• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.390-393
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• 2005

본 논문은 철도청 사령실 통합 신호설비 구축사업에 적용할 열차 경합의 해소를 위한 시스템에 관하여 논의한다. 열차경합의 검지 및 해소는 열차운행의 정시성을 유지하기 위하여 매우 중요한 기능이지만 현재까지 자동화되지 못하고 지역본부별로 하나의 이벤트에 대하여 해당열차만을 고려하는 수작업의 형태로 경합해소를 수행해오고 있다. 따라서 이러한 문제를 해결하고 철도 시스템을 전역적으로 고려할 수 있는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 이를 위하여 열차 경합 해소 시스템의 국내외 기술현황을 바탕으로 우리 실정에 맞는 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 전문가 시스템에 기반한 것으로 고도의 전문성이 요구되는 열차 경합의 검지 및 해소분야에 효과적으로 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.740-743
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• 2010

본 논문에서는 컴퓨터 비젼에서 특징점 추적을 이용한 끼어들기 위반차량 검지 방법을 제안한다. 제안된 끼어들기 위반차량 검지 시스템의 전체적인 알고리즘은 영상 변환 및 전처리, 특징 추출, 추적대상 차량의 특징점 등록 및 추적, 끼어들기 위반차량 검지 등의 단계로 구성된다. 특히 형태학적 기울기 영상에서 특징점을 추출하므로 써 주간 및 야간 영상에 대해 동일한 알고리즘을 적용하여 그림자, 기상 조건, 차량 전조등 및 조명 등에 강인한 실시간성이 가능한 영상 검지 시스템을 구성 한다. 제안한 시스템을 끼어들기 금지구간에서 주간, 야간, 비 오는 날 야간에 취득한 영상을 사용하여 실험한 결과 정인식률 99.49%와 오류율 0.51%를 보였으며, 실시간처리에 문제가 없는 초당 91.34프레임의 빠른 처리속도를 나타냈다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1998.07b
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• pp.709-711
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• 1998

본 연구에서는 도로 교통 정보검출을 위하여 사용되는 검지기 가운데 비매설형 차량검지 기술에 대한 분석을 통하여 국내환경에 적합한 검지기술의 기본 기능을 설정하였다. 분석된 검지기는 15개의 국내외 검지시스템으로 검지 성능 분석과 국내 적용시 발생되는 문제점을 파악하여 설계시 필요한 기본 계획을 설정하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.18B no.4
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• pp.201-212
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• 2011

In this paper, we suggest a system of detecting a vehicle with lane violation, which can detect the vehicle with lane violation, by using the feature point tracking. The whole algorism in the suggested system of detecting a vehicle with lane violation is composed of three stages such as feature extraction, register and tracking in feature for the tracking-targeted vehicle, and detecting a vehicle with lane violation. The feature is extracted from the morphological gradient image, which results in constructing robust detection system against shadows, weather conditions, head lights and illumination conditions without distinction day and night. The system shows excellent performance for the data captured at day time, night time, and rainy night time as much as 99.49% for positive recognition ratio and 0.51% for error ratio. Also the system is so fast as much as 91.34 frames per second in average that it may be possible for real-time processing.

• Radioisotope journal
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• v.16 no.2
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• pp.100-102
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• 2001

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.8
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• pp.1885-1894
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• 2014

There are various high-performance algorithms in the area of the existing VDSs (vehicle detection systems). However, they requires a large amount of computational time-complexity and their systems generally are very expensive and consumes high-power. This paper proposes real-time traffic information detection algorithm that can be applied to low-cost, low-power, and open development platform such as Android. This algorithm uses a vehicle's sub-shadow to set ROI(region of interest) and to count vehicles using a location of the sub-shadow and the vehicle. The proposed algorithm is able to count the vehicles per each roads and each directions separately. The experiment result show that the detection rate for going-up vehicles is 94.1% and that for going-down vehicles is 97.1%. These results are close to or surpasses 95%, the detection rate of commercial loop detectors.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.19-31
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• 2008

Video image processing systems(VIPS) offer numerous benefits to transportation models and applications, due to their ability to monitor traffic in real time. VIPS based on wide-area detection, i.e., multi-lane surveillance algorithm provide traffic parameters with single camera such as flow and velocity, as well as occupancy and density. However, most current commercial VIPS utilize a tripwire detection algorithm that examines image intensity changes in the detection regions to indicate vehicle presence and passage, i.e., they do not identify individual vehicles as unique targets. If VIPS are developed to track individual vehicles and thus trace vehicle trajectories, many existing transportation models will benefit from more detailed information of individual vehicles. Furthermore, additional information obtained from the vehicle trajectories will improve incident detection by identifying lane change maneuvers and acceleration/deceleration patterns. The objective of this research was to relate traffic safety to VIPS tracking and this paper has developed a computer vision system of monitoring individual vehicle trajectories based on image processing, and offer the detailed information, for example, volumes, speed, and occupancy rate as well as traffic information via tripwire image detectors. Also the developed system has been verified by comparing with commercial VIP detectors.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.3
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• pp.337-344
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• 2004

ITS(Intelligent transportation system) provides users with realtime traffic information based on technologies such as advanced information ＆ telecommunication, electronic control and transportation engineering. To operate efficient ITS, it is necessary to quickly identify and take actions for incidents(accidents, broken vehicles, public functions, traffic control, etc.). However, there have been few reliable incident detection algorithms developed so far. The algorithm presented in this study greatly resolved the problems in the existing incident detection algorithms, which determine incidents according to the input of constant values, by defining ranges based on the concept of pseudo level of service. With this improvement, operators can determine the incident detection parameters more accurately.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.587-589
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• 2011

임의의 공간에 쉽게 설치하여 활용할 수 있는 센서 기술이 발달함에 따라 ITS (Intelligent Transport System) 분야에서도 여러 형태의 센서를 활용하여 차량을 검지하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러한 센서의 대표적인 예는 차량의 이동에 의해 발생되는 지구 자기장의 변화를 파악하여 차량을 검지하는 자기 센서라 할 수 있다. 본 논문에서는 차량 검지를 위해 구축되는 자기 센서 기반 무선 센서 네트워크 시스템에서 정의될 수 있는 응용 서비스 프로토콜을 제안 및 설계 한다. 이러한 응용 서비스 프로토콜에 포함되는 정보들은 크게 차량 검지 정보의 전달, 자기 센서 및 센서 네트워크의 상태정보 전달 및 이들에 대한 관리와 관련된 정보들로써 나뉘어 질 수 있다. 본 논문에서 설명되는 자기 센서 네트워크의 응용 프로토콜은 차량 검지 시스템에 구현되어 실제 테스트베드에 적용되었다.

• 전기의세계
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• v.42 no.9
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• pp.12-19
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• 1993

재래식 철바퀴 철도에서는 바퀴가 레일을 단락시킴으로써 열차의 위치를 알아낼 수 있으나 자기부상식 철도나 고무타이어식 철도에서는 이런 단락회로를 얻을 수 없기 때문에 공간적으로 분리된 유도무선식에 의한 위치검지가 채택되고 있다. 유도무선방식에 의한 열차위치검지는 자기부상식이나 고무타이어식 철토에서만이 이용되는 것이 아니라 열차의 보다 정밀한 위치정보를 얻기 위하여 철바퀴식 철도에서도 사용될 수 있는 범용적인 위치검지방식이다. 따라서 이 방식에 대한 연구가 지속되어 재래식 철도와 자기부상식 철도에서 공통으로 사용될 수 있는 신호시스템으로 개발되기를 바란다.