Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.574-576
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2015
커미셔닝은 건물의 에너지 사용량을 줄이기 위한 일련의 과정을 의미한다. 본 논문에서는 건물 에너지 관리를 수행하기 위한 커미셔닝 시스템의 디자인에 대해 서술한다. 건물 내에 존재하는 각 설비에 센서를 설치하는 것에 더하여 센서의 정보를 저장하기 위한 설비 작동 정보 데이터베이스가 구축되어야 한다. 설비 작동 정보 데이터베이스 및 기상 정보 데이터베이스 등을 활용하여 커미셔닝 시스템은 전체 건물의 에너지 사용 환경을 분석한다. 커미셔닝 시스템 엔진의 분석결과는 건물 관리자에게 제공되어 더 나은 건물 에너지 관리를 가능케 한다.
Urban is an area where small-scale changes to individual buildings occur frequently. An existing urban building database requires periodic updating to increase its usability. However, there are limitations in data collection for building changes over a wide urban. In this study, we check the possibility of detecting building changes and updating a building database by using satellite images that can capture a wide urban region by a single image. For this purpose, building areas in a satellite image are first extracted by projecting 3D coordinates of building corners available in a building database onto the image. Building areas are then divided into roof and facade areas. By comparing textures of the roof areas projected, building changes such as height change or building removal can be detected. New height values are estimated by adjusting building heights until projected roofs align to actual roofs observed in the image. If the projected image appeared in the image while no building is observed, it corresponds to a demolished building. By checking buildings in the original image whose roofs and facades areas are not projected, new buildings are identified. Based on these results, the building database is updated by the three categories of height update, building deletion, or new building creation. This method was tested with a KOMPSAT-3A image over Incheon Metropolitan City and Incheon building database available in public. Building change detection and building database update was carried out. Updated building corners were then projected to another KOMPSAT-3 image. It was confirmed that building areas projected by updated building information agreed with actual buildings in the image very well. Through this study, the possibility of semi-automatic building change detection and building database update based on single satellite image was confirmed. In the future, follow-up research is needed on technology to enhance computational automation of the proposed method.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.7
no.6
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pp.75-82
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2007
In this study, a design-supporting system, which is intended to assist engineers in the schematic phase of the structural design, is developed using a case database that contains design information of tall buildings in Korea. A case-based reasoning method utilizing the case database is proposed. The inductive retrieval module for selecting structural system, in the initial stage, from the design information of case database for 47 tall buildings is presented. Also, the nearest-neighbor retrieval method for selecting similar design cases is introduced.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.5
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pp.411-419
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2013
Research on developing algorithms for building modeling such as extracting outlines of the buildings and segmenting patches of the roofs using aerial images or LiDAR data are active. However, utilizing information from the building model is not well implemented yet. This study aims to propose a scheme for search identical or similar shape of buildings by utilizing graph topology pattern matching under the assumptions: (1) Buildings were modeled beforehand using imagery or LiDAR data, or (2) 3D building data from digital maps are available. Side walls, segmented roofs and footprints were represented as nodes, and relationships among the nodes were defined using graph topology. Topology graph database was generated and pattern matching was performed with buildings of various shapes. The results show that efficiency of the proposed method in terms of reliability of matching and database structure. In addition, flexibility in the search was achieved by altering conditions for the pattern matching. Furthermore, topology graph representation could be used as scale and rotation invariant shape descriptor.
최근들어 사이버 아파트 붐이 일면서 시들해진 건축 경기에 새로운 바람이 불고 있다. 정보통신부는 이러한 흐름에 맞춰 초고속 정보통신 건물 인증제를 도입 법적.제도적 기초를 마련하였다. 이는 어느정도 요건을 갖춘 건축물에 대해서만 그 자격을 부여한다는 것이 이 제도의 핵심. 아직은 시행초기 단계이지만 향후 많은 건축물이 사이버 건축물로 지어질 것이며 이에 대비하고 불량 건축물의 난립을 방지하는 등 다목적성을 띠고 있다. 이에 정보통신부는 초고속 정보통신 건물에 대한 인증제를 도입해 사업자들의 참여를 유도하고 인증을 받은 회사에게는 인증에 대한 홍보효과로 분양촉진의 효과를, 입주자에게는 정보가 인증하는 건물에 대해 신뢰를 가질수 있게 하는등 다중의 효과를 노리고 있다. 정보통신부의 초고속 정보통신 건물인증제의 구체적인 내용과 인증제에 대한 현대 건설의 사례를 살펴봄으로써 초고속 정보통신 건물인증제에 접근해 보고자 한다.
