• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.395-398
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• 2002

본 논문에서는 ‘다목적 함수 최적화 문제(Multi-objective Optimization Problem MOP)’를 풀기 위하여 유전자 알고리즘을 진화적 게임 이론 적용시킨 ‘내쉬 유전자 알고리즘(Nash GA)’과 본 논문에서 새로이 제안하는 공진화 알고리즘의 구조를 설명하고 이 두 알고리즘의 결과를 시뮬레이션을 통하여 비교 검토함으로써 ‘진화적 게임 이론(Evolutionary Game Theory : EGT)’의 두 가지 아이디어 -‘내쉬의 균형(Equilibrium)’과 ‘진화적 안정전략(Evolutionary Stable Strategy . ESS)’-에 기반한 최적화 알고리즘들이 다목적 함수 문제의 최적해를 탐색할 수 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.987-990
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• 2002

최근 정보보호 기업과 개념의 급증으로 소비자들의 보안인식 및 보안기술이 정보시스템의 전반적인 분야로 활용이 확산되어 지고 있다. 그러나 비즈니스모델의 축출을 유도하는 일부의 기업 및 연구소에서는 PC게임에 국한하여 이를 무선통신과 초막형 클라이언트로 집중화 추세에 있다. 시스템의 발달로 휴대폰으로도 다양하고 개성화 된 게임을 즐기는 매니아가 급증하고 있다. 이에 본 논문에서는 Meta-security에 대한 정보 제공과 이에 따른 다각적 보안유지를 하기 위한 전략적인 기술을 바탕으로 게임의 효과의 관계에 대해 실증적으로 적용하는 방법을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.425-439
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• 2019

This study looks at the social implications of gaming disorder by considering the situation in Korea. Focusing on specificity of game genres, this study analyzed two aspects of the game playing effect-positive(cognitive needs) and negative(game addiction)-and suggested directions for game regulation policies and game addiction studies, since game playing effects are closely related to game regulatory policy. To analyze game effects and attitudes to regulations, this study performed regression analysis based on the online survey. Results show that game playing effects and attitudes toward game regulation differ based on the nature of game genres. While longer gaming increased the effect of addiction, it also increased cognitive needs. Playing roleplaying, Aeon of Strife, and strategy game genres(RAS), which are subject to game regulation, increased game addiction levels but simultaneously contributed to increased cognitive needs. While playing augmented reality genres positively affected cognitive needs, it also showed favorable attitudes to general game regulation.

• Journal of Korea Game Society
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• v.22 no.1
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• pp.55-64
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• 2022

Serious games are developed under particular purpose. This study provides a theoretical background on serious games for social change as a basis for future experiments and practice. By examining the elements of games and related theories, narrative immersion and critical participation are identified as the two main experiences of games, which are realized through role play. Based on educational theories for behavioral and cognitive change, this study suggests to use role play as a strategy on serious games for social change. Analyzing the cases of serious games in Korea, this study concludes that participants are able to experience the context of the situation through role play.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.10 no.4
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• pp.615-623
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• 2009

Games are usually composed with several units such as monsters, weapons etc.. There are often intransitive relationships between units, like the one among rock, scissors and paper. Intransitive relationships guarantee the variation of strategy choices while playing. But AIs in many games have been ignored intransitive relationships because decision making with those relationships is complex to model. This paper suggests how to use intransitive relationships to modify influence map. With the modified influence map game AI can make a different decision to win the game. With path-finding technique, this paper shows that the modified influence map makes AI's behaviors better.

