• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.23 no.1
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• pp.38-46
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• 2012

In this paper, we propose a decision feedback equalizer based on LDPC(Low Density Parity Check) code for the fast processing and performance improvement in OFDM system. LDPC code has good error correcting capability and its performance approaches the Shannon capacity limit. However, it has longer parity check matrix and needs more iteration numbers. In our proposed system, MSE(Mean Square Error) of signal between decision device and decoder is fed back to equalizer. This proposed system can improve BER performance because it corrects estimated channel response more accurately. In addition, the proposed system can reduce complexity because it has a lower number of iterations than system without feedback at the same performance. Simulation results evaluate and show the performance of OFDM system with the CFO and phase noise in multipath channel.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.9
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• pp.2094-2100
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• 2014

The performance of underwater acoustic communication system is sensitive to the inter-symbol interference due to delay spread develop of multipath signal propagation. Thus, it is necessary technique of equalizer and channel code to eliminate inter-symbol interference. In this paper, underwater acoustic communication system were analyzed by experiment using these techniques on the Kyeong-chun lake, Munkyeong City. Based on the results of experiment, we confirmed that the performance of the proposed iterative BCJR equalization method is improved by increasing the number of iterations.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.21 no.10
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• pp.2679-2686
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• 1996

In this paper, we propsoed the two methods to improve the conventional decision feedback interference canceller in DS/SS communication systems. The data bit is obtained by correlating the PN sequence with the received signals to the present time k, and thus the errors in the reference signal can be reduced by newly deciding all the reference signals with the resultant data bit. Additionally the cancelled signals are computed with less weight for initial reference signals of low processing gain, and highly weighted as the processing gain goes up. the resulting interference canceller outperforms the existing ones. By simulation, we found the proposed algorithm has "2-3 dB" performance gain at BER 10$^{-3}$ compared to the conventional descision feedback algorithm.algorithm.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.218-223
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• 1999

현재의 발전소 보일러 제어방식은 프로세스 성격에 따라 제어루프의 상태변수들을 근간으로 세부적인 독립된 제어루프별로 제어를 시행하는 개별 루프를 채택하고 있다. 발전소에서 사용하는 PID제어 방식은 각 부시스템들의 상태변수, 출력변수가 다른 부시스템의 선행신호가 되거나 기준신호가 되어 피드백제오, 피드포워드 제어와 캐스케이드 제어 등의 신호로 작용한다. 선행신호와 상태 궤환 신호는 다른 부시스템의 상태변수를 측정함에 의하여 결정되며, 상호연결 함수는 경험에 의한 함수 설정에 의해 결정된다. 본 논문에서는 먼저 화력발전소 보일러 제어시스템을 플랜트 변수들 사이의 인과관계를 표현하는 신호흐름도의 보일러 모델과 실제 발전소에 적용되고 있는 드럼 수위 제어기에 대해 기술한다. 그리고 현장에서 취득한 운전데이터를 이용한 보일러 드럼수위 제어계통의 모델링에 관한 내용에 대해 기술하고, 마지막으로 컴퓨터 시뮬레이션에 의한 제어루프의 모의실험 결과를 통해 제어기의 설계와 제어루프의 효용성을 보이고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.9C
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• pp.891-897
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• 2003

Partial response maxim likelihood (PRML) is a powerful and indispensable detection scheme for perpendicular magnetic recording channels. The performance of PRML can be improved by incorporating a noise prediction scheme into branch metric computations of Viterbi algorithm (VA). However, the systems constructed by VA have shortcomings in the form of high complexity and cost. In this connection, a new simple detection scheme is proposed by exploiting the minimum run-length parameter d=1 of RLL code. The proposed detection scheme have a slicer instead of Viterbi detector and a noise predictor as a feedback filter. Therefore, to improve BER performance, the proposed detection scheme is extended to dual detection scheme for improving the BER performance. Simulation results show that the proposed scheme has a comparable performance to noise-predictive maximum likelihood (NPML) detector with less complexity when the partial response (PR) target is (1,2,1).

