• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2016.04a
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• pp.137-144
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• 2016

본 연구는 Rideout(2012)가 주장한 창업교육과 창업활성화에 대한 근원이라고 할 수 있는 창업의지에 영향을 미칠 수 있는 성취욕구와 개인역량 간의 인과관계를 규명하고자 하였다. 이를 위해 Maier(1955)가 주장한 개인의 능력과 동기부여의 수준에 의한 성과가 결정(성과=능력${\times}$동기부여)된다는 이론을 바탕으로 성과를 종속변수인 창업의지로, 능력을 독립변수인 개인의 역량, 그리고 동기부여를 성취욕구로 연구모형을 설정하여 살펴보고자 한다. 또한 효과적 창업교육이 조절변수로서의 효과성을 검증 하고자 한다. 성취욕구와 개인역량이 창업의지 사이에서 정적인 조절역할을 하는 효과적인 창업교육에 대해 규명함으로서 창업교육의 연구방향을 제시하고자 한다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.6 no.1
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• pp.9-15
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• 2012

In this paper, the feasibility of a wheelchair carrier for the disabled own driver is checked kinematically to fit one of current domestic vans by drawings, design. A van with 9 passengers is selected for the modification to attach the wheelchair carrier and test the operation in real situation. The trajectory and motion process are studied to protect from the interception with outside body of van, and the conceptual design is proceeded kinematically. For the detail design, the stress analysis and driving mechanism with power supply must be studied and selected basically.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.1111-1114
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• 2005

전자서명의 안전성은 사용된 전자서명 알고리즘과 키 길이가 가장 중요한 요소이다. 안전한 알고리즘의 선택은 물론이고, 적당한 키 길이를 선택하여만 안전한 전자서명을 활용 할 수 있게 된다. 일반적으로 알고리즘과 키 길이에 따라서 키 사용기간은 결정이 되며, 이로 인하여 특정 기간을 주기로 인증서를 다시 발급 받아야 하는 문제점이 존재한다. 또한 사용하지 않는 키로 검증을 수행 할 경우 전자서명 된 내용을 신뢰 할 수 없음은 물론이다. 본고에서는 전자서명 된 데이터의 유효성을 연장하는 방법에 대하여 제안 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07c
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• pp.1943-1945
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• 2002

본 논문에서는 마이크로스트립 방향성 결합기의 지향성을 향상시키기 위한 최적설계를 수행하였다. 제안된 설계는 기존의 지향성을 향상시키기 위한 다른 시도들과는 달리 하우징 구조를 설계함으로써 비교적 제작하기가 수월한 장점이 있다. 최적화를 위해서 결정론적 알고리즘과 결합된 (1+1)진화 알고리즘을 적용하였으며, 최적화결과 보다 향상된 방향성 결합기의 특성을 얻을 수 있었다. Ansoft-HFSS를 이용하여 해석결과의 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.248-250
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• 2000

본 논문은 망에 대한 유연성과 망의 성능의 효율성을 개선하기 위해서 기존의 회선 교환 위성 망에서 데이터 트래픽을 다루는 시스템을 제안하고 성능을 분석한다. 제안한 시스템은 각 연결의 용량 변경 요구를 동적으로 허락하기 때문에, 그 연결 자체의 초기화 설정 및 연결을 해제하는 다른 별도의 알고리즘이 필요 없어 기존의 회선 교환 위성 망보다 효율적이다. 또, 서비스 질을 결정적으로 보장함으로 망의 유연성 및 신뢰성을 높인다. 트래픽 소스는 Dual Leaky Bucket에 의해 일정하게 조정된 트래픽을 사용하며, 이러한 트래픽을 이용하여 제안한 시스템의 성능을 수학적으로 분석하였고, 이를 시뮬레이션을 통해 검증하였다. 이러한 분석 결과는 앞으로 회선 교환 시스템에서 프로토콜의 설계 및 구현 시 유용하게 사용될 수 있을 것으로 사료된다.

