Lee, Eun Ji;Kang, Isaac;Kim, Min Woo;Park, Seon Ji;Cho, Nam Ik
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.72-75
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2020
조립 부품 이미지에 해당하는 3D CAD 모델 매칭 기술은 최근 로봇 조립 기술의 발전으로 필요성이 대두되고 있다. 이미지 기반 3 차원 모델 매칭 연구는 진행되어 왔지만 가구 부품 이미지와는 특성이 다른 RGB[5] 이미지나 스케치 이미지를 다루는[1] 접근들이었다. 딥러닝을 사용하는 스케치 이미지 기반 3 차원 물제 검색 연구에서는 대부분 3 차원 이미지를 다각도에서 렌더링한 view 이미지들에서 feature를 추출하고 pooling 하여 하나의 feature를 출력한다. 그러나 기존의 view pooling 방식은 단순한 평균 방식으로, 부품 이미지에 따른 view를 반영하기에는 한계가 있었다. 따라서 본 논문에서는 조립 부품 이미지 기반 3 차원 물체 검색을 위해 query 부품 이미지에 따라 다른 view 이미지에 집중할 수 있는 방식의 attentional view pooling을 제안한다. 또한 조립 부품 데이터의 특성 상 class 당 CAD 모델이 하나인 상황이므로 학습 데이터가 터무니없이 부족하여 이를 해결하기 위한 학습 데이터 증강 방법을 제안한다. 실험은 의자 부품 11가지에 대해 진행하였고 이를 통해 제안하는 방식의 성능을 입증하였다.
In recent years, In recent years, research on geo-tagged image contents has defined a view frustum based on filming location and direction data and has studied indexes and various query search techniques for efficient search. The existing view frustum model has a limit of using the static visible distance and provides a simple service that displays the huge image contents on the digital map. We show a method to acquire filming location and attitude data and propose a view frustum model that can change the visible distance using geospatial object data. In addition, we describe the augmented reality service that combines the image matching technique so that it can be mapped in the scene where the image contents are captured.
Reactive oxygen scavenging activity and immune stimulatory activity of lactobacilli were investigated by different free radical scavenging assays and Ig G assay. Lactobacilli culture (S/N) and its complex with $Mn^{2+}$ have significant effects in XOD assay and response to paraquat. Cell free extract significantly prevented the photohemolysis. Thus, it seems that each sample from lactobacilli has a different free radical scavening mechanism. Furthermore, it is assumed that cell free extract from lactobacilli activates antibody stimulation of B cell through a stimulation of T cell.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.316-317
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2017
Augmented reality is a technology that combines the virtual world based on the real world. This technique requires POI data to recognize the marker and identify the marker. POI data can be easily registered and used by anyone, and there is a need to provide a standard for accessing POI data because a large amount of data is accumulated in the existing augmented reality platform. Therefore, in this paper, we propose a category composition method for POI data integration using ontology which is a paradigm of providing relationship and information sharing. It consists of a combination of the POI core of W3C and OWL, which is the expression language of the ontology.
Spread of smartphone creates various contents. Among many contents, AR application using Location Based Service(LBS) is needed widely. In this paper, we propose error correction algorithm for location-based Augmented Reality(AR) system using computer vision technology in android environment. This method that detects the early features with SURF(Speeded Up Robust Features) algorithm to minimize the mismatch and to reduce the operations, and tracks the detected, and applies it in mobile environment. We use the GPS data to retrieve the location information, and use the gyro sensor and G-sensor to get the pose estimation and direction information. However, the cumulative errors of location information cause the mismatch that and an object is not fixed, and we can not accept it the complete AR technology. Because AR needs many operations, implementation in mobile environment has many difficulties. The proposed approach minimizes the performance degradation in mobile environments, and are relatively simple to implement, and a variety of existing systems can be useful in a mobile environment.
