• Title/Summary/Keyword: 결정성 검증

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A study on application of transverse flux linear motor to indexer system (인덱서 시스템에 대한 횡축형 선형 전동기의 적용에 관한 연구)

  • Kim, J.W.;Ahn, J.B.;Kang, D.H.;Jang, J.H.;Bang, D.J.;Jeon, J.Y.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.171-173
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    • 2003
  • 기존의 선형 이송 시스템은 구동원으로 서보모터를 사용하고 있다. 서보 모터의 회전 운동을 직선운동으로 변환하기 위해서는 기계적인 동력전달 장치가 필요하며, 이는 위치 오차의 발생이나 주기적인 시스템의 유지보수의 필요성 등의 문제점을 야기한다. 본 논문에서는 단위 체적당 추력비가 기존의 모터에 비해 우수한 횡축형 선형전동기를 이용하여 LCD 공정에 사용되는 indexer 시스템의 선형 추진부에 적용하는 연구를 수행하였다. 실험결과 횡축형 선형전동기는 가속능력 최대 속도 및 위치결정 정밀도 등에서 indexer 시스템에 적용하기에 적합한 것을 검증하였다.

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베이지안 망을 이용한 온톨로지의 구축에 관한 연구

  • Jang, Seong-Won;Lee, Geon-Chang
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.288-293
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    • 2008
  • 의미적 지식기반인 온톨로지(ontology)에 대한 관심이 높아지고 있다. 온톨로지란 어휘나 개념의 정의 또는 명세로서, 인간과 컴퓨터의 의사소통 또는 지식의 표현과 저장, 활용 및 재사용을 위해 이용된다. 그러나 온톨로지를 구축하는 대부분의 방법은 체계적이거나 자동적이지 못하다. 도메인 전문가에 의존하는 전통적인 온톨로지 구축 방법은 시간과 비용이 많이 소요된다. 온톨로지 구축 툴은 많이 있지만 아직 인간의 노력을 필요로 한다. 또한 변화하는 도메인 지식을 온톨로지에 신속하게 반영하는 것은 어려운 일이다. 본 연구는 이러한 한계를 해결하기 위해, 도메인 전문가의 지식이나 경험을 최소화하면서 자동적으로 도메인 지식을 얻을 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법은, 데이터 기반의 도메인 지식을 대상으로, 베이지안 망(Bayesian network)이 갖고 있는 데이터 분석에서의 장점과 온톨로지와의 관련성을 이용하여 온톨로지를 자동적으로 구축하는 것이다. 평판(flat panel) TV 경기예측 사례를 통하여 온톨로지를 구축하는 과정을 알아보았다. 구축과정의 타당성을 확보하기 위하여 디스플레이 산업 전문가들과의 인터뷰를 통하여 온톨로지를 완성하고, 해당 온톨로지의 타당성 검증을 위하여 멤버체크를 한 결과 매우 높은 타당성을 얻을 수 있었다. 본 연구에서 제안하는 온톨로지는, 실제로 산업경기 예측을 계획하고 구축하며 미래 의사결정지원시스템을 설계하기 위한 주요 구성요인으로 제공될 수 있을 것이다.

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Development of Pareto-Optimal Technique for Generation Planning According to Environmental Characteristics in term (환경특성을 반영한 급전계획의 파레토 최적화기법 개발)

  • Lee, Buhm;Kim, Yong-ha;Choi, Sang-kyu
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.13 no.2
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    • pp.128-132
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    • 2004
  • This paper presents a new methodology to get pareto-optimal solution for generation planning. First, we apply dynamic programming, and we can get an optimal economic dispatch considering total quantity of contamination for the specified term. Second, we developed a method which can get pareto-optimal solution. This solution is consisted of a set of optimal generation planning. As a result, decision maker can get pareto-optimal solutions, and can choose a solution. We applied this method to the test system, and showed the usefulness.

