• Title/Summary/Keyword: 개체모형

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Estimation of genetic parameters for growth traits and backfat thickness using Maternal animal model in pigs (모체효과 모형을 이용한 돼지 품종 간의 성장형질 및 등지방두께에 대한 유전모수 추정)

  • Kim, Yong-Min;Choi, Tae-Jeong;Cho, Eun-Seok;Cho, Kyu-Ho;Chung, Hak-Jae;Jeong, Yong-Dae
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.11
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    • pp.350-356
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    • 2017
  • This study was conducted to examine the influence of the maternal genetic effect of swine on their economic traits through the estimation of their genetic parameters, breeding value and genetic trends using an animal model. The data on Duroc pigs, Korean Native Pigs and Synthetic pigs (Duroc ${\times}$ Korean Native Pig) from 2000 to 2015 were obtained from the National Institute of Animal Science in Korea and used to estimate the genetic parameters for the average daily gain (ADG) and backfat thickness (BFT). Model 1 included the additive genetic effect of the animals, Model 2 consisted of Model 1 + the maternal genetic effect and Model 3 consisted of Model 2 + the maternal permanent environment effect. The heritability calculated by estimating the additive genetic effect was higher than that calculated by estimating the maternal genetic effect using the maternal animal model. The estimated genetic correlations between the additive and maternal genetic effects for the ADG and BF were strongly negative. Thus, the estimation of the breeding value can be used to select the most appropriate individuals and make an optimal breeding scheme.

A Study for Growth Density on the Pinus thunbergii and Pinus densiflora Communities in area of Busan, Korea (부산일대 곰솔림과 소나무림의 생육 밀도에 관한 연구)

  • Lee, Sang-Cheol;Hong, Suk-Hwan;Kim, Dong-Pil;Choi, Song-Hyun;Ahn, Mi-Yeon
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.32 no.2
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    • pp.215-224
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    • 2018
  • The climate change is expected to weaken the habitat of Pinus densiflora and P. thunbergii, but they are still in high demand for planting. This study aims to suggest the rational community planting design based on natural forests' community structure in the southeastern region of Korea (warm temperate zone). For this study, we surveyed 22 plots of Pinus densiflora community and 60 plots of P. thunbergii community in Busan Metropolitan City which is located in the southeastern part of the Korean peninsula. We investigated the diameter of breath hight (DBH) and population of each tree layer in a $100m^2$ quadrat and used a regression analysis to derive a regression equation for estimating the mean number of planting individuals in each DBH. The coefficient between canopy layer's DBH and growth individuals per unit area ($100m^2$) was 0.700 for P. thunbergii communities and 0.533 for P. densiflora communities, indicating very high explanatory power by single factor. The predicted regression equation of between DBH and growth density was $Y=31.176e^{-0.055x}$ (X=DBH, Υ=growth individuals per $100m^2$) for P. thunbergii communities and $Y=38.351e^{-0.059x}$ for P. densiflora communities. Planting densities of P. densiflora communities and P. thunbergii communities in southeast region were higher than the central region.

Study on Water Stage Prediction by Artificial Neural Network and Genetic Algorithm (인공신경망과 유전자알고리즘을 이용한 수위예측에 관한 연구)

