• Title/Summary/Keyword: 개인건강의료정보

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A Study on the Interoperability of Home Healthcare System Based on Smart TV (스마트 TV 기반 홈 헬스케어 시스템의 상호운용성에 관한 연구)

  • Lim, Ji-yong;Heo, Sung-Uk;Oh, Am-Suk;Jeon, Jae-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.313-314
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    • 2015
  • 홈 헬스케어 서비스를 위해서는 다양한 개인건강기기를 기반으로 사용자의 신체 상태를 측정하고 측정된 값을 적절하게 전송하는 시스템간의 통신과 인터페이스가 매우 중요한 요소이다. 그리고 개인 건강기기의 데이터를 이용한 상호운용성 확보를 위해서는 홈 헬스케어 의료기기와 홈 헬스케어 서버/게이트웨이 간의 ISO/IEEE 11073 표준을 만족해야 한다. 따라서, 본 논문에서는 스마트 TV환경 기반의 헬스케어 서비스를 제공하기 위해, 홈 헬스케어 시스템에서 Bluetooth HDP를 통해 개인 건강기기와의 IEEE 11073 표준 연결성에 대해 연구하였다.

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A Design on HL7-based Diagnosis Support System for Home Healthcare Medical device Biometric Data And Medical Information (홈 헬스케어 의료기기 생체 데이터와 의료 정보의 활용을 위한 HL7 기반 진단지원 시스템 설계)

  • Heo, Sung-uk;Kang, Sung-in;Kim, Gwan-hyung;Choi, Sung-wook;Kim, Jong-Pan;Oh, Am-Suk
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.947-949
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    • 2013
  • 개인 휴대단말기로부터 측정된 생체정보 데이터가 PHR에 데이터베이스화되기 위해서는 응용 계층 표준 프로토콜인 HL7 CDA 표준에 따라야 한다. 하지만 국제 표준 HL7 CDA는 병원 시스템 간 의료정보 전달을 위한 프로토콜이기 때문에 개인 건강 기기로부터 측정된 생체 정보가 IEEE 11073 PHD 표준에 준하여 전달하더라도 HL7 CDA 프로토콜과 연동될 수 없다. 즉, 모바일 단말기 기반의 u-헬스케어 모니터링 서비스를 위해서는 IEEE 11073 PHD와 HL7 CDA 간 메시지 변환 게이트웨이가 필요하다. 이에 본 논문에서는 개인 휴대단말기를 통해 원격지에 있는 의료진이 사용자의 생체데이터를 실시간 관리하기 위해 ISO/IEEE 11073과 HL7 CDA 간 메시지 변환 게이트웨이 및 HL7 기반 진단지원시스템을 설계하였다.

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Technical Trend of U-Healthcare Standardization (유헬스케어 표준화 기술 동향)

  • Park, C.Y.;Lim, J.H.;Park, S.J.;Kim, S.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.25 no.4
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    • pp.48-59
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    • 2010
  • 한국 사회의 인구 고령화 속도는 세계 최고 수준으로 향후 보건, 의료, 복지 등에서 심각한 사회 문제를 발생시킬 것으로 예상되고, 고령화 사회로 인한 질병 발생률의 증가는 국민 의료비 부담의 증가로 이어져 이에 대한 대책이 필요하다. 이에 따라, 정보통신기술을 이용하여 시간과 공간에 구애받지 않고 언제 어디서나 건강과 생활을 관리하여 건강한 삶을 유지시키는 새로운 형태의 서비스인 유헬스케어(u-Healthcare)가 많은 주목을 받고 있다. 최근에는 일반인, 고령자, 만성질환자를 대상으로 하는 유헬스케어용 건강 개인 기기의 개발이 확산되고 있으나, 표준이 없이 업체별로 제품개발이 이루어지기 때문에 서비스간 호환성 등의 문제가 생기고, 이로 인해 유헬스케어 산업의 성장에 장애요소로 작용하고 있다. 이를 해결하기 위해, 최근 헬스케어 분야의 표준화가 활발하게 진행되고 있으며, 표준화를 통해 생체정보 데이터의 취합 및 전송, 분석 및 피드백이 표준적인 방법으로 운용이 될 수 있도록 하고 개인 건강 기기들과 유헬스케어 서비스간의 상호 운용성이 보장이 될 수 있도록 할 수 있다. 본 고에서는 최근 헬스케어 분야에서 가장 활발하게 표준화가 진행중인 IEEE 11073 PHD 표준화 동향과 HL7 CDA의 표준화 동향에 대해서 상세히 살펴보고, 본 연구원에서 개발한 국제 표준기반 유헬스케어 플랫폼에 대한 소개를 한다.

