• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.10D no.7
• /
• pp.1127-1136
• /
• 2003

Estimation of software project cost, effort and duration in the early stage of software development cycle is a difficult and key problem in software engineering. Most of models estimate the development effort using the function point that is measured from the requirement specification. This paper presents optimal team size and duration prediction based on function point in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most Practical and productive team size for a software development project. We introduce to productive metrics and cost for decision criteria of ideal team size and duration. The experimental is based on the analysis of 300 development and enhancement software project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project; the other is a maintenance project. As a result of evaluation by productivity and cost measured criteria in two subgroups, we come to the conclusion that the most successful projects has small teams and minimum duration. Also, I proposed that predictive model for team sire and duration according to function point size based on experimental results. The presented models gives a criteria for necessary team site and duration according to the software size.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.29 no.12
• /
• pp.873-882
• /
• 2002

Estimation of development cost, effort and time is difficult and a key problem of software engineering in the early stage of software development. These are estimated by using the function point which is measured from a requirement specification. However, it is often a serious Question of the staffing level required for the software development. The purpose of this paper is to show us the model which can be used to estimate a size of development team. Three hundred one software projects have been analyzed and studied for the model. First, an analysis was conducted for statistical algorithmic model. After various data transformation and regression analysis, it was concluded that no good model was available. Therefore, non-algorithmic model was suggested for analysis, which has random distribution of residuals and makes good performance using RBF (Radial Basis Function) network. Since the model provides a standard to determine the required size of development team, it ran be used as management information.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.10D no.1
• /
• pp.77-84
• /
• 2003

Experts work teams generally agree that small teams are better than large teams for getting things done. Also, always aim for the lowest practical team size. But what does "small" mean\ulcorner We Introduce to productive metrics such as project delivery rate (PDR) and speed of delivery (SOD) for decision criteria of ideal team size. The experimental is based on the analysis of 300 project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project ; the other is a maintenance project. As a result of experimental in two subgroup, we come to the conclusion that the molt successful projects has small teams indeed staffed with maximum five persons. This paper presents ideal team size in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most practical and productive-based team size for a software development project.t project.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.469-472
• /
• 2012

최근 IT 분야의 화두로 '빅 데이터'가 떠오르고 있으며 많은 기업들이 이를 분석하여 이익을 증대하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 구글은 초기에 맴리듀스라고 하는 대용량 분산처리 프레임워크 기술을 확보하여 이를 기반으로 한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 스마트 단말 및 소설미디어 등의 출현으로 다양한 디지털 정보들이 그래프로 표현되는 추세가 강화되고 있으며 기존의 맵리듀스로 이를 처리하는 데에 한계를 느낀 구글은 Pregel 이라는 그래프 형 자료구조에 최적화된 또 다른 분산 프레임워크를 개발하였다. 본 논문에서는 일반적인 그래프 형 데이터가 갖는 특성을 분석하고, 대용량 그래프 데이터를 처리하는데 있어 맵리듀스가 갖는 한계와 Pregel은 어떤 방식으로 이를 극복하고 있는지를 소개한다. 또한 실험을 통하여 데이터의 특성에 따른 적절한 프레임워크의 선택이 대용량 데이터를 처리하는 데에 있어서 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.247-247
• /
• 2019

수력발전 사업에 있어 Desander 구조물은 주로 고산지대 수력발전댐의 Run-of-river 형식의 발전방식에서 유사로 인한 터빈의 손상을 방지하기 위한 목적으로 설치된다. Desander의 적정 규모는 터빈의 손상을 일으킬 수 있는 유사 입경에 대해 안정적으로 침전을 시킬 수 있는 폭/길이/깊이로 평가할 수 있으며 상대적으로 Desander의 규모가 크게 설계된 경우 초기 공사비 증가하고 반대로 규모가 작게 설계된 경우 터빈의 교체 주기 단축으로 인한 유지관리비가 증가된다. 현재까지 일반적인 Desander 구조물의 설계 방식은 제거 입경의 침전 속도, 유입유량 및 깊이를 변수로 사용하여 경험식(L. Sudry method, Guicciardis method 및 Rouse method)을 통해 규모를 결정해 왔다. 하지만, 3-D 전산유체해석을 통해 유속 흐름 분석으로 직 간접적 Desander 규모의 적정성을 평가할 수 있는 현 시점에서 경험식으로부터 도출된 결과의 신뢰성과 객관성을 검증할 필요가 있다고 판단된다. 본 연구에서는 노르웨이 NSTU에서 개발한 유사의 이송 및 확산해석 기능이 내장된 범용 소프트웨어인 SSIIM을 이용하였다. SSIIM(Simulation of Sediment movements In water Intakes with Multiblock)은 개수로 흐름 상태에서 유사 이동 및 하상 변동을 분석할 수 있도록 개발된 3-D 해석 프로그램이다. SSIIM은 수치해석 방법으로 유한체적법(Finite Volume Method)를 채택하였으며 Navier-Stokes equations을 통해 유체의 흐름을 해석한다. 입력 자료는 유입 유량($m^3/sec$), 유입 유사량(kg/sec), 유출부 수위 및 해당 Desander Structure grid 자료가 사용되며 해석 결과로 Desander 내 grid 별 유속, 수위, 유사 농도 변화 등을 제공한다. 본 연구에서는 SSIIM을 이용하여 제거 목표 유사 입경의 차집 효율(Trap efficiency)로 Desander의 적정 규모를 평가 할 수 있는 설계법을 제안하며 설계 단계에서 결정되는 최소 제거유사 입자와 차집 효율에 의한 Desander의 적정 규모 평가 분석을 파키스탄 A 프로젝트를 대상으로 수행하였다. 연구 성과로 (1)SSIIM을 통해 해석된 차집 효율을 기초로 Desander의 적정 규모를 계획할 경우 경험적 방식에 비해 설계의 객관성과 신뢰성을 제고할 수 있으며 (2)3-D 수치해석을 통해 grid 별 유사농도를 확인 할 수 있어 Desander 형상과 규모에 대한 평가가 가능하다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.10 no.6
• /
• pp.45-56
• /
• 1993

