• Journal of Distribution Science
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• v.4 no.2
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• pp.81-106
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• 2006

The value of Its visitors is very important factors on selection of a Spa & Resort. The first detailed purpose of this paper is to analyse the differences of select behaviors of a Spa & Resort according to the types of values of the visitors. The second aim is to conduct a research on the characters of select behaviors of the visitors. The third aim is to analyse the degree of satisfaction of the visitors, re-visitation and the intention of recommendation. The fourth purpose is to provide useful materials on analysis about the values of the visitors at various Spa & Resorts and to trigger dramatic effect of recuperation, relaxation with its visitor's needs met, the maximum of hotel's management profit at Spa & Resort's area and programs to activate the region's economy. Factor Analsis Routine of SPSS Windows Version 10.0 was applied to accomplish the issues of the study. The Applied analysis by research process are as follows; This paper applied Frequency analysis to figure out interviewee's demographic characters and various using types of the visitors, using their experience of visiting, Select influence, Visiting period, Accommodation they use, Accompanyist, Costs, Season, Transportation, The necessary time. This paper showed important correlation between the visitors' select attributes and behaviors after using it, between their personal value and behaviors after using it, between their individual value, motive of use and their select behavior of destinations. In accordance with it, Managers or developer of a Spa & Resort should make a plan after a sufficient review of the visitors' individual value. The visitor's value is changing continuously according to the change of spatial, occasional environment and should be assessed by those changes.

• Korean journal of food and cookery science
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• v.17 no.6
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• pp.571-582
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• 2001

The purpose of this study was to identify important selection attributes of customers for dining at family restaurants, and the determinant and predicting factors in customers' intentions of revisiting. A closed-ended questionnaire was used, and a systematic sampling approach was employed to survey a sample of customers in family restaurants. A total of 124 questionnaires were used for analysis among 300 distributed. Multivariate analysis(factor and regression analysis) was performed for 19 selection attributes measured on a five-point scale. A four-dimensional structure(harmonized decoration consistent service, valuable food, and attractive facility) was established from 19 selection attributes. The results of the study showed that three dimensions were significantly related with the customer's intention of revisiting. The dimension of consistent service had the greatest impact on customers' choice. It was clear that a family restaurant manager's emphasis on only one dimension to attract customers might not be as effective as applying a multi-dimensional strategy.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.7
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• pp.167-174
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• 2012

Data mining technique can be adapted to analysing Employment information in order to discover valuable information out of large data. As the issue employment such as jobless of college graduate, recruitment for women, recruitment for elders etc. became social problem, there are many efforts of various public employment services and studies. The factors that affects the college graduate's employment type (regular, temporary, daily) can be used to guide employment and to prepare employment for college students. In analyzing large number of attributes and the huge amount of data elements, regular statistical methods faces their limitation; therefore, data-mining technique is more suitable for the dataset of about 170 attributes and 20,000 elements. We divide the factors that may affect the employment type into personal factor, school factor, company factor, and experience factor; decision tree algorithm is used to find out the interesting relationship between the attributes of the factors and employment type. Personal factors such as the income of parents and marital status were the most affective factors to the employment type. The learned decision tree was able to classify the employment type with 87% of accuracy. We also assume the level of the school affects the employment type of the graduates.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.51 no.1
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• pp.86-95
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• 2018

The objective of this study was to describe the development and testing of an initial ecological health assessment model, based on the index of biological integrity (IBI) using fish assemblages, before establishing the final and currently used model for ecological health assessment, conservation and management of freshwater fish in Korea. The initial fish IBI model was developed during 2004~2006 and included 10 metrics, and in 2007 the final IBI 8-metric model was established for application to streams and rivers in four major Korean watersheds. In this paper, we describe how we developed fish sampling methods, determined metric attributes and categorized tolerance guilds and trophic guilds during the development of the multi-metric model. Two of the initial metrics were removed and the initial evaluation categories were reduced from six to four (excellent, good, fair, poor) before establishing the final national fish model. In the development phase, IBI values were compared with chemical parameters (BOD and COD as indicators of organic matter pollution) and physical habitat parameters to identify differences in IBI model values between chemical and physical habitat conditions. These processes undertaken during the development of the IBI model may be helpful in understanding the modifications made and contribute to creating efficient conservation and management strategies for stream environments to be used by limnologists and fish ecologists as well as stream/watershed managers.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2004.04a
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• pp.22-24
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• 2004

유통시장의 개방과 경제 성장 등으로 우리나라의 유통업계는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 속에서 소매점이 생존하고 성장하기 위한 전략은 소비자의 관점에 근거를 둔 서비스 품질의 향상에 있다고 할 수 있다. 다른 소매업과는 달리 의류점포는 상품과 서비스의 판매가 동시에 이루어지는 곳이며, 의류제품과 같은 패션 상품은 개인의 주관성이 많이 개입되는 제품군으로 다른 제품과는 달리 기능적 속성들의 비교평가에서 얻어지는 이점만으로는 제품의 만족이 충족되지 않는다. (중략)

