여름 휴가철 물놀이객 증가로 인한 익수 등 안전사고에 대비하여 피해를 최소화하고, 사고 발생시 신속하고 침착하게 대처하여야겠다. 수난사고 대부분은 사소한 부주의와 안전 불감증으로부터 시작되는 것으로 물가에 갈 때는 항상 안전수칙을 준수하여 불의의 사고가 발생하지 않도록 구조요령과 응급처지 방법에 대해 알아두도록 하자.
Purpose: The aims of this study were to develope a structural model of health insensitivity and to verify the model of health insensitivity. Method: There were three theoretical variables in the hypothetical model. The endogenous variable was health insensitivity which is a concept including bluntness of health risk perception and unhealthy behavior. The exogenous variables were composed of personal factors and socio-cultural factors. In personal factors, neuroticism, external health locus of control, blunting style of information-seeking, deficit of self-efficacy, knowledge deficit related to health, health-related experience, age and education were included. Whereas socio-cultural factors include perceived group size of unhealthy behavior and stereotypes of unhealthy behavior. Result: Personal factors and sociocultural factors were significant in explanation of the health insensitivity. Relationship between personal factors and sociocultural factors was significant, too. However, the optimistic bias as part of health insensitivity was not supported by these data. GFI, AGFI and PGFI were .95, .92, .65, respectively. Therefore, this model was verified to be a good fit to the data and parsimonious. Conclusion: Nursing to change unhealthy behavior has focused on personal factors rather than sociocultural factors. Based on this result, however, the sociocultural factors should be considered as well.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.163-165
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2018
Most construction disasters are analyzed to be human factors such as not complying with the safety regulations of construction sites, not using clothing and protective equipment, safety insensitivity, and the health of workers. In order to prevent such a construction disaster, the project site management needs to check the health of workers, but it is difficult to check the condition of workers every hour. Therefore, this paper proposed the design of digital safety-helmet that can automatically identify health conditions by checking workers $SpO_2$ and pulse rates, away from simple protective features.
The purpose of this study was to clarity the concept of health insensitivity using Hybrid model, which consists of three phases: theoretical, empirical, and analytic. In the theoretical phase, the definitions of health insensitivity were searched in korean dictionary and examples used in the websites because the concept of health insensitivity has never been studied before. Two dimensions of health insensitivity emerged out from this investigation were cognitive and behavioral. And then a working definition of health insensitivity was established. The sub-concepts and related factors of health insensitivity were identified through the extensive reviews of the literature focusing on two dimensions of cognitive and behavioral. In the empirical phase, in order to obtain description of health insensitivity, face-to-face in-depth interviews were conducted with nine persons who are not related to professional health care. Grounded theory approach was applied to analyze these qualitative data. In the final analytic phase, theoretical results and empirical results were analyzed in the integrated way and a theoretical framework of health insensitivity was established. A refined definition of health insensitivity was that decreased health risk perception in cognitive dimension and conduction of the unhealthy behaviors in behavioral dimension. Sub-concepts of decreased health risk perception were optimistic bias and decreased general fear. Sub-concepts of unhealthy behavior were doing health threatening behavior and not doing desirable health behavior. The contact of health information was a causal condition of health insensitivity. Optimistic disposition, health locus of control, and avoidance coping style were intervening conditions of health insensitivity. Three types of health insensitivity were identified: unconcern or ignorance type, optimistic bias type, and cognitive dissonance type. Finally, The implications of these findings for further research and nursing practice are discussed.
The purpose of this study was to grasp the degree of preventive behavior of new infectious diseases in university students and to seek a practical plan for preventive behavior. Methods: The subjects of the study analyzed the factors that influenced the degree of preventive behavior of new infectious diseases in university students enrolled in the university of D city material by applying the factors of the health belief model. Results: Research Results First, Severity factors and preventive behavior intent are associated(β.164). Second, no association between the susceptibility factor and the prevent behavior intent. Third, Self-efficacy factors affected preventive behavior intent the most(β.640). Conclusions: The recommendations of the research results are as follows. In the future, institutional supplements and measures to foster the correct awareness level for new infectious diseases and raise the understanding of public health in a state where the possibility of developing new infectious diseases is high, first, regular survey and analysis, secondly, School health education, thirdly, concrete and practicable measures for one's own health management dimension should be introduced preemptively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.447-454
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2019
The purpose of this study aims to be used as base data of a policy which forms university students' appropriate behavior for the prevention of infection by analyzing some university students' prevention awareness of new type of infection. A self-administered questionnaire survey about students' seriousness, sensitivity, self-efficacy, and prevention behavior intent of new infection, was conducted in an university located in Gyeonbuk from April. 30th to May. 11th, 2018. Analyzing factors which affect the prevention behavior intent of infection with controlled general factor and health behavior, the prevention behavior intent was increased by ${\beta}=.125$ as seriousness increases and ${\beta}=.709$ as self-efficacy increases in Model 2, final model. However, sensitivity has no significant effect on the prevention behavior intent. Originally sensitivity has to be a significant factor regarding to the prevention behavior intent of new infection. But the result that sensitivity has no influence at all, shows that the students are insensitive to new diseases as they don't fear or sense danger of new infection. Therefore, a disease control policy which helps to increase sensitivity has to be established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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