565Mb/s 광전송 시스템은 대규모 국간 및 장거리 전송용으로 개발된 대용량 고품질의 광전송 시스팀이다. 주요 신호처리부에 주문형 반도체를 사용하므로 소형화 저전력화 되어 있으며, 다단 보호기능에 의해 시스팀의 신뢰성이 매우 우수하다. 본 고에서는 세계에서 8번째로 개발에 성공한 565Mb/s 광전송시스팀의 구조 및 제원에 대해 기술하고, 국내 광통신 기술의 현주소 및 향후 발전추세에 대해 살펴보기로 한다.

• The Science & Technology
• /
• v.28 no.1 s.308
• /
• pp.84-85
• /
• 1995

백만평 규모로 경기도 용인에 자리한 현대자동차 마북리 연구소는 「엔진과 T/M」만의 독자기술확립을 목적으로 설립되어 현재 1천여명의 연구원들이 기술개발에 총력을 기울이고 있으며 지난해에는 초저공해 수소자동차를 개발해 저력을 과시했다. 뉴욕주립대에서 박사학위를 받고 입사했고 이 수소자동차의 개발주역인 연구1팀의 윤금중 박사를 만나본다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.11D no.1
• /
• pp.173-182
• /
• 2004

The research to estimate development effort of software has been progress. But, it is not easy gain that testing data for estimating of development effort. Also, if we get the testing data, it is important that analysis testing data. In this paper, we study the data analysis of software development effort using the 789 software development projects which developed in the 1990's. Software development scale and software development team site are various. Using the characteristic of factor, we have to study characteristic of data and we estimate the development effort step by step. First, we prove the difference of development effort with the 789 project data according to development type, development environment, the development language etc. Also, we execute the crosstabs analysis that team site and function point.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06b
• /
• pp.514-517
• /
• 2010

그리드 인프라를 활용하여 대규모 계산 자원이 필요한 가상 스크리닝(Virtual Screening)에 관한 연구가 국제 WISDOM 프로젝트를 중심으로 활발하게 진행 중에 있다. 기존의 연구들은 싱글 클러스터나 개인의 컴퓨터를 중심으로 계산 자원을 활용하는 방식으로 연구가 진행이 되었다. WISDOM을 중심으로 대규모 말라리아(Malaria), 조류 독감(Avian Flu) 에 대한 대규모 신약 후보 탐색에 관한 연구들이 진행이 되었으며 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 그리드 개발팀은 2007년도부터 국제 공동 파트너로 연구에 참여하고 있다. 공동연구에 참여하면서 신약 연구 개발자들이 Docking 및 그리드 자원을 활용하기 위한 접근 방식에 있어서 기존 방식들을 활용하기 어려운 점과 검색된 신약 물질을 분석하는 도구의 활용이 어려움이 많아 그리드 기반의 가상스크리닝 도구인 DrugScreenr-G(이하, DSG-G 클라리언트)를 개발하게 되었다. 본 논문은 개발된 DSG-G 클라이언트에 관한 개발 및 구조에 관한 내용이다.

• ETRI Journal
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.57-64
• /
• 1987

방대하고 독자적인 시스팀 개발의 급증에 따라 대규모 집적회로의 주문형 설계가 크게 요구되어 지고 있다. 본고에서는 앞으로 그 수요가 팽창될 설계 방식인 표준 셀을 이용한 설계과정을 설명하고, 이제까지의 표준셀 라이브러리 개발 전략과 그 내용에 관해 기술한다. 또한 표준 셀을 이용한 설계 예로서 ICU(Industrial Control Unit)를 들어 다른 설계 방식에 대한 장단점을 고찰하였다.