• Venture DIGEST
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• s.56
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• pp.22-23
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• 2004

지난 7월 15일 엔씨소프트가 런던에 자회사를 설립하고, 본격적인 유럽 온라인 게임시장에 진출한다고 발표하였다. 또한 한달 전인 6월엔 휴맥스의 셋톱박스가 영국 시장에서 최우수 상품으로 선정됐다는 소식이 전해지기도 했다. 연이은 뉴스를 계기로 아시아 지역에 편중된 게임업계를 비롯한 문화벤처 기업들의 관심이 유럽에 쏠리고 있다. 이에 또다른 신대륙 유럽의 현황과 진출전략을 차례로 알아본다. 그 첫 번째는‘유럽의 관문’영국편이다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.10 no.3
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• pp.15-24
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• 2010

Web-based MMORTS has features that distinguish it from traditional client-based games. First, Web-based MMORTS is represented by the combination of graphics and texts. Second, there is parallax agent which has a player and a base town character. This paper written for the purpose of analyzing the storytelling of web-based MMORTS, and from Innogames selected as the subjects of the study. In view of the results so far achieved, the fact, when the player logs in web-based MMORTS, the player takes the experience after some time which had taken by the AI character instead of the player logged out and User Generated Storytelling created from this process, become known. This paper has a meaning for Web-based virtual world which can juxtaposition with routine tasks and can be linked with other platforms.

• Journal of Korea Game Society
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• v.21 no.4
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• pp.3-12
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• 2021

In this study, models for predicting the final result of League of Legends game were constructed for each rank using data from the first 10 minutes of the game. Variable importance was extracted from the prediction models to derive strategic direction in early phase of the game. As a result, it was possible to predict final results with over 70% accuracy in all ranks. It was found that early game advantage tends to lead to the final win and this tendency appeared stronger as it goes to challenger ranks. Kill(death) was found to be the most influential factor for win, however, there were also variables whose importance rank changed according to rank. This indicates there is a difference in the strategic direction in the early stage of the game depending on the rank.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.295-297
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• 2002

컴퓨터 게임에서의 인공지능은 규칙 기반 추론을 기반으로 한 추론 엔진을 사용하고 있다. 이 규칙 기반 주론 엔진은 비교적 간단하고 구현하기 쉽지만 규칙이 몇 가지 되지 않는다는 것과 규칙 변화가 없는 단점으로 게임 플레이어가 그 규칙들을 쉽게 알아버린다는 문제가 있다. 게임 제작자들은 이런 단점을 극복하고자 게임 플레이어끼리 경쟁을 붙이기 위해서 베틀 넷 등 네트워크 쪽으로 그 단점을 보안하려고 하고 있다. 하지만 오히려 네트워크로의 발전은 더욱 더 인간에 가까운 게임 캐릭터 인공지능을 요구하게 되었으며 규칙 기반 추론 방법으로는 이러한 요구를 충족할 수 없기 때문에 새로운 방법이 필요하게 된 것이다 이 논문에서는 그 새로운 방법에 대한 대척으로 신경망 알고리즘과 유전자 알고리즘을 사용한 인공생명 방법론으로 그 해결책을 모색하려 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.241-243
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• 2000

컴퓨터 게임에서의 인공지능은 규칙 기반 추론을 기반으로 한 추론 엔진을 사용하고 있다. 이 규칙 기반 추론 엔진은 비교적 간단하고 구현하기 쉽지만 규칙이 몇 가지 되지 않는다는 것과 규칙 변화가 없는 단점으로 게임 플레이어가 그 규칙들을 쉽게 알아버린다는 문제가 있다. 게임 제작자들은 이런 단점을 극복하고자 게임 플러이어끼리 경쟁을 붙이기 위해서 베틀넷 등 네트워크 쪽으로 그 단점을 보안하려고 하고 있다. 하지만 오히려 네트워크론의 발전은 더욱 더 인간에 가까운 게임 캐릭터 인공지능을 요구하게 되었으며 규칙 기반 추론 방법으로는 이러한 요구를 충족할 수 없기 때문에 새로운 방법이 필요하게 된 것이다. 이 논문에서는 그 새로운 방법에 대한 대책으로 신경망 알고리즘과 유전자 알고리즘을 사용한 인공생명 방법론으로 그 해결책을 모색해려 한다.