• 농업기술회보
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• v.47 no.4
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• pp.30-33
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• 2010

유씨엠티농법을 처음 접해보는 과수 농가를 위해 그간의 내용이 반복되지만 소상하게 설명하고자 한다. 좋은 과실은 어느 한 가지 특정한 기술만이 아닌 종합적인 기술을 통해야만 얻어지는 결과물이다. 농약을 사용하는 것은 오직 작물의 병충해를 막는 작용을 할 뿐이고 작물의 품질을 높이는데 있어 중요한 것은 역시 시비관리이다. 시비관리의 정수라 할 수 있는 유씨엠티농법은 최고의 사과와 배를 만들 수 있는 간단하고 쉬운 최선의 방법이라고 할 수 있다. 사과 배 두 작물의 시비방법은 동일하기 때문에 함께 설명하기로 한다. 원활한 수분관리를 하면서 식물의 필수 16개 원소를 균형 있고 지속적으로 공급하는 완벽한 시비관리가 가장 과학적인 영농방법이다. 퇴비는 반드시 완숙된 퇴비(속성고온퇴비)의 사용을 전제로 하고 재배에 들어 들어간다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.149-152
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• 2000

3차원 물체 형상 모델링은 인식에 있어서 중요한 역할을 차지하고 있다. 기존의 픽셀(pixel)기반 영상표현은 물체 고유의 유기적 구조를 반영할 수 없고, 에지(edge)나 기반 물체 표현법은 물체의 자세한 표현이 가능하지만 물체인식을 위해서는 많은 양의 속성들을 만들어내게된다. 따라서 물체인식을 위해서는 물체의 형상특징을 직선적으로 기술할 수 있는 체적소 기반 물체 표현 방법이 필요하다. 본 논문에서는 몇 개의 파리미터를 이용하여 3차원 정보를 효과적으로 얻을 수 있는 superquadric과 이를 기본 단위로 한 CSG(Constructive Solid Geometry) tree를 이용하여 3 차원 물체 형상모델링에 대해서 기술한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.116-119
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• 2001

본 논문에서는 주요성분분석 기법을 도입하여 회귀분석을 위한 신경망의 성능 개선방안을 제안하였다. 이는 대용량의 입력 데이터를 통계적으로 독립인 특징들의 집합으로 변환시키는 주요성분분석 기법의 속성을 살려 학습데이터의 타원을 감소시킴으로서 고차원의 학습데이터에 따른 신경망의 학습성능 의존성을 줄이기 위함이다. 제안된 기법의 신경망을 10개의 독립변수 패턴을 가진 자동차 연비문제에 적용하여 시뮬레이션한 결과, 기존의 학습데이터를 그대로 이용하는 신경 망보다 우수한 학습성능과 회귀성능이 있음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.569-572
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• 2003

본 연구에서는 뉴우턴법에 기초한 고정점 알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석에 kurtosis를 추가한 독립성분의 군집화를 제안하였다. 여기서 뉴우턴법의 고정점 알고리즘은 엔트로피에 기초한 목적 함수의 근을 구하는 근사화 방법으로 빠른 성분분석을 위함이고, kurtosis는 독립성분의 추출순서를 고려하지 않는 속성을 개선하기 위함이다. 제안된 기법을 256$\times$256 픽셀의 8개 혼합영상의 분리에 적용한 결과, 제안된 방법은 기존의 독립성분분석에서 분석순서를 고려치 않는 제약을 효과적으로 해결 할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.91-96
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• 2003

연관규칙은 데이터베이스에 잠재되어 있는 유용한 정보를 탐사하는 방법으로 데이터마이닝의 한 분야이다. 이는 항목의 발생유무만을 고려하는 이진연관규칙에 대한 연구가 주였으나, 최근에는 항목의 수량까지 고려하는 수량연관규칙 탐사가 소개되고 있다. 수량연관규칙은 수량속성 항목을 임의의 방법으로 여러 개의 소구간 항목으로 분할한 후, 각각을 이진항목으로 취급하여 연관규칙을 탐사하는 방법이다. 본 논문에서는 분할된 여러 소구간 분할항목들 중에서 필요 소구간 항목만을 선택적으로 탐사하는 방법을 제안한다. 제안방법은 블린항목제약식을 사용하여 수량항목의 탐사범위를 제한함으로써 모든 분할을 탐사하지 않고 필요 소구간만을 탐사하기 때문에 탐사시간을 단축할 수 있다.