In this out watermarking method, a key is determined by quantizing the maximum motion difference between frames. We have a problem the key value for embedding and detection are different in 1 to 3% frames of all frames. This problem can be easily solved by using a new key according to bit error rate of the extracted watermark. Since the watermark is embedded in each frame nth different keys and detected In all the frames, out method is resistant against attacks such as the frame averaging and frame drop.
In this paper, we propose a software algorithm that can configure n-key roll-over that detects all keys without limitation on the number of pressed keys in the dynamic scanning detection of a keyboard composed of a matrix. The proposed algorithm uses the timer interrupt of the microcontroller for computer keyboard control, so that a constant and accurate detection interval can be obtained, and an accurate debounce time can be provided. In order to confirm the effectiveness of the proposed algorithm, a microcontroller was connected to a toy keyboard constructed in the form of a clavier and experiments were conducted. As a result of the experiment, it was confirmed that detection of all keys was performed accurately regardless of the number of keys pressed.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.515-517
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1999
본 논문에서는 내용 기반 검색을 위한 방법의 핵심 기술중의 하나인 효율적인 대표키 프레임 추출을 위해 동적인 분할 기법을 제안하고, 다양한 장르의 비디오 데이터에 대하여 그 성능을 평가해 본다. 제안된 대표키 프레임 추출법은 기존의 균등 분할 방법에서 필요 이상의 분할이나 적은 분할로 인하여 중복 추출되거나 추출 대상에서 제외되었던 대표키를 효율적으로 검출할 수 있는 방법으로서 이는 분할 기준을 영상의 각 장르별 특징에 맞도록 동적으로 적용함으로써 획일적인 값을 적용한 기존의 연구와는 달리 차별을 가진다. 제안된 알고리즘으로 대표키 프레임을 추출하기 위하여 뉴스, 영화, 뮤직 드라마, 광고와 같은 다양한 장르별로 실험한 결과, 제안된 대표키 프레임 검출 방법이 효율적임을 확인할 수 있었다.
We studied quantum cryptography based on the quantum nature of light. We must reduce the intensity of the light pulse to the single photon regime for quantum cryptographic communication. Considering the noise and the quantum efficiency of the detector, however, we have to fmd a criterion for which we are able to distinguish the error caused by eavesdropping from other system noises. By changing the bias voltage of the detector and the threshold of the signal voltage, we find the safe region for which we can distribute the quantum key with positive proof of no-eavesdropping. The quantum key we used is a four state quantum key (BB84). BB84).
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.290-294
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2001
비디오 데이터를 인덱싱 하기 위해서는 우선적으로 장면 전환을 검출하여 키 프레임을 추출하고 추출된 키 프레임을 바탕으로 인덱싱 작업을 수행한다. 본 논문에서는 장면 전환을 검출하기 위하여 컬러 히스토그램과 $\chi$$^2$히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 키 프레임을 추출하고, 축구 비디오가 갖는 특성을 이용하여 샷 사이의 흐름을 파악하여 시각 정보를 분석하며, 이를 바탕으로 축구 비디오를 다양한 방법으로 인덱싱하는 방법을 제시한다.
Kim, Sung-Min;Song, Jong-Kwan;Yoon, Byung-Woo;Park, Jang-Sik
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.9
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pp.1035-1042
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2014
Object recognition is one of the key technologies of the monitoring system for the prevention of various intelligent crimes. The height is one of the physical information of a person, and it may be important information for identification of the person. In this paper, a method which can detect pedestrians from CCTV images and estimate the height of the detected objects, is proposed. In this method, GMM (Gaussian Mixture Model) method was used to separate the moving object from the background and the pedestrian was detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. The proposed method was applied to the CCTV video, and the height of the pedestrian at far-distance, middle- distance, near-distance was estimated for the same person, and the accuracy was evaluated. Experimental results showed that the proposed method can estimate the height of the pedestrian as the accuracy of 97% for the short-range, 98% for the medium-range, and more than 97% for the far-range. The image sizes for the same pedestrian are different as the position of him in the image, it is shown that the proposed algorithm can estimate the height of pedestrian for various position effectively.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.286-289
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2001
뉴스 비디오에서 앵커가 등장하는 첫 번째 프레임은 하나의 뉴스를 샷으로 설정하는데 기준이 되는 키 프레임이라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 뉴스 비디오의 장면 전환을 검출을 위하여 컬러 히스토그램과 $\chi$$^2$ 히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 키 프레임을 추출하며, 추출된 키 프레임을 대상으로 앵커 프레임의 공간적 구성과 얼굴의 특징 정보에 대한 사전 지식을 바탕으로 한 유사성 측정을 통하여 앵커를 인식하도록 한다. 앵커로 인식된 프레임은 하나의 뉴스 신에 대한 키 프레임이 되며 뉴스 비디오를 색인화 하는데 중요한 역할을 수행한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.8
no.2
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pp.37-46
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1998
본 논문에서는 스트림 암호 구현 시 하드웨어 설계가 용이한 고속 자기 상관기와 이를 이용한 개선된 키 수열 동기 방식을 제안하였다. 제안 방식은 키 수열 동기시 잡음이 무선 채널에서도 동기를 유지할 수 있는 고속, 고신뢰도 초기 키 수열 동기 방식이며, 기존 방식보다 복잡도를 크게 줄 여서 하드웨어 구현이 용이하도록 하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05d
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pp.609-613
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2002
본 논문에서는 효과적인 비디오 인덱싱을 위해 얼굴 영역 추출을 통한 장면 전환 검출 방법을 제시하였다. 히스토그램과 사람의 피부색 검출을 통해 사람의 얼굴을 포함하는 후보 프레임을 찾고, 얼굴 영역과 특징 추출을 통해 사람을 포함하는 키 프레임을 검출하여 비디오의 장면 전환 프레임을 검출하고, 실험을 통해 제안된 방법의 우수성을 보였다.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.1-5
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2016
The continuous variable quantum key distribution has been considered to have practical solution to provide high key rate. This paper explains the difference between DV-QKD and CV-QKD schemes. It describes CV-QKD as a theory that satisfies the uncertainty principle using continuous variable and homodyne detector. We shows varying length of secret key in QKD systems and amount of the exposed information to amplify privacy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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