• Title/Summary/Keyword: 결정론

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Monte-Carlo Approach to Develop Probabilistic Reliability Assessment Program (확률 기반의 신뢰도평가 기법 개발: Monte-Carlo 접근법)

  • Kim, Tai-Hyun;Chung, Koo-Hyung;Oh, Tae-Kyoo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.330-332
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    • 2008
  • 본 논문에서는 전력계통의 신뢰도를 평가하는 새로운 패러다임인 확률론에 근거한 신뢰도 평가에 대하여 살펴보았다. 확률론 신뢰도 평가 기법의 적용을 통하여 기존 결정론 접근법에서 다루지 못하였던 전력계통에서 발생하는 여러 가지 불확실성을 고려한 신뢰도 평가가 가능 하였으며 확률 신뢰도 평가 기법 중 시뮬레이션 기반 Monte-Carlo 기법을 적용하여 발전 및 부하의 블확실성까지 고려한 통합적인 신뢰도 평가 틀을 개발하였다. 더하여 개발된 신뢰도 평가 틀을 시험 계통에 적용하여 검증을 수행하였다.

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모형을 이용한 마아케팅 의사결정

  • 한민희
    • Korean Management Science Review
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    • v.3
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    • pp.9-17
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    • 1986
  • 본 고는 미국 실무계에서 점점 주목을 받고 있는 '모형을 이용한 마아케팅 의사결정방법'을 소개하고, 이 방법론을 우리나라에 도입하는데 고려해야 할 사항들을 검토하는데 목적이 있다. 특히 미국에서 이러한 방법론이 어떠한 단계를 거쳐 실무계에 수용되게 되었는지 그 과정을 살펴봄으로써 우리나라에서도 예상되는 애로점과 그 해결방안을 고려해보는 것이 중요하리라 생각된다.

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Classification of Magnetic Resonance Imagery Using Deterministic Relaxation of Neural Network (신경망의 결정론적 이완에 의한 자기공명영상 분류)

  • 전준철;민경필;권수일
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • v.6 no.2
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    • pp.137-146
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    • 2002
  • Purpose : This paper introduces an improved classification approach which adopts a deterministic relaxation method and an agglomerative clustering technique for the classification of MRI using neural network. The proposed approach can solve the problems of convergency to local optima and computational burden caused by a large number of input patterns when a neural network is used for image classification. Materials and methods : Application of Hopfield neural network has been solving various optimization problems. However, major problem of mapping an image classification problem into a neural network is that network is opt to converge to local optima and its convergency toward the global solution with a standard stochastic relaxation spends much time. Therefore, to avoid local solutions and to achieve fast convergency toward a global optimization, we adopt MFA to a Hopfield network during the classification. MFA replaces the stochastic nature of simulated annealing method with a set of deterministic update rules that act on the average value of the variable. By minimizing averages, it is possible to converge to an equilibrium state considerably faster than standard simulated annealing method. Moreover, the proposed agglomerative clustering algorithm which determines the underlying clusters of the image provides initial input values of Hopfield neural network. Results : The proposed approach which uses agglomerative clustering and deterministic relaxation approach resolves the problem of local optimization and achieves fast convergency toward a global optimization when a neural network is used for MRI classification. Conclusion : In this paper, we introduce a new paradigm to classify MRI using clustering analysis and deterministic relaxation for neural network to improve the classification results.

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Slope Stability Analysis Using the Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 사면안정 해석)

  • 신방웅;백승철;김홍택;황정순
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.18 no.6
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    • pp.117-127
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    • 2002
  • A deterministic approach of slope stability, which is generally corresponding to the model of a simple non-linear function for slopes, is problematic in that it does not account the versatile characteristics of ground layers in an effective way. To resolve this problem, this study proposes a new way of analyzing slope stability, so-called “genetic algorithm method, ” so as to reflect some particular conditions pertaining to the grounds under concern. Similarities and differences in slope stability that may exist between homogeneous and multiple ground layers are examined in a competitive manner, Overall, though similarities deemed a little bit salient, the algorithm method turned out to be very applicable to estimating the validity of slope stability. Furthermore, an additional effort to consider long-standing sequential and dynamic changes in both the amount of rainfall and the underground water level is made in order to improve the results.

Can anomalous monism be interpreted as a counter theory against the consequence argument? (무법칙적 일원론은 결과논변에 대응할 수 있는가?)

