Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.468-474
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2021
Forest healing is a natural method that utilizes various natural environmental factors of forests to enhance immunity and to heal mental and physical pathologies. The aim of this study is to suggest implications for the future development of forest healing by analyzing the characteristics of facilities and programs in 28 national and public healing forests in Korea. The concept of forest healing and programs is defined, and healing forests operating in Korea are classified by size. The facility operation and program characteristics of healing forests were analyzed according to size, and the results were used to suggest a future direction for the development of domestic forest healing. The research results are as follows. First, domestic healing forests have gradually been reduced in size since they were first opened in 2009, which is the cause of the competitive creation of local governments. Second, healing spaces, forest paths, and programs for the elderly, pregnant women and disabled should be expanded. Third, lodging programs need to be expanded, and subsidies for usage fees from local governments are required. Institutional supplementation should be provided to link program development and facilities and to clarify procedures and standards for forest healing facilities.
Economic analysis is a basic step in establishing disaster mitigation measures, but it is difficult to verify the results due to uncertainty. Therefore, the scope of investigation and analysis is wide. However, it is difficult to predict the amount of damage caused by flooding because the collection of relevant data is limited in the ungauged basin. In this study, distributed runoff analysis and flooding analysis were performed, and a method of estimating the amount of flood damage in the ungauged basin was proposed using collectible social and economic indicators and flood analysis results. For distributed runoff analysis and flooding analysis, GRM (Grid based Rainfall-runoff Model) and G2D (Grid based 2-Dimensional land surface flood model) developed by Korea Institute of Civil engineering and Building Technology were used. The method of substituting collectible social and economic indicators into the simple method and improvement method was used to estimate the amount of flood damage. As a result of the study, it was possible to estimate the amount of flood damage using satellite data and social and economic indicators in the ungauged basin.
Background: Various types of semi-volatile organic compounds (SVOCs) exist in the public's living environment. They occur in different forms in terms of their physical and chemical properties and partition coefficients. As a consequence, indoor exposure to SVOCs occurs via various routes, including inhalation of air and airborne particles, skin contact, and dust intake. Objectives: To propose a method for assessing human exposure to the SVOCs occurring in the air of an indoor environment, the concentrations of SVOCs in house dust and organic films measured in a real residential environment were estimated in terms of gas-phase concentration using the partition coefficient. Assessment of inhalation exposure to SVOCs was performed using this method. Methods: Phthalates were collected from samples of house dust and organic films from 110 households in a real residential environment. To perform an exposures assessment of the phthalates present in organic films, gas-phase concentration was calculated using the partition coefficient. The airborne gas-phase concentrations of phthalates from the house dust and organic films were estimated and exposure assessment was performed based on the assumption of inhalation exposure from air. Results: As a result of the exposure assessment for gas-phase phthalates from house dust and organic films, preschool children showed the highest level of inhalation of phthalates, followed by school children, adults, and adolescents. Conclusions: This study includes the limitation of not considering different SVOCs exposure pathways in the health impact assessment, including those of phthalates in the indoor living environment. However, this study has the significance of performing exposure assessment based on exposure to SVOCs present in indoor air that originated from organic films in the indoor residential environment. Therefore, the results of this study should be useful as basic data for exposure and health risk assessments of SVOCs associated with organic films in the indoor environment.
Background: The health effects of particulate matter (PM2.5) bonded with various harmful chemicals differ based on their composition, so investigating and managing their concentrations and composition is vital for long-term management. As industrial complexes emit considerable quantities of pollutants, higher PM2.5 concentrations and chemical component effects are expected than in other places. Objectives: We investigated the concentration distribution ratios of PM2.5 chemical components to provide basic data to inform future major emissions control and PM2.5 reduction measures in industrial complexes. Methods: We monitored five sites near the Ansan and Siheung industrial complexes from August 2020 to July 2021. Samples were collected and analyzed twice per week in spring/winter and once per week in summer/autumn according to the National Institute of Environmental Research in the Ministry of Environments' Air Pollution Monitoring Network Installation and Operation Guidelines. We investigated and compared composition ratios of 29 ions, carbon, and elemental components in PM2.5. Results: The analysis of PM2.5 components at the five sites revealed that ion components accounted for the greatest total mass at approximately 50% while carbon components and elemental components contributed 23~28% and 8~10%, respectively. Among the ionic components, NO3- occupies the greatest proportion. OC occupies the greatest proportion of the carbon components and sulphur occupies the greatest proportion of elemental components. Conclusions: This study investigated the concentration distribution ratios of PM2.5 chemical components in industrial complexes. We believe these results provide basic chemical component concentration ratio data for establishing future air management policies and plans for the Ansan and Siheung industrial complexes.
The purpose of this study is to propose a ventilation corridor management plan to improve the thermal environment for Busan Metropolitan City. To this end, the characteristics of hot and cool spots in Busan were identified by conducting spatial statistical analysis, and thermal image data from Landsat-7 satellites and major ventilation corridors were analyzed through WRF meteorological simulation. The results showed the areas requiring thermal environment improvement among hot spot areas were Busanjin-gu, Dongnae-gu, industrial areas in Yeonje-gu and Sasang-gu, and Busan Port piers in large-scale facilities. The main ventilation corridor was identified as Geumjeongsan Mountain-Baekyangsan Mountain-Gudeoksan Mountain Valley. Based on the results, the ventilation corridor management strategy is suggested as follows. Industrial facilities and the Busan Port area are factors that increase the air temperature and worsen the thermal environment of the surrounding area. Therefore, urban and architectural plans are required to reduce the facility's temperature and consider the ventilation corridor. Areas requiring ventilation corridor management were Mandeok-dong and Sajik-dong, and they should be managed to prevent further damage to the forests. Since large-scale, high-rise apartment complexes in areas adjacent to forests interfere with the flow of cold and fresh air generated by forests, the construction of high-rise apartment complexes near Geumjeongsan Mountain with the new redevelopment of Type 3 general residential area should be avoided. It is expected that the results of this study can be used as basic data for urban planning and environmental planning in response to climate change in Busan Metropolitan City.