• The Korean Journal of Rheology
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• v.10 no.1
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• pp.1-6
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• 1998

액체와 액체를 교반할 경우 혹은 두가지 이상의 상이 함께 반응하는 화학공정의 경 우에서는 비상용성인 액체들을 난류조건하에 분산시켜 섞이게 한다. 부산계로 구성된 중합 반응기의 경우 분산입자의 크기는 최종제품의 생산성 및 품질에 큰 영향을 미치게 되므로 분산입자의 크기를 예측하는 것은 대단히 중요하다. 이러한 분산계에서 분산입자의 크기는 분산입자가 겪는 유동장에 의해 결정된다. 오일/오일 분산계로 이루어진 고분자 유탁액의 난류교반시 유동장은 종종 점성전단 부영역에 속하게 되는데 이경우의 분산입자의 크기를 예측하는 모델에 대한 연구는 별로 이루어지지않았다. 본연구에서는 오일/오일 분산계의 고 분자 유탁액에 대한 분산입자의 크기를 예측하는 모델식을 유체동력학적인 이론을 배경으로 하여 개발하였다. 개발한 모델식을 난류교반을 겪은 오일/오일 분산계를 거쳐 생산된 제품 인 내충격성 폴리스티렌으로 검증하여 모델식의 타당성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.328-328
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• 2019

효울적인 수자원 관리를 위해 홍수, 가뭄예측을 비롯한 수문분석이 필수적이나 입력자료 구축시스템의 한계로 인해 다양한 수문 데이터를 활용한 연구가 부족한 실정이다. 입력자료의 안정적인 구축뿐 아니라 입력자료의 다양화 및 최적화를 통해서 수문분석의 정확성을 향상시킬 수 있으며 이를 위한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 지표면과 지표아래의 토양 수분 상태를 개념화한 분포형 수문 모델을 이용하여 대표적인 기상-수문 인자인 강우, 토양수분 및 증발산 데이터를 적용함으로써 입력자료를 최적화하기 위한 방법을 연구하였다. 연구결과 강우-유출모형의 회귀분석에서 결정계수 값이 0.8 이상으로 신뢰할 만한 수준을 보였으며, 연구지역의 유출특성이에 입력자료의 최적화 정도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 강우-유출모형 입력자료의 다각화 및 최적화 연구를 통해 수문 자료 활용 가능성을 확대하고, 모형의 정확도 개선을 기대할 수 있으며, 분석 결과로부터 개념적 강우-유출 모형의 안정성을 검증할 계획이다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.251-252
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• 2020

화석연료 사용으로 발생하는 환경문제 대처방안으로 풍력 등 신재생 에너지원 사용의 필요성이 강조되고 있으며, 이러한 사회적 요구에 따라 신재생 에너지 발전 시스템의 대용량화 추세에 있다. 시스템 대용량화에 있어 안정적인 에너지 발전과 공급을 위해 전력변환장치의 신뢰성 향상이 필요하다. 특히, 풍력발전시스템의 경우 돌풍 등 일정하지 않은 풍속으로 인하여 전력변환장치의 잦은 고장이 발생하고, 이는 전체 시스템의 신뢰성 결정에 주된 영향을 미친다. 본 논문에서는 병렬형 전력변환장치에서 높은 고장률을 보이는 스위칭 소자의 열적 스트레스를 줄이기 위한 무효전력순환 기반 능동 열 제어기법을 제안한다. 제안한 기법의 동작특성을 이론적으로 분석하고, 열 회로망 시뮬레이션을 통해 그 영향을 검증한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.3
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• pp.743-763
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• 2018

It has been 10 years since the concept of cloud system has emerged. Despite the fact that the cost-effectiveness and security of cloud systems has been proven, financial companies are reluctant to adopt cloud systems. Financial institutions are reluctant to adopt the cloud system because of the strong regulation of financial authorities in relation to the leakage of customer information However, more important reason why financial institutions hesitate to introduce cloud systems is the lack of direction and standards for the introduction of cloud systems by financial institutions. This study examines the legal and institutional constraints on the introduction of cloud systems in financial institutions and suggests decision models for determining whether cloud systems can be applied and how cloud systems are configured when financial institutions construct IT systems. We hope that this research will be helpful for establishing direction of cloud system introduction of many financial institutions.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.11
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• pp.650-661
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• 2020

The digital transformation of the 4th industrial revolution is leading to changes and innovations in the global economy. Various countries are focusing on reviving their manufacturing industries and economic recovery through smart factories. The purpose of this study is to empirically identify technological determinants for the successful implementation of the smart factory and to verify teose effects on manufacturing operations and the firms' operational/environmental performances. Five factors, including sensor network, platform technology, information system, intelligent automation, and safety, were defined as core technologies. The SEM analysis results of 157 small and medium-sized manufacturing firms that have implemented smart factories are as follows. First, sensor network, platform technology, and information system had significant effects on smart manufacturing operations. Second, smart manufacturing operations have improved firm performance. This study is valuable in that it has confirmed the effectiveness of government-funded projects and systemized key technologies for implementing smart factories. Meanwhile, it is helpful for practitioners to support an efficient and effective decision-making for the new adoption.