Kim, Dong-Yeong;Seo, Seong-Bo;Lee, Hye-Ji;Bae, Gang;Son, Seon-Yeong;Park, Seung-Hwan;Kim, Hwa-Min
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.385-385
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2011
Si 또는 반도체 화합물을 기반으로 한 태양전지의 높은 원재료 가격과 복잡한 공정 등의 문제점들을 해결하기 위한 방안으로 반도체성 고분자인 Poly(3-hexylthiophene)(P3HT)과 C60 유도체인 PCBM을 광활성 층으로 이용하여 유기 태양전지(Organic Solar Cell, OSC)를 제작하였다. 하지만 상대적으로 낮은 효율을 갖는 OSC의 단점을 해결하기 위해서 유기물 자체가 갖고 있는 광 안정성, 낮은 전하 이동도 및 광 에너지 흡수대 등의 문제점들의 해결 방안들이 제시되고 있다. 본 연구에서는 광활성 층을 사용한 유기 태양전지의 특성에서 후열처리에 따른 유기 태양전지의 전기적 및 구조적, 광학적인 특성들이 소자의 효율에 끼치는 영향에 대해 분석하였다. 후열 처리 온도에 따른 광활성 층의 구조적인 특성을 분석하기 위해 EFM 이미지와 XRD패턴을 측정하였는데 열처리 후 박막의 전기적인 포텐셜과 결정성 향상의 유기 태양전지의 효율향상에 기여함을 알 수 있었다. 또한 임피던스 분석 장치를 이용해 후열 처리에 따른 소자의 Resistance, Capacitance, I-V 곡선들을 분석한 결과 최적의 조건에서 열처리된 광활성 층은 전하들의 이동을 조절하여 소자 내에서 Capacitance를 증가시키는 것 뿐만 아니라 전극과 유기물 층 사이의 계면 특성을 향상시킴으로써, 소자의 효율을 증가시키는 원인으로 작용함을 확인 하였다.
Career indecision has long been a phenomenon of interest to parents, faculty, school counselors, and others who advise young adults on their career choices. The earliest work on career indecision focused almost exclusively on the negative consequences that young adults faced as a result of lack of self-insight into their own skills and abilities, lack of specific information about various occupations and labor markets, and fear of commitment to any career path in particular. More recently, researchers have noted that some of the short run negative consequences of early career indecision may ultimately lead to long-term positive consequences, particularly if better person-occupation fit is achieved as a result of young adults' extended search behavior. Extroversion, agreeableness, emotional stability, and openness showed to have negative effects on indecisiveness. In case of lack of job information, only extroversion and emotional stability showed to have negative effects on indecisiveness, and openness showed negative effect. Indecisiveness has negative effect on preparatory job search behavior. Lack of information has negative effect on preparatory job search behavior and active job search behavior.
This study examined the difference of self-determinative motivations of non-handicapped students about inclusive physical activity according to the social demographic characteristics. And this study also researched the influence of self-determinative motivation of non-handicapped student about the inclusive physical activity to interaction with handicapped student. In order to achieve the object of the study, the data collected from 674 students in included the intellectually handicapped students and inclusive physical activity. As a measuring tool, Choi (2008) and Lee (2006) questionnaire. Data was used SPSS 21.0, and the exploratory factor analysis, reliability verification, difference verification, and simple regression analysis were performed. The results are as follows. First, in terms of the data analysis of self-determinative motivation based on demographic characteristics (sex, grade, friend with disabilities, experiencing duration of inclusive physical activities), sex, friend with disabilities, experiencing duration of inclusive physical activities displayed statistically significant difference self-determinative motivation. Second, in terms of the effects of students with non disabilities self-determinative motivation on towards interaction of students with disabilities, motivation, external regulation, introjected regulation, identified regulation and intrinsic motivation among the sub-factors of self-determinative motivation affected significantly on interaction with students with disabilities.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.73-83
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2023
This study is a descriptive survey to develop a gamification e-learning class based on self-determination theory and to check its effectiveness. The data collection period was from March 1 to June 15, 2023, and 59 students at G University in G Metropolitan City were surveyed on class participation, learning immersion, and teaching presence before and after the course. IBM SPSS/Win 26.0 was used to analyze the collected data, and descriptive statistics, analysis of variance (ANOVA), and analysis of covariance (ANCOVA) were conducted. The results showed that the self-determination-based gamification class significantly improved students' class participation, learning engagement, and teaching presence (p<.05). An analysis of covariance (ANCOVA) was conducted to determine whether the general characteristics of the participants affected the results of the post-test, and gender affected the post-test results of learning engagement, with an effect of 7.9%. Based on the results of this study, it can be seen that self-determination-based gamification e-learning class is effective in improving learners' class participation, learning engagement, and teaching presence. As the demand for e-learning in universities is expanding, self-determination-based gamification e-learning classes should be developed in various fields of liberal arts and majors.