  • Yeo, Woon-Ki;Jee, Hong-Kee;Lee, Soon-Tak
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1159-1163
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    • 2010
  • 최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 유출량의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우-유출 관계는 유역의 수많은 시 공간적 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 매우 복잡하여 예측하기 힘든 요소이다. 과거에는 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 혹은 경험적 모형 등을 사용하여 유출량을 예측하였으나 최근에는 인공신경망과 퍼지모형 그리고 유전자 알고리즘과 같은 인공지능기반의 모형들이 많이 사용되고 있다. 하지만 유출량을 예측하고자 할 때 학습자료 및 검정자료로써 사용되는 유출량은 수위-유량 관계곡선식으로부터 구하는 경우가 대부분으로 이렇게 유도된 유출량의 경우 오차가 크기 때문에 그 신뢰성에 문제가 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 선행우량 및 수위자료로부터 단시간 수위예측에 관해 연구하였다. 신경망은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 연결강도를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화하기 때문에 모형의 구조에 적합한 최적 매개변수를 추정할 수 있다. 따라서 정확한 예측이 어려운 하천수위를 과거의 자료로 부터 학습된 신경망의 수학적 알고리즘을 통해 유출량의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 유전자 알고리즘은 적자생존의 생물학 원리에 바탕을 둔 최적화 기법중의 하나로 자연계의 생명체 중 환경에 잘 적응한 개체가 좀 더 많은 자손을 남길 수 있다는 자연선택 과정과 유전자의 변화를 통해서 좋은 방향으로 발전해 나간다는 자연 진화의 과정인 자연계의 유전자 메커니즘에 바탕을 둔 탐색 알고리즘이다. 즉, 자연계의 유전과 진화 메커니즘을 공학적으로 모델화함으로써 잠재적인 해의 후보들을 모아 군집을 형성한 뒤 서로간의 교배 혹은 변이를 통해서 최적 해를 찾는 계산 모델이다. 따라서 본 연구에서는 인공신경망의 가중치를 유전자 알고리즘에 의해 최적화시킨후 오류역전파알고리즘에 의해 신경망의 학습을 진행하는 모형으로 감천유역의 선산수위표지점의 수위를 1시간~6시간까지 예측하였다.

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Development of a Simulation Model for Supply Chain Management of Modular Construction based Steel Bridge (모듈러 공법 기반 강교 공급사슬 관리를 위한 시뮬레이션 모형 개발)

  • Lee, Jaeil;Jeong, Eunji;Kim, Sinam;Jeong, Keunchae
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.23 no.2
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    • pp.3-15
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    • 2022
  • In this study, we develop a simulation model for Supply Chain Management (SCM) of modular construction based steel bridge. To this end, first, Factory Production/Site Construction system data for the steel bridge construction were collected, and supply chain, entities, resources, processes were defined based on the collected data. After that, a steel bridge supply chain simulation model was developed by creating data, flowchart, and animation modules using Arena software. Finally, verification and validation of the model were performed by using animation check, extreme condition check, average value test, Little' s law test, and actual case value test. As a result, the developed simulation model appropriately expressed the processes and characteristics of the steel bridge supply chain without any logical errors, and provided accurate performance evaluation values for the target system. In the future, we expect that the model will faithfully play a role as a performance evaluation platform in developing management techniques for optimally operating the steel bridge supply chain.

The Distribution of Chironomids by Hydraulic Structure in Circulating Channel (수리구조물의 영향을 받는 순환수로에서의 깔따구 분포)