  • Hong, Jiho
    • Korean Journal of Logic
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    • v.18 no.3
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    • pp.359-387
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    • 2015
  • As is well known, the consequence argument(shortly, CA) is intended as showing the incompatibility of free will and determinism. Recently, professor Choi Hoon tries to show there is a way in which Davidson's anomalous monism(shortly, AM) can be interpreted to counter CA. But I do not agree with his interpretation. So, in this paper, I will try to show why in the following way. In order to counter CA, it must be possible for AM to deny at least one of the premises of CA or to deny ${\beta}$ rule which guarantees the validity of CA or to show that free will is compatible with determinism in spite of the soundness of CA. In this paper, I will show that AM can do neither.

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Teachers' Conceptions about the Genetic Determinism of Human Behaviors (교사들이 가지는 사람의 행동적 특징에 대한 유전자 결정론적 인식)

  • Youn, Se Jin;Seo, Hae-Ae
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.34 no.4
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    • pp.407-415
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    • 2014
  • Genetic determinism of human behaviors is considered as a philosophical perspective that genes in humans determine biological as well as social traits. However, many biologists agree that human traits are determined by interactions between genes and genes, as well as between genes and environments. In this context, genetic determinism still affect ideas of the general public as well as research directions of biologists. According to Cl$\acute{e}$ment's KVP model (Cast$\acute{e}$ra & Cl$\acute{e}$ment, 2012), teachers' conceptions of genetic determinism influence students' concepts of genetics. This study intends to investigate teachers' conceptions on genetic determinism of human behaviors. For this end, a questionnaire adopted from a previous research (Cast$\acute{e}$ra & Cl$\acute{e}$ment, 2012) has been administered to 308 teachers including 151 pre-service and 157 in-service. Factor analysis has been conducted to extract major factors and one-way ANOVA has been employed to find out differences in extracted factors among different groups of teachers. Four factors have been extracted from 14 items of questionnaire, including factor 1, a perspective of genetic determinism of gender differences in intellectual ability, social status, and emotional traits; factor 2, a perspective of genetic determinism of individual differences in intellectual ability; factor 3, a perspective of genetic determinism of individual differences in biological immune function and behavioral trait; and factor 4, a perspective of genetic determinism of ethnic differences. From the results of One-way ANOVA among teacher groups on four factors, first, it has shown a significant difference in factor 1 (F=3.325, p=.006), factor 3 (F=3.320, p=.006) and factor 4 (F=4.325, p=.001) due to their subject matters. In post-hoc comparison there have been no significant difference between biology teachers and other teachers. It has also been found that there was a significant difference between pre-service and in-service teachers in factor 1 (t=-3.938, p=.000) and factor 4 (t=-3.121, p=.002) and in-service teachers are more genetic deterministic than pre-service teachers. Finally, different religions have no influence on teachers' conceptions of genetic determinism of human behaviors.

Influence of Lateral Ballast Resistance on the Buckling Fragility Curve of the Continuous Welded Rail Tracks (장대레일 궤도의 좌굴 취약도 곡선에 대한 도상횡저항력의 영향)

  • Bae, Hyun Ung;Choi, Jin Yu;Lee, Chin Ok;Lim, Nam Hyoung
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.185-185
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    • 2011
  • 기존 장대레일 궤도의 안정성 평가는 궤도 매개변수에 대하여 고정된 안전측의 값을 사용하는 결정론적인 해석에 의존해서 평가되어져 왔다. 그러나 실제현장의 궤도조건은 많은 영향인자들에 의해 그 특성이 불확실하게 변하고 있다. 따라서 온도하중에 의한 궤도 좌굴에 영향을 미치는 궤도 구성인자들의 불확실성 및 임의성을 보다 합리적으로 고려하기 위해서 확률론적 기법을 적용하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 기존 본 연구진에 의해 개발된 장대레일 궤도의 좌굴확률 평가시스템을 이용하여 좌굴 취약도 곡선을 나타내었으며, 궤도 좌굴에 영향을 미치는 주요변수 중 하나인 도상횡저항력에 대한 영향을 분석하였다. 좌굴확률 평가시스템에서는 장대레일 궤도의 좌굴확률을 산정하기 위하여 구조물의 안정과 파괴를 판단할 수 있는 기준을 한계상태방정식으로 표현하고, 이 한계상태방정식으로부터 확률론적 기법 중 하나인 AFOSM(Advanced First Order Second Moment) 방법을 이용하여 파괴확률의 간접적인 지표인 신뢰도지수(${\beta}$)를 통해 좌굴확률을 계산한다. 한계상태방정식에서 구조물의 강도(보유성능)에 해당하는 부분은 궤도의 허용좌굴온도이고, 하중(요구성능)에 해당하는 부분은 레일온도하중으로써 현재 레일온도와 중립온도의 차로 반영된다. 허용좌굴온도 산정에 고려되는 주요변수는 곡선반경(Radius), 도상횡저항력(Lateral Ballast Resista nce), 연직도상강성(Vertical Ballast Stiffness), 궤도 틀림량(Misalignment), 틀림길이(Half Wave Length), 열차운행속도(Velocity)이다. 각 확률변수들이 갖는 확률분포는 모두 정규분포로 가정하였다. 궤도의 기하학적 특성은 곡선반경 5,000m에 대해 고려하였으며, 열차는 KTX의 제원을 사용하여 정지된 상태에서 고려하였다. 틀림량과 틀림길이는 이에 대한 통계적 특성자료가 부족하여 확률변수로 고려하지 않고 결정론적 값으로 취급하였다. 레일온도의 통계적 특성치는 본 연구진에 의해 구축된 기후요소 및 레일온도 DB를 근거로 결정하였으며, 중립온도는 선로관리지침에 따라 $25{\pm}3^{\circ}C$를 기준으로 결정하였다. 또한 도상횡저항력은 실측 데이터를 참고로 하여 평균값에서 10%의 변동량을 갖는 것으로 보고 통계적 특성치를 결정하였다. 도상횡저항력이 좌굴확률에 미치는 영향을 매우 큰 것을 알 수 있었으며, 레일온도 $60^{\circ}C$일 때 도상횡저항력이 증가하면서 감소되는 좌굴확률이 도상저항력이 커질수록 그 감소량이 작아지는 것을 알 수 있었다.