카메라로 입력되는 영상에서 객체를 인식하기 위한 노력은, 기존의 컴퓨터 비전분야에서 좋은 이슈로 연구되고 있다. 영상 내부에 등장하는 객체를 인식하고 해당 객체를 포함하고 있는 전체 이미지에서 현재 영상의 위치를 인식하기 위해서는, 영상 내에 등장할 객체에 대한 트레이닝이 필요하다. 본 논문에서는 영상에 등장할 객체에 대해서, 특징 점을 검출(feature detection)하고 각 점들이 가지는 픽셀 그라디언트 방향의 벡터 값들을 그 이웃하는 벡터 값들과 함께 DoG(difference-of-Gaussian)함수를 이용하여 정형화 한다. 이는 추후에 입력되는 영상에서 검출되는 특징 점들과 그 이웃들 간의 거리나 스케일의 비율 등의 파리미터를 이용하여 비교함으로써, 현재 특징 점들의 위치를 추정하는 정보로 사용된다. 본 논문에서는 광역의 시설 단지를 촬영한 인공위성 영상을 활용하여 시설물 내부에 존재는 건물들에 대한 초기 특징 점들을 검출하고 데이터베이스로 저장한다. 트레이닝이 마친 후에는, 프린트된 인공위성 영상내부의 특정 건물을 카메라를 이용하여 촬영하고, 이 때 입력된 영상의 특징 점을 해석하여 기존에 구축된 데이터베이스 내의 특징 점과 비교하는 과정을 거친다. 매칭되는 특징 점들은 DoG로 정형화된 벡터 값들을 이용하여 해당 건물에 대한 위치를 추정하고, 3차원으로 기 모델링 된 건물을 증강현실 기법을 이용하여 영상에 정합한 후 가시화 한다.
본 연구는 제천시 새주소 부여사업에서 추진된 새주소 부여를 위한 수치지도상의 건물 및 도로의 데이터베이스와 주 출입구 조사 및 입력, 도로구간 설정, 도로명 제정 및 입력, 건물번호부여 등의 작업과정을 통하여 도시공간정보의 체계적인 관리와 활용을 위한 새주소 관리 시스템 개발에 대한 것이다. 본 연구를 통하여 지방 중소도시의 새주소 관리시스템 개발과 구축은 클라이언트 서버 기반의 GIS 기능을 충분히 활용하여 관리시스템을 설계하고, 관리시스템의 데이터베이스를 객체지향 형으로 구축에 의한 WEB-GIS로 구현하여 새 주소의 안내 및 생활지리정보서비스의 다양할 기능을 추가할 수 있도록 개발하였다. 그 결과로 제천시의 새주소 관리시스템은 기존의 GIS DBMS의 접근방식을 개선하여 다양한 새 주소의 도로와 연계된 건물의 위치정보를 신속하게 이용할 수 있는 그 효용가치를 크게 높일 수 있었다.
As the availability of high-resolution satellite imagery increases, improvement of positioning accuracy of satellite images is required. The importance of orthorectified images is also increasing, which removes relief displacement and establishes true localization of man-made structures. In this paper, we performed automated extraction of building rooftops and total building areas within original satellite images using the existing building height database. We relocated the rooftop sin their true position and generated an orthorectified building layer. The extracted total building areas were used to blank out building areas and generate true orthographic non-building layer. A final orthorectified image was provided by overlapping the building layer and non-building layer.We tested the proposed method with KOMPSAT-3 and KOMPSAT-3A satellite images and verified the results by overlapping with a digital topographical map. Test results showed that orthorectified building layers were generated with a position error of 0.4m.Through the proposed method, the feasibility of automated true orthoimage generation within dense urban areas was confirmed.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.292-295
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2008
스마트 빌딩 시스템에서 건물내 설치된 온도센서를 통하여 인식된 온도를 효율적으로 데이터베이스화함으로써 기존 화재방지 설비가 가지지 못한 열이동을 추적할 수 있는 데이터베이스를 구축하게 된다. 이를 통해 화재의 이동을 데이터베이스상에서 추적함으로써 설비를 정확하게 조작할 수 있게 되어 기존의 방식보다 화재방지에 효과적인 데이터베이스 구축이 가능할 것이다. 또 구축된 온도 데이터베이스로부터 화재예방과 관련한 정보를 쉽게 질의처리하여 사용자가 화재 위험요소를 사전 제거하고, 화재방지 시스템의 정상적인 관리를 가능케 할 것이다.
지식의 보고 도서관. 도서관은 출판물로 가득한 창고이다. 그러나 사이버 시대의 도서들은 사상공간에 차곡차곡 쌓이고 있다. 그간 디렉토리만을 실을 수밖에 없는 현실을 벗어나 이제는 도서 전문을 싣는 시대로 바뀐다. 물론 사이버 도서관은 거창한 건물도 필요가 없다. 가상의 세계. 그렇지만 현실의 세계 공간을 차지하고 있지는 않지만 실존하는 세계.미래의 도서관은 3차원의 세계를 뛰어넘고 있다. 더불어 가능한 것과 불가능한것의 한계를 짚어가며 데이터베이스의 새영역을 열어간다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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