  • Park, Jong-Pyo;Lee, Sang-Ho;Lee, Jung-Min;Park, Jae-Hyeon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1017-1021
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    • 2006
  • 인공순환수로에 정육면체 수리구조물을 구간별로 설치하여 흐름특성에 따른 깔따구의 서식경향을 조사하였다. 정밀한 흐름특성을 분석하기 위하여 난류계산을 수행하였으며, 인공순환수로에 깔따구를 투입하고 3일경과 후 깔따구의 개체수를 조사하였다. 인공순환수로는 단면 폭 29cm, 높이 30cm인 구조로 제작되었으며 직선구간의 길이는 120cm이다. 인공순환수로의 직선구간에 길이 10cm의 정육면체 수리구조물을 20cm 간격으로 양쪽 벽면부에 4개씩 균일하게 설치하였다. 자연하천에서 채집된 원수를 수심 20cm가 되도록 투입한 후 유기물을 하상에 고르게 깔고, 회전날개를 이용하여 평균유속 10cm/s로 안정화 시킨 후 깔따구 투입하였다. 실험시작 3일 경과 후, 깔따구의 서식경향을 조사한 결과 깔따구는 수리구조물 직하류부에 주로 서식하였다. 이는 주 흐름방향 유속분포가 수리구조물 후방에서 급격히 작아져 깔따구들이 정착하기 좋은 환경을 제공하기 때문인 것으로 판단된다. 또한 인공순환수로 직선구간의 안쪽 벽면과 바깥쪽 벽면의 깔따구 개체수는 안쪽 벽면이 바깥쪽 벽면에 비하여 2배 정도 많다. 이는 수리구조물 사이 안쪽 벽면 하상의 시계방향 회전흐름 때문으로 분석되며 상대적으로 이러한 흐름은 바깥쪽 벽면에서 작다. 실험 및 수치해석 결과, 깔따구는 상대적으로 유속이 작은 곳에 서식하며, 이차류의 경향에 따라 서식처를 이동하는 것으로 분석되었다. 향후 생태적 기능을 고려하여 다양한 수리학적 조건 하에서 난류계산 및 유속측정을 통한 연구가 필요하다. 이와 같은 연구는 친환경적으로 하천을 복원시키는데 유용한 자료를 제공할 수 있을 것으로 생각된다.은 silt나 clay보다 입경이 큰 모래나 자갈을 경유 하면서 오염물의 저감효과가 감소한 것으로 판단된다. 그러나 유입유량의 대부분이 표면으로 유출된다는 점을 고려할 때 표면유출수의 오염도를 낮추는 것이 유입오염물 저감효과에 보다 큰 효과가 있을 것으로 판단된다.문에 자료의 이상적 유지 관리가 이루어지며 복잡한 2차원 수질해석 모형을 수월하게 운영할 수 있는 시스템으로 개발하였다.제외하면, 부자측정 방법에 의한 유량산정시 가장 큰 오차원인은 홍수시 측정된 유속측선의 위치와 홍수 전후로 측정된 횡단면상의 위치가 일치하지 않는 점과, 대부분 두 측정 구간의 평균값을 대푯값으로 사용한다는 점이다. 본 연구는 다년간의 유량 측정 및 검증 경험과 자료를 토대로 현장에서 부자를 이용하여 측정된 측정성과를 정확도 높은 유량자료로 산정하는데 있어서의 문제점을 도출하고, 이로 인해 발생하는 오차를 추정하여 그 개선방안을 제시해 보고자한다. 더불어 보다 정확한 유량 산정을 위한 기준과 범주를 제시하고자 한다.리적 특성을 잘 반영하며, 도시지역의 복잡한 배수시스템 해석모형과 지표범람 모형을 통합한 모형 개발로 인해 더욱 정교한 도시지역에서의 홍수 범람 해석을 실시할 수 있을 것으로 판단된다. 본 모형의 개발로 침수상황의 시간별 진행과정을 분석함으로써 도시홍수에 대한 침수위험 지점 파악 및 주민대피지도 구축 등에 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 있을 것으로 판단되었다.4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게

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Development of Western Cherry Fruit Fly, Rhagoletis indifferens Curran (Diptera: Tephritidae), after Overwintering in the Pacific North West Area of USA (미국 북서부지역에 발생하는 서부양벚과실파리의 발생 월동 후 발생 동태에 관한 연구)

  • Song, Yoo-Han;Ahn, Kwang-Bok
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.9 no.4
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    • pp.217-227
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    • 2007
  • The western cherry fruit fly, Rhagoletis indifferens Curran (Diptera:Tephritidae), is the most important pest of cultivated cherries in the Pacific Northwest area of the United States, being widely distributed throughout Oregon, Washington, Montana, Utah, Idaho, Colorado and parts of Nevada. The control of R. indifferens has been based on calendar sprays after its first emergence because of their zero tolerance for quarantine. Therefore, a good prediction model is needed for the spray timing. This study was conducted to obtain the empirical population dynamic information of R. indifferens after overwintering in the major cherry growing area of the Pacific Northwest of the United States, where the information is critically needed to develop and validate the prediction model of the fruit fly. Adult fly populations were monitored by using yellow sticky and emergence traps. Larvae growth and density in fruits were observed by fruit sampling and the pupal growth and density were monitored by pupal collection traps. The first adult was emerged around mid May and a large number of adults were caught in early June. A fruit had more than one larva from mid June to early July. A large number of pupae were caught in early July. The pupae were collected in various period of time to determine the effect of pupation timing and the soil moisture content during the winter. A series of population density data collected in each of the developmental stage were analyzed and organized to provide more reliable validation information for the population dynamic models.

