• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.24 no.4
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• pp.85-110
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• 2018

A chatbot is an interactive assistant that utilizes many communication modes: voice, images, video, or text. It is an artificial intelligence-based application that responds to users' needs or solves problems during user-friendly conversation. However, the current version of the chatbot is focused on understanding and performing tasks requested by the user; its ability to generate personalized conversation suitable for relationship-building is limited. Recognizing the need to build a relationship and making suitable conversation is more important for social chatbots who require social skills similar to those of problem-solving chatbots like the intelligent personal assistant. The purpose of this study is to propose a text analysis method that evaluates relationships between chatbots and users based on content input by the user and adapted to the communication situation, enabling the chatbot to conduct suitable conversations. To evaluate the performance of this method, we examined learning and verified the results using actual SNS conversation records. The results of the analysis will aid in implementation of the social chatbot, as this method yields excellent results even when the private profile information of the user is excluded for privacy reasons.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.8 no.4
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• pp.111-118
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• 2013

The purpose of this study is to review the relationships among the determinants of knowledge management and knowledge management, and it's consequences, and the moderating effects of organizational culture on the relationship between the determinants of Knowledge Management and Knowledge Management, and the relationship between Knowledge Management and it's consequences. In the relationship between Knowledge Management and it's consequences, knowledge acquisition and knowledge transfer are positively related with personal and intra-organizational, and inter-organizational effectiveness.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.26 no.1
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• pp.279-302
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• 2015

The purpose of this study is to analyze researchers' information use behaviors in the field of business administration in order to provide library services based on user information needs. The methods of this study targeted the members of K Society in the business administration field, and employed user survey using a web-based questionnaire. A total of 202 users answered the questionnaire. The questionnaire focused on items such as by age and status, general information use, electronic resources use, SNS and mobile services information use, library and information center use, and specialized business administration library use. The results of this study suggested improving several library services.

• Information Systems Review
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• v.18 no.3
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• pp.155-183
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• 2016

Research on personalized recommender service that uses big data has gained considerable attention given the increasing volume of contents being created. This development indicates the need for service providers to collect personal information and content rating data to personalize content recommendations. Previous studies on this topic proposed algorithms to offer improved recommendations using minimal rating data or service designs and increase the number of ratings. However, limited studies have been conducted on the factors that motivate the ratings input of users, as well as the factors that influence their continuous usage of recommender service. The present study explored the factors that motivate users to enter ratings by conducting in-depth interviews with users who use recommender services. The meanings of these ratings were also explored. Results show that the meaning and usage range of ratings differed based on the stage of a user's with utilization of the service. When users input an initial rating, they treat such a rating as a database to save the impression of a past experience. Such a rating is then used as a tool to reflect the current feeling and thoughts of a user. In the end, users were not only interested in their own rating system, but they also actively sought out the meaning of the rating systems of others and utilized them. Users also expressed mistrust in the recommendations of the service because they were aware of the limitation of the algorithms. This study identified a number of practical implications regarding recommender services.

• ICROS
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• v.3 no.1
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• pp.41-52
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• 1997

초고속 정보 통신망의 구축, 각종 표준 제정 움직임, 그리고 이들을 배경으로 한 최근의 CALS 관련 활동들과 사내/외 정보 공유를 지원하는 PDM 및 ERP 시스템이 궁극적으로 지향하는 바는 "정보 공유"이다. 그러나 아직까지 CALS에서 채택한 표준을 이용하여 정보 공유를 지원하는 시스템에 대한 연구는 매우 제한적이다. 그리고 분산환경에서의 멀티미디어 정보 공유를 통한 실질적인 업무 추진을 지원하는 시스템의 구현에 관한 연구도 상대적으로 부족한 실정이다. 결국 실제로 이를 이용하는 것도 아직은 초보적인 단계에 있다. 그러나 최근의 글로벌화와 경영 환경의 변화는 정보 공유를 통한 조직 경쟁력 강화의 필요성을 한 층 더 부각시키고 있고, 이는 결국 필요한 정보기술 발전에 충분한 동기가 될 수 있으며, 그 발전의 속도를 가속시킬 것이 확실하다. 과거 개인 또는 부서 차원에서 생성되고 활용되던 자료, 정보, 지식들이 기업 전체의 차원에서 전자적으로 교환됨으로써 훨씬 효율적인 정보의 공유가 가능하게 되는 것이다. 결국 이는 제한된 자원을 효과적으로 활용하면서, 제품 개발 기간을 단축시키게 되므로, 과거에는 불가능했던 새로운 형태의 부가가치를 소비자에게 제공하게 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1439-1440
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• 2011

