• Title/Summary/Keyword: 개인사용자 특성

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Precedents Affecting the Intention to Disclose Personal Information in Personalized Recommendation Service of OTT: Application of Big-Five Personality Model (OTT 개인화 추천 서비스에서의 개인 정보제공 의도에 미치는 선행요인 연구: 5요인 성격모형의 적용)

  • Yujin Kim;Hyung-Seok Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.209-210
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    • 2023
  • 본 연구에서는 OTT 개인화 추천 서비스에서 5요인 성격이론을 적용하여 사용자들의 정보 프라이버시 염려에 관한 영향을 미치는 요인을 파악하고 프라이버시 염려와 개인정보 제공의도와의 관계에 관한 가설을 도출하였다. OTT 개인화 추천 서비스의 정보 프라이버시 염려에 영향을 미치는 요인으로 성격이론인 친화성, 정서적 불안정성, 성실성, 외향성, 경험에 대한 개방성 다섯 가지 요인을 도출하였으며, OTT 추천 서비스의 특성인 추천서비스의 정확성, 추천서비스의 다양성, 추천 서비스의 신기성 세 가지 요인을 도출하였다. 본 연구는 5요인 성격이론을 OTT 개인화 추천서비스 연구에 적용하였다는 데 의의가 있을 뿐만 아니라, OTT 기업들이 사용자의 정보 프라이버시 염려 행동을 이해하는 데에 도움을 줄 것으로 기대한다.

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Influence Factors of Intent to Purchase Personalized Controller Product Design in 3D Printing Environment (3D 프린팅 환경에서 개인 맞춤형 컨트롤러 제품디자인 구매 의도의 영향요인에 관한 연구)

  • Park, Jun-Hong;Lee, Junsang
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.7
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    • pp.873-878
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    • 2020
  • Due to the recent development of 3D printers, interest in 3D printing is growing. 3D printing should reflect individual needs and various requirements by designing products to suit the user's requirements. Research on how to use 3D printed products for the purpose of purchasing products according to user's demand characteristics is insufficient. Therefore, this study conducted a survey and statistical analysis to find out the factors influencing the intention of purchasing custom controller products in 3D printing environments. Research has confirmed that user innovation and convenience safety are important factors for the satisfaction and purchase intent of personal-tailored controller products. Considering user innovation, convenience, and safety when producing controller products using 3D printing, it is expected that value of custom controller manufacturing can be increased. Research is needed on the personalized product development framework that successfully introduces and systematically supports the production methods of personalized products in the early stages.

Effects of Personality 5 Factors on Users of Metaverse (성격 5요인이 메타버스의 사용자에 미치는 영향)

  • SeungHwan Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.115-116
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    • 2023
  • 본 연구는 메타버스 플랫폼에서 사용자 간의 커뮤니티 사회성을 형성해 가는 과정에서 성격의 5요인이 미치는 영향에 대하여 살펴보고 상호 간에 유의미한 특성을 살펴보고자 한다. 성격 5요인의 특성으로는 신경성, 외향성, 우호성, 성실성, 개방성의 다섯 가지 요소가 있으며 이는 메타버스 가상공간에서 사용자 간의 통합 및 경쟁, 게임과 같은 시스템을 통하여 사회 형성에 많은 영향을 미칠 것이다. 성격 5요인과 반대적 성격 5요인은 메타버스 사용에서 개인의 성격을 강화하거나 약화시킬 수 있고 사용시간, 참여율, 만족도 면에서도 다른 결과를 보여줄 것이다. 소통을 중요시하는 메타버스에서 사용자의 성격에 따른 섬세한 콘텐츠 제시는 분명 더 나은 콘텐츠로 시장에 경쟁력이 있을 것이다. 본 논문에서는 메타버스의 사용이 개인의 성격에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 될 것이며, 메타버스 내에서 사용자 성격 5요인 성향을 정립하고 이를 통해 차세대 플랫폼 구축 및 개발에 도움이 되고자 한다.

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동영상 UCC 광고의 수용에 관한 연구

  • Liuxia, Liuxia;Han, Pil-Gu;Jeon, Byeong-Ho;Kang, Byeong-Gu
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.1029-1035
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    • 2008
  • 본 연구는 기존의 인터넷 및 웹 광고에 대한 연구들을 바탕으로 동영상 UCC 광고에 대한 소비자의 태도와 수용에 영향을 미치는 요인을 분석해 보고자 하였다. 웹 광고 모델에서 사용된 정보성, 오락성, 부정적 자극 이외에 유용성과 용이성, 개인사용자 특성, 플로우, 그리고 인센티브를 새로운 변인으로 추가하였다. 연구 결과에 따르면, 오락성, 부정적 자극, 유용성 및 용이성, 플로우는 동영상 UCC 광고에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 정보성, 개인사용자 특성, 그리고 인센티브는 그렇지 않은 것으로 나타났다. 플로우는 동영상 UCC 광고의 수용에도 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 동영상 UCC 광고에 대한 태도는 수용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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The Effect of Users' Individual characteristics and Social Influence on Cyberethics and Usage in Web 2.0 - Comparing South Korea and U.S.A. - (웹 2.0 환경에서 사용자의 개인특성과 사회적 영향이 사이버윤리성과 사용성에 미치는 영향 - 한국과 미국의 비교연구 -)

