• Title/Summary/Keyword: 검색 2.0

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Personalized Web Search using RIA Technology (RIA 기술을 활용한 개인화된 웹 검색)

  • Park, Cha-Ra;Rim, Tae-Soo;Lee, Woo-Key
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06a
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    • pp.9-10
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    • 2007
  • 쉽고 유연한 조작과 다양하고 역동적인 화면구성에 초점을 맞춘 인터넷서비스 맞춤기술인 RIA(Rich Internet Aplication)기술들은 웹2.0기술중 사용자 편의성을 강조한 차세대 UI기술로 기대되고 있다. 본 논문은 평면적이고 순차적인 방법의 고급검색을 동적UI로 구현하고 사용자가 개인화 검색정보를 저장해서 검색에 활용할 수 있도록 구현하였다. 또한 사용자중심의 키워드 선호도를 통해 기존 웹 검색보다 개인화된 검색 결과물을 발견할 수 있는 검색구조를 설계하였다. 본 연구는 RIA 기술을 활용한 개인화 검색 관리자의 적용을 통해 검색된 페이지양의 감소를 입증하여 사용자에게 더욱 정제된 데이터를 제공하며 결론적으로 사용자들이 더욱 유연하고 편리한 방법으로 개인화된 웹 검색을 이용할 수 있음을 보였다.

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Development of Search Method using Semantic technologies about RESTful Web Services (시맨틱 기술을 활용한 RESTful 웹서비스의 검색 기법 개발)

  • Cha, Seung-Jun;Choi, Yun-Jeong;Lee, Kyu-Chul
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.12 no.1
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    • pp.100-104
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    • 2010
  • Recently with advent of Web 2.0, RESTful Web Services are becoming increasing trend to emphasize Web as platform. There are already many services and the number of service increases in very fast pace. So it is difficult to find the service what we want by keyword based search. To solve this problem, we developed the search method using sem antic technologies about RESTful Web Services. For that, first we define the system structure and model the description format based on the integrated search system for OpenAPIs, and then we add Semantic Markup (tagging, semantic annotation) on the HTML description pages. Next we extract RDF document from them and store it in service repository. Based on the keywords that are extended by means of ontology, the developed system provides more purified and extended results than similarity-based keyword searching system.

Personalized Contents using the Tags of the Social Bookmarking Service (소셜 북마킹 서비스의 태그를 이용한 개인화 콘텐츠)

  • Han, Ju-Hyeun;Jung, Moon-Ryul
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.267-272
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    • 2009
  • 웹 2.0 이라 불리는 현 웹의 패러다임은 개방, 공유, 참여로 압축하여 말할 수 있다. 이 속에서는 사용자의 참여와 공유로 콘텐츠가 생산 또는 재생산된다. 이러한 콘텐츠는 사용자의 관심을 반영하기 때문에 사용자가 어떠한 콘텐츠를 만들어 냈는지, 수집했는지 등을 분석하면 사용자의 관심 범주를 추출할 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 소셜 북마킹 서비스를 이용하며 생성한 태그를 바탕으로 사용자의 관심 범주를 추출하여 이를 통해 개인화 콘텐츠 제공 서비스를 제안한다. 우선, 웹 서비스에서 제공하는 피드를 이용하여 사용자가 생성한 태그 중 가장 많이 쓰인 10개의 태그와 그것들과 관련 있는 태그들만 모아서 관심 범주을 추출하기 위한 태그 집합을 구성한다. 구성된 태그 집합을 바탕으로 피어슨 상관 계수를 통해 태그 간 동시 사용률을 조사한다. 이후 사용자 흥미에 부합하는 콘텐츠를 검색하기 위해 조사된 동시 사용률을 바탕으로 검색 키워드 그룹을 추출한다. 이렇게 만들어진 키워드 그룹들은 사용자의 평소 관심사와 관련된 콘텐츠를 검색하는데 사용되며, 이를 통해 사용자의 관심 있는 내용의 콘텐츠를 사용자의 특별한 검색 절차 없이 제공받는다. 이러한 방식을 통해 사용자가 원하는 정보를 입력하는 절차 없이도 웹에 축적된 사용자의 정보를 사용하여 자동으로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.

