• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.846-848
• /
• 2007

사용자로 하여금 언제 어디서나 알맞은 서비스를 제공 받을 수 있도록 하는 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에 대한 연구는 최근 가장 각광 받고 있는 분야 중 하나라 할 수 있다. 그 중에서도 사용자 개개인에 최적화된 가상의 공간을 통해 서비스를 제공함으로써, 사용자 특화된 서비스를 제공하려는 노력은 최근 들어 새로이 조명 받고 있는 상황이다. 그러나, 기존 연구들은 물리적 위치에 기반한 정해진 서비스들을 사용자가 활용할 수 있게 하는 것에 주 목적이 있어, 개인화된 서비스를 궁극적 목표로 하는 개인화공간 관련 연구와는 거리가 있다 할 수 있다. 이를 극복하기 위하여 본 연구에서는 가상개인공간 (Virtual Personal World) 이라는 이름을 통하여 개인화된 서비스 기반의 서비스 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼을 통하여 사용자에게 물리적 공간의 제약을 벗어나, 다양한 형태의 자원 객체(Virtual Object)들을 이용한 정형화된 서비스는 물론, 사용자 개인에 최적화된 서비스 목록을 생성 및 유지 함으로써, 종래의 유비쿼터스 컴퓨팅의 약점이라 할 수 있는 물리적 공간 내에서의 일반적 서비스 제공의 틀을 벗어 나도록 하는 것에 본 연구의 목적이 있다. 제안하는 VPW 플랫폼과 서비스의 개인화를 통해 서비스의 개인화에 있어 약 7 배 다양한 서비스를 제공할 수 있었으며, 사용자에 알맞은 다양한 서비스 제공을 통해 사용자의 자동화된 서비스 제공 혜택을 입을 기회 또한 기존에 비해 29% 가량 향상됨을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04d
• /
• pp.97-99
• /
• 2003

인터넷 접속이 가능한 무선 단말기들의 보급이 크게 증가하면서 무선 인터넷 사용자의 수가 지속적으로 증가하고 있다. 그러나 대부분의 웹 컨텐츠와 서비스들은 데스크톱 환경에 최적화되어 무선 단말기를 통한 접근이 쉽지 않다. 이런 문제의 해결책으로 개인화를 통해 웹 컨텐츠 및 서비스를 무선 환경에 알맞게 재구성하는 방법은 웹 접근을 위한 새로운 대안으로 제시되고 있다. 본 논문에서 우리는 기존의 개인화 시스템과 달리 웹 서비스 페이지를 중점적으로 개인화하여 제공하는 기법을 제안한다. WebPer는 로그 데이터뿐만 아니라 웹 페이지 코드내 서비스 관련 특징의 평가를 통해 사용자가 자주 접속한 서비스 페이지들의 리스트를 제공한다. 사용자들은 서비스 리스트를 통해 무선 단말기의 각종 제약을 극복함과 동시에 개인화된 서비스를 제공받을 수 있다 우리는 제안된 기법을 기반으로 프로토타입 시스템을 구현하였으며, 다수의 서비스 페이지를 대상으로 무선 환경에서의 서비스 개인화 정도 및 전송 데이터의 효율을 측정하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.875-878
• /
• 2010

IPTV 서비스와 함께 홈 채널 서비스가 제공되면 개인이 프로슈머의 입장에서 콘텐츠를 생산 및 소비할 수 있게 된다. 서비스 오버레이 네트워크에서 개인화된 콘텐츠를 이용하고자 하는 개인 이용자들을 묶어서 하나의 가상 그룹으로 형성하고 개인화된 콘텐츠를 송신, 수신 할 때 서비스 오버레이 네트워크에서는 개인화된 콘텐츠의 송신, 수신을 위해 P2P 를 지원한다. 서비스 오버레이 네트워크에서 지원하는 P2P 는 이용자 환경, 상황, 네트워크 상황 등을 능동적으로 인지하여 개인 혹은 다수에게 개인화된 콘텐츠를 전달 할 수 있어야 한다. 따라서 능동적으로 서비스 오버레이 네트워크가 형성될 때 개인이 콘텐츠를 공유, 소비하기 위해 개인 혹은 다수에게 개인화된 콘텐츠를 전달하기 위한 P2P 멀티캐스트 구조를 제안 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.60-64
• /
• 2003

Individualization serverces to be persuited in most web sites are not one automated by system but collectivization services provided into several groups with information collected in initial register. Also, as most of the web sites provide individualization services according to environmental setting fitted by each individual, it is hard to offer to provide them with analyzing members by system itself. In this paper, as we store behavior characters of members on web surfing into member database and anlyze them automatically, system itself enables to provide individualization services.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.01a
• /
• pp.209-210
• /
• 2023

본 연구에서는 OTT 개인화 추천 서비스에서 5요인 성격이론을 적용하여 사용자들의 정보 프라이버시 염려에 관한 영향을 미치는 요인을 파악하고 프라이버시 염려와 개인정보 제공의도와의 관계에 관한 가설을 도출하였다. OTT 개인화 추천 서비스의 정보 프라이버시 염려에 영향을 미치는 요인으로 성격이론인 친화성, 정서적 불안정성, 성실성, 외향성, 경험에 대한 개방성 다섯 가지 요인을 도출하였으며, OTT 추천 서비스의 특성인 추천서비스의 정확성, 추천서비스의 다양성, 추천 서비스의 신기성 세 가지 요인을 도출하였다. 본 연구는 5요인 성격이론을 OTT 개인화 추천서비스 연구에 적용하였다는 데 의의가 있을 뿐만 아니라, OTT 기업들이 사용자의 정보 프라이버시 염려 행동을 이해하는 데에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.981-984
• /
• 2015