[ $Li[Ni_{0.8}Co_{0.15}Al_{0.05}]O_2$ ]cathode material for lithium secondary battery is obtained using co-precipitation method. To determine the optimal metal solution concentration value, the CSTR coprecipitation was carried out at various concentration values(1-2 mol/L). The surface morphology of coated samples was characterization by SEM(scanning electron microscope) and XRD (X-Ray Diffraction)analyses. Impedance analysis and cyclic voltammogram presented that internal resistance of the cell was dependent upon the concentration of metal solution. such data is very helpful in determining the optimal content of metal solution concentration to enhancing electrochemical property by adjusting powder size distribution and crystal structure.
In this paper, we propose a NPC decision making model based on Prospect Theory which tries to model real-life choice, rather than optimal decision. For this purpose, we analyse the problems of reference point setting, diminishing sensitivity and loss aversion which are known as limitations of the utility theory and then apply these characteristics into the decision making in game. Dynamic Terrain Analysis is utilized to evaluate the proposed model and experimental result shows the method have effects on inducing diverse personality and emergent behavior on NPC.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.10-12
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2002
본 논문에서는 신뢰성 있는 소프트웨어 개발을 위한 위험분석 방법을 모색한다. 기존의 프로세스 능력 결정(PCD: Process Capability Determination)결과의 차이를 이용한 전체 위험결정 방법의 취약점을 보안하기 위해 MBASE(COCOMOII)I에서 제시하는 위험분석 방법을 이용한다. 이 과정에서 필수적으로 수행되어야 할 과제는 레벨의 MP(Management Practice)단위 속성과 cost driver를 매핑함으로써 개별 위험항목(risk item)을 얻는 것이다. SPICE 레벨4 단계를 예로 cost driver를 추출하고 rating 결과를 입력하여 위험요소의 우선순위를 결정하며, 결정된 위험 우선순위에 따라 위험을 제거할 경우 전체 위험이 급격히 감소되어 RE(Risk Exposure) 그래프의 하강 곡선을 따름을 증명하였다. 이러한 산정결과를 통해 레벨에 영향을 미치는 위험 속성 및 위험 제거시 전체위험의 감소율을 예상할 수 있다.
As a result of the current trend towards promoting conservation of the ecosystem, there have been various studies conducted to determine ways to establish an ecological network. The development of analytical methods and an environmental database of GIS has made the creation of this network more efficient. This study focuses on the development of an urban spatial decision support system based on 'Landscape Ecology Theory'. The spatial decision support system suggested in this study consists of four stages. First, landscape patch for the core areas, which are major structures of the ecological network, was determined using the GIS overlay method. Second, a forest habitat was investigated to determine connectivity assessment. Using the gravity model, connectivity assessment at the habitat forest was conducted to select the needed connecting area. Third, the most suitable corridor routes for the eco-network were presented using the least-cost path analysis. Finally, a brief investigation was conducted to determine the conflict areas between the study result and landuse. The results of this study can be applied to urban green network planning. Moreover, the method developed in this study can be utilized to control urban sprawl, promote biodiversity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.525-534
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2019
The study was carried out by surveying 500 fostered teenagers at youth shelters in the Capital area via onsite visit over about three weeks from April 17 to May 10, 2018; 487 samples out of 500 questioned subjects were used for the final analysis. The results of this study are as follows. First, the career decision self-efficacy was verified to have a partial mediating effect between all of self-leadership variables and the career maturity of the fostered adolescents at youth shelters. Second, the career decision self-efficacy was verified to have a partial mediating effect between the action-oriented strategy, which is one of the self-leadership variables, and the career maturity of the fostered adolescents at youth shelters. Third, the career decision self-efficacy was verified to have a partial mediating effect between the natural compensation strategy, which is one of the self-leadership variables, and the career maturity of the fostered adolescents at youth shelters. Fourth, the career decision self-efficacy was verified to have a full mediating effect between the constructive thinking strategy, which is one of the self-leadership variables, and the career maturity of the fostered adolescents at youth shelters.
Abstract The characteristics of bed rock in the study area was classified by means of the crack coefficient estimated from the seismic velocities of in-situ and intact rocks. Various statistical methods were investigated in order to minimize the possible errors in estimating the predictive equation of blasting vibration and to enhance the determination coefficient $R^2$, for more reliable estimation. The determination coefficient showed the highest in the analysis for those groups using weighting function with the number of samples. The analysis for the weighting function employed with standard coefficient and variance also enhanced the determination coefficients significantly compared to the others, but the reliability was slightly lower than results obtained former method. Therefore the most reliable predictive equation of blasting vibration was found to be obtained from a regression analysis of the mean vibration level using the weighting of same distance groups within 15m with the same explosive charge weight per delay. The coefficients, K and n 317.4 and -1.66, respectively, when using the square root scaling, and 209.9 and -1.66, respectively, when using the cube root scaling. The analysis also showed that the square root scaling may be used in the distance less than 31m form the blast source, and the cube root scaling in the distance more than 31m for safe design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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