• 제목/요약/키워드: 개인화된 정보

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통합적 맞춤 육아 코칭을 위한 개인화 서비스 앱 개발 (Development of Personalization Service App for Integrated Custom Childcare Coaching)

  • 김석훈;석윤영;최주영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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    • pp.201-203
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    • 2016
  • 현재 스마트 기기가 상용화 된 우리 사회에서는 대부분의 사람들이 스마트 기기를 통해 다양한 정보와 지식을 제공받고 있는 추세이다. 이에 따라 이 연구는 육아에 대해 통합적 정보와 지식을 필요로 하는 초보 엄마들을 주 타겟층으로 정하고 분석하였으며 타겟층이 육아를 할 때 실질적으로 필요로 하는 육아 정보들과 기능으로 어플리케이션을 구성하였다. 본 논문에서는 통합적 맞춤 육아 코칭을 위한 개인화 서비스 모바일 어플리케이션을 기획, 설계, 디자인, 구현한 것에 대해 다루었다.

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통합 CRM에서의 개인화 설계에 관한 이론적 연구 (Personalization Design in the Integrated Customer Relationship Management)

  • 고경순
    • 통상정보연구
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    • 제3권1호
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    • pp.157-176
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    • 2001
  • 국내외 마케팅에 있어서 경쟁의 심화로 말미암아 새로운 고객의 획득에 따른 비용-효과보다 기존고객과의 관계유지를 위하여 고객의 평생가치를 높이도록 노력하는 것이 오히려 효과적인 경우가 많아졌다. 이러한 관계마케팅의 개념은 최근 마케팅을 포함한 기업경영 전반에 적용되는 고객관계관리(CRM)로 확장되고 있다. 또한 인터넷 기반의 e CRM이 고객행동의 분석도구를 거의 정확하고도 실시간으로 파악할 수 있게 함으로써 통합적 CRM의 아키텍쳐와 솔루션이 개발, 적용되고 있다. 통합 CRM에서의 고객은 B2B이든 B2C이든 간에 개별(개인) 고객을 가리키며, 개별 고객의 니즈와 요구를 적절하게 충족시킬 수 있도록 개인화 시스템을 구축하여 관리하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 통합 CRM의 기본 틀과 시스템을 비롯하여 개인화 설계를 어떻게 할 것인가에 관한 사례 및 실증분석에 앞서 그 배경 지식을 정리하고자 이론적 탐구를 하였다.

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개인화된 소비를 위한 방송 콘텐츠 저장 및 이동 방법에 관한 연구 (A Study on Storing and Removing Method of Broadcasting Content for Personalized Consumption)

  • 장재석;진성호;김휘용;노용만
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제10권7호
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    • pp.869-881
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    • 2007
  • 본 논문에서는 개인화된 소비를 위하여 방송 콘텐츠를 저장하고 이동하는 방법을 제안한다. 본 연구의 주된 목적은 디지털 방송 환경에서 사용자가 방송 콘텐츠를 소비함에 있어서 부가 콘텐츠의 소비, 사용자 데이터의 입력, 시청 기록 정보 등 생성되는 개인화 정보를 방송 콘텐츠와 함께 저장하여 관리함으로써 효과적인 방송 콘텐츠 소비를 돕기 위함이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이를 위해 다양한 형식의 데이터를 포함할 수 있고, 포함된 데이터에 대한 접근 및 추출이 용이하며 데이터 사이의 시간, 공간적인 관계를 유지하기 위하여 MPEG-4 파일 포맷 및 MPEG-21 파일 포맷 기반의 저장 파일 포맷을 사용하였다. 방송 콘텐츠 및 부가 콘텐츠들의 정보를 서술하기 위한 메타데이터로서 TV-Anytime 메타데이터를 활용하였으며, 제안된 방법을 검증하기 위해 저장 파일 포맷을 재생할 수 있는 재생 도구를 구현하고, 효과적으로 활용 가능한 응용 시나리오를 제시하였다.