최근 온라인 마케팅 트렌드는 개인화된 서비스의 제공이다. 인터넷 환경의 대중화와 SNS(Social Networking Service), 모바일 환경의 보급으로 사용자는 쉽게 정보에 노출된다. 이런 환경에서 웹사이트나 애플리케이션, SNS에 대해 사용자의 패턴과 관심사를 분석하여 개인화된 서비스를 제공하게 된다. 데이터 분석은 빅 데이터 환경으로 분석되며 이렇게 분석된 개인화 정보는 사용자와 연관성이 높은 정보를 노출함으로 인해 효율적인 정보의 소비와 더불어 마케팅 효과를 누릴 수 있고, 온라인 서비스나 애플리케이션 제공자에게 사용자도 모르게 제공된 개인의 정보 소비 패턴으로 나타내어진다. 현재 널리 사용되고 있는 서버에 저장된 개인화 데이터는 보안적으로 해킹에 취약할 수 있고, 관리하는 서비스 제공자에게 있어서도 유지보수에 비용이 발생함과 동시에 사용자의 개인정보를 과도하게 수집하게 되는 우려가 나타난다. 개인화 서비스 제공의 단점을 극복하고자 HTML5 Local-Storage 기능을 사용하여 브라우저 환경에서 웹 기반 서비스를 이용하는 사용자의 정보이용 패턴을 저장하여 데이터를 사용자 측면의 저장소에 보관함으로 보다 안전하고 적은 비용으로 개인화 서비스를 제공할 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.14 no.10
• /
• pp.311-317
• /
• 2016

In a smart commerce market, customers are seeking customized shopping services optimized for personal tastes and customized shopping experiences based on customers' tastes. Accordingly, individually customized services are needed more than anytime now. According to this demand, companies provide messaging services to the consumer, but do not include a personalized service for each individual. The purpose of this study is to combine the techniques of personalized services with messaging services and presents system construction plan and integrated model system for corporate messaging services and thereby possible are maximizing marketing effects and analyzing effects of cost savings. Applying the operation of the integrated model is proposed and message transmission scheme through effective personalization can be applied to personalized model using the personalized information according to customers' requirements. The integrated model of personalization on this study is expected to be highly effective when combined with the search service.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.37-51
• /
• 2007

As the highly improved Internet and information technology has led to the diversification of users' demands, personalization service attract lots of attention as a means to meet highly diversified demand of users. However, personalization service costs a lot. Also concerns over a possible violation of privacy have been raised since the service uses technology to find out the users' profiles. This research studies the advantages individuals acquire from personalization service and how privacy concern influences service acceptance. Research on related documents and information gathering from e-commerce sites derived six representative types of service. Questionnaires were utilized to research privacy concern according to services, service usefulness, and service acceptance. As expected, privacy concern has a negative relation to acceptance while service usefulness has a positive relation to it, thereby resulting in an offset between two variables. Moreover, they play a different role depending on what kinds of service or in formation should be provided. The results derived from this paper will help the e-commerce sites provide personalization service by collecting personal information while protecting users' privacy.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.25 no.2
• /
• pp.132-141
• /
• 2010

인터넷 이용이 활성화되면서 온라인서비스의 종류와 양은 계속 증가하고 있다. 최근에 서비스제공자들은 이러한 다양한 서비스들을 효율적으로 제공하기 위해 개인화서비스를 제공하기 시작하였고, 이에 따라 개인정보의 중요성은 더욱 증대되고 있다. 하지만 개인정보의 수집은 프라이버시 침해 문제를 유발할 수 있어 개인화서비스는 쉽게 적용되지 못하고 있다. 또한 다가오는 유비쿼터스 환경에서는 수집 가능한 개인정보의 증가가 예상되며, 따라서 프라이버시 침해 문제는 더욱 심각해질 것으로 예상된다. 본 고에서는 개인화서비스 모델에 대해 소개하고, 개인정보 보호를 위한 기존 기술들에 대해 분석하여, 유비쿼터스 환경에서의 개인화서비스를 위한 개인정보 보호방안에 대한 제언을 하고자 한다.

• Journal of Service Research and Studies
• /
• v.8 no.4
• /
• pp.31-51
• /
• 2018

The objective of this study is to suggest the measures for providing the personalized recommendation service, by analyzing the effects of personalized recommendation service of OTT service on the relationship strength and customer loyalty, and also to verify the differences in meanings of personalized recommendation service in accordance with the type of contents. In the results of this study, the personalized recommendation service has significant effects on the customer loyalty with the mediation of relationship strength, and in accordance with the type of contents mainly used by customers, there are differences in the effects of personalized recommendation service on the customers. Personalized recommendation service could be used as a tool for strengthening the relationship by inducing the commitment, which could improve the customer loyalty. When the contents have more active communications with customers, personalized recommendation service could largely contribute to the improvement of loyalty.