이 연구는 자폐 스펙트럼 장애(ASD)를 가진 아이들을 대상으로 한 디지털 치료제의 필요성을 탐구하고자 한다. ASD는 사회 생활 및 관심사에 제한을 가지고 있으며, 현재까지는 진단과 치료에 대한 효과적인 방법이 없는 상황이다. 최근 디지털 기술과 의료가 결합된 치료제의 중요성이 부각되고 있기에, 저자는 이를 통해 시간과 비용을 절감하는 디지털 치료 방법을 제안한다. 본 연구에서는 대화형 인공지능을 활용하여 스무 고개 게임을 통해 자폐 스펙트럼 장애를 가진 아이들의 사회성 기술을 향상시키는 플랫폼을 개발하고자 한다. ASD특성을 고려하여 디지털 기기에 익숙한 아이들에게 소통을 훈련시키는 효과를 기대한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.163-168
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2020
In this paper we propose a The purpose of this study was to examine the psychological characteristics of youth mobile phone use. Internally, we want to find out about self-regulation, interpersonal relationship, pleasure, and desire to achieve reality. For the research, the Korea Information Society Agency utilized 568 data based on self-control and user motivation among long-term tracking data of Internet and mobile phone addiction in 2018. The SPSS window 23 version was used for data analysis, and the data collected were analyses to identify the subject's demographic characteristics. In addition, the correlation of variables between groups was investigated by analyzing dummy variables, and the results of the study were as follows. First, the addiction was slightly higher in mobile phone game groups than in social network service (SNS) groups, but in the same period of use, social network service (SNS) groups showed a higher desire for interpersonal relationships. In the desire to avoid reality, mobile phone game groups showed a higher gap than social network service (SNS) However, there was no difference between groups in terms of pleasure and desire to achieve. The results of this study indicated that the content of mobile phone use differed in factors affecting mobile phone overuse, and suggestions for follow-up research were discussed.
As a variety of HMD(Head Mounted Display) has come out, the production of 3D images onto which VR(Virtual Reality) technologies are grafted has been contributed to activating the production of image contents depending on a tangible or immersing type. VR-based image contents have enlarged their applicability across the entertainment industry from animation and game to realistic images. At the same time, the solution development for producing VR image contents has also gained elasticity. However, among those production solutions which have been used until now, fixed stereo camera based photographing has a limit that the binocular disparity of a user is fixed. This does not only restrict a way of expression a producer intends to direct, but also may cause the effect of 3D or space not to be sensed enough as view condition is not considered enough in a user's side. This study is aimed at resolving with skills applying in the latter part of 3D image production the problem that convergence points may be adjusted with restriction, which tends to happen at the time of the production of VR image contents. The later stage of the 3D imaging work analyzes and applies to game engines the significance of adjusting convergence points through the visualization of binocular disparity so that it is available to implement a function that the points could be controlled at random by a user.
This paper presents English vocabulary memorization system using forgetting curve to automatically adjust the vocabulary difficulty to match learner's level. Our system will decide the appropriate repetition cycle, depending on the number of memorizing words through the forgetting curve, then requires an iterative learning. No matter what learners know or do not know, words are reviewed. To save time by reviewing some words which have the highest probability that learners forget. And it provides vocabulary based on learner level, which makes learner maintain their interest and achievement. A general system provides vocabularies which difficulty matches with evaluated ones, or randomly provides some vocabularies without consideration of users' level. But we apply the "Glicko" system which is being used in the online chess game ranking system to adjust the vocabulary's difficulty. We utilize the system used in the one-by-one player system to our vocabulary-human system. As a result, learners's level and the vocabularies's difficulty is measured in the review process. Moreover it maximizes the performance of English vocabulary memorization by applying feedbacks from practice testing and distributed learning.
The purpose of this study is to show an example of the integrated application of The Transactional Analysis and Psychodrama in order to help various experimental attempts and Empowering of psychodramatists. The Drama Triangle, a game model developed by Kaufman, can be well explained through the Psychodrama. Linda Condon introduced role reversal, mirroring, and auxiliary ego, double ego technique that helps act in psychodrama through a model for restoring dysfunction. The Acting out of Psychodrama provides emotional experiences and experiences that can not be presented in Transactional analysis. Through the couching technique Psychodrama, it is possible to accurately inform the situation of the victim, the persecutor, and the rescuer who plays the psychological game. Also, couching technique can perform role training for solution. The concept of the ego state of The Transactional analysis can be useful for the director to understand the Protagonist's language and attitude and to set the scene. This paper shows an example of the application of the Transactional Analysis approach and the Psychodrama integration through the act of the drama triangle game, which is the concept of Transactional Analysis, and it is meaningful to propose a circular relationship framework of the role developed by the author .
This study aims to understand a gamer participatory mechanism by comparing Gamer Participation 1.0(Bartz Liberation War) and Gamer Participation 2.0(Truck Demonstration). The process of gamers' political participation is analyzed by applying the communication-mediated O-S-O-R model with the case of gamers' truck protests caused by probability items' issue. This study found out that changes in the social, technological, and discursive layers that constitute the gamer's communication ecology led to diversification of communication channels and changes in the perception of games. Gamers utilized the technological layer of the media environment that presupposes immediate mutual communication, expressed opinions on issues in the mobilization process, and shared the necessity of participation to derive collective mobilization. Through communication, gamers were able to participate in socio-political issues with high participation thresholds. This study is significant in that it discussed the gamers' democratic citizenship and role as issue publics. The study suggests that the need for theoretical and methodological expansion to analyze various participatory cases.