  • Moon, Yun-Ji
    • Management & Information Systems Review
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    • v.33 no.2
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    • pp.101-118
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    • 2014
  • In the mid-2000s, Web 2.0 appears and is becoming a general cultural code with the keyword of participation, sharing, and openness. Web 2.0, in which consumption is being transformed by the participatory web culture, has evolved. However, associated with the evolution of Web 2.0, several significant concerns appears in a society. Among them, this study will focuses on the cyber-ethics issues. There are limitations to solve the cyber-ethics problems only in the technical and legal approaches. Therefore, the current article intends to consider comprehensively the antecedents of cyber-ethics such as individual characteristics, social influence, and cultural characteristics. Specifically, (1) Do individual characteristics(i.e., self-efficacy, locus of control) affect cyber-ethics in the Web 2.0 environment?, (2) Do social influence(i.e., subjective norm) have an effect on cyber-ethics?, (3) Do cyber -ethics have an impact on user participation in the Web 2.0 services(i.e., retrieval and creation)?, finally (4) Do international cultural difference have a moderation effect on the relationship between cyber-ethics and user participation? For testing empirically the hypothesized research model, this study collected questionnaires in South Korea as well as U.S.A. The results showed that individual characteristics and social influence affect cyber-ethics toward user's creative activities in Web 2.0 sites.

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A Context-based Device Recommendation System in Ubiquitous Environments (유비쿼터스 환경에서의 상황 기반 디바이스 추천 시스템)

  • Choi, Hwan-Soo;Kang, Sun-Hee;Lee, Yong-Dae;Jang, Seo-Yoon;Park, Won-Ik;Park, Jong-Hyun;Kim, Young-Kuk;Kang, Ji-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.903-906
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    • 2007
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이란 생활 속에 존재하는 컴퓨팅 자원들을 이용해 사용자가 언제 어디에서든 편리한 서비스를 제공받을 수 있는 환경을 의미한다. 유비쿼터스 환경에 존재하는 수없이 많고 다양한 컴퓨팅 자원들을 사용자가 최적으로 사용하기 위해서는 사용자가 어떤 상황에 있으며 이때 어떤 자원이 사용자의 현 상황에서 가장 적절한지를 판단하는 것이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 이를 위하여 사용자가 현재 존재하는 유비쿼터스 공간에서 사용자의 상황을 인식하고 사용 가능한 최적의 자원들을 공유할 수 있도록 추천해주는 상황 기반 디바이스 추천 시스템을 제안한다. 우리의 추천 시스템은 상황에 따른 사용자 개개인의 특성이 고려된 사용자의 개인정보 및 규칙들을 이용하여 사용자의 상황에 최적의 디바이스를 추론한다. 향후 제안한 서비스 추론 방법은 유비쿼터스 환경에서 더 나은 개인화 서비스 시스템의 개발 및 운용을 효과적으로 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

Intention to Use Mobile Delivery Application Services, Depending on Personal Innovativeness and Self-Efficacy (개인혁신성과 자기효능감이 모바일 배달 어플리케이션 서비스 이용의도에 미치는 영향)

  • Park, Min-Hee;Kwon, Mahnwoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.5
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    • pp.440-448
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    • 2017
  • This study aims to determine the factors affecting people's intention to use mobile delivery application services. The technology acceptance model (TAM) was employed and a survey was conducted on 300 delivery application users. As a result, personal innovativeness was found to have a positive effect on perceived ease of use and perceived playfulness. Self-efficacy turned out to have a positive influence on perceived ease of use and perceived playfulness. Next, perceived ease of use was found to positively affect both perceived usefulness and perceived playfulness, and perceived usefulness and playfulness had a positive effect on the intention to use the service as well. Lastly, personal innovativeness and self-efficacy were found to have a significant indirect influence on the intention to use the service. This study suggests users can be induced to voluntarily and continuously use the service, if their personal characteristics and perception of the service are considered in the future development of the service.

A Study on Factors Affecting Customer's Intention using Cyber Community (1인 미디어 커뮤니티 이용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구)

  • Kim, Jun-U;Lee, Gi-Dong;Kim, Hak-Hui;Park, Cheon-Ung;Kim, Gyeong-Jun
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 2006.06a
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    • pp.139-147
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    • 2006
  • 최근 1인 가상커뮤니티가 성숙화 단계에 들어서면서, 이에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다. 특히, 사이버 커뮤니티는 일반 사용자에게 고립감을 벗어나 사회적 관계(social network)를 맺을 수 있는 기능을 포괄적으로 확장시키고, 이용자들에게는 공동의 관심사와 관계 형성의 공간을 제공한다는 점에서 기존 오프라인 커뮤니티와 같은 역할을 한다고 할 수 있다. 더욱이 '카페' 나 '클럽' 중심의 키뮤니티에서 개인형 커뮤니티 추세로 급변하고 있는 최근에는 블로그 사용자가 급증함에 따라 다양한 초점에서 많은 연구가 필요하다. 이에 본 연구에서는 최근 새로운 미디어로 각광받고 있는 개인형 커뮤니티인 블로그 사용자를 새로운 정보기술의 사용자로 파악하여 기술수용모형(TAM)을 기본모형으로 하여 선행연구로부터 도출된 개인특성 변수들에 대하여 실증분석 한다. 본 연구의 학문적 시사점은 기술수용모델이 블로그 사용 환경에서도 적용 가능한지를 검증한 것이고, 기술수용모델 이외의 요소인 주관적 규범, 인지된 즐거움 그리고 자기 유능감이 블로그 서비스 사용에 미치는 영향력을 알아본 점에서 의의가 있다.