A Fault Diagnosis System of Glass Melting Furnace Using A Fuzzy Expert System (퍼지 전문가 시스템을 이용한 유리 용해로 이상 감시 시스템 구축 사례)

    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.8 no.1
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    • pp.65-65
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    • 2002
  • 본 논문에서는 용해로 이상감시를 위한 실시간 유리 용해로 운전 전문가시스템을 구축한 결과를 소개한다. 유리 용해 공정에서는 운전자의 경험지식에 의해 내부의 상황을 판단하게 되고, 이는 용해로 수명과 제품의 품질에 중요한 영향을 준다. 이를 전문가 시스템으로 구현하기 위하여, 먼저 기존 운전자의 지식을 취합, 분석한다. 그 후,취합된 각 지식들의 특성에 부합하도록 이진 규칙(Crisp Rule)과 퍼지 규칙(Fuzzy Rule)으로 구분한다. 이 때, 선형 회귀분석을 통하여 퍼지 규칙의 입력을 결정함으로써 보다 정확한 운전 지식의 표현이 가능하도록 하였다. 설계된 알고리듬은 젠심(Gensym)사의 실시간 전문가 시스템 개발 툴인 G2를 사용하여 구현하였다. 제시된 퍼지 전문가 시스템은 삼성코닝(주) 수원사업장의 실제 생산 용해 공정에 직접 적용하여 그 효율성이 검증되었다.

대학교육서비스 마케팅모형 구축에 관한 연구

  • Choe, Deok-Cheol;Lee, Gyeong-O
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.6
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    • pp.339-366
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    • 2000
  • WTO체제의 등장과 더불어 전세계는 단일 시장화를 지향하면서 경쟁에 입각한 생존경쟁 이 치열해지고 있다. 이러한 세계적 조류는 국내적으로 영리조직뿐만 아니라 비영리조직까 지도 경쟁력 향상을 통한 생존과 발전을 추구하게 하고 있다. 본 연구는 이러한 관점에서 대학교육서비스 질의 개선을 통한 대학발전을 위해 마케팅모 형을 구축하는데 그 주요 목적을 두었다. 본 연구는 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 기존의 대학발전을 위한 학자 및 평론 가 등의 국내외 문헌과 연구논문을 참고하여 오늘날 대학교육환경의 변화양상을 살펴보고 이러한 환경변화 속에서 교육서비스 마케팅의 필요성을 고찰하고 대학교육서비스 마케팅모 형 구축의 결정요인을 도출하였으며 이들 요인에 의한 가설을 설정하였다. 이를 검증하기 위해 부산과 경남지역의 국 공립대학 및 사립대학을 합쳐 10개 대학의 교수(216명)와 학생(356명)을 대상으로 설문조사하고 실증분석을 하였다. 실증분석의 결과를 롱하여 본 연구는 대학교육서비스 마케팅모형의 발전적 시사점을 도출하여, 대학의 교수와 교직원이 고객지향성, 시장지향성을 견지하면서 교육서비스 질을 개 선하고 나아가서는 고객만족과 재구매 의도를 강화하여 대학의 생존과 발전을 위한 대학의 경쟁적 발전방향을 제시하였다.

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Pattern Classification of HDD (Hard Disk Drive) Defect Distribution Using Rectangular Coordinates (직교좌표를 이용한 HIDD (Hard Disk Drive) 결함분포의 패턴 분류)

  • Moon, Un-Chul;Kim, Hyeong-Seok;Kang, Kyung-Hoon
    • Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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    • v.2 no.1
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    • pp.71-77
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    • 2003
  • 본 논문에서는 불량 하드디스크 드라이브의 수리판정 자동화를 위해 필요한 하드디스크 드라이브(Hard Disk Drive, HDD) 결함의 분포패턴의 분류에 관한 연구 결과를 소개한다. HDD 제조공정에서는 테스트 진행 중 검출된 결함에 관한 정보를 HDD 내부에 기록한다. 불량으로 판별된 HDD는 내부에 기록된 결함의 분포론 관찰한 후, 불량의 종류 및 그에 따른 처리방안을 결정한다. 본 논문에서는 효율적인 결함분포 패턴의 특징추출을 위해, 하드디스크의 물리적 특성에 대한 분석을 바탕으로 극좌표 (Polar Coordinates) 방식으로 표현된 결함 위치 데이터를 직교좌표(Cartesian Coordinates)로 변환한다. 그리고 디스크 상의 두 동심원 사이의 공간을 정해진 회전각별로 등분한 후, 나누어진 구간별로 결함 발생빈도 히스토그램 (Histogram) 분석을 수행하여 결함분포의 패턴을 분류하는 알고리즘을 제시한다. 설계된 알고리즘은 실제 HDD 제조공정에서 발생한 불량 HDD Set을 대상으로 적용한 결과, 그 효용성이 검증되었다.