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개인형 멀티모달 서비스를 위한 디바이스 협업 기반 에이전트 기술 설계 (Design of Agent Technology based on Device Collaboration for Personal Multi-modal Services)

  • 김재수;김형선;김치수;김황래;임재현
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.254-257
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    • 2009
  • 유비쿼터스 시대가 도래하면서 사용자를 중심으로 하는 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 더불어 사용자의 특성에 맞는 개인화 된 서비스를 요구하고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 공간에서 소형화, 지능화되고 있는 개인형 이종 디바이스 간의 협업을 통해 사용자에게 보다 직관적이고 편리한 개인화된 서비스를 제공하기 위한 디바이스 협업 기반 에이전트 기술을 제안한다. 본 연구에서는 센서를 통해 사용자 환경에 대한 정보 및 사용자 정보를 수집하여 기본적인 서비스에 필요한 상황정보를 처리한다. 또한, 유비쿼터스 사용자에게 필요한 멀티모달 서비스를 제공한다. 따라서 일반적인 자동화 서비스 이상의 개인 특성에 맞는 고품질의 서비스를 제공할 수 있다.

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개인화 정보 검색에 대한 연구 (A Study of Personalized Information Retrieval)

  • 김태환;전호철;최중민
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2008년도 학술대회 1부
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    • pp.683-687
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    • 2008
  • 사람들은 월드 와이드 웹(World Wide Web)상에서 사용자가 원하는 정보를 검색하는 여러 알고리즘들을 구현해 왔다. 이렇게 구현된 검색 알고리즘 중 가장 좋은 기술을 가지고 있는 곳은 페이지랭크(PageRank)방식의 구글이다. 하지만 페이지랭크 방식, 즉 외부에서 강조하는 링크가 많은 문서로 검색하여 가장 많은 링크를 가기고 있는 문서를 상위에 보여주는 방식으론 사용자가 원하는 문서를 찾기 힘들다. 개인에게 가치가 있는 문서를 찾기보다 대중에게 가치가 있는 문서를 찾기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 대중적 가치와 개인적 가치를 혼합한 개인화 검색 엔진을 제안한다.

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개인화된 전자상거래 서비스를 위한 에이젼트와 데이터베이스 설계 기술 (Integration of agent and database tecnology to support personalized advertizement and information services in the Internet)

  • 전혜성;강태근;김영국;김종우;유관종
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.99-101
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    • 1998
  • 점차 규모가 확대되어 가는 전자상거래 분야에서 차별화를 위하여 개인화된 서비스 제공을 위한 one-to-one 마케팅을 도입하였다. 기존의 가상 상점들을 사용자가 구매를 원하는 물건을 검색하여 찾아야 하는데, push기술과 에이젼트를 도입함으로써 고객에게 맞춤 서비스를 제공한다. 고객의 선호도 조사와 로그인한후의 행위를 모니터링하고 구매결과들을 분석하여 다음 고객의 방문시 그 고객만의 상점을 제공해준다. 모니터링 에이젼트(Monitoring Agent), 분석 에이젼트(Analysis Agent)의 도입으로 고객이 정말 원하는 것이 무엇인지 고객이 인지 못하고 있는 것도 제시함으로써 정보의 유용성을 높여주고, 개인화 에이젼트(Personalize Agent)를 통해 고객의 편의 도모뿐만 아니라 Rule-based에 근거하여 고객이 관심 있을 만한 상품과 광고를 선정해 제시함으로써 구매를 자극한다. 본 시스템에선 자바의 "Write Once, Run Anywhere" 성격에서 잘 나타난 분산환경에서의 장점을 이용하고자 최대한 자바의 기술을 사용해서 시스템을 설계하고 에이젼트를 만들었다.이젼트를 만들었다.

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블록체인과 영지식 증명에 기반한 프라이버시 보호 기술 연구 (A Study on Privacy Protection Technology based on Blockchain and Zero Knowledge Proof)

  • 이광규
    • 스마트미디어저널
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    • 제12권9호
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    • pp.95-102
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    • 2023
  • 개인정보의 활용 가치가 높아짐에 따라, 개인정보를 제공하는 방법에 대한 논의가 활발하나, 개인정보 활용을 위해 기관에서 필요로 하는 정보는 필요 이상의 정보가 노출되고 있다. 따라서 개인정보 보호의 문제점과 한계를 극복하기 위한 개인의 프라이버시 보호는 필수적이다. 본 연구에서는 개인정보의 중앙집중형 ID 관리(Centralized Identity Management)방법의 문제와 한계를 극복하고, 정보 소유자 스스로 자신의 개인정보를 관리하고 선택적으로 제공하는 탈중앙화 정보 관리(Decentralized Identity Information Management)모델을 제시하고, 실험을 통하여 PBFT 합의 알고리즘에서 스마트 개인정보 제공 시스템(SPIPS: Smart Personal Information Provision System)을 구현하여 개인 정보의 우수성을 보인다.