본 논문에서는 경영학에서 요구하는 바람직한 목표가 갖추어야 할 SMART조건과 자기 경영에 필요한 PDCA 모델을 활용하여 목표를 달성할 수 있도록 도와준다. 목표를 이루기 위한 계획을 진행해 나가면서 자신이 실천한 내용 및 진행정도를 확인 할 수 있고, 다음 계획을 수행하는데 피드백을 받을 수 있다. 이러한 실천한 계획의 누적된 데이터(수치)를 통하여 개인의 역량 확인과 문서화를 할 수 있다. 이렇게 자신이 세운 계획은 이행정도를 참고하여 다음 계획에 반영한다면 보다 효과적이고 자신에게 맞는 계획을 세울 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.544-545
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• 2024

최근 성인 독서량은 지속적으로 감소하는데 비해 영상 콘텐츠 소비가 증가하고 있다. 이에 따라 새로운 사용자에 대한 선호도 및 행동 패턴에 대한 정보가 없고 새로운 도서에 대한 사용자 평가나 구매 정보가 부족해 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 영상물 콘텐츠 기반 도서 하이브리드 추천 시스템을 제안하였다. 제안하는 추천 시스템은 영상물의 콘텐츠를 활용하여 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 전통적인 도서 추천 시스템에 비해 성능이 향상되었고 장르, 줄거리, 평점 정보 기반 사용자 취향 정보까지 모두 반영된 질 높은 추천 결과까지 확인할 수 있었다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2003.12a
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• pp.535-549
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• 2003

우리가 살아가는 21 세기는 산업화시대와는 달리 급격한 경영환경의 변화 기술융합을 통한 끊임없는 신기술의 등장, 가치사슬의 변화, 프로세스(process)의 통합과 자동화로 인한 가격 등이 파괴되면서 생존을 위한 치열한 경쟁의 시대로 접어들고 있다. 이러한 사회환경의 변화에 따라 지식의 창출 못지 않게 지석의 보호도 중요하게 되었다. 그러나 공공기관의 지식은 체계적인 관리 체계가 이루어지지 않아 담당자의 인사.이동 혹은 퇴직 등으로 인하여 축적된 업무지식이 개인과 함께 그 조직에서 사라져 지식경쟁력이 약화되는 현상을 초래하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 단위업무시스템을 통합하여 새롭게 구축된 지식관리시스템을 조기에 정착시키고 이를 활용하여 무형자산의 가치를 극대화하기 위한 방안으로 $2002.12.01{\sim}2003.05.31$ 까지 6 개월 동안 지식관리시스템에 등록된 지식을 분석하여 지식경영을 활성화할 수 있는 방안과 미래사회의 핵심이 될 지석근로자를 양성할 수 있는 방안으로 자신의 능력을 극대화할 수 있는 3 가지 원리와 5 차원 전면교육학습법에 대하여 제시하였다.

• Korean Management Science Review
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• v.14 no.2
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• pp.199-223
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• 1997

This paper represents an exploratory effort to test empirically the contingent relationships between the contextual variables, such as user task characteristics and personality, and the information characteristics of Accounting Information Systems (AIS), and to prove the effects of influence factors on the increase of personal office productivity. In this study, it was suggested that personal office productivity is influenced by the fit between the contextual variables and the information dimensions of ALS. It was also proved that influence factors have a positive effect on the increase of personal office productivity.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.1
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• pp.187-192
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• 2022

Many schools are trying to improve students' competencies through many subjects and non-curricular activities, each students has different goals and different activities to prepare for employment. Accordingly, it is difficult to determine whether the programs offered in a comprehensive and comprehensive manner in the existing subject and non-curricular subjects systems are actually suitable for students, so it is necessary to introduce a personalized system. In this study, a method was proposed to classify non-departmental subjects that are uniformly provided to all students of Chungbuk National University by grade level and department. In addition, three types of collaborative filtering models are implemented using the evaluation score of students who participated in the non-curricular program, and personalized recommendations are proposed with the most accurate model by comparing performance.