• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2002.08a
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• pp.43-50
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• 2002

본 연구의 목적은 객관적으로 측정가능한 이용자 중심의 정보검색시스템의 인터페이스 평가항목과 세부평가지표를 도출하는 데 있다. 이를 위하여, 정보검색시스템의 이용자 요구사항과 인터페이스 요소를 분석하여 상관관계를 밝히고, 인터페이스 평가영역에 포함되는 인터페이스 요소와 이용자 요구사항을 파악한다. 국내외 인터페이스 평가모델을 종합하여 인터페이스 평가영역 및 지표를 도출하고 전문가 집단의 설문조사를 통해 타당성과 신뢰성을 검증한 인터페이스 평가지표를 정립하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.30 no.2
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• pp.297-315
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• 2013

This study aims to analyze and evaluate term suggestion services of major search portals, Naver and Google Korea. In particular, this study evaluated relevance and currency of related search terms provided, and analyzed characteristics such as number and distribution of terms, and queries that did not produce terms. This study also analyzed types of terms in terms of the relationship between queries and terms, and investigated types and characteristics of harmful terms and terms with grammatical errors. Finally, Korean queries and English queries, and popular queries and academic queries were compared in terms of the amount and relevance of search terms provided. The results of this study show that the relevance and currency of Naver's related search terms are somewhat higher than those of Google. Both Naver and Google tend to add terms to or delete terms from original queries, and provide identical search terms or synonym terms rather than providing entirely new search terms. The results of this study can be implemented to the portal's effective development of term suggestion services.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.2
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• pp.141-160
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• 2011

This study suggested knowledge base and search engine for the libraries that have the largescaled data. For this purpose, 3 components of knowledge bases(triple ontology, concept-based knowledge base, inverted file) were constructed and 3 search engines(search engine JENA for rule-based reasoning, Concept-based search engine, keyword-based Lucene retrieval engine) were implemented to measure their performance. As a result, concept-based retrieval engine showed the best performance, followed by ontology-based Jena retrieval engine, and then by a normal keyword search engine.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.2
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• pp.179-188
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• 2003

In content-based image retrieval, the query is an image itself and the retrieval process is the process that seeking the similar images to the given query image. In this way of retrieval, the user has to know the basic physical features of target images that he wants to retrieve. But it has some restriction because to retrieve the target image he has to know the basic physical feature space such as color, texture, shape and spatial relationship. In this paper, we propose an emotion-based retrieval system. It uses the emotion that color images have. It is different from past emotion-based image retrieval in point of view that it uses relevance feedback to estimate the users intend and it is easily combined with past content-based image retrieval system. To test the performance of our proposed system, we use MPEG-7 color descriptor and emotion language such as "warm", "clean", "bright" and "delight" We test about 1500 wallpaper images and get successful result.lpaper images and get successful result.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.1
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• pp.175-190
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• 2012

This study aims to investigate the current status of mobile search functions of Korean search portals, namely Google Korea, Naver, Nate, Daum, and Yahoo Korea. This study focuses on unique mobile search functionalities, such as voice search, music search, code search, and visual/ object search. In particular, this study analyzed characteristics of these search functions and evaluated their performances based on the accuracy and the speed of recognition. The results of this study show that both Naver and Daum support various mobile searching functions, whereas Google only supports voice search. Nate and Yahoo do not offer any unique function. The results of this study can be applied to the portal's effective development of mobile search functionalities.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.259-262
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• 2001

본 논문에서는 사용자의 취향에 맞춰 특정 웹 문서를 탐색하는 개인화된 웹 검색기의 구현을 다룬다. 사용자의 취향은 사용자의 직접적인 평가와 사용자의 검색 과정을 통해 얻어지는 간접적인 평가를 사용한 강화 학습을 사용하여 학습된다. 웹 문서의 검색은 사용자의 취향과 현재 문서와의 관련 도를 보상으로 사용한 강화 학습을 통하여 이루어진다.

• 한국문헌정보학회 학술발표논집
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• 2004.04a
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• pp.33-59
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• 2004

최근 인터넷과 정보통신기술의 발달로 정보검색시스템과 DB의 구축 및 정보서비스가 급격하게 증가하고 있다. 인터넷의 등장과 함께 DB 검색은 도서관이나 정보센터는 물론 일반 국민들에게도 생활화되어 가고 있다. 따라서 늘어나는 DB 중 검색목적이나 필요에 적합한 DB를 선정하여 효율적으로 이용하는 일이 점점 더 중요해지고 있다. 이와 같이 적합한 DB를 선정하여 효율적으로 이용하는 일에는 정보검색시스템이나 DB에 대한 올바른 평가가 전제되어야만 가능한 일이다. (중략)

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.34 no.2
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• pp.117-133
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• 2000

This study evaluated two Korean search engines, Korean AltaVista and Naver, using user-based measures by Su(1998). Measures are based on four evaluation criteria: efficiency, precision, validity of the links, user satisfaction. For this study, users conducted searches on two engines with their own search queries and performed relevance judgement. Study results indicate that efficiency, validity of the links, and user' s satisfaction ratios of system features are significantly different between two search engines, although there is no significant difference of precision. This study can be used as a framework for usercentered evaluation and utilized to enhance Korean search engines.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.210-215
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• 2000

HANTEC1.0은 12만 건의 문서집합과 30개의 질의집합, 그리고 각 질의에 대한 적합문서로 구성된 정보검색용 한글 테스트 컬렉션이다. 본 연구에서는 HANTEC1.0의 확장 및 보완하기 위해 과학기술분야 20개의 질의를 추가하였는데, 질의 추가를 위해서 일본 NACSIS 테스트 컬렉션의 질의를 번역하여 사용함으로써 한일 교차언어 검색환경을 조성하고자 하였다. 추가된 각 질의에 대해서는 여러 검색기에서 총 41가지 검색방법으로 검색한 후, 각 검색조합의 상위 50개 문서로 구성된 중간 결과집합을 만들었으며, 이를 대상으로 적합성판정에 대한 평가기준 및 절차 교육이 이루어진 평가자가 각 질의에 대한 적합성평가를 실시하였다. 이렇게 구축된 HANTEC 테스트 컬렉션의 적합문서 집합의 객관적 품질 평가와 시스템 성능평가를 위하여 통계적인 방법을 적용하므로써 공신력있고 일반화된 테스트 컬렉션을 구축하고자 하였다. 현재 HANTEC2.0은 검색분야 연구자 및 개발자에게 자유롭게 배포 중이며 정복머색 시스템의 신뢰도 측정을 목적으로 하는 학술대회의 연구결과 발표 및 제품 비교 등에 활용되어질 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.133-136
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• 2000

수많은 인터넷 쇼핑몰들과 상품검색 시스템이 생겨났지만 사용자가 일하는 상품정보를 얻기 위해 많은 노력이 있어왔다. 각각의 쇼핑몰들의 개성과 가격, 그리고 부가서비스를 비교하는 것 또한 일반 사용자의 입장에서 수많은 몰들을 다 검색한다는 것은 매우 힘든 일이다. 제안된 IHWA(Information Harvest WArehouse) 상품검색 시스템은 정확하고 많은 정보를 사용자들로부터 직접 받아 자체 저장소에 저장할 수 있는 검색 컴포넌트 시스템이다. 본 논문에서는 IHWA 상품 검색 컴포넌트 시스템에 대한 성능평가 및 개선방향을 제안한다.