A Study on Security Reference Model in Personal Health Lifelog Services (개인 건강 라이프로그 서비스에서 보안 참조 모델에 관한 연구)

  • Yi, Myung-Kyu;Hwang, Hee-Joung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.4
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    • pp.109-115
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    • 2016
  • Life log started with the simple purpose of recording or sharing mainly data regarding one's personal life, but with the introduction of advanced specialized analytic methods by many corporations, a new type of business based on the life log recently emerged, with an aim of improving the quality of people's personal lives. In spite of the indispensable advantages, however, personal health lifelog service brings critical challenges that cannot be avoided from user side if the security of the data is concerned. The problem of user's privacy infringement and leaking user's sensitive medical information is increasing with the revitalization of personal health lifelog services. In this paper, we propose an information security reference model for the personal health lifelog services. Our proposal can contribute to increase the related industry to cultivate new market by suggesting the clear announcement of the guidelines using privacy protection reference model for user-specific healthcare services which uses personal lifelog.

Efficient Mining for Personalized Medical treatment Diagnosis Service (개인 맞춤형 의료진단 서비스 제공을 위한 효율적인 데이터마이닝 기법)

  • Kaun, Eun-Hee;Lee, Seung-Cheol;Lee, Joo-Chang;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.200-204
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    • 2007
  • 최근 유비쿼터스 환경의 발달로 인해 사용자 중심의 유비쿼터스 기술이 활발히 연구되고 있다. 이에 따른 각종 응용 분야가 활발히 연구 중이며, 그 중에서 특히 U-Health 기술이 주목받고 있다. U-Health 기술은 질병의 치료라는 전통적인 관점의 의료 서비스에서 벗어나 건강한 상태의 지속적인 관리와 질병의 예방이라는 적극적이고 확장된 개념으로 발전해가고 있다. 건강상태를 관리하고 진단하기 위해서는 기존의 진단데이터를 효율적으로 관리하고, 그것을 토대로 하여 유용한 정보를 얻어 낼 수 있는 방법이 필요하다. 지금까지는 데이터를 처리하기 위하여 통계적인 수치나 전문가에 의한 전문지식을 토대로 하는 방법을 사용하고 있다. 그러나, 건강상태를 관리하고 진단을 목적으로 하는 시스템에서는 높은 정확성이 보장되어야 한다. 또한 유비쿼터스 환경의 특성상 적은 메모리의 사용과 빠른 마이닝 속도가 수반되어야 한다. 본 논문에서는 튜플기반의 진단데이터들을 마이닝하여 진단패턴을 뽑아내는 의료 진단 마이닝 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 진단패턴정보의 정확성을 높일 수 있는 장점을 가지며, 튜플기반의 데이터들을 트리 구조로 구성함으로써 마이닝 속도를 향상시킨다. 더 나아가 트리 구조의 컴팩트한 데이터 구조로 메모리 적재가 용이하다. 이는 센서가 부착된 개별 사용자로부터 실시간으로 들어오는 건강상태와 진단패턴과의 비교, 분석을 가능하게 함으로써 보다 정확하고 빠른 진단결과를 내려줄 수 있는 의사결정시스템의 사용에 적합하다.

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Disease Prediction Index of Customized Nutrition And Exercise Management Services Based On Personal Genetic Information (개인유전자정보에 따른 맞춤형 영양 및 운동관리시스템의 질병 예측 인덱스)

  • Seo, Young-woo;Joo, Moon-il;Huh, Gyung Hye;Kim, Hee-cheol
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.10a
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    • pp.602-604
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    • 2017
  • As human life span has increased, people have wanted to live healthier desires. Especially Korea has rapidly entered an aging society, leading to the burden of medical expenses to the increase of disease accompanying aging. To alleviate the burden of medical expenses, prediction and prevention are important rather than treatment of diseases. It is possible to predict and prevent diseases by measuring individual genetic information. In order to utilize individual's genetic information Korea's genetic information is grasped through SNP (800 thousand) and GWAS optimized for the discovery of genetic factors of phenotype and disease of Koreans, The genetic information of each individual is analyzed in the genetic (constitutional) characteristics of the individual. In this thesis we develop a classification index so that we can classify populations of specific chronic diseases (obesity, diabetes or cardiovascular system). Try to develop health care services to manage custom diet and exercise associated with chronic illness.

