• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.453-457
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• 2005

3차원 지형공간정보체계에 대한 관심의 증가와 함께 도심지의 3차원 모델링에 관한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 단색영상을 용하여 영역기반정합이나 형상기반정합을 실시하던 기존의 3차원 모델링 기법은 오정합이 많이 발생할 수 있으며, 모델링에 소요되는 시간이 많이 걸리는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 새로운 3D 모델링에 대한 접근법의 하나의 단계로서 컬러영상으로부터 경계정보와 색상정보를 활용하여 동일건물을 인식하는 방법에 대하여 연구를 수행하였다. 경계정보에 대해서는 보완된 Hausdorff 거리 개념을 사용하였으며, 색상정보에 대해서는 수정된 컬러 인덱싱 기법을 사용하였다 IKONOS영상을 사용하여 실험을 실시한 결과 두 가지 정보를 각각 단독으로 사용하는 경우 보다는 두 가지 정보를 조합하여 사용하는 경우 인식이 보다 효과적으로 이루어지는 것을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.3
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• pp.317-327
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• 2016

The extraction of significant feature points from a video is directly associated with the suggested method's function. In particular, the occlusion regions in trees or people, or feature points extracted from the background and not from objects such as the sky or mountains are insignificant and can become the cause of undermined matching or recognition function. This paper classifies the feature points required for building recognition by using multi-frames in order to improve the recognition function(algorithm). First, through SIFT(scale invariant feature transform), the primary feature points are extracted and the mismatching feature points are removed. To categorize the feature points in occlusion regions, RANSAC(random sample consensus) is applied. Since the classified feature points were acquired through the matching method, for one feature point there are multiple descriptors and therefore a process that compiles all of them is also suggested. Experiments have verified that the suggested method is competent in its algorithm.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.4
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• pp.35-42
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• 2017

In this paper, a building disaster notification system with MEC (Mobile Edge Computing) technology is proposed, which informs people in a building about the disaster. The overview of MEC is presented, and the structure and characteristics of network using MEC are described. In addition, the characteristics of a enterprise integration pattern based Apache Camel is described, and how to implement MEC with Apache Camel is presented. Finally, an implementation method of building disaster notification system with Apache Camel based MEC is proposed to quickly recognize disasters through sensors and to rapidly evacuate people from buildings.

• Computational Structural Engineering
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• v.24 no.3
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• pp.57-62
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• 2011

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.3
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• pp.237-246
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• 2012

Although the development of Global Positioning System (GPS) are more and more mature, its accuracy is just acceptable for outdoor positioning, not positioning for the indoor of building and the underpass. For the positioning application area for the indoor of building and the underpass, GPS even cannot achieve that accuracy because of the construction materials while the requirement for accurate positioning in the indoor of building and the underpass, because a space, a person is necessary, may be very small space with several square meters in the indoor of building and the underpass. The Received Signal Strength (RSS) based localization is becoming a good choice especially for the indoor of building and the underpass scenarios where the WiFi signals of IEEE 802.11, Wireless LAN, are available in almost every indoor of building and the underpass. The fundamental requirement of such localization system is to estimate location from Access Point (AP) to mobile device using RSS at a specific location. The Multi-path fading effects in this process make RSS to fluctuate unpredictably, causing uncertainty in localization. To deal with this problem, the combination for the method of Neural Networks and Push-Pull Estimation is applied so that the carried along the devices can learn and make the decision of position using mobile device where it is in the indoor of building and the underpass.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.535-536
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• 2015

장기적인 에너지 수급 불안정과 기후변화에 대응하여 지속 가능한 에너지 공급체계인 신재생 에너지의 이용은 1차 에너지 소비 절감을 위한 중요한 요소로 인식되어가고 있다. 이에 국내 총 에너지 소비량의 약 25%를 차지하는 건물 분야에서도 신재생 에너지원의 적용을 확대함에 따라 생산과 소비 최적화를 통한 효율적인 통합 운용 및 제어가 가능한 건물에너지관리시스템의 필요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 신재생 분산자원을 도입하여 건물에너지관리시스템을 구축 및 실증하고 그에 따른 에너지 절감효과를 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.605-608
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• 2019

기계학습 기술을 이용하여 자동화된 데이터 수집 시스템을 적용하면, 기존 아날로그 측정기의 수치를 자동으로 인식 및 저장할 수 있으며, 재실 여부 등의 건물에서 발생하는 에너지 관련 현상을 데이터베이스로 구축하고, 이 데이터를 기반으로 효과적인 건물의 에너지 운전 방안을 제시할 수 있다. 본 내용은 기계 학습을 이용한 소프트웨어 기술이 건물 에너지 모니터링 시스템에 적용되는 장점에 대해 소개하고 적용에 따른 예상 효과를 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.303-304
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• 2019

본 논문에서는 자연재해나 노후화로 인해 많은 건물의 외벽에 균열(Crack)이 생기고 있고, YOLO 딥러닝 기법을 이용하여 텐서플로우(Tensorflow)기반 균열 데이터의 학습 과정을 거쳐 가중치 파일을 획득하고, 이를 기반으로 효율적으로 건물 관리를 할 수 있는 드론(Drone)에 장착된 카메라를 이용한 실시간 영상으로 건물 외벽 균열을 촬영하고 균열을 감지하여 사용자 모니터에 감지된 균열을 경계 상자를 통해 검출하고, 검출 사진과 위치를 기록하도록 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.238-240
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• 2011

수많은 건물들이 세워지고 있는 가운데 안전 역시 중요한 문제로 인식되고 있다. 본 논문은 유비쿼터스 시대에 맞추어 센서네트워크를 이용하여 건물의 화재정보를 실시간으로 감지하고 화재 발생 시 다양한 상황정보를 고려하여 대피 경로를 사용자 스마트 기기로 알려주는 상황정보 기반의 지능형 화재대피 서비스 모델 설계를 제안한다. 제안하는 서비스 모델은 센서가 실시간으로 건물 내부를 감지하고 화재 여부 및 화재지역, 연기량, 사람수 등의 상황정보를 파악하여 서버에 전송하고 서버는 전송된 정보를 분석하여 대피경로 추출 알고리즘을 이용해 최적의 대피 경로를 사용자의 스마트기기로 전송한다. 이 시스템 구현으로 건물 화재 발생시 사람들이 안전하게 대피할 수 있을 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.6
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• pp.731-742
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• 2014

In this study, we developed a new algorithm which can construct model buildings used as a surface boundary in numerical models using GIS with latitudinal and longitudinal information of building vertices. The algorithm established the outer boundary of a building first, by finding segments passing neighboring two vertices of the building and connecting the segments. Then, the algorithm determined the region inside the outer boundary as the building. The new algorithm overcame the limit that the algorithm developed in the previous study had in constructing concave buildings. In addition, the new algorithm successfully constructed a building with complicated shape. To investigate effects of the modification in building shape caused by the building-construction algorithm on flows and pollutant dispersion around buildings, a computational fluid dynamics model was used and three kinds of building type were considered. In the downwind region, patterns in flow and pollutant dispersion were little affected by the modification in building shape caused. However, because of reduction in air space resulted from the building-shape modification, vortex structure was not resolved or smaller vortex was resolved near the buildings. The changes in flow pattern affected dispersion patterns of scalar pollutants emitted around the buildings.