Kang, Seonghun;Lee, Jong-Sub;Han, WooJin;Kim, Sang Yeob;Yu, Jung-Doung
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.38
no.12
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pp.19-28
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2022
Cavities behind concrete walls can adversely affect the stability of structures. Thus study aims to detect cavities behind concrete structures using a microphone in a laboratory model test. A small-scale concrete wall is constructed in a chamber, which is composed of a reinforced concrete plate and dry soil. A plastic bowl is then placed between the plate and soil to simulate a cavity behind the concrete structure. Leaky surface acoustic waves are generated by impacting the concrete plate using a hammer and are measured using a microphone. The measured signals are analyzed using natural frequencies, and cavity-free sections are evaluated. The test results show that the first natural frequency decreases at the cavity section due to the flexural vibration behavior of the plate. In addition, the amplitude corresponding to the first natural frequency decreases as the measurement location becomes farther from the cavity center and significantly decreases at the measurement locations near the rebars. This study demonstrates that a microphone may be useful to detect cavities behind concrete walls.
Flood frequency analysis commonly used to design the hydraulic structures to minimize flood damage includes uncertainty. Therefore, the most appropriate design flood within a uncertainty should be selected in the final stage of a hydraulic structure, but related studies were rarely carried out. The total expected cost function introduced into the flood frequency analysis is a new approach for determining the optimal design flood. This procedure has been used as UNCODE (UNcertainty COmpliant DEsign), but the application has not yet been introduced in South Korea. This study introduced the mathematical procedure of UNCODE and calculated the optimal design flood using the annual maximum inflow of hydroelectric dams located in the Bukhan River system and results were compared with that of the existing flood frequency. The parameter uncertainty was considered in the total expected cost function using the Gumbel and the GEV distribution, and the Metropolis-Hastings algorithm was used to sample the parameters. In this study, cost function and damage function were assumed to be a first-order linear function. It was found that the medians of the optimal design flood for 4 Hydroelectric dams, 2 probability distributions, and 2 return periods were calculated to be somewhat larger than the design flood by the existing flood frequency analysis. In the future, it is needed to develop the practical approximated procedure to UNCODE.
Kim, Gi-Ran;Lee, Ju-hyun;Kim, Kyong Ju;Kim, Kyoungmin
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.12-21
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2023
Green remodeling proposed in the Korean New Deal is a project to build or remodel eco-friendly and energy-efficient buildings using renewable energy facilities and high-performance insulation for public buildings. The government intends to achieve the carbon emission reduction target by conducting green remodeling. Major overseas cities that conduct green remodeling are actively promoting technology support and promotion along with energy performance evaluation according to building characteristics, subsidies for private revitalization, and tax benefits. With this background, the analysis of the current status and problems of the green remodeling project was performed and the Activation factors of Green Remodeling were derived from survey results. This study suggested strategic measures such as a participation of civil society, promotion, and priority selection of administration and policy measures such as a leading role of the public sector, expanding support for the socially underprivileged, and financial support and tax benefits. And this study results are expected to be utilized as basic data to promote the green remodeling project.
Recently, Japanese cultural contents are being evaluated as a worldwide content. Among them, the animation takes an overwhelming place in the world market as a Japanese representative content. We need to understand that Japanese animation is being recognized world wide, because Japanese culture was grafted in to and it's very important to apply that to our situation. Cultural content to dominate the world has a fundamentally characteristics derived from regional culture. Cultural content includes elements of particular culture prototype. To investigate into cultural content that has globally used and is valuable, in-depth and systematic research for local (country) culture prototype showed be carried out. Our research aim to provide basic data so Korean animation can be developed as axis of Korean Wave. This compares and analyzes the Culture prototype from Korea and Japanese modern civilized media animation. Specifically for the animation shown in the culture prototype, we aim to - Analyze the content of culture prototype shown in Korea's animation: 'Hopi and Chadol Bawi', 'Heung-Bu and Nol-Bu', 'A Admiral's Diary', and 'Oseam'. - Analyze the content of culture prototype shown in Japan's animation: 'Genji', 'The Spiriting away of Sen and Chihiro', 'The Princess Mononoke', and 'Raccoon War Pom Poko'. - Compare and analyze the content of culture prototype depending on classifying criteria shown between Korea and Japan. We finally want to provide the basic data to develop the creation material for the global animation content based on these two countries throughout this research.
Recently, there have been many construction projects on soft ground with growth of industry and various construction problems concerning soft soil behavior also have been reported. Especially, foundation piles of abutments and (or) buildings which were constructed on the soft ground have been suffering from a lot of stability problems of inordinary displacement due to lateral flow of soft ground. Although many researches for this phenomena have been carried out, it is still difficult to assess the mechanism of lateral flow on soft ground quantitatively. And reliable design method for judgement of lateral flow occurrence is not established yet. In this study, PNN (probabilistic neural network) and CNN (committee neural network) theories were applied for judgment of lateral flow occurrence based on eat data compiled from Korea and Japan. Predictions of PNN and CNN models for new data which were not used during model development are compared with those predicted by conventional empirical methods. It was found that the developed PNN and CNN models can predict more precise and reliable judgment of lateral flow occurrence than conventional empirical methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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