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The Comparison & Analysis of LibraryLookup Service Using Bookmarklets (북마크릿을 활용한 LibraryLookup서비스 비교.분석)

  • Gu Jung-Eok;Lee Eung-Bong
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2006.08a
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    • pp.215-222
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    • 2006
  • 도서관이 이용자에게 장애가 없는 도서관 서비스를 제공하기 위해서는 OPAC의 접근성과 검색성을 향상시키고, 도서의 검색, 식별 및 브라우징의 도구로써 ISBN의 활용가치를 높이는 것이 필요하다. 북마크릿은 웹브라우저의 '즐겨찾기에 추가' 또는 '연결(Links)' 툴바에 저장할 수 있는 작은 크기의 자바스크립트이다. 그리고 오픈소스인 북마크릿은 온라인서점의 웹페이지에서 ISBN을 추출한 다음, 해당 ISBN으로 도서관의 OPAC에서 도서를 검색할 수 있는 간단하지만 강력한 검색도구이다. 본 연구에서는 도서관 정보시스템의 새로운 환경인 Web 2.0, Library 2.0, OPAC 및 북마크릿에 대해 개괄적으로 고찰하였다. 그리고 해외에서 개발되어 활용되고 있는 네 가지 유형의 북마크릿에 대하 적용 사례를 비교 분석하고 그 특징과 장 단점을 정리하였다. 이를 통해서 국내 도서관의 OPAC과 온라인서점에서 북마크릿을 활용한 LibraryLookup 서비스 제공방안을 제안하였다.

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Fashion analysis for Artificial intelligence (인공지능 기술을 활용한 패션 분석 기술)

  • Song, Hyok;Ko, Min-Soo;Yoo, Jisang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.673-674
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    • 2020
  • 의식주 중에서 자신을 표현하고 외부와의 교류를 할 수 있는 분야는 패션분야로서 인간 생활과 밀접한 관계를 가지고 있으며 사람들의 개인화된 성향 변화 및 인터넷 환경의 개선으로 트렌드는 빠르게 변화하고 있다. 인공지능 기술의 발전은 단순히 객체의 검출 및 분류에서 벗어나 패션 아이템의 분석 및 세부적인 속성을 분석할 수 있는 수준에 다다랐으며 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 추천할 수 있는 서비스가 출시되고 있다. 패션 트렌드의 빠른 변화 및 인공지능 기술의 발전으로 이를 활용한 플랫폼에 기반을 두어 디자이너에게는 디자인 기술을 향상시킬 수 있으며 사용자에게는 개인화된 제품을 구매할 수 있는 플랫폼 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인공지능 기술 기반 패션 분석 기술 개발을 위하여 패션 검출 모듈, 패션 검색 모듈, 패션 검색을 위한 벡터 검색 모듈, 상하의 분리를 위한 세그먼테이션 모듈, 패션 복종 분류 모듈을 개발하여 통합하였으며 패션 검색 정확도는 Top-5 기준 75.28%, 벡터 검색 속도는 벡터당 0.002m sec 이하, 세그먼테이션 추출 정확도 87.6%이상, 패션 검출 결과 IoU 0.5 환경에서 96.2%, 복종분석 90.54%의 성능을 보였다.

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A Study on the Practical Application Plans of a Library Information System through Web 2.0 Site Analysis (Web 2.0 기술 적용 사이트 분석을 통한 도서관 정보시스템의 활용방안에 관한 연구)

  • Park, Mi-Sung
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.39 no.1
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    • pp.139-168
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    • 2008
  • With the advent of the Web 2.0 technology, its versatility has been experienced through various web sites. Consequently, many library users request to implement this technology into the library information system. Here this paper try to increase our understanding of the concept and technology of the Web 2.0, Library 2.0. and Catalog 2.0(OPAC 2.0) through literature survey. Also, this paper try to figure out the most applicable technology to the library information system by analyzing the representative web sites and libraries equipped with Web 2.0 technology. Finally, based on the analysis results, this study suggests an applicable practical plans in the field of catalog, retrieval and auxiliary services toward the user-friendly library information system. We also indicate several side effects expected with the implementation of the suggested plans.

