Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.2
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pp.3-15
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2022
In this study, we develop a simulation model for Supply Chain Management (SCM) of modular construction based steel bridge. To this end, first, Factory Production/Site Construction system data for the steel bridge construction were collected, and supply chain, entities, resources, processes were defined based on the collected data. After that, a steel bridge supply chain simulation model was developed by creating data, flowchart, and animation modules using Arena software. Finally, verification and validation of the model were performed by using animation check, extreme condition check, average value test, Little' s law test, and actual case value test. As a result, the developed simulation model appropriately expressed the processes and characteristics of the steel bridge supply chain without any logical errors, and provided accurate performance evaluation values for the target system. In the future, we expect that the model will faithfully play a role as a performance evaluation platform in developing management techniques for optimally operating the steel bridge supply chain.
In this study, we aimed to develop a Python-based outer-ring galaxy analysis algorithm according to the data science process. We assumed that the potential users are citizen scientists, including students and teachers. In the actual classification studies using real data of galaxies, a specialized software called IRAF is used, thereby limiting the general public's access to the software. Therefore, an image analysis algorithm was developed for the outer-ring galaxies as targets, which were compared with those of the previous research. The results of this study were compared with those of studies conducted using IRAF to verify the performance of the newly developed image analysis algorithm. Among the 69 outer-ring galaxies in the first test, 50 cases (72.5%) showed high agreement with the previous research. The remaining 19 cases (27.5%) showed differences that were caused by the presence of bright stars overlapped in the line of sight or weak brightness in the inner galaxy. To increase the usability of the finished product that has undergone a supplementary process, all used data, algorithms, Python code files, and user manuals were loaded in GitHub and made available as shared educational materials.
A storage device used in the mobile computing field should have low power, light weight, durability, etc., and should be able to effectively store and manage large-capacity data generated by users. NAND flash memory is mainly used as a storage device in the field of mobile computing. Due to the structural characteristics of NAND flash memory, it is impossible to overwrite in place when a data update request is made, so it can be solved by accurately separating requests that frequently request data update and requests that do not, and storing and managing them in each block. The classification method for such a data update request is called a hot data identification method, and various studies have been conducted at present. This paper continuously records the occurrence of data update requests using a counting filter for more accurate hot data validation, and also verifies hot data by considering how often the requested update requests occur during a specific time.
Recently, the development of a Korean fighter jet is underway in Korea. As a result, various armament/equipment that can perform various missions will be installed and linked. In order for the aircraft and armament/equipment to be successfully installed and linked, they must be designed and developed based on linkage standards and must operate according to the operating procedures. In addition, safety and reliability must be verified through many repeated tests. In this paper, in order to optimize the resources (time, cost, manpower) consumed by performing repeated tests, an inspection system was developed according to the MIL-STD-1760, an airborne standard interface, and software that can perform aircraft linkage procedures in real time was installed to secure an integrated inspection system that can verify the linkage of armament/equipment in advance.
Shin, Dong Ha;Han, Seung Ho;La, Hyun Jung;Kim, Soo Dong
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.3
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pp.99-110
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2015
Internet-of-Things(IoT) is the computing paradigm converged with different technologies, where diverse devices are connected via the wireless network, acquire environmental information from their equipped sensors, and actuated. IoT applications typically provide smart services to users by interacting with multiple devices connected to the network and are designed by integrating multiple technologies such as sensor network, communication technologies, and software engineering. Moreover, since the concept of IoT has been introduced recently, most of the researches are in the beginning step, which is too early to be practically applied. Due to these facts, developing IoT application results in unconventional technical challenges which have not been observed in typical software applications. And, it is not straightforward to apply conventional project guidelines to IoT application development projects. Hence, there can be many difficulties to successfully complete the projects. Therefore, for successful completion of the projects, we analyze technical challenges occurring in all phases of the project lifecycle, i.e. project preparation stage and development stage. And, we propose the effective solutions to overcome the issues. To verify identified issues and presented solutions, we present the result of applying the solutions to an IoT application development. Through the case study, we evaluate how reasonable the unconventional technical issues are generated and analyze effectiveness of applying the solutions to the application.