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.11-18
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• 2005

In this paper, we propose a new technology mapping algorithm for CPLD consider area under time constraint. This algorithm detect feedbacks from boolean networks, then variables that have feedback are replaced to temporary variables. Creating the temporary variables transform sequential circuit to combinational circuit. The transformed circuits are represented to DAG. After traversing all nodes in DAG, the nodes that have output edges more than two are replicated and reconstructed to fanout free tree. Using time constraints and delay time of device, the number of graph partitionable multi-level is decided. Several nodes in partitioned clusters are merged by collapsing, and are fitted to the number of OR-terms in a given CLB by bin packing. Proposed algorithm have been applied to MCNC logic synthesis benchmark circuits, and have reduced the number of CLBs by $62.2\%$ than those of DDMAP. And reduced the number of CLBs by $17.6\%$ than those of TEMPLA.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.20 no.7
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• pp.53-57
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• 2006

PID controller is widely uesd as automatic equipment for industry. However when a system has various characters of intermittence or continuance, a new parameter decision for accurate control is a hard task. As method of solving this problem, in this paper, a Neural Network gain automatic regulator as PID controller functions is presented. A property feedback control gain of system is decided by a rule of Delta learning. The function of proposed automatic Neural Network gain regulator is verified by speed control experiment results of Induction Motor.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.23 no.2
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• pp.103-107
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• 2009

PI controller is widely used as voltage control system of generator. However when a generator system has various characters of continuance, a new PI parameter decision for accurate control is a hard task as method of solving this problem, in this paper, the method to generator voltage control using Neural Network self adaptive control is presented. A property continuous feedback control gain of voltage control system is decided by a rule of delta learning. The function of proposed control method is verified by voltage control experiment results of DC generator.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.5A
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• pp.763-772
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• 2001

본 논문에서는 ATM망상의 다수의 종단간(End-to-end) 연결에서 망의 구성장치인 교환기들 간의 상호연동성능에 관하여 평가하였다. ATM Forum의 Traffic Management Specification 4.0에서 제시한 스위치 메커니즘 중에는 Binary Feedback 기법과 Explicit Rate Feedback 기법과 Explicit Rate Feedback 기법이 있다. 전자의 경우에는 망으로부터의 궤환정보를 이용하여 종단시스템에서 트래픽 제어가 이루어지나, 후자의 경우에는 스위치로부터의 정보에 의하여 종단시스템의 전송 가능한 트래픽 양이 정해진다. 상이한 방식으로 동작하는 교환기로 구성된 망에서는 그 제어방식의 차이로 동일한 방식을 가지는 교환기들로 구성된 종단간 연결과 비교할 때 망자원의 활용도, 망 제어 측면에서 성능저하를 예상할 수 있다. 이에 본 논문에서는 4가지의 기법에 대하여 각각 망을 구성하고, 구성의 차이에 따른 성능을 비교하고 그 원인을 분석하였다. 상이한 방식들로 구성된 경우 각 구성형태에 따라서 성능 차이가 나타났으며, 폭주가 발생하는 노드의 교환기 동작성능이 전체 망 전송성능을 결정하는 것을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.11a
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• pp.97-100
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• 2000

IMT-2000 지상 시스템에서는 순방향 링크의 용량을 증대하기 위하여 다중 전송 안테나를 이용하는 다양한 전송 다이버시티 기법들이 연구되고 있으며, 3GPP를 위한 표준 가운데 하나인 폐쇄루프 전송 다이버시티 기법은 단말기에서 순방향 채널의 상태에 따라 전송 안테나의 가중치를 결정하여 궤환함으로써 여타의 기법에 비해 우수한 성능을 보인다. 하지만 지상 시스템과는 달리 IMT-2000 위성 시스템에서는 현재 전송 다이버시티에 대한 표준이 없는 상황이며 이에 대한 연구 역시 미진하다. 본 논문에서는 폐쇄루프 전송 다이버시티를 IMT-2000 위성 시스템에 적용한 결과를 제시한다. IMT-2000 위성 채널 모델에 대한 모의 실험 결과 2개 안테나를 이용하는 폐쇄루프 전송 다이버시티를 통해 단일 안테나 혹은 2개 안테나 전송 신호의 단순한 다이버시티 결합에 비해 월등한 성능 향상이 가능함을 확인하였다.