우리나라 산업구조의 실태를 보면 2006년 현재 사업체 수로는 99.9%, 종업원 수로는 78.5%가 중소기업으로써, 부품 공급자로서 대기업을 지지하고 있는 것이 요즈음의 중소, 중견기업이다. 그러나 중소기업을 둘러싸고 있는 환경은 어렵고 원가 절감이나 가격인하 요청, 고도의 품질 요구, 다품종 소량 제품의 요구 등 무수한 요구에 대응할 필요가 있는 현실은 심각하다. 이렇게 어려운 상황을 극복하기 위한 방책으로서 많은 경영 개선 프로그램이 소개되고 있으나 기술, 인력, 자금이 부족한 중소기업으로서는 소화하기 힘든 현실이다. 이에 중소기업 형 경영 개선 프로그램으로서 TPM 모델을 제시하기 위하여 제안된 여러 모델을 분석하고 이를 토대로 중소기업 용 TPM모델을 제시하고 추후 이를 검증하려한다.
This paper describes an integrated approach process to carry out pre-test, model correlation and updating analysis on the sub-frame of a vehicle. In this study, it was found that the modal test could be more efficient when the exciting point was selected on the area with high driving point residue. Such area could be located with the aid of finite element modal analysis. The model correlation was appraised in conjunction with the modal parameters between modal test and finite elements analysis. Also, the finite element model updating was obtained the good resultant using the iteration method based on sensitivity analysis results that carried out the variation of natural frequencies and MAC for the material properties. Finally, optimization of vehicle subframe was carried out the analysis of core location and physical properties by tow steps.
본 연구의 목적은 교사들이 갖고 있는 수학 및 수학을 어떻게 가르칠 것인가에 대한 신념과 수업 관행과의 관계를 문헌적 고찰을 통하여 교사 변화를 위한 모델을 제시하는데 있다. 이를 위하여 먼 저 신념에 대한 정의, 신념과 지식의 차이점, 그리고 신념이 교사들의 수업 관행과 어떻게 관련이 있는지를 논의하였다. 신념과 수업 관행과의 상호 관계를 통하여 본 연구에서는 수업 개선 프로그램의 개발을 위한 모델을 개인적 수준, 학급 수준, 및 학교 수준의 세 시각에서 논의하였다. 이들 모델들은 결국 교사의 학습도 학생들의 학습 방법과 유사한 형태를 띄고 있다는 점에서 현재의 주요한 수학 학습 이론들에 근거를 두고 있다. 결국, 교사들의 수업 관행에 큰 영향을 끼치는 것으로 알려진 교사들의 수학적 신념은 위에 논의된 세 요소의 측면에서 수업 개선 프로그램들이 운영될 때 수업 관행과 함께 변화한다는 것을 본 이론 연구에서는 암시해 주고 있다.
최근 소프트웨어 산업에서는 개발 기간의 지연, 비용 증대와 같은 위험관리를 하기 위한 방법으로, SPI 전략이 활발히 진행되고 있다. 사실표준인 CMM이나 국제표준인 SPICE 등이 SPI의 참조적인 모델로 사용된다. 그러나 이들 모델은 특정환경을 가진 소프트웨어 개발 조직에 대한 품질 개선을 위해서 필요한 구체적인 개선 절차와 방법을 기술하고있지 않다. 특히 SPI를 위해서 SPA가 선행되는 경우가 많은데, 효율적인 SPA를 위해서는 심사절차에 대한 정형화가 필요하며 이를 통하여 심사의 일관성을 유지할 수가 있다. 본 논문에서는 심사의 정형화를 위해 SPA의 각 단계들을 UML을 사용하여 표현하고, 모델의 신뢰성을 ISO/IEC 9126의 6가지 품질 특성의 테두리 안에서 검증하고자 한다. 또한 결함들(Defect)간에 연관성을 분석하여, SPA의 등급평가 절차에서 사용되도록 제안한다.