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Efficient RFID Anti-collision Scheme Using Class Identification Algorithm (차등식별 알고리즘을 이용한 효율적인 RFID 충돌 방지 기법)

  • Kim, Sung-Jin;Park, Seok-Cheon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.15A no.3
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    • pp.155-160
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    • 2008
  • RFID technology has been gradually expanding its application. One of the important performance issues in RFID systems is to resolve the collision among multi-tags identification on restricted area. We consider a new anti-collision scheme based on Class Identification algorithm using Depth-First scheme. We evaluate how much performance can be improved by Class identification algorithm in the cases of Query-tree more then 17% identification rate and 150% performance.

Various experiments for the GPH-based ruin probability computaion method (GPH 파산확률 계산방법의 실험적 검토)

  • Yun, Bok-Sik
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.204-208
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    • 2007
  • 보험요율 및 정책 결정의 기본이 되는 파산 확률은 계산이 매우 복잡하여 보통 근사적인 방법을 사용하게 된다. 윤복식(2007)에서는 다양한 상황에서 정확하게 파산확률을 계산할 수 있는 방법이 GPH 분포에 기초하여 제안된 바 있다. 본 연구에서는 이 방법의 타당성을 다양한 실험을 통해 검증하고. 기존의 근사적 방법들과의 비교하는 것이 목적이다. 실험을 통해 이 방법이 일상적인 상황에서 뿐 아니라 클레임 분포가 비정규적인 대재해 상황에서도 정확하게 파산확률을 계산해 주는 것을 관찰할 수 있었고, 계산시간 또한 도 매우 짧아서 실용성을 겸비함을 확인할 수 있었다 또한 이 결과를 근거로, 기초적인 관측 자료만 입력하면 중간에 분포모델 설정단계를 거치지 않고 바로 분석 결과를 얻는 접근법이 제안된다.

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Multi-Modal Scheme for Music Mood Classification (멀티 모달 음악 무드 분류 기법)

  • Choi, Hong-Gu;Jun, Sang-Hoon;Hwang, Een-Jun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.259-262
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    • 2011
  • 최근 들어 소리의 세기나 하모니, 템포, 리듬 등의 다양한 음악 신호 특성을 기반으로 한 음악 무드 분류에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 음악 무드 분류의 정확도를 높이기 위하여 음악 신호 특성과 더불어 노래 가사와 소셜 네트워크 상에서의 사용자 평가 등을 함께 고려하는 멀티 모달 음악 무드 분류 기법을 제안한다. 이를 위해, 우선 음악 신호 특성에 대해 퍼지 추론 기반의 음악 무드 추출 기법을 적용하여 다수의 가능한 음악 무드를 추출한다. 다음으로 음악 가사에 대해 TF-IDF 기법을 적용하여 대표 감정 키워드를 추출하고 학습시킨 가사 무드 분류기를 사용하여 가사 음악 무드를 추출한다. 마지막으로 소셜 네트워크 상에서의 사용자 태그 등 사용자 피드백을 통한 음악 무드를 추출한다. 특정 음악에 대해 이러한 다양한 경로를 통한 음악 무드를 교차 분석하여 최종적으로 음악 무드를 결정한다. 음악 분류를 기반한 자동 음악 추천을 수행하는 사용자 만족도 평가 실험을 통해서 제안하는 기법의 효율성을 검증한다.

A study on The GPS Survey Utilizing In Control Point Surveying (기준점 측량에서 GPS측량 활용에 관한 연구)

  • Chung, Young-Dong;Ko, Jae-Woong;Kim, Jin-Ki
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.2 no.2 s.4
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    • pp.117-124
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    • 1994
  • This paper aims at inspecting the reliability of GPS data, changing WGS 84 data into the longitude coordinates system after surveying a small number of geodetic survey or cadastre triangulation point and supplementry control point around the Kwang-Ju area, and grasping the several problems posed by introducing GPS to the cadastue or the general triangulation surveying from this time.

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