지능형 개인화 EPG를 위한 프로그램 정보 장르 분류 (Classification of Program Information Genre for Intelligent Personalized EPG)

  • 송진석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.435-438
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    • 2007
  • 국내에서 디지털 방송 상용화에 성공하고 전송 모델 또한 다양화됨에 따라 사용자는 다양한 형식으로 다수의 방송 프로그램을 접할 수 있게 되었다. 이에 대한 효율적인 프로그램 관리를 위한 EPG(Electronic Program Guide) 서비스가 현재 제공되거나 개발 중이다. 지능형 개인화 EPG는 디지털 방송 스트림이 수신되는 환경에서 사용자와 방송 수신기의 지능적인 매개체로서 운영되며 본 연구는 기존 프로그램 정보에 대한 장르를 학습하고 새로운 프로그램 정보가 입력될 경우 올바르게 장르를 분류할 수 있도록 기계학습 기법이 사용되었다.

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실시간 위치 모니터링 시스템에서 협업 기반 위치 프라이버시 보호 기법 (A Cooperative Privacy-Presercation Method in a Real-Time Location Monitoring System)

  • 윤재열;정하림;김응모
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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    • pp.4-6
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    • 2012
  • 본 논문은 실시간 위치 모니터링 시스템에서 개인의 위치 프라이버시 보호 문제에 대해 논한다. 위치기반 서비스 제공자를 통한 위치 모니터링은 위치 노출에 의한 개인의 프라이버시를 침해할 위험이 있으므로, 본 논문에서는 신뢰할 수 있는 익명화서버를 활용하는 시스템 환경을 채택한다. 익명화서버의 주된 역할은 location k-anonymity 개념을 활용하여 특정 개인의 위치를 클로킹 영역으로 표현하여 익명화 시키는 것이다. 기존의 기법들은 클로킹 영역을 생성하기 위해 개인이 휴대용 단말기를 통해 자신의 현재 위치를 주기적으로 익명화서버에게 보고하고, 익명화 서버는 반복적으로 클로킹 영역을 재생성하 는 시스템 모델을 가정한다. 하지만, 이는 메시지 송신에 의한 개인의 휴대용 단말기의 에너지 소비를 증가시킬 뿐만 아니라, 익명화서버의 작업부하를 크게 증가시켜 시스템 성능을 저하 시킨다. 이러한 단 점을 극복하기 위해, 본 논문은 개인의 휴대용 단말기의 연산 능력을 활용하여 클로킹 영역을 생성 유지할 수 있는 개인-익명화서버 협업 위치 프라이버시 보호 기법을 제안한다. 기본적인 아이디어는 특정 수의 클로킹 영역들을 개인에게 할당하여 클로킹 영역의 생성 유지 작업을 익명화서버와 공유하게 하는 것이다. 시뮬레이션을 통해, 익명화 서버의 작업부하와 개인의 메시지 송신 측면에서 제안하는 기법의 우수성을 입증한다.

웹에서의 e-Learning 개인화 서비스 (Personalization Service of e-Learning on the Web)

  • 정해수;이승철;조완섭
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.60-64
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    • 2003
  • 대부분의 사이트에서 표방하는 개인화 서비스는 시스템에 의한 자동화된 개인화 서비스가 아닌, 회원 가입 시 수집되는 정보를 이용하여, 회원들을 여러 집단으로 나누어 서비스하는 집단화 서비스이다. 또한, 회원 개개인의 환경 설정에 따른 개인화 서비스를 제공하고 있어, 시스템 자체가 회원 특성을 분석하여 개인화 서비스를 제공하고 있지 못하는 있는 실정이다. 본 연구에서는 회원들의 웹 서핑 과정 중에 발생하는 행동 특성을 회원과 관련된 DB에 저장하여 이를 분석하여 제공함으로서, 시스템 자체가 회원들의 행동 특성을 분석하여 진정한 개인화 서비스가 이루어질 수 있도록 하였다.

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