• Title/Summary/Keyword: 개별 시스템

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A Learning System based on CAI with Feedback (피드백을 제공하는 CAT 기반 학습시스템)

  • Cho, Yeo-Won;Choi, Yong-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.88-90
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    • 2005
  • 컴퓨터 개별적응 검사(CAT: Computerized Adaptive Testing)란 각 학습자 수준에 적절한 형태의 검사를 개별적으로 실시함으로써 짧은 시간 안에 적은 수의 문항으로도 측정하고자 하는 제 특성을 보다 정확하고 효율적으로 측정할 수 있게 하는 기법이다. 이는 학습자 중심의 수준별 교육을 위한 학습 도구로서 이용될 수 있다. 본 연구에서는 문항반응이론 기반의 CAT를 학습에 적용시킴으로써 학습자의 평가결과에 따라 즉각적인 피드백을 통한 개별학습을 할 수 있고 일정수준의 성취단계에 이를 때까지 스스로 부족한 부분에 대한 평가를 계속 실시하여 완전학습에 도달할 수 있는 새로운 형태의 CAT 기반 학습시스템을 제시한다.

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The Improvement of the Road Occupation Fee Calculation using Connection of Construction CALS and KLIS (건설CALS와 한국토지정보시스템 연계를 통한 도로점용료 산정업무 개선 방안)

  • Kim, Young-Jin;Kim, Byung-Kon;Kim, Jin-Uk
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.11a
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    • pp.1520-1522
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    • 2011
  • 국토해양부는 정보화를 통한 건설사업의 투명성 및 효율성을 강화하기 위하여 "제3차 건설CALS 기본계획"을 수립하여 현재 건설사업정보화를 추진하고 있다. 그 중 건설인허가시스템은 전국 개별공시지가를 이용하여 지방국토관리청에서 매년 3만여건(2010년 기준)의 도로점용료를 산정하고 부과하는 업무를 지원하고 있다. 개별공시지가는 매년 초 공시하지만 토지소유자의 이의신청 등에 따라 변경되는 특징이 있으며, 이에 따라 도로점용료를 재산정하는 등 대국민 민원행정 신뢰성 하락의 원인이 되고 있다. 본 연구는 건설CALS와 한구토지정보시스템의 개별공시지가 실시간 연계를 통해 도로점용료 산정업무의 신뢰성 제고 및 업무효율성 향상을 도모하고자 한다.

Comparative Study on Cross-anisotrupic Elasticity of Granular Soils Based on Lab-scale Triaxial Experiment and Discrete Element Analysis (실내 삼축시험과 개별요소법(DEM)을 이용한 사질토 직교 이방 탄성 특성의 미시역학적 비교 분석)

  • Jung, Young-Hoon;Lee, Jae-Hoon;Chung, Choong-Ki
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.23 no.8
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    • pp.59-68
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    • 2007
  • The comparative study using the lab-scale experiment and the discrete element analysis is attempted to analyze the cross-anisotropic elasticity of granular soils. The lab-scale experiment consists of the small stress-controlled triaxial cyclic tests and the bender element tests. In the discrete element analysis the simulations of lab-scale cyclic tests are conducted in the various directions. Good agreement between the experimental data and the simulation on the elastic properties in the axial and shear directions confirms the usefulness of the discrete element method. The comparative analysis of the difference in the experimental data and the simulation of radial cyclic tests shows that the discrete element method can successfully be used to check the reasonable magnitude of each measurement in the experiments.

A Case Study on the Integration of the ITA for Government Agencies and their Subsidiary Organizations (공공기관과 산하기관간 ITA 연계 체계 수립에 대한 사례연구)

  • Ma, Jae-Yong;Kwon, Min-Seok;Kim, Tae-Hyung;Lee, Kyung-Sik
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2008.11a
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    • pp.53-56
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    • 2008
  • "정보시스템의 효율적인 도입 및 운영 등에 관한 법률"이 제정된 이래 다수의 공공기관에서 개별적으로 범정부 ITA 체계를 기반으로 ITA 구축 사업이 활발하게 진행되고 있다. 공공기관, 특히 중앙행정기관의 경우 산하기관이 존재하는 특성으로 인해 ITA 구축 추진시 필연적으로 아키텍처 정보 구축 범위 및 대상 선정에 대한 문제와 산하기관의 아키텍처 정보와의 연계 및 통합이라는 문제에 직면하게 된다. 그러나 현재의 범정부 ITA 체계는 이에 대한 충분한 가이드를 제시하고 있지 못한 실정이다. 또한 산하기관들의 개별적인 사업 추진, ITA 구축의 목표의식 부재, ITA 기반의 IT 거버넌스 청사진 부재, ITA 연계 및 통합을 위한 컨트롤 타워(Control Tower)의 부재 등의 문제는, 각 기관의 정보자원 및 업무의 연계라는 ITA의 목적을 달성을 어렵게 하고 있다. 이에 국가정보화를 관장하는 행정안전부는 향후 3단계에 걸쳐 개별기관이 아닌 중앙행정기관과 산하기관을 아우르는 범정부 차원의 정보화 기본설계도(국가 EA)를 정립하고 개별 기관에 산재된 중복 유사 정보시스템을 연계 통합하기 위한 기준을 마련할 계획이다. 본 연구에서는 '07년 말부터 4개월간 진행된 보건복지가족부 ITA 구축 사례를 기반으로 아키텍처 정보 구축대상 및 범위를 결정하기 위한 분석 방안을 제시하고, ITA 연계 절차 및 모델을 제시하였다. 이는 향후 범정부 차원의 정보화 기본설계도 수립에 많은 시사점을 제공할 것으로 사료된다.