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The Study on the Underlying Mechanism for Project Success via Online Collaboration Tool : Focusing on Individual, Relational, and Systematic Characteristics of Collaboration Project (온라인 협업 툴을 통한 프로젝트 성과 창출 메커니즘 연구 : 개인 특성, 관계적 특성, 시스템 특성을 중심으로)

  • Park, Jun-Young;Seo, Bong-Goon;Park, Do-Hyung
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.481-481
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    • 2017
  • IT 발전은 프로젝트를 수행함에 있어서 직접 대면하여 공동으로 작업을 진행하던 협업 방식을 웹 기반 툴을 활용한 온라인 협업 방식으로 변화시키고 있다. 따라서 다양한 온라인 협업 툴이 개발 및 상용화되고 있으며, 그 중 온라인 오피스로 불리는 Google Docs도 이에 해당한다. 사용자들은 Google Docs를 통해 온라인상에서 무료로 문서 작업을 할 수 있을 뿐만 아니라 다른 사용자들과 문서를 공유할 수 있으며, 해당 문서작업을 동시에 하는 것도 가능하다. 따라서 최근에는 기업뿐만 아니라 교육 기관에서도 협업이 필요한 과제 및 프로젝트를 진행할 때 Google Docs를 활용하고 있는 추세이다. 기존의 면대면 공동프로젝트 방식에 있어서도 성공적인 성과물을 만들어 내기 위해서 여러 중요한 요인들이 제시되어 왔다. 마찬가지로 온라인 협업 툴을 활용하여 창출할 프로젝트 성과물의 품질에도 여러 요인들이 영향을 미칠 것이다. 따라서 높은 품질의 프로젝트 성과물을 창출하기 위해 영향을 미치는 요인들을 확인할 필요가 있다. 하지만 아직까지 온라인 협업 툴을 통한 성과 품질 혹은 결과물에 대한 사용자들의 만족에 대해 검증한 실증적 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 프로젝트 수행 주체의 개인적 특성, 프로젝트 멤버들간의 관계적인 특성, 협업 툴이 지니고 있는 시스템적 특성을 고려하여 프로젝트 성과물의 품질과 결과물에 대한 만족도를 높일 수 있는 매커니즘에 대해 연구해보고자 한다. 본 연구의 결과를 기반으로 점차적으로 중요시되고 있는 협업 툴의 발전 방향과 사용자들의 활용도 및 만족도를 높일 수 있는 방안을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

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Effective Association Rule Method for Personalized Recommender System (개인화 추천시스템을 위한 효율적 연관 규칙 방법)

  • Ko, Byoung-Jin;Yu, Young-Hoon;Jo, Ceun-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11c
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    • pp.2133-2136
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    • 2002
  • 인터넷 특성상 방대한 양의 정보와 상품 등으로 사용자들이 원하는 정보를 찾기 위해서 많은 시간을 낭비하고 있는 실정이다. 이러한 사용자의 시간 소모를 중이기 위해서 추천 시스템이 개발되었다. 현재 인터넷 상의 추천 기술 중에서 가장 많이 사용하는 기법으로는 협력적 여과(Collaborative filtering) 방법이다. 그러나, 협력적 추천 방법으로 추천 받기 위해서는 특정수 이상의 아이템에 대한 평가가 필요하며, 또한 비슷한 성향을 가지는 일부 사용자 정보에 근거하여 추천함으로써 나머지 사용자 정보를 무시하는 경향이 있다. 이러한 문제점이 발생되므로 최근에는 데이터 마이닝(Data Mining) 기법 중 연관 규칙(Association Rule)을 이용한 추천 시스템이 개발되고 있다[1,10]. 그러나, 연관 규칙 기법은 개인별 사용자의 성향을 반영하지 못하는 단점이 있다[4]. 연관 규칙은 단지 대용량 데이터 베이스에서 아이템간의 지지도(Support)와 신뢰도(Confidence)에 근거하여 규칙을 발견하는 특징을 가지고 있기 때문이다. 즉 개인성향을 무시하고 아이템간의 연관성만을 근거로 하여 아이템을 추천하기 때문이다. 본 논문에서는 효율적인 연관 규칙을 이용한 개인화 추천 시스템을 구현하기 위해서 연관 규칙과 여과 방법을 통합한 시스템을 제안한다. 본 시스템에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.

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