Effects of Temperature on the Development and Reproduction of Matsumuraeses falcana (Lepidoptera: Tortricidae) (어리팥나방(Matsumuraeses falcana)의 발육과 생식에 미치는 온도의 영향)

  • Jeong Joon, Ahn;Eun Young, Kim;Bo Yoon, Seo; Jin Kyo, Jung
    • Korean journal of applied entomology
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    • v.61 no.3
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    • pp.435-447
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    • 2022
  • The soybean podborer, Matsumuraeses falcana (Lepidoptera: Tortricidae), is one of important pests in soybean crop. In the purpose of forecasting population dynamics of M. falcana, we investigated the effects of temperature on development of each life stage, adult longevity and fecundity of Matsumuraeses falcana at seven constant temperatures of 10, 13, 19, 22, 25, 28, and 31℃. Eggs hatched successfully at all temperature subjected. M. falcana developed from egg hatching to adult emergence at the tested temperatures except 10, 13, and 31℃. The developmental period of each life stage and adult longevity of M. falcana decreased as temperature increased. The lower developmental threshold (LDT) and thermal constant (K) from egg hatching to adult emergence of M. falcana were estimated by linear regression as 10.2℃ and 492.04DD, respectively. Lower and higher threshold temperature (TL and TH) were calculated by the Lobry-Rosso-Flandrois (LRF) and Sharpe-Schoolfield-Ikemoto (SSI) models. TL and TH from egg hatching to adult emergence using SSI model were 16.7℃ and 29.1℃. Thermal windows, i.e., the range in temperature between the minimum and maximum rate of development, of M. falcana was 12.4℃. We constructed the adult oviposition model of M. falcana using adult survivorship and fecundity. Temperature-dependent immature development and adult oviposition models will help constructing the population model of M. falcana and developing the strategies of integrated pest management in soybean fields.

An Entity-Aspect Model for Statistical and Scientific Databases (통계(統計)/과학(科學) 데이타 베이스를 위한 개체(個體)-측면(側面) 모형(模型))

  • Yoo, Cheol-Jung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1987.07b
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    • pp.1148-1152
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    • 1987
  • This paper analyzes the statistical and scientific entity-aspect model for statistical and scientific databases(SSDB's). The statistical and scientific entity-aspect model(SEAM) is defined an example of the application of the statistical and scientific entity-aspect model is represented. Finally, the statistical and scientific entity-aspect model as a design tool for SSDB is evaluated and the further research areas are suggested.

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KUeyes: A biologically motivated color stereo headeye system (KUeyes: 생물학적 시각 모형에 기반한 컬러 스테레오 헤드아이 시스템)

  • 이상웅;최형철;강성훈;이성환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.586-588
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    • 2000
  • KUeyes는 3차원 실세계의 영상처리를 위해 고려대학교 인공시각연구센터에서 개발된 컬러 스테레오 헤드아이 시스템이다. KUeyes는 인간의 시각 시스템을 모델로 하여 다해상도 변환 영상, 칼라 정보와 거리 정보, 움직임 정보를 이용하여 지능적이고 빠르게 객체를 탐지하여 추적한다. 또한 병렬적으로 수행되는 인식기를 통해 탐지된 사람의 얼굴을 인식한다. 다양한 실험 및 분석을 통해 KUeyes가 복잡한 실영상을 대상으로 움직이는 개체를 신시간으로 안정되게 추적하고 인식하는 것을 확인할 수 있었다.

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Artificial Life and Intelligent System (인공생명과 지능시스템)

  • 조성배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.20-23
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    • 1996
  • 최근에 인공생명이나 진화적 계산론이라는 이름의 새로운 지능정보처리 방식이 미국과 일본을 중심으로 활발히 연구되고 있다. 이것은 지금까지 개별적으로 제안된 두뇌의 가소성이나 개체의 발생, 적응과 진화 등 생물의 특성으로부터 파생된 모형들을 총동원하여 정보처리의 새로운 가능성을 모색하고자 하는 것이다. 본 논문에서는 인공생명의 연구가 어떻게 시작되었으며, 현재의 기술수준이 어느 정도인지에 대하여 소개하고자 한다. 아울러, 인공생명으로부터 가능한 새로운 형태의 정보처리 기능창출을 목표로 하는 연구동향을 살펴보고 앞으로의 방향을 전망해 본다.

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