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Health Examination Data Based Medical Treatment Prediction by Using SVM (SVM을 이용한 건강검진정보 기반 진료과목 예측)

  • Piao, Minghao;Byun, Jeong-Yong
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.6 no.6
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    • pp.303-308
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    • 2017
  • Nowadays, living standard is improved and people have high interest to the personal health care problem. Accordingly, people desire to know the personal physical condition and the related medical treatment. Thus, there is the necessary of the personalized medical treatment, and there are many studies about the automatic disease diagnosis and the related services. Those studies focus on the particular disease prediction which is based on the related particular data. However, there is no studies about the medical treatment prediction. In our study, national health data based medical treatment predictor is built by using SVM, and the performance is evaluated by comparing with other prediction methods. The experimental results show that the health data based medical treatment prediction resulted in the average accuracy of 80%, and the SVM performs better than other prediction algorithms.

A XML-based Model for Integration of Distributed Clinical Information (XML 기반 분산 의료정보 통합 모델)

  • Kim, Jeong-Min;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.160-165
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    • 2006
  • 질병을 예방하고 건강을 보호하기 위해서 개인의료정보를 지속적으로 관리하고, 관련 기관이 필요시 손쉽게 이용할 수 있어야 한다. 특히 서로 다른 기관으로부터 발생된 의료정보들을 통합, 관리할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 XML을 기반 기술로 이용하면서, XML만을 이용할 경우 XML 문서의 종류와 개수가 많아지면서 발생하는 문서관리상의 비효율성 문제를 해결하기 위하여 관계형 데이터베이스를 함께 이용한 의료정보 통합모델을 제안한다. 이를 통해 XML과 관계형 데이터베이스의 장점을 함께 이용하여 복잡하고 시간에 따라 변할 수 있는 의료정보를 구조적으로 표현하고, 유연하게 관리하며, 효율적으로 검색할 수 있으며, 향후 시스템 개발에 있어서도 확장성이 용이하다.

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Design and Development of Framework for Health Data Relay based on OAuth2 in Cloud Environment (클라우드 환경의 OAuth2 기반 건강 데이터 중계프레임워크 설계 및 구현)

  • Im, Seokjin;Hwang, Hee-Joung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.15 no.4
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    • pp.153-159
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    • 2015
  • With information technology and health care, efficient health data management provides various health services. Health data from hospitals patients and healthy persons use stacked up enables to trace health condition and to manage health effectively and to reduce healthcare cost. In this paper, we design and implement a framework for relaying health data from various hospitals to cloud storage for manage health condition. For efficient authentication of the framework with cloud storage, OAuth2 protocal is adopted. The proposed health data relay framework can be used for developing various health services with the stacked data in the cloud storage.

u-Healthcare 기반의 u-FitwWellness 시스템 제안

  • Kim, Tae-Uk;O, Hae-Seok
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2006.11a
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    • pp.561-561
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    • 2006
  • u-Health 관련 보건 비용의 지속적인 증가와 건강 및 사전예방에 대한 관심이 증가함에 따라 온라인을 통한 건강 상담, 정보제공, 동영상 서비스 및 e-commerce등 건강 관련 서비스 시장 확대가 되고 있으나 국내 의료산업은 원무행정 분야에 대한 초기 정보화 단계에 있다. 또한 대학/종합병원들의 IT예산은 급속히 증가하고 있으나, 종소형 병/의원/약국의 경우 IT 투자예산 확보 문제가 있다. 이를 대처하기 위해 u-Health와 Wellness를 통합함으로써 BT, NT 및 IT 관련 기술을 활용하여 u-Fitwellness 시스템을 구축 ubiquitous 네트워크를 통해 고객에게 건강과 의료관련 서비스, 제품, 정보를 제공함으로써 개인의 삶의 질을 향상함으로써 홈 네트워킹 기반 u-Health Total solution을 통한 융합형 서비스 시스템을 제안 하고자 한다.

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