• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.519-522
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• 2009

이동단말기기의 성능이 발전함에 따라 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 하지만 사용자의 취향이나 의도에 따라 이용하는 선호 서비스는 일부분에 불과하다. 이것은 사용자마다 라이프스타일에 의한 서비스 사용 패턴에 차이가 있음에도 불구하고 획일화된 UI만을 제공하기 때문이다. 본 논문에서는 이동단말기기를 통하여 시간에 따른 사용자의 위치 및 콘텐츠 사용정보를 수집하고 의사결정트리를 이용하여 사용자의 콘텐츠 사용패턴을 추론한다. 또한, 추론한 콘텐츠 사용 패턴을 기반으로 개인화된 UI 구성 방법을 제안한다. 개인화된 지능성 UI를 통하여 사용자들이 라이프 스타일에 적합한 다양한 콘텐츠를 사용하게 되고, 이동단말기기의 활용성 또한 높아질 것을 기대할 수 있다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.117-134
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• 2008

The outpaced growth of online channel sales over the traditional retail sales is a result from superior shopping convenience that online stores offer to their customers. One major source of online shopping convenience is a personalized store that reduces customer's shopping time. Personalization of an online store is accomplished by using various in-store shopping behavior data that the Internet and Web Technology provides. Brick-and-mortar retailers have not been able to make this type of data available for their stores until now. However, RFID technology has now opened a new possibility to personalization of traditional retail stores. In this paper, we propose BRIMPS (BRIck-and-Mortar Personalization System) as a system that brick-and-mortar retailers may use to personalize their business and become more competitive against online retailers.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.1
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• pp.318-327
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• 2008

With the advance of information technologies and the spread of Internet use, the volume of usable information is increasing explosively. A content recommendation system provides the services of filtering out information that users do not want and recommending useful information. Existing recommendation systems analyze the records and patterns of Web connection and information demanded by users through data mining techniques and provide contents from the service provider's viewpoint. Because it is hard to express information on the users' side such as users' preference and lifestyle, only limited services can be provided. The semantic Web technology can define meaningful relations among data so that information can be collected, processed and applied according to purpose for all objects including images and documents. The present study proposes a content recommendation search system that can update and reflect personalized profiles dynamically in semantic Web environment. A personalized profile is composed of Collector that contains the characteristics of the profile, Aggregator that collects profile data from various collectors, and Resolver that interprets profile collectors specific to profile characteristic. The personalized module helps the content recommendation server make regular synchronization with the personalized profile. Choosing music as a recommended content, we conduct an experience on whether the personalized profile delivers the content to the content recommendation server according to a service scenario and the server provides a recommendation list reflecting the user's preference and lifestyle.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.387-390
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• 2008

1996년부터 국내 초 중등 교육포털 서비스로 운영 중인 에듀넷www.edunet.net은 2007년 말 기준으로 연회원 570만 명, 일일 사용자수 48만 명인 웹서비스 사이트로서, 총 85만건의 교육 콘텐츠를 무료로 서비스하고 있다. 회원 대다수가 교사, 학생, 학부모로 구성되어 있으며, 각 개인마다 필요로 하는 정보와 정보제공 형태에 대한 요구가 다르다. 이러한 고객의 다양한 기대와 요구를 충족하기 위해서는 일방향적으로 제공하는 형태의 기존 정보제공 방식에서 개인이 자유롭게 필요한 정보를 선택하여 개인화된 포털을 구성하고 이를 자유롭게 공유할 수 있는 형태로의 사용자 중심 오픈 서비스 패러다임 변화가 필요하다. 분산화의 대표적인 서비스인 위젯서비스의 국내외 사례분석을 통해 에듀넷 위젯활용 방안 및 서비스전략을 고찰하고자 한다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.6 no.7
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• pp.9-16
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• 2016

As life in a rapidly changing Internet age at home and abroad, large amounts of information are being used medical, financial, services, etc. Accordingly, especially hospitals, is an invasion of privacy caused by leakage and intrusion of personal information in the system in medical institutions, including clinics institutions. To protect the privacy & information protection of personal health medical information in medical institutions at home and abroad presented by national policies and de-identification processing technology standards in accordance with the legislation. By comparative analysis in existing domestic and foreign institutional privacy and de-identification technique, derive a advanced one of pseudonymization and anonymization techniques for destination data items that fell short in comparison to the domestic laws and regulations, etc. De-identification processing technology for personal health information is compared to a foreign country pharmaceutical situations. We propose a new de-identification techniques by reducing the risk of re-identification processing to enable the secondary use of domestic medical privacy.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.301-307
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• 2012

The development of mobile devices and the spread of wireless network help share and exchange information and resources more easily. The bond them to Cloud Computing technology help pay attention to "Mobile Cloud" service, so there have been being a lot of studies on "Mobile Cloud" service. Especially, the important of 'Personalization Service' which is customized for each user's preference and context has been increasing. In order to provide appropriate personalization services, it enables to recognize user's current state, analyze the user's profile like user's tendency and preference, and draw the service answering the user's request. Most existing frameworks, however, are not very suitable for mobile devices because they were proposed on the web-based. And other context information except location information among user's context information are not much considered. Therefore, this paper proposed the context-aware framework, which provides more suitable services by using user's context and profile.