Recently various contents have been produced using the techniques that require high-performance computing process. A lot of services have been being producted as AR(Augmented Reality) service being combined with mobile information service that a moving user search various information based on one's location with. Mobile information service has a characteristic that it needs to get new information according to the location an user moves to. The characteristic requires a lot of communications when user search information moving to a different location. In order to make up for this drawback, we propose a prefetching technique based on speed and viewing angle in this paper. Existing prefetching techniques retrieve the following location of users considering moving speed and direction of the users. The data showed on the screen in AR is limited by the viewing angle of the mobile device. Due to the problems we discussed above, existing prefetching techniques have a demerit that they retrieve a lot more data than needed actually. We propose more efficient way of retrieving data with AR using the viewing angle of the mobile device. The method we propose reduces retrieval of unnecessary location using the users' speed, direction and viewing angle. This method is more efficient than the existing ways of retrieval because we don't need as many data.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.8
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pp.513-523
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2020
This study has derived the patents of the technology that have been filed and registered so far to investigate the trends of virtual reality(VR) experience contents technology, and analyzed them focusing on core patent technologies. The patents of Korea, USA, Japan, Europe and PCT, which were released until June 2020, were targeted, and patent search was conducted using WISDOMAIN search DB. The keywords for patent search were related to experience technology using VR, and a total of 1,013 data were obtained after creating a search formula by combining the derived keywords. Among them, a total of 65 data were extracted from the result of selecting valid patents, and a political analysis was conducted on them. Looking at the overall application trend, most of Korean patent applications accounted for, and noise patents are system-related devices to implement VR technology. The United States and Europe are focused on developing augmented reality(AR) technology, the study found. The technology of VR experience has increased rapidly since 2017, and the technology growth stage is the period from the beginning to the growth stage. As a result of examining the valid patents related to VR experience, technology was searched in various fields such as rural tour, exhibition, education, and performance, and patents for contents writing and general virtual experience related technology were also searched. If we predict the possibility of development of VR industry in the future, it is necessary to respond to preemption of intellectual property rights by proceeding technology development and patent application for more diverse fields.
최근 모바일 기기로 획득된 영상을 이용한 다양한 분야의 연구가 활발히 진행되고 있으며, 스마트폰의 보급이 확대되면서 증강현실을 지원하고자 자연영상으로부터 문자정보를 추출 및 인식하여 이미지 검색을 가능하도록 하는 많은 연구도 진행되고 있다. 자연영상에서 한글문자 영역 검출은 한글문자 인식을 위한 전단계로서 다양한 환경에 노출된 문자영역을 정확히 검출하는 것이 인식 성능을 결정함으로 중요한 전처리 단계이다. 본 연구는 한글문자 영역의 에지 및 지역적 연결요소 성분 특징을 이용하여 한글문자 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 에지 및 연결요소 성분의 특징을 검출하고, 그 결과를 레이블화하고 이를 분석함으로서 한글문자 후보 영역을 검출한다. 검출된 후보영역은 검증과정을 수행하여 최종적인 한글문자 영역을 추출한다. 제안한 방법은 다양한 환경에서 얻어진 자연영상을 대상으로 실험한 결과, 에지 및 연결요소 성분의 두 가지 특징을 결합함으로서 한글 문자영역 검출의 정확도를 향상하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.153-156
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2011
최근 많은 관심을 받고 있는 증강현실 위치기반 서비스와 같이 사용자의 한정된 시야각이 존재하는 상황에서 사용자가 원하는 데이터를 효과적으로 제공하기 위하여 본 논문에서는 새로운 위치기반 질의인 시야 최근접 질의 (VFNN: View Field Nearest Neighbor Queries)를 소개한다. VFNN 질의는 사용자의 시야각내에 위치하는 가장 가까운 데이터를 검색한다. 본 논문에서 제안하는 VFNN 질의 처리 알고리즘은 가장 널리 활용되고 있는 공간 데이터 색인 구조인 $R^*$-tree를 사용한다. 특히, 질의 점과 MBR 사이의 최소거리인 MINDIST뿐만 아니라, 질의 점과 MBR 사이의 최대 각, 최소 각을 정의한다. 이를 활용하여 $R^*$-tree 탐색 시 질의 결과 값을 포함하지 않는 노드들을 연산에서 제외함으로써 질의 처리의 효율성을 향상시킨다. 마지막으로 실험을 통하여 VFNN 질의 처리 알고리즘의 성능을 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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