In this paper, we extended the Kim et al.'s two-stage unrelated question model(1992) and the Lee et al.'s improved unrelated question model(1998) to two sample unrelated question model of using two independent samples in the case of unknown $\pi_y$.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.169-173
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2006
유비쿼터스 상거래에서 사용자가 정보를 효율적으로 이용할 수 있도록 제어하고 필터링하는 일을 도와주는 개인화된 추천 시스템이 등장하였다. 더 나아가서는 사용자가 원하는 아이템을 예측하고 추천해주며, 이를 위해 협력적 필터링 기술을 적용하고 있다. 이는 사용자의 성향에 맞는 아이템을 예측하고 추천하기 위하여 비슷한 선호도를 가지는 사용자들 간의 유사도 가중치를 계산한다. 본 논문에서는 속성정보에 대한 사용자의 선호도를 고려하지 않은 문제점을 개선하기 위해서 속성정보를 이용한 연관 사용자의 선호도를 협력적 필터링 기술에 반영함으로써 추천의 정확도를 높이고자 한다. 그리고 협력적 필터링의 {연관 사용자-아이템} 행렬에서 사용자들 간의 연관 관계를 유지하면서 차원 수를 감소시키기 위해 ARHP 알고리즘을 이용하여 연관 사용자 군집을 한다. 제안된 방법의 성능 평가를 하기 위해 사용자가 아이템에 대해서 평가한 MovieLens 데이터 집합을 대상으로 평가되었으며, 기존의 Nearest Neighbor Model과 K-Means 군집보다 그 성능이 우수함을 보인다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.109-111
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2022
일반적인 포인트 클라우드(Point Clouds)는 3 차원 공간상의 포인트가 한 개의 색상 정보만을 포함하고 있는 반면에 플렌옵틱 포인트 클라우드(Plenoptic Point Clouds)는 사실감을 향상시키기 위해 한 개의 포인트가 여러 시점에서 촬영된 색상 정보들을 모두 포함하고 있는 새로운 방식의 볼륨 메트릭 데이터 표현 방식이다. 하지만, 일반적인 포인트 클라우드에 비해 더 많은 색상 정보를 필요로 하기 때문에 효율적인 압축이 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 비디오 기반 포인트 클라우드 압축 표준 기술인 V-PCC 를 기반으로 플렌옵틱 포인트 클라우드의 색상 속성간 중복성 제거를 통해 효율적으로 색상 정보를 압축할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과 제안 방법은 다중 플렌옵틱 색상 속성 정보를 독립적으로 부호화 경우에 비해 상당한 성능 향상이 있음을 보여준다.
산업화와 도시화는 도시규모의 외형적 확대뿐 아니라 도시내부의 지역분화를 초래했고, 기능적으로 분화되어 온 도시 내 각 지역은 유사한 인구속성 및 사회계급의 특성을 지니는 주민들로 구성된다. 즉, 도시의 내부는 유사한 사회경제적 속성을 지니는 주민들로 구성된 몇 개의 지역들로 형성되어 있으며, 이렇게 형성된 도시 내 각 지역은 그 지역주민의 일상생활에 영향을 준다. (중략)
The objectives of this study are to understand the factors composing the attributes of mobile social-commerce shopping mall and the characteristics of shopping mall business, and also to verify the effects of those attributes on the shopping satisfaction and shopping mall loyalty. The respondents participating in this study are the consumers who have experiences in purchasing fashion clothing in mobile social-commerce shopping mall within the last one year. The results of this study are as follows. First, the personally-customized service and convenience of shopping mall had positive effects on the social-commerce shopping satisfaction. Second, the personally-customized service and diversity of products had positive effects on the shopping mall loyalty. Third, the reputation of shopping mall of the characteristics of social-commerce shopping mall business had positive effects on the shopping satisfaction and shopping mall loyalty. This study above could provide the important implications for the establishment of marketing strategies for vitalizing the fashion clothing market of social-commerce shopping mall.