• Review of KIISC
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• v.17 no.4
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• pp.56-73
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• 2007

2002년 11월 대한민국 전자정부의 공식출범을 비롯하여 최근 IT 839전략 등에 힘입어 차세대 IT 분야의 급속한 발전은 바야흐로 유비쿼터스 컴퓨팅 시대로의 진입을 가속화 하고 있다. 최근에는 이것을 뒷받침 하는 기술 분야의 하나인 BcN(Broadband Convergence Network) 역시 그 연구에 박차를 가하고 있으며, 이것의 단말기 역할을 하는 이동성 있는 모바일 폰 기술 역시 급속도로 발전하고 있다. 하지만, 이런 기술 발전과는 달리 그 이면에는 개인정보보호의 침해라는 문제가 있다. 기술의 발전에 비례해서 개인정보 침해 역시 고도화, 전문화되어 급속도로 증가하고 있는 것이다. 본 고에서는 개인정보의 개념부터 먼저 살펴본 후, 모바일 폰의 표준화 현황 및 기반 기술과 응용 서비스 기술을 분석하여 문제점을 도출하고 그 대응 방안을 모색한다. 현재 서비스들이 하나의 소형화된 기기로 집적화되어 가고 있는 추세에서 휴대형 정보기기에서의 개인정보보호를 위한 대안이 절대 한 가지 메카니즘 만으로는 부족하며, 종합적인 보안 기술의 집합체를 이루어야 한다는 사실을 알 수 있게 된다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.1
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• pp.179-185
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• 2018

Big Data is strictly positioning one of method to deal with problems faced with mankind, not an icon of revolution in future anymore. Application of Big Data and protection of personal information have contradictoriness. When we weight more to usage of Big Data, someone's privacy is necessarily invaded. otherwise, we care more about keeping safe of individual information, only low-level of research using Big Data can be used to accomplish public purpose. In this study, we propose a method to anonymize Big Data collected in order to investigate the problems of personal information infringement and utilize Big Data and protect personal. This will solve the problem of personal information infringement as well as utilizing Big Data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1128-1131
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• 2009

폐쇄적 무선망 및 단말 플랫폼의 개방화 추세에 따라 이동통신사업자(MNO)는 자사 고객 retention 및 신규 수익창출을 위해 다양한 전략을 수립하고 있다. 그리고 고객은 이러한 개방 환경에서 이동통신사업자(MNO)의 단말 및 망에 구애받지 않고 자신의 개인정보 및 멀티미디어 컨텐츠 서비스를 편리하게 이용하기를 원하고 있다. 본 논문에서는 와이브로(WiBro)가입자 인증을 위해 단말에 필수 탑재되는 UICC 에 웹 기능 및 대용량 메모리 기술을 추가하여 이를 기반으로 개인화 서비스 제공을 위한 인프라 구축 사례를 살펴본다. 먼저, UICC 기반 개인화 서비스 인프라를 구성하는 UICC 및 단말에서 구현되어야 할 SCWS 및 대용량 메모리 처리 기술을 소개하고 이를 위한 기술 요구사항을 정의한다. 그리고, 해당 UICC 및 단말을 원격에서 관리하기 위해 플랫폼에서 구현하여야 할 제어 프로토콜 기술을 살펴보고, 이를 위한 기술 요구사항을 정의한다. 다음으로 최종적으로 구축된 전체 시스템의 구성 및 서비스 흐름을 기술하고, 끝으로 이러한 인프라를 통하여 제공될 수 있는 개인화 서비스를 소개하고 향후 방향을 소개함으로써 글을 맺는다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.4
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• pp.161-175
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• 2024

In this paper, we examined the causes of privacy concern and related factors in personalized recommendation service of OTT. On the basis of the 'Big Five Personality model,' we established factors such as agreeableness, neuroticism, conscientiousness, extraversion, and openness to experience. Additionally, we established factors such as accuracy, diversity, and novelty of OTT recommendation's services, and perceived transparency. we analyzed the relationship between privacy concern, service benefit, and intention to give personal information. Finally, we analyzed the mediating effect of service benefits on the relationship between privacy concern and intention to give personal information. The results of this study showed that (1) neuroticism, extraversion and openness to experience had the significant effects on privacy concerns, (2) perceived transparency had the significant effects on privacy concern, 3) privacy concern and service benefit had the significant effect on intention to give personal information, and (4) as a result of multi-group analysis towards low and high groups to verify the moderating effect by service benefits, a significant difference was observed between privacy concern and intention to give personal information. The findings of the study are expected to help the OTT firms' understanding towards users' privacy protection behaviors.