This study was conducted to examine the reliability and validity of the internet (IOS-Q), Game (GOS-Q), and Smartphone (SOS-Q) Overuse Screening Questionnaires in a large community sample of adolescents. To achieve this goal, data from 9,336 middle school students (male: 4,796, female: 4,540) was divided into two groups and analyzed by conducting confirmatory factor analysis and exploratory factor analysis, respectively. We conducted another confirmatory factor analysis on a separate sample of data from 4,536 elementary school students (male: 2,260 male, female: 2,276) and 6,551 middle school students (male: 3,013, female: 3,538) from other populations. As a result of factor analysis, IOS-Q was consisted of 17 items, GOS-Q was consisted of 19 items, and SOS-Q was consisted of 18 items. The IOS-Q and GOS-Q factors were psychological dependence, failure to control use despite recognizing problems, dangerous use, and reduced interest in other areas while the SOS-Q factors were dangerous and obsessive use, failure to control use despite recognizing problems, reduced interest in other areas, and withdrawal/tolerance. Each factor reflected the major facets of behavioral addiction or impulse control disorder, and the questionnaires had good internal consistencies of .880-.915. Latent profile and ROC analyses were conducted to determine cutoff points for screening high-risk groups. Lastly, theoretical and practical implications as well as the limitations of this study were discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.2
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pp.59-68
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2009
This paper aims to explore the factors of learner's flow and to develop and validate a scale to measure the flow in Massive Multiplayer Online Role Playing Game(MMORPG) for education. First of all, potential factors were drawn through literature review. The potential stage comprises 6 factors(learner's psychological characteristics, learner's skill, importance of game, environment for learner, instructional design, and instructional environment) and 16 subfactors. With total 48 items developed. a survey was carried out among 293 elementary learners who had been participating in a commercial MMORPG for English skills to measure their flow in the MMORPG by utilizing the potential scale. Using the responses collected from 288 respondents, exploratory factor analysis, reliability analysis, and confirmatory factor analysis were performed. The expository factor analysis showed that items within each sub-factors could be bound into one factor. That is, the variables evaluating learner's flow were divided into six factors(learner's psychological characteristics, learner's skill, importance of game, environment for learner, instructional design, and instructional environment). And these factors were interpreted consisting of 16 sub-ones. Reliability estimates indicated that the evaluation tool had good internal consistency. The confirmatory factor analysis did confirm the model suggested by the expository factor analysis. Over fit measures(CFI, NFI, NNFI) showed the good suitability of the model. Findings of this study confirmed the validity and reliability of the scale to measure learner's flow in MMORPG.
This study starts with the idea that the process of creating a Gantt Chart for schedule planning is similar to Tetris game with only a straight line. In Tetris games, the X axis is M machines and the Y axis is time. It is assumed that all types of orders can be worked without separation in all machines, but if the types of orders are different, setup cost will be incurred without delay. In this study, the game described above was named Gantris and the game environment was implemented. The AI-scheduling table through in-depth reinforcement learning compares the real-time scheduling table with the human-made game schedule. In the comparative study, the learning environment was studied in single order list learning environment and random order list learning environment. The two systems to be compared in this study are four machines (Machine)-two types of system (4M2T) and ten machines-six types of system (10M6T). As a performance indicator of the generated schedule, a weighted sum of setup cost, makespan and idle time in processing 100 orders were scheduled. As a result of the comparative study, in 4M2T system, regardless of the learning environment, the learned system generated schedule plan with better performance index than the experimenter. In the case of 10M6T system, the AI system generated a schedule of better performance indicators than the experimenter in a single learning environment, but showed a bad performance index than the experimenter in random learning environment. However, in comparing the number of job changes, the learning system showed better results than those of the 4M2T and 10M6T, showing excellent scheduling performance.
Smartphones provide users with environment for communication and sharing information and at the same time play an important role of mobile technology and mobile art development. Smartphone technology-related researches are being accelerated especially with the advent of mobile Augmented Reality(AR) age, but the studies on user participation that is essential for AR content industry were insufficient. In that regard, the assistance from mobile art area that has already developed these characteristics is essential. Thus, this article is to classify mobile art that has not been studied a lot domestically into feature phone usage and smartphone usage and to analyze each example case with the three most used methods. The usage of feature phones which use the sound and images of mobile devices can be divided into three: installation and performing methods, single channel video art method and five senses communication method. On the other hand, the usage of smartphones that use sensors, cameras, GPS and AR can be divided into location-based AR, marker-based AR and markerless AR. Also, as a result of examining mobile AR content utilization technology by industries, combined methods are utilized; tourism and game-related industries use location-based AR, education and medicine-related industries use marker-based AR, and shopping-related industries use markerless AR. The development of AR content industry is expected to be accelerated with mobile art that makes use of combined technology method and constant communication method through active participation of users. The future development direction of mobile AR industry is predicted to have minimized HMD, integration of hologram technology and artificial intelligence and make the most of big data and social network so that we could overcome the technological limitation of AR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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