본 논문에서는 기존에 제안된 가상음향공간 모델에서 문제점으로 대두된 음향특성을 개선한 새로운 모델을 제안하였다. 제안된 가상음향효과기는 초기 잔향을 위하여 teped delay line을 사용하여 초기반사음 재현에 충실하도록 하였고, 후기 잔향을 위하여 nesed allpass delay line을 이용하여 잔향 밀도를 높이도록 고안되었다. 각 delay line의 지연 시간을 조절하여 가장 좋은 잔향 효과를 갖도록 계수 값들을 추출하였으며, 제안한 알고리즘을 일반 범용 DSP를 이용하여 구현하였으며, 실험 고찰을 통하여 기존에 제시된 모델에서의 임펄스성음에 대한 비선형적인 거친 응답과 frequency 영역에서 고르고 평탄한 잔향 밀도가 개선되어 보다 더 좋은 효과를 보임을 확인하였다.
Stokes 적분에 의하여 지오이드고를 산정하는 문제에서 경계영역의 외곽에 대한 영향을 무시하게 되면 절단오차가 발생한다. 이 논문에서는 남한지역에 대하여 개선된 GRS80 중력 지오이드모델 KGM93(Korean Gravimetric geoid Model 1993)을 제시하였다. 이 모델은 GEM-72 등의 위성중력과 지상중력을 조합시켜 산정하였으며 경계영역을 $\psi_0=30^\circ$로 하고 프리에어 지오이드에 절단오차를 보정하였다. 연구결과에서는 제시된 KGM93-C의 정확도가 약 1 미터 수준에 있음을 보여준다.
Peer-to-Peer 네트워크 상에서 구성원과 구성원 사이에 필요한 정보를 이용하기 위해서 각 구성원 및 구성원이 보유한 데이터에 대한 신뢰도(Trust)를 측정하는 일은 매우 중요하다. 이 논문에서는 네트워크 상에서 구성원 사이에 신뢰도에 대한 관계성을 정의하는 기존의 신뢰도 관계성 모델의 한계점을 개선한 혼합형 신뢰도 관계성 모델을 제시하고, 신뢰도 추천 프로토콜과 신뢰도 측정에 대한 확장 및 개선점을 제안한다.
태양광 PCS개발과정에서는 온도나 방사량 등을 변화시키며 태양전지 패널의 I-V곡선을 모사할 수 있는 태양광 시뮬레이션 모델이 필요하다. 이러한 용도로 볼 때 특히 다이오드 기반의 등가회로 모델은 물리적인 성질을 바탕으로 태양광 패널의 특성을 비교적 정확히 설명할 수 있으나 특유의 비선형성으로 인하여 복잡한 회로 모델 파라미터 추출 기법을 필요로 한다. 본 논문에서는데이터 시트값에 기반한 새로운 태양광 패널 회로 모델링 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 단결정 태양광 패널의 실제 데이터를 기반으로 최대전력점 ${\pm}10%$부근의 전류오차 적분값을 기준으로 기존 방법과 정확도를 비교한 결과 20%의 정확도 개선을 얻었다.
본 논문은 리튬 폴리머 배터리 전기적 등가 회로 모델의 정확도 향상을 위하여 내부 파라미터를 결정하는 개선된 방법을 제안한다. 종래의 파라미터 결정 방법이 내부 용량성 임피던스의 영향으로 부정확해지는 현상을 분석하고, 해결방안을 제시한다. 제안하는 방법으로 얻어진 배터리 모델의 정확성은 시뮬레이션 결과 및 단전지의 실험적 결과를 통하여 검증한다.
본 논문에서는 개선된 정보입자 기반 퍼지모델과 기호코딩 기반 유전자 알고리즘을 이용한 퍼지모델의 구조동정을 다룬다. 클러스터링 방법을 이용하여 초기 데이터를 분할하고 각 클러스터에 대한 중심값과 소속정도에 대한 정보가 취득되며 이 취득된 정보입자는 퍼지모델에 적용된다. 또한 많은 입력변수를 갖는 시스템에 대하여 발생되는 고차원성 문제를 해결하기 위하여 기호코딩 기반 유전자 알고리즘을 이용하여 적절한 입력변수, 멤버쉽 함수의 수, 후반부 다항식의 차수등을 효율적으로 선택할 수 있는 구조동정방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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