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A Study on Development and Prospects of Archival Finding Aids (기록 검색도구의 발전과 전망)

  • Seol, Moon-Won
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.23
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    • pp.3-43
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    • 2010
  • Finding aids are tools which facilitate to locate and understand archives and records. Traditionally there are two types of archival finding aids: vertical and horizontal. Vertical finding aids such as inventories have multi-level descriptions based on provenance, while horizontal ones such as catalogs and index are tools to guide to the vertical finding aids based on the subject. In the web environment, traditional finding aids are evolving into more dynamic forms. Respecting the principles of provenance and original order, vertical finding aids are changing to multi-entity structures with development of ISAD(G), ISAAR(CPF) and ISDF as standards for describing each entity. However, vertical finding aids can be too difficult, complicated, and boring for many users, who are accustomed to the easy and exciting searching tools in the internet world. Complementing them, new types of finding aids are appearing to provide easy, interesting, and extensive access channels. This study investigates the development and limitation of vertical finding aids, and the recent trend of evolving new finding aids complementing the vertical ones. The study finds three new trends of finding aid development. They are (i) mixture, (ii) integration, and (iii) openness. In recent days, certain finding aids are mixed with stories and others provide integrated searches for the collections of various heritage institutions. There are cases for experimenting user participation in the development of finding aids using Web 2.0 applications. These new types of finding aids can also cause some problems such as decontextualised description and prejudices, especially in the case of mixed finding aids and quality control of user contributed annotations and comments. To solve these problems, the present paper suggests to strengthen the infrastructure of vertical finding aids and to connect them with various new ones and to facilitate interactions with users of finding aids. It is hoped that the present paper will provide impetus for archives including the National Archives of Korea to set up and evaluate the development strategies for archival finding aids.

A Study on LibraryLookup Services Using Bookmarklets (북마크릿을 활용한 LibraryLookup 서비스 제공방안에 관한 연구)

  • Gu, Jung-Eok;Lee, Eung-Bong
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.23 no.3 s.61
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    • pp.49-68
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    • 2006
  • It is required to enhance the value of ISBN as a tool for book search, identification, browsing, and improve the accessability and search capability of library OPAC. Bookmarklet is a small size javascript which can be saved as URL in a web browser bookmark or web page hyperlink. Open source bookmarklet can extract ISBN from web pages and search a book from library OPAC using the ISBN, so it is recognized as a simple but powerful search tool. In foreign countries, commercial library system vendors, libraries, OCLC, etc. are providing bookmarklets which allow a user to search for library holdings and loan information in a real time while he/she is travelling in an online bookshop web page. Therefore, this paper compared and analyzed international bookmarklets application examples and proposed LibraryLookup service in which library OPAC and online bookshop can make use of the bookmarklets.

Design of a Korean Intelligent Information Retrieval System (우리말 정보 자료를 처리하는 지능형 정보 검색 시스템의 설계)

  • 정영미
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.8 no.2
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    • pp.3-31
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    • 1991
  • A prototype model of intelligent information retrieval system is presented with the definition of intelligent information retrieval. An intelligent information retrieval system for Korean documents was designed, and the system was implemented with Turbo Prolog 2.0 and Turbo Pascal 5.5. The characteristics of the system include natural language interface, user modeling, automatic indexing by case relationship, and multiple retrieval techniques.

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A Development of OpenAPIs' Integrated Service Information Model for OpenAPI Search System (OpenAPI 검색 시스템을 위한 통합 서비스 정보 모델의 연구 및 개발)

  • Cha, Seung-Jun;Kim, Kyong-Ok;Lee, Kyu-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.1170-1173
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    • 2009
  • OpenAPI와 매쉬업(Mashup)은 현재 발전해가고 있는 웹 2.0을 이루는 중요한 기술이다. OpenAPI의 수는 기하급수적으로 증가하고 있기 때문에, OpenAPI에 대한 검색시스템은 반드시 필요하게 되었다. 대표적인 OpenAPI 검색은 Programmableweb과 Popfly에서 제공하고 있으며, 이들의 제한점을 보완한 OpenAPI 검색 시스템이 연구되고 있다. OpenAPI 검색 시스템은 웹서비스 검색 시스템을 확장하여 개발되었지만, 다양한 OpenAPI의 프로토콜을 지원하지 못한다. 따라서 본 논문은 효과적인 OpenAPI 검색 시스템에서 OpenAPI의 다양한 프로토콜을 포함할 수 있는 통합 정보모델을 구축을 목표로 한다. 개발된 OpenAPI 통합모델은 OpenAPI 및 매쉬업 가능 서비스 검색에 활용될 수 있다.