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A study for the stabilization of large scale rock slope designed in the fractured rock mass (파쇄암반에 설계된 대규모 사면의 안정화 고찰)

  • 홍예성;조태진;한공창
    • Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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    • 1996.03a
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    • pp.55-72
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    • 1996
  • 암반사면의 안정성은 암반내에 발달된 불연속면의 기하학적 속성과 강도정수에 크게 영향을 받으며, 사면방향에 대한 불연속면들의 상대적인 방향성들은 구조적으로 발생 가능한 붕괴양상을 결정하게 된다. 불연속면을 따라 미끄러짐이 발생하는 암반사면의 불안정성 분석에는 결정론적인 해석(deterministic analysis)과 확률론적인 해석(probabilistic analysis)들을 포함하여 수많은 방법들이 이용되고 있다. (중략)

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Activities on PRA Researches and its Applications in Korea (국내 PRA활동 및 응용현황)

  • 채성기;류건중;최영상;노명섭
    • Nuclear industry
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    • v.6 no.5 s.39
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    • pp.28-33
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    • 1986
  • 외국에서도 최근에 개발하여 종래의 결정론적 안전성분석방법의 미비점을 보완하여 줄수 있는 유용한 방법으로 인식되어 있고, 경제적 의사결정방법으로 널리 활용되고 있는 확률론적 안전성분석방법의 국내 도입 및 그 응용에 관한 활동을 종합$\cdot$정리하였다. 특히 국내 활동을 연구, 규제 및 응용 분야로 나누어 그 수행기관 및 수행업무를 서술하였으며 최초의 국내 응용연구인 원자력 1, 2호기 보조급수계통의 신뢰분석결과를 간단히 소개하겠다.

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Seismic Performance Management of Aged Road Facilities Using Deterministic Method vs. Probabilistic Method (확률론적 및 결정론적 방법을 이용한 노후도로시설물 내진성능관리)

  • Kim, Dong Joo;Choi, Ji Hye;Lee, Do Hyung
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.40 no.5
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    • pp.455-463
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    • 2020
  • Road facilities with a service life of more than 30 years are expected to triple in the next ten years. The seismic performance of road facilities should be reviewed with consideration of the "Common Application of Seismic Design Standards" issued by Korea's Ministry of Public Administration and Security in 2017. These standards should be applied to all existing road facilities, including retrofitted or seismic-designed facilities, for evaluating seismic performance. In order to manage seismic performance for a large number of facilities, decision-support technology that can provide economic and reliable results is needed. However, the indices method currently used in Korea is a deterministic method, and the seismic performance of individual facilities is evaluated based on qualitative indices so that only retrofitting among road facilities is prioritized. In turn, with the indices method, it is difficult to support decisions other than the decision to prioritize retrofitting. Therefore, it is necessary to use the seismic risk assessment method to overcome such shortcomings and provide useful information such as direct loss, indirect socio-economic loss, and benefit of the investment.