TCP/IP Offload Engine (TOE) is a technology that processes TCP/IP on a network adapter instead of a host CPU to reduce protocol processing overhead from the host CPU. There have been some approaches to implementing TOE: software TOE based on an embedded processor; hardware TOE based on ASIC implementation; and hybrid TOE in which software and hardware functions are combined. In this paper, we designed software modules and hardware modules for a hybrid TOE on an FPGA that had two processor cores. Software modules are based on the embedded Linux. Hardware modules are for data transmission (TX) and reception (RX). One core controls the TX path and the other controls the RX path of the Linux. This TX/RX path separation mechanism can reduce task switching overheads between processes and overcome poor performance of single embedded processor. Hardware modules deal with creating headers for outgoing packets, processing headers of incoming packets, and fetching or storing data from or to the host memory by DMA. These can make it possible to improve the performance of data transmission and reception. We proved performance of the TOE with separated transmission and reception paths by performing experiments with a TOE network adapter that was equipped with the FPGA having processor cores.
As system become larger and more complex, it is important to correctly analyze and specify user's requirements. Use case modeling is widely used in Object-Oriented Analysis and Design(OOAD) and Component-Based Development(CBD). It is useful to mitigate the complexity of the requirements analysis. However, use cases are difficult to be structured, to explicitly represent non-functional requirements, and to analyze what is affected by changes of use cases. To alleviate these problems, we propose scenario-based goal-oriented approach for use case modeling. The approach is to apply goal-oriented analysis method to use case model. Since goal-oriented analysis method is not systematic and heuristics is considerably involved, we adopted scenarios as the basis for the goal extraction. The proposed method is applied to City Bus Information Subsystem(CBIS) in Intelligent Transport Systems(ITS) domain. The proposed approach helps software engineer to analyze what is affected by use case's changes and represent non-functional requirements.
Complexity metrics have been developed for the structured paradigm of software development are not suitable for use with the object-oriented(OO) paradigm, because they do not support key object-oriented concepts such as inheritance, polymorphism. message passing and encapsulation. There are many researches on OO software metrics such as program complexity or design metrics. But metrics measuring the complexity of classes at the OO analysis phase are needed because they provide earlier feedback to the development project. and earlier feedback means more effective developing and less costly maintenance. In this paper, we propose the new metrics to measure the complexity of analysis classes which draw out in the analysis based on RUP(Rational Unified Process). By the collaboration complexity, is denoted by CC, we mean the maximum number of the collaborations can be achieved with each of the collaborator and determine the potential complexity. And the interface complexity, is denoted by IC, shows the difficulty related to understand the interface of collaborators each other. We verify theoretically the suggested metrics for Weyuker's nine properties. Moreover, we show the computation results for analysis classes of the system which automatically respond to questions of the user using the text mining technique. As a result of the comparison of CC and CBO and WMC suggested by Chidamber and Kemerer, the class that have highly the proposed metric value maintain the high complexity at the design phase too. And the complexity can be represented by CC and IC more than CBO and WMC. We can expect that our metrics may provide us the earlier feedback and hence possible to predict the efforts, costs and time required to remainder processes. As a result, we expect to develop the cost-effective OO software by reviewing the complexity of analysis classes in the first stage of SDLC(Software Development Life Cycle).
