Review of KIISC
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• v.28 no.6
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• pp.33-38
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• 2018

방위산업체는 방위산업기술을 전략적으로 관리하여야 한다. 이를 위해 본 고에서는 첫째 방위산업기술 관련 정보를 영업 비밀로 보호하여야 할 실익이 무엇인지를 "부정경쟁방지 및 영업비밀보호에 관한 법률"상 영업비밀의 보호목적, 성립요건 등을 "방위산업기술보호에 관한 법률"를 비교하면서 살펴본다. 둘째, 서울중앙지방법원 2017. 6. 30.자 2017카합80727결정을 검토하면서 전형적인 영업비밀 사건과 달리 방위산업기술과 관련한 사건에서 유의해야 할 점을 검토하여 영업비밀과 방위산업기술 관리 인식 등을 제고하고자 한다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.15 no.1
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• pp.61-79
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• 2005

A critical incident technique(CIT) was employed to show the results of empirical findings regarding hotel services. The major purpose of this study was to describe and analyze service failures from the customers' point of view and thus suggest strategic implications for hotel service providers. Four-hundred sixteen service failure anecdotes from hotel customers were classified using Hoffman et al.'s(1995) approach. The CIT data showed the three major categories and eleven sub-categories and revealed that, in general, tangible recovery(e.g., upgrade, free meal, discount) was more effective than intangible one(e.g., explanation, canned apology, manager's apology). Interestingly, however, sincere apology seemed to be a better recovery strategy than other types of tangible recovery. Furthermore, the results showed that severity of service failure had its own impact on customers' perception regarding hotel's service recovery efforts. In particular, irrespective of service recovery, severity of service problem was negatively related to intention to repurchase. Managerial implications and future research agenda was also discussed.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.12 no.4
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• pp.187-194
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• 2008

Recently, the constructions of widening bridges or new bridges are often undergoing as a part of road widening because traffic volumes are rapidly increasing caused by fast-growing population and urbanization. But in general, there is no rational decision process and specification to justify the validity of the bridge widening. Moreover, there are also numerous events including various uncertainties involved in widening bridges. In this paper, therefore, a decision making model is proposed for widening bridges using decision tree based on quantitative LCC analysis considering a variety of uncertainties for the rational and practical approach to a quantitative decision making for alternatives.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.16 no.1
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• pp.129-153
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• 1999

본 논문에서는 기업의 성장성변수(기업지분의 시장가치 대 장부가치 비율, MB)가 이익반응 계수에 체계적인 영향은 미치는가를 1991년부터 1994년까지 한국증권시장을 대상으로 재무분석가의 예측치에 의한 사건시점방법을 사용하여 실증적으로 분석하였다. 여러 사건시점을 분석한 결과 기업의 성장성과 이익반응계수가 유의적인 정의 관계가 있다는 것을 발견하였다. 이는 우리나라 증권시장에서 성장성이 높은 기업에서의 이익변화가 성장성이 낮은 기업에 비하여 주식수익률에 더 큰 영향을 미친다는 것을 의미한다, 이에 추가로 Skinner와 Sloan(1998)에서 발견된 고성장기업에서 부의 비기대이익에 대한 큰 폭의 주식수익률 하락이 우리나라 시장에서도 나타나는가를 분석하였다. 이들의 결과와는 달리 우리나라 증권시장에서는 이러한 현상이 발견되지 않았으며, 이는 고성장기업에 대하여서도 이익정보가 주식시장에 적절하게 반영된 다는 것을 나타낸다. 본 논문은 우리나라 증권시장에서 기업이익과 수익률간의 사건시점방법을 통한 연구에 있어서 기업의 성장성변수(기업의 시장가치대 장부가치의 비율)가 통제되어야 하는 변수라는 것을 나타낸다.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.32
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• pp.45-78
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• 2012

The significance of Presidential Impeachment in 2004 is subject to interpretations in many different contexts, but its nature as its justice was the constitutional trial by the nation's impeachment system. This study set out to compare and analyze the understanding of the event centered around its nature as "an impeachment event as a public activity" and the records related to it. For that purpose, the study attempted to analyze the impeachment event to understand it as a public activity and examined and analyzed the records of the impeachment event in the public domain through personal visit, phone interview, and request of information disclosure based on the analysis results. An impeachment event as a public activity can be understood as an activity carried out by the National Assembly, which is to issue a motion for impeachment under the norms of the nation's impeachment system, and Constitutional Court, which is responsible for impeachment trial, through their unique rights prescribed in the Constitution. The important subjects of such a public activity included the accused president, the acting presidential system created by the motion for impeachment, and the National Election Commission that provided a decisive ground for impeachment. It was confirmed that the records, which are legal requirements, were well created and have been preserved and managed in the public domain. However, it was difficult to conclude that the records of the impeachment event were thoroughly created in terms of content in relation to affairs as they mainly covered the superficial treatment processes and the results of explicit activities. There was, in particular, the absence of records showing the context of activity.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.17 no.4
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• pp.101-111
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• 2014

Spatial events are predictable using data mining classification algorithms. Decision trees have been used as one of representative classification algorithms. And they were normally used in the classification tasks that have label class values. However since using rule ranking methods, spatial prediction have been applied in the spatial prediction problems. This paper compared rule ranking methods for the spatial prediction application using a decision tree. For the comparison experiment, C4.5 decision tree algorithm, and rule ranking methods such as Laplace, M-estimate and m-branch were implemented. As a spatial prediction case study, landslide which is one of representative spatial event occurs in the natural environment was applied. Among the rule ranking methods, in the results of accuracy evaluation, m-branch showed the better accuracy than other methods. However in case of m-brach and M-estimate required additional time-consuming procedure for searching optimal parameter values. Thus according to the application areas, the methods can be selectively used. The spatial prediction using a decision tree can be used not only for spatial predictions, but also for causal analysis in the specific event occurrence location.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.9
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• pp.1979-1986
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• 2010

Biological early warning system detects toxicity by looking at behavior of organisms in water. The system uses classifier for judgement about existence and amount of toxicity in water. Boosting algorithm is one of possible application method for improving performance in a classifier. Boosting repetitively change training example set by focusing on difficult examples in basic classifier. As a result, prediction performance is improved for the events which are difficult to classify, but the information contained in the events which can be easily classified are discarded. In this paper, an incremental learning method to overcome this shortcoming is proposed by using the extended data expression. In this algorithm, decision tree classifier define class distribution information using the weight parameter in the extended data expression by exploiting the necessary information not only from the well classified, but also from the weakly classified events. Experimental results show that the new algorithm outperforms the former Learn++ method without using the weight parameter.