• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.900-902
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• 2018

본 논문에서는 키넥트 센서와 아이트랙킹 센서를 이용하여 동작 제스처와 시선 추적하는 방법을 나타내고 이것을 사격 게임에 적용한다. 제스처는 키넥트 센서로 인식이 되고 모델로는 팔목, 손을 이용한다. 시선 추적은 아이트랙킹을 이용하였고 더불어 눈의 위치 값을 이용해 사람이 고개를 돌렸는지까지 알 수 있다. 이 시스템을 통해 키넥트와 아이트랙킹의 연동을 통한 컨텐츠가 얼마나 가능성이 있는지 제시하고 평가하였고, 앞으로도 새로운 활용방안이 나올 수 있음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.394-397
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• 2018

최근 인공지능 연구가 활발하게 진행이 되면서 여러 기업에서 자율 주행연구도 활발하게 진행되고 있다. 하지만 실제 상황에서 자동차 주행 데이터를 얻기에는 여러 위험사항들과 경제적인 낭비가 있다. 그렇기 때문에 게임 상에서 데이터를 수집하고 딥러닝을 이용해 학습을 하기로 했다. 본 논문에서는 실제 세계와 유사한 환경을 가지고 있는 자동차 게임을 이용하여 자율 주행을 시도 했다. 자율 주행 시 많이 쓰이는 End to End 방법으로 데이터를 수집하면 두 가지 데이터가 저장된다. 하나는 이미지 데이터고 두 번째는 방향키 데이터다. 이러한 데이터들을 numpy 타입으로 40분간 데이터를 수집한 후 딥러닝에 많이 쓰이는 tensorflow를 사용하여 구현한 CNN을 이용하여 학습이 되는 것을 확인을 하고 91.9%의 정확도를 얻었다. 이를 기반으로 실세계에서의 사용 가능성을 확인했다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.676-677
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• 2019

수부 봉합 수술 환자, 뇌졸중과 중풍으로 인한 수부 마비 환자, 깁스 후 수부 근육 수축 환자 등 수부 재활 치료가 필요한 환자의 수는 계속해서 증가하고 있지만 그에 비해 재활 치료사의 수는 현저히 부족하다. 또한 수부 재활에 대한 예산 부족으로 환자들의 경제적 부담이 증가하고 있다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 모션인식 수부 재활 콘텐츠를 리듬 게임의 형태로 구현하였다. 추후 이 콘텐츠를 통해 수부 재활 치료가 필요한 사람들이 비교적 저렴한 가격으로 지속적인 자가 재활 치료를 진행할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.9
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• pp.1742-1748
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• 2007

In order to provide the convenient access to the mobile services and the efficient utilization of the mobile devices, it is required to devise an intelligent user interface which guarantees the efficient task selection and transition in the limited input/output environments of the mobile devices. In this paper, we propose user task prediction models which are essential for the intelligent user interface, and an accuracy estimation model is also proposed for evaluating the prediction models.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.417-418
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• 2011

본 논문은 안드로이드기반 심리테스트 게임을 구현한 논문으로 사용자가 여분의 시간에 개인 또는 여러 참여자가 함께 실행하면서 즐기는 어플이다. 본 게임은 심리테스트 문제에 대한 설명과 각 선택항목에 대한 특성을 설명한 프로세스로 연동하였고 스마트폰으로 apk화일을 배포하여 수행결과를 확인하였다. 심리테스트의 구조와 다양한 테스트를 추가한다면 상용 어플로도 활용 가능하다. 본 과정을 완료함으로써 어플구현의 과정을 학습하게 되어 지도 학생에 대한 교육적인 효과가 향상되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.79-82
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• 2012

본 논문에서는 퀄컴의 Vuforia 엔진을 이용한 증강현실 미로 찾기 어플리케이션을 제안하고 구현하였다. Vuforia 엔진은 증강 현실 엔진 중 비교적 최근에 만들어져 다양한 마커를 활용할 수 있으며 속도, 마커 인식 면에서 다른 AR 엔진에 비해 뛰어나다. 본 논문에서는 Vuforia 엔진에 기반한 미로 찾기 앱을 설계하고 구현한다. 제안한 방법에서는 스마트폰으로 이미지 마커를 인식한 후, 스마트폰 화면에 3D 캐릭터와 미로를 출력해주도록 한다. 또한 가속도 센서를 이용하여 사용자가 직접 스마트폰을 기울여 캐릭터를 목적지까지 이동시키는 미로 찾기 게임 어플리케이션을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.654-657
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• 2012

스마트폰이 널리 보급되면서 사진, 금융정보 같은 중요한 정보를 저장하고 이를 활용한 다양한 서비스가 제공되고 있으며, 이러한 중요정보를 보호하기 위해 사용자인증의 중요성이 증대되고 있다. 하지만 일반적으로 많이 사용하는 4자리 PIN(Personal Identification Number)은 무작위 대입 공격 및 어깨너머 훔쳐보기 공격에 취약하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 인증 기술들이 개발되고 있다. 본 논문은 지뢰찾기 게임을 이용하여 어깨너머 훔쳐보기 공격에 안전한 새로운 패스워드 기반 사용자 인증방식을 제안한다. 제안기술은 사용자가 쉽게 패스워드를 기억할 수 있으며 실제 패스워드를 직접 입력하는 것이 아닌 패스워드를 이용한 계산된 값을 입력하는 방식을 통해 어깨너머 훔쳐보기 공격에 안전성을 보장한다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.21 no.1
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• pp.91-98
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• 2021

In this paper, we propose the system that simultaneously controls objects in virtual reality and objects in real environments using brain waves. We propose a system that measures brain waves to grasp the user's concentration and quantifies them to raise or lower virtual and real objects. We implemented a web-based virtual reality system and an embedded system based on a raspberry pi for test of design. It was confirmed that the control of virtual and real objects is possible using BCI. The result was that it was possible to develop various contents using this.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.249-251
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• 2021

본 논문에서는 Photon Unity Network[1]를 사용하여 멀티플레이 VR게임 개발 방법을 제안한다. Unity 3D와 Oculus Framework를 활용하여 플레이어 기능을 구현했다. 그리고 Photon Unity Network를 이용하여 서버와 여러 명의 플레이어를 연결해 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.189-192
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• 2020

본 논문은 요양원·요양병원에 입원한 노인들을 위한 실행능력중심 기능성 스마트 게임기기 및 데이터를 관리할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 시스템은 증강현실 기반의 스마트맵, 동작 감응형 스마트 스틱, 스마트 명령과 연동하는 로봇, 이러한 게임 콘텐츠로 동작되는 모든 기기에서 나오는 데이터를 수집·관리·분석하는 정보 측정 및 분석 시스템으로 동작되는 시스템을 설계하였다. 이 시스템을 통해 한국이나 일본의 노인병원에서 간절히 필요로 하는 요양보호사 없이 노인들끼리 셀프 진행 가능하고 재미있는 기능성 콘텐츠의 수요를 만족시켜 줄 수 있을 것이다. 또한 치매와 같이 완벽한 치료가 불가능한 질병에도 증상악화를 늦추는 효과가 있으리라 예상한다. 향후 시스템을 개발하여 직접 실험을 하면서 다양한 데이터 수집을 통해 빅데이터로 활용하여 보다 전문적이고 효율적인 재활을 진행할 것이다.