• Title/Summary/Keyword: 검수등록시스템

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건설현장 중심의 국토지반정보 유통시스템 개선 연구

  • Jang, Yong-Gu;Lee, Jun-U;Jeon, Heung-Su;U, Je-Yun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.76-77
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    • 2011
  • 국토해양부의 국토지반정보 DB구축사업은 건설현장에서 발생하는 지반조사성과를 전산화하여 재활용할 수 있도록 DB구축, 시스템 보급, 센터 운영 등을 주요수행사업으로 '00년부터 현재까지 10년 이상 지속적으로 추진되고 있다. '07년부터 "지반조사성과전산화및활용에관한지침"이 국토해양부 훈령으로 제정 시행되면서 건설현장에서 발생하는 지반조사성과에 대한 전산화는 건설사가 직접 입력 제출하고 있다. 지침 시행과 함께 국토해양부에서는 국토지반정보 통합DB센터(한국건설기술연구원) 중심으로 지반정보 유통프로세스를 확립하고 지반정보 생산을 위한 지반정보 입력시스템, 검수 등록을 위한 검수등록시스템, 지반정보 유통을 위한 웹유통시스템으로 구성된 국토지반정보 유통시스템을 구축 운영하고 있다. 보급 활용 중인 국토지반정보 유통시스템에 대하여 지반정보 생산자 및 활용자들의 지속적인 개선요구사항들을 수렴하고 있으며, '11년도 사업을 통하여 사용자 중심의 국토지반정보 유통시스템으로 개선 및 추가개발을 추진하였다. 본 연구에서는 건설현장의 의견을 수렴하여 사용자 중심으로 개선한 국토지반정보 유통시스템의 주요 연구내용을 소개한다.

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Automated Satellite Image Co-Registration using Pre-Qualified Area Matching and Studentized Outlier Detection (사전검수영역기반정합법과 't-분포 과대오차검출법'을 이용한 위성영상의 '자동 영상좌표 상호등록')

  • Kim, Jong Hong;Heo, Joon;Sohn, Hong Gyoo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.26 no.4D
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    • pp.687-693
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    • 2006
  • Image co-registration is the process of overlaying two images of the same scene, one of which represents a reference image, while the other is geometrically transformed to the one. In order to improve efficiency and effectiveness of the co-registration approach, the author proposed a pre-qualified area matching algorithm which is composed of feature extraction with canny operator and area matching algorithm with cross correlation coefficient. For refining matching points, outlier detection using studentized residual was used and iteratively removes outliers at the level of three standard deviation. Throughout the pre-qualification and the refining processes, the computation time was significantly improved and the registration accuracy is enhanced. A prototype of the proposed algorithm was implemented and the performance test of 3 Landsat images of Korea. showed: (1) average RMSE error of the approach was 0.435 pixel; (2) the average number of matching points was over 25,573; (3) the average processing time was 4.2 min per image with a regular workstation equipped with a 3 GHz Intel Pentium 4 CPU and 1 Gbytes Ram. The proposed approach achieved robustness, full automation, and time efficiency.

A Study on the EMU Maintenance System using Wireless Communication (전동차 유지보수를 위한 무선통신기술 활용방안에 대한 연구)

  • Ahn, Tae-Ki;Park, Kee-Jun;Lee, Ho-Yong;Kim, Gil-Dong;Han, Seok-Yun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.423-425
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    • 2003
  • 철도차량의 유지보수 분야에서 시간, 인력 등의 낭비요소를 제거하기 위한 효율적인 유지보수 업무를 수행할 수 있는 정보화시스템의 도입이 요구되고 있다. 그러나, 정보화시스템을 구축한 후 잘못된 정보의 입력, 이중 작업 등이 발생하면 또다른 시간적, 인적손실을 발생시킬 수 있다. 이를 방지하기 위하여 차상정보 수집을 위한 시스템에 무선통신기술을 적용하여 기초정보수집에 소요되는 인적, 시간적 손실을 최소화 하고 전동차 검 수고에서 전동차를 검수할 때 작업조회에서 작업결과 등록, 부품신청/조회 등에 무선단말기를 이용함으로써 효율적인 유지보수 작업이 될 수 있도록 한다.

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