The purpose of this study is to survey the current awareness of local officials and to give a proposal that can establish the meaningful directions for the forest landscape policy. The data for this study was collected with questionnaires. Total 232 questionnaires were launched and valid 105 questionnaires were used for analysis. As a result of these data analysis, we found out that their awareness of the importance of forest landscape was high and they thought forest landscape plan was needed. However supply of the information and data such as guidelines to improve forest landscape condition was not enough. Through the IPA method, we had 15 properties of forest landscape policy were settled. It show us what needs to be kept up the good work, what needs to be concentrated here, what the low priority are, or what the possible overkill are. We finally suggest that direction of forest landscape management should be established based on above investigation.
The relative effects of individual differences in cultural orientation (individualism vs. collectivism) and locus of control (LOC: internal vs. external control beliefs) combination types on global/local processing were compared by manipulating the compound stimulus types (arrows or letters), and the stimulus-stimulus congruence. The results can be summarized as followings. First, consistent with previous research on global/local processing of the compound stimuli, reaction time (RT) for global stimuli than for local stimuli, and that in the stimulus-stimulus congruent condition than in the stimulus-stimulus incongruent condition was faster. Second, faster RT was found in the compound arrows condition than in the compound letters. Third, individual difference in LOC, rather than that in the cultural orientations, appeared to be related to global precedence effect, when the compound letters were presented. These results indicated that the individual's LOC rather than cultural orientation can increase the size of the global precedence effect, which might be involved in the stage of cognitive analysis than that of feature detection.
MyData service integrates and manages user's personal data such as finance, credit, etc, and is expected to provide useful information to the user as personal data in various fields are gradually integrated. Discovering factors that affect the intention to use of MyData service is a very important topic for understanding that service. To this end, in this study, the attributes of the MyData service were derived, and the derived service attributes were grouped together by using factor analysis. As a result, we found four factors such as "convenience", "usefulness", "security", and "control". After that, we established our research model to analyze the causal relationship between these four factors and the intention to use of MyData service. According to the analysis results, among the factors of the MyData service attribute, "convenience", "usefulness", and "control" had a significant effect, and "security" did not have a significant effect. In particular, it was confirmed that "control" had the greatest influence on the intention to use. This study suggests that MyData service provider need to make users recognize they are controlling their data and develop services that provide various benefits to users.
Although face recognition and face generation have been growing in popularity, the privacy issues of using facial images in the wild have been a concurrent topic. In this paper, we propose a face editing network that can reduce privacy issues by generating face images with various properties from a small number of real face images and facial mask information. Unlike the existing methods of learning face attributes using a lot of real face images, the proposed method generates new facial images using a facial segmentation mask and texture images from five parts as styles. The images are then trained with our network to learn the styles and locations of each reference image. Once the proposed framework is trained, we can generate various face images using only a small number of real face images and segmentation information. In our extensive experiments, we show that the proposed method can not only generate new faces, but also localize facial attribute editing, despite using very few real face images.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2003.11a
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pp.1311-1318
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2003
최근 흡한 속건성은 사이언스 소재로 가장 보편적으로 이용되고 있는 소재 성능이다. 하지만 아직 제대로 된 측정 평가법이 존재하고 있지 않고, 몇몇 의류업체에서는 단순히 객관적 속성만을 측정하고 있다. 본 연구에서는 객관적 속성인지들의 연속적이 값들이 실제 인체에서는 얼마만큼의 변별력으로 인식되는지 정신물리학적 측정법으로 최소 자극치(PSE)를 구하여 등급을 나누어 보았다. 시료는 흡한속건성 직물로 가장 많이 이용되고 있는 Coolmax(R), Coolever(R), 친수성 이중직물의 3개 그룹으로 나누었고, 측정 인자로 객관적 속성인자는 cling force, drying time을, 이와 대응하는 주관적 속성인자는 clinginess, dampness를 측정하고 각각의 PSE값을 구하였다. 그룹에 따라 객관적 속성인자 값들이 이라고 느끼는 PSE 구간까지 도달하는 시간과 속력을 측정하여 그룹마다의 흡한속건 등급을 정하였다. 또한 설계된 소재의 성능을 간접적으로 알 수 있는 transmissibility라는 인자도 도입하여 수분 전달성도 객관적으로 살펴볼 수 있었다. Clinginess, Dampness, Transmissibility 각 인자들을 평가해본 결과 Coolmax(R) 가 가장 우수함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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