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Recognition System of Car License Plate using Fuzzy Neural Networks (퍼지 신경망을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템)

  • Kim Jae-Yong;Lee Dong-Min;Kim Young-Ju;Kim Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.352-357
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    • 2006
  • 매년 도로와 주차공간의 확장보다 차량의 수가 빠르게 증가하여 그에 따라 불법 주차 관리의 어려움이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 지능형 주차 관리 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 획득된 차량 영상에서 수직 에지의 특징을 이용하여 번호판 영역과 개별 코드를 추출하고, 추출된 개별 코드를 퍼지 신경망 알고리즘을 제안하여 학습 및 인식한다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 검출하기 위해 프리윗 마스크를 적용하여 수직 에지를 찾고, 차량 번호판의 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후에 차량 번호판 영역을 추출한다. 추출된 차량 번호판 영역은 반복 이진화방법을 적용하여 이진화하고, 이진화된 차량 번호판 영역에 대해서 수직 분포도와 수평 분포도를 이용하여 번호판의 개별 코드를 추출한다 추출된 개별 코드는 제안된 퍼지 신경망 알고리즘을 적용하여 인식한다. 제안된 퍼지 신경망은 입력층과 중간층간의 학습 구조로는 FCM 알고리즘을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용한다. 제안된 방법의 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 차량 영상 150장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 차량 번호판 인식 방법보다 효율적이고 인식 성능이 개선된 것을 확인하였다.

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외기전담시스템(Dedicated Outdoor Air System)에 관하여

  • 한화택
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.32 no.7
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    • pp.41-44
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    • 2003
  • 실내의 냉난방부하와 필요환기량을 동시에 처리하던 기존의 전공기 공조시스템과 달리 냉난방과 환기를 분리하여 개별적으로 담당하는 외기전담시스템에 관하여 소개한다.

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An Analysis on Vibratory Loads Reduction using Individual Blade Control in Active Helicopter Rotors (지능형 헬리콥터 로터의 개별 블레이드 제어에 의한 진동하중 감소 해석)

  • Kim, Sung-Kyun;Shin, Sang-Joon;Kim, Tae-Seong
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.35 no.6
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    • pp.496-502
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    • 2007
  • In the present paper, a new version of DYMORE, which is an analysis to solve a nonlinear multi-body dynamics problem, is used to simulate an Individual Blade Control (IBC) algorithm in order to reduce vibration in helicopter rotors. The Active Twist Rotor (ATR), in which Active Fiber Composites (AFC) are embedded, is utilized for IBC. The main purpose of the present investigation is to compare the analytical results with experiments and previous version of DYMORE. The experiments are performed at NASA Langley Transonic Dynamics Tunnel. According to the present result, it is observed that the correlation regarding the vibratory loads is improved.

Individual Pig Detection Using Kinect Depth Information and Convolutional Neural Network (키넥트 깊이 정보와 컨볼루션 신경망을 이용한 개별 돼지의 탐지)

  • Lee, Junhee;Lee, Jonguk;Park, Daihee;Chung, Yongwha
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.2
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    • pp.1-10
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    • 2018
  • Aggression among pigs adversely affects economic returns and animal welfare in intensive pigsties. Recently, some studies have applied information technology to a livestock management system to minimize the damage resulting from such anomalies. Nonetheless, detecting each pig in a crowed pigsty is still challenging problem. In this paper, we propose a new Kinect camera and deep learning-based monitoring system for the detection of the individual pigs. The proposed system is characterized as follows. 1) The background subtraction method and depth-threshold are used to detect only standing-pigs in the Kinect-depth image. 2) The standing-pigs are detected by using YOLO (You Only Look Once) which is the fastest and most accurate model in deep learning algorithms. Our experimental results show that this method is effective for detecting individual pigs in real time in terms of both cost-effectiveness (using a low-cost Kinect depth sensor) and accuracy (average 99.40% detection accuracies).

A Study on User-oriented Evaluation of Book Collections under a Regional Library System (지역단위 도서관 시스템에서의 이용중심적 장서평가 연구)

  • Park, Young-Ae;Lee, Jae-Yun
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.44 no.4
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    • pp.457-477
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    • 2010
  • Currently, collections with public libraries are evaluated only on the basis of simple data, such as the use volume of collections with individual libraries, and interlibrary lending (ILL) results. To promote the ILL of regional libraries and raise the use of collections, however, the evaluation of collections should be expanded from individual libraries to regional libraries. This study aims to propose user-oriented methods for evaluating the library collections within a regional library system by using four kinds of data: collection, acquisition, circulation, and ILL application data. The results of this study show that the proposed method can reveal the positions of each library within a regional library system, and also the characteristics of a library's collections and users' needs more precisely.