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.11a
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pp.502-511
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2002
컴퓨터의 기술적 발전은 사회 여러 분야에 막대한 영향을 끼쳤다. 그중 악보인식분야에도 커다란 영향을 주었다. 그러나, On-line 상에서 그린 악보를 실시간으로 정형화된 악보형태로 변환하는 처리에 대한 연구가 미흡하여 이에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 악보를 인식하고, 사용자의 편의를 도모하기 위해 DP(Dynamic Programming) 매칭 법을 이용한 On-Line 악보인식에 관한 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 악상기호를 인식하기 위해, 가장 유효한 정보인 악상 기호내의 방향, x, y 좌표를 이용하여 벡터형태로 추출한 후 음표와 비음 표(쉼표, 기타기호)의 두개의 그룹으로 나누어진 표준패턴과의 DP매칭을 통해 인식한다. 먼저 tablet을 통해 실시간으로 악상 기호를 입력할 때 생기는 x, y좌표를 이용하여, 펜의 움직임에 대한 16방향 부호화를 수행한다. 음표와 비 음표를 구분하기 위한 시간을 줄이고자 16방향 부호화를 적용하지 않고 사사분면부호화를 적용한다. 음표를 약식으로 그릴 경우 음표 머리에 해당하는 부분의 좌표는 삼사분면에 분포하고, 폐곡선의 음표일 경우에는 좌표가 사사분면에 고르게 나타난다. 폐곡선을 제외한 음표의 머리는 폐곡선과 같은 조건이면서 입력받은 y좌표 값들 중에서 최소 값과 최대 값을 구한 다음 2로 나눈 값을 지나는 y좌표의 개수가 임의의 임계값 이상이면 음표로 판단한다. 위 조건을 만족하지 않을 경우 비 음표로 취급한다. 음표와 비 음표를 결정한 다음, 입력패턴과 표준패턴과의 DP매칭을 통하여 벌점을 구한다. 그리고 경로탐색을 통해 벌점에 대한 각각의 합계를 구해 최소 값을 악상기호로 인식하였다. 실험결과, 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.리되고 이원화된 코드체계와 데이터 형태의 이질화를 통일하는 방법으로 데이터웨어하우스 시스템을 제시하였다. 결국 병원에서 데이터웨어하우스 시스템의 구축은 임상, 연구, 교육의 유기적 순환관계를 정립하여 지식의 순환적 고리인 수집, 공유, 확산, 재창출을 지속적 유지할 수 있는 인프라를 구축해 준다. 반면 상이한 정보들간의 충돌과 이에 따른 해석의 오류로 잘못된 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있고 기초정보의 접근 및 추출의 유용성에 의해서 정보유출에 대한 문제가 한계점으로 나타났다.로세스 개선을 위해서 무엇을 정말로 필요로 하는지를 밝힘으로써, 한국 소프트웨어 산업의 현실적인 특수성을 고려한 소프트웨어 프로세스 평가와 개선 모델의 개발을 위한 기초적인 자료를 제공할 것으로 예상된다. 또한, 본 연구 결과는, 우리나라 소프트웨어 조직들이 실제로 무엇을 필요로 하는지를 밝힘으로써, 우리나라의 소프트웨어 산업을 육성하기 위한 실효성 있는 정책 입안을 위한 기초 자료를 제공할 것으로 예상된다.를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%); however no significant difference was found among other stages. The concentrations of Ca and P were not different among mature stages. According to these results, the yellow ripe period is appropriate to harvest the whole crop rice for forage considering
This paper proposes an automatic generation technology of test case based on API in source code for software's quality improvement. The proposed technology is comprised of four processes which are analyzing source code by using the Doxygen open source tool, defining API specification by using analyzed results, creating test design, generating a test case by adapting Pairwise test technology. Analyzing source code by using the Doxygen open source tool is the phase in which API information in source code such as the API name, input parameter and return parameter are extracted. Defined API specification by using analyzed results is the phase where API informations, which is needed to generate test case, are defined as a form of database by SQLite database on the basis of extracted API information. Creating test design is the phase in which the scenario is designed in order to be composed as database by defining threshold of input and return parameters and setting limitations based on the defined API. Generating a test case by adapting Pairwise test technique is the phase where real test cases are created and changed into database by adapting Pairwise technique on the base of test design information. To evaluate the efficiency of proposed technology, the research was conducted by begin compared to specification based test case creation. The result shows wider test coverage which means the more cases were created in the similar duration of time. The reduction of manpower and time for developing products is expected by changing the process of quality improving in software developing from man-powered handwork system into automatic test case generation based on API of source code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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