Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.205-207
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2004
프로젝트의 경쟁력과 성공을 위해 통합 데이터베이스 관리가 중요해지고 있다. 본 논문에서는 통합 데이터베이스 관리가 스키마 설계에서부터 이루어지도록 지원하는 새로운 스키마 검사기의 설계와 구현 내용을 소개한다. 개발된 스키마 검사기는 데이터베이스 객체의 명명 규칙 검사, 적합한 단어 필터, 유사 객체 찾기. 사용자 지정 규칙 적용의 기능을 가지고 있다. 그리고 일반적인 컴파일러의 구문 분석 과정과 다른 방법을 적용해 작업 효율을 높인 구현 세부 사항에 대해서도 상세히 설명한다. 개발된 도구는 통합 데이터베이스 관리 업무에 중요하게 현재 활용되고 있다.
In game developments, the design results are often modified not only in the design phase but also in the implementation and test phases. The results of game design are consisted of the results of game rule design and the results of game contend design. The results of game rule design should be correctly understood to all the participants, be efficiently managed by the given configuration controls, and be accurately verified. In this study, we carry out a survey of representation methods of game rules in game design. We have the comparison analysis of the written representation, the UML representation, the Petri net representation, and script-language representation methods about the suitability of the representation method for game rule designs. The comparison analysis is about the representation scope, the visual representation, the automated verification, and the configuration management. The analysis results show that the UML representation is the best method but it needs more convenient automated verification method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.12
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pp.2406-2412
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2007
Recently, there are many researches about natural language processing programs using artificial intelligence methods. But the researches mostly concentrate on Korean morphological analyses and there are few researches about application of the results of Korean morphological analyses. In this paper, we implemented a natural language conversation program that NPC in games can talk with users by natural language sentences using the results of morphological analyses and a rule-based inference method. We proposed representation and implementation methods of rules suitable for the processing of natural language conversation using NEO, a rule-based inference engine. In the experiment using rules and facts about knowledge of conversation for diet counselor NPC, we could verify that natural conversation results were produced.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.10
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pp.831-840
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2013
Recently, to enhance the security of software, static analysis tools for removing weaknesses, the cause of vulnerability, have been used a lot in the software development stage. Therefore, the tools need to have the rules being able to diagnose various weaknesses. Top 5 weaknesses found in the software developed by major domestic information projects from 2011 to 2012 is 76% of top 10 weaknesses per year. Software security can be improved a lot if top 5 weaknesses just are removed properly in software development. In this paper, we propose the PMD's rules for diagnosing the major weaknesses and present the results of its performance test.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.5
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pp.420-427
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2013
Recently, for secure software development, static analysis tools have been used mostly to analyze the source code of the software and identify software weaknesses caused of vulnerabilities. In order to select the optimal static analysis tool, both weaknesses rules and analysis capabilities of the tool are important factors. Therefore, in this paper we propose the test codes developed for evaluating the rules and analysis capabilities of the tools. The test codes to involve 43 weaknesses such as SQL injection etc. can be used to evaluate the adequacy of the rules and analysis capabilities of the tools.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.518-521
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2014
최근 개인정보 유출 등으로 인해 정보시스템의 보안약점 및 소스코드 품질에 대한 관심이 높으며, 특히 개인자산과도 관련된 금융 정보 시스템의 경우에는 더욱 높다. 해당 시스템의 보안성 강화를 위해서는 개발단계에서부터 보안취약점과 코드의 품질을 높일 수 있는 정적분석 기반의 진단도구 활용이 중요하다. 많은 분야에서 진단도구의 활용이 이루어지고 있지만 금융 정보시스템의 경우 다른 SW 와 특성이 다르기 때문에 추가적인 진단규칙이 반영된 진단도구의 활용이 필요하다. 본 논문은 여러 진단도구 중 전자정부개발에 사용하고, 비교적 진단규칙 추가가 용이한 PMD 에 추가 진단규칙을 반영한 후 생명보험 정보시스템에 적용하고 이에 대한 PMD 검출 계수를 분석한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1997.10a
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pp.88-93
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1997
본 논문에서는 품사 태깅을 위해 여러 통계 모델을 실험을 통하여 비교하였으며 이를 토대로 통계적 모델을 구성하였다. 형태소 패턴 사전을 이용하여 미등록어의 위치와 개수에 관계없는 일반적인 방법의 미등록어 처리 방법을 개발하고 통계모델이 가지는 단점을 보완할 수 있는 오류 수정 규칙을 함께 이용하여 혼합형 품사 태깅 시스템인 $POSTAG^{i}$를 개발하였다. 미등록어를 추정하는 형태소 패턴 사전은 한국어 음절 정보와 용언의 불규칙 정보를 이용하여 구성하고 다어절어 사전을 이용하여 여러 어절에 걸쳐 나타나는 연어를 효과적으로 처리하면서 전체적인 태깅 정확도를 개선할 수 있다. 또 오류 수정 규칙은 Brill이 제안한 학습을 통하여 자동으로 얻어진다. 오류 수정 규칙의 자동 추출시에 몇 가지의 휴리스틱을 사용하여 보다 우수하고 일반적인 규clr을 추출할 수 있게 하였다. 10만의 형태소 품사 말뭉치로 학습하고 학습에 참여하지 않은 2만 5천여 형태소로 실험하여 97.28%의 정확도를 보였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.9
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pp.3232-3238
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2010
As flexible manufacturing systems (FMSs) are highly automated and required flexibility to satisfy market need, dispatching rules are constrained by specific environments of manufacturing systems such as mechanical failures, absence of employees, and lack of spare parts. In this paper, an ontology-based knowledge approach is proposed to improve efficiency of system through adapting suitable dispatching rules, considering context in a FMS shop floor, which consists multiple manufacturing cells. the multi-agents monitor manufacturing system status and job so that it figures out a dispatching rule considering context. To demonstrate the proposed approach, a proof-of-concept prototype system has been implemented in the $JADE^{TM}$ platform and Protege to make OWL DL ontology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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