In the rapidly changing mobile app market, it is crucial to develop a good idea quickly and receive its market evaluation. For a small-sized company, however, it is very challenging to rapidly develop and deploy their products in response to highly fragmented mobile environments. This article demonstrates that our integrated development environment using both React Native and Unity3D when developing a mobile app achieves a high level of functionality and performance requirements successfully. Moreover, this integrated environment helps reduce development costs and shorten development time.
Biometric technology with the advance of deep learning enabled the new types of content. Especially, face recognition can provide immersion in terms of convenience and non-compulsiveness, but most commercial content has limitations that are limited to application areas. In this paper, we attempted to overcome these limitations, implement content that can utilize face recognition technology based on realtime video feed. We used Unity engine for high quality graphics, but performance degradation and frame drop occurred. To solve them, we augmented Dlib toolkit and adjusted the resolution image.
Given that nowadays things get very fast due to the pervasive use of the Internet and mobile devices, decision-making time can be an important variable in the online economic decisions. Although in experimental and behavioral economics, measures like scores or earnings are usually preferred, this study argues that the time variable can be dealt with as a new decision outcome. Thus, by selecting some psychological factors presumably impactful in the online context (i.e., incidental emotions, psychological distances, and individual's impulsivity), this study tested their effect on decision time in the online centipede game. As a result, the mean decision time in the game was longer (1) in the happiness condition than in the anger condition and (2) in the friend condition than in the stranger condition. The people with attention difficulties spent a short time in the decision and the people who dislike complex problems spent a short time in explaining their decision. This study can contribute to the field as it used the decision time as the dependent variable and it tested the effect of psychological factors in the context of online decision-making. Future studies can be conducted in other online decision situations or by considering other psychological variables.
애플의 iOS가 처음 출시되고 앱 마켓이 공급자와 소비자 모두에게 각광을 받으며 성공하자 구글에서도 Android를 내세워 구글 마켓을 오픈하였고 결국 다양한 종류, 높은 품질의 애플리케이션들이 사용자들에게 공급되게 되었다. 언제 어디서나 스마트 폰을 통해 고품질의 다양한 앱을 이용할 수 있다는 점이 부각되어 각 마켓의 다운로드 횟수가 급증하는 등 폭발적인 앱 시장을 이룩하게 되었다. 하지만 개발자의 입장에서는 같은 솔루션을 개발할 때 모든 플랫폼을 지원하기 위해 각각의 OS에 맞게 따로 개발하기 때문에 오히려 전체 개발기간이 늦어지는 요소가 되었다. 이런 비효율적인 개발 기간을 단축하기 위해 상용엔진을 구매하여 적용하는 경우가 있지만 영세한 규모의 프로젝트 팀에서 적용하기에는 무리가 있으며 엔진 자체를 배우거나 개발하려는 앱을 위한 커스터마이징하는 기간 역시 짧지 않아 좋은 선택이 될 수 없다. 이에 본 논문에서는 모바일 OS 크로스 플랫폼 지원이 가능한 게임 엔진을 구축하기 위한 방법을 설명하고 이를 활용하여 개발된 프로젝트를 테스트하여 초당 54~61frame 이라는 그래픽 출력 속도를 보임으로써 해당 엔진의 활용 가능성을 증명하였다.
Full-board position evaluation in Go is a measurement of judging the advantages and disadvantages between black and white players during a game playing, and through this, the proper tactics and strategies would be undertaken in the near future. In this paper, we tried to evaluate the full-board positions of the 50 AlphaGo vs AlphaGo games using influence function that halved according to the distance. According to the experimental results, there is a limit to making accurate evaluation when the full-board position is assessed only by influence function. In order to overcome this, it is necessary to solve life-and-death problems to deal with dead stones, and it showed that if this is reinforced, we can precisely evaluate the full-board position in Go.
Currently, virtual reality technology is actively applied in the entertainment and game fields, and development of professional programs is gradually increasing due to the rapid development of Internet and web technologies. As the current paradigm for healthcare changes from treatment to prevention, it is more important to take good care of it in advance so it doesn't get sick. This paper allows users to monitor the amount of exercise directly after using VR sports games. By using this system, users can exercise more interestingly and manage their own fitness by receiving an analyzed amount of exercise.
Brand image refers to how customers, stakeholders and the market see and recognize the brand. A positive brand image leads to continuous purchases, but a negative brand image is directly linked to consumers' buying behavior, such as stopping purchases, so from the corporate perspective, it needs to be quickly and accurately identified. Currently, methods of investigating brand images include surveys and SNS surveys, which have limited number of samples and are time-consuming and costly. Therefore, in this study, we are going to conduct an emotional analysis of text data on social media by utilizing the machine learning based KoBERT model, and then suggest how to use it for game corporate brand image analysis and verify its performance. The result has proved some degree of usability showing the same ranking within five brands when compared with the BRI Korea's brand reputation ranking.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.3
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pp.477-486
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2022
This study aims to present a method using event sourcing patterns and blockchain as a way to cope with vulnerabilities in memory manipulation at the client level. To verify the plan, the method of running the memory operation application was analyzed, and the performance was compared and analyzed when the memory operation prevention plan was applied by fabricating a test application. As a result of the analysis, the usage of memory increased compared to the method of XOR operation by storing major data in one memory, but it was possible to prevent the operation of the memory operation program without significantly affecting the performance of the game.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.15
no.1
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pp.117-131
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2022
The purpose of this study is to develop a board game design activity for environmental education and to investigate how it affects high school students' environmental knowledge, environmental literacy, and creative engineering problem solving propensity. Twenty-five freshman and sophomore students belonging to the environmental club participated in this study. The board game activity was designed as 10 class hours lessons based on the engineering design process. The main data source of this study was pre-post students' conceptual maps of the environmental topics (global warming or ecosystem destruction) to measure the background knowledge on the topic. In addition, the environmental literacy measurement questionnaire and the creative engineering problem solving propensity questionnaire were collected before and after the activity. The result shows that the number of environment-related words described by the students on the post-concept map increased compared to the pre-concept map. In addition, the environmental literacy score and the creative engineering problem-solving propensity score increased significantly after performing the board game design activity. The results show that environmental lessons using board game design activities can help student develop various competencies in a good way. As above, research that combines board games and secondary education must be activated, and a new educational method and systemic support for in-service teachers who want to apply it to science classroom is required.
The purpose of this study was to investigate how children who are taking online classes due to the COVID-19 pandemic can be helped through solution-focused counseling. This study examined how children's time spent playing games, communication between parents and children, and plans for their future have changed. The participants in the study were three siblings and their mother. The three children were elementary school students and were taking online classes. In this study, the participants were given solution-focused counseling. The data was analyzed using Creswell's spiral data analysis methodology. The results of this study were as follows. First, the participants spent less time palying games. Second, communication between the participants and their parents improved. Third, the participants became more motivated to plan for their futures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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