• Title/Summary/Keyword: 개발규칙

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Development of Expert Process Planning System for Injection Mold (사출금형의 공정설계 전문가시스템의 개발)

  • 조규갑;임주택;노형민
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.16 no.12
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    • pp.2252-2260
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    • 1992
  • This paper deals with development of expert process planning system which automatically generates process plan for manufacturing parts of injection mold. The specific domain of study is two-plate injection mold without support plate. Decision making rules for selection of machining processes machine tools, cutting tools and for determination of sequence of machining operations are acquired by interview of skilled process planner. The developed expert process planning system is programmed by using expert system shell CLIPS on the IBM PC/AT. The proposed system works well to real problems.

Development of a MEGACO Parser using ANTLR (ANTLR을 이용한 MEGACO 파서의 개발)

  • 황의윤;허정석;김성규;이명준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.787-789
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    • 2004
  • MEGACO(MEdia GAteway COntro) 프로토콜은 VoIP(Voice over IP) 시스템에서 MGC(Media Gateway Controller)와 MG(Media Gateway)간에 통신을 정의하는 표준이다. MEGACO 명세서에는 통신규약에 대한 내용을 ABNF (Argumented BNF)형식으로 제공하고 있으나, 이것을 그대로 사용하여 MEGACO 메시지를 분석하는 파서(Parser)를 개발하기에는 많은 어려움이 있다. 규칙(rule)과 규칙간의 비결정적인 요소와 토큰과 토큰간의 모호성이 많이 존재하기 때문에 적절한 변환을 통하여 파서를 제작하여야 한다. 본 논문에서는 ANTLR 파서 생성기와 MEGACO 명세서에서 제공되는 ABNF문법을 사용하여 MEGACO 파서(Parser)를 개발하였다. ANTLR에서 제공하는 Syntactic predicate와 Semantic Predicate등을 적절하게 사용하여 명세서에 존재하는 여러 가지 형태의 비결정적인 구문과 모호한 토큰들을 제거하였다.

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Feature Model Validation Tool based on Ontology (온톨로지 기반의 특성 모델 검증 도구)

  • Kim, Min-Kyung;Song, Eun Chong;Han, Ji Hee;Choi, Seung-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.276-279
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    • 2010
  • 소프트웨어 제품 라인 개발 패러다임은 관련 제품들 사이의 공통점과 차이점을 이용해 보다 전략적인 재사용을 가능하게 함으로써 소프트웨어 개발 생산성을 높여 주는 개발 방법론이다. 공통점과 차이점을 분석하고 모델링하기 위해 가장 중요한 모델이 특성 모델이다. 특성 모델은 규모가 커짐에 따라 오류를 포함할 가능성이 커지며 이를 검증하기 위한 자동화된 도구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지를 자바 언어로 구현 가능하게 해주는 Protege API, OWL기반의 시맨틱 웹 규칙 언어인 SWRL, 규칙 추론 엔진인 Pellet Reasoner 등의 기술을 이용한 특성 모델 검증 도구를 제안한다.

Data naming rule (Codebook) 국제표준분석 및 국가산업표준개발

  • 전보미;전주영;김명진
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.225-226
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    • 2023
  • 선박의 애플리케이션 간에 표준화 되지 않은 데이터를 교환하고 처리를 용이하기 위하여 데이터 구조를 통일화하는 통합 규칙이 필요하다. 이에 ISO 19848 표준안은 선박 내 데이터 교환 및 향후 선상 장비가 인터넷에 직접 연결될 수 있는 사항까지 고려하여 데이터 채널 ID를 Codebook에 따라 지정하도록 제안하고 있다. 우리나라는 '자율운항선박 기술개발'을 통하여 자율운항 시험선을 대상으로 데이터 분류 규칙과 표준화된 Codebook 개발을 진행하고 있으며 이를 한국산업표준 제정하기 위하여 표준화 작업을 진행하고 있다.

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An Analysis of 'Patterns and Correspondence' in the Elementary Mathematics Textbooks Aligned to the 2007 and 2009 Revised Curriculum ('규칙과 대응'에 대한 2007 개정 및 2009 개정 초등학교 수학 교과서 분석)

  • Pang, JeongSuk;SunWoo, Jin;Kim, EunKyung
    • School Mathematics
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    • v.19 no.1
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    • pp.117-135
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    • 2017
  • Even though patterns and correspondence serve a fundamental basis of function for elementary students, there has been lack of research in this field. This study explored prior studies to extract the key instructional elements on how to teach patterns and correspondence. This study then analyzed the unit of 'patterns and correspondence' in the mathematics textbooks in terms of four key instructional elements (i.e., relation to real-life contexts, diversity of pattern tasks, exploration for a correspondence relationship, and teaching variables). The results of this study showed that topics dealing with patterns and correspondence were represented with relation to real-life contexts but diversity of pattern tasks and exploration for a correspondence relationship were needed to be further considered in the textbooks. Another noticeable result was that teaching variables was not explicitly addressed in the textbooks. Based on these results, this study provides textbook writers with implications on what to further consider in dealing with patterns and correspondence.

Use Case Diagram Extraction Technique from Requirements Specification (요구사항 기술서로부터 유스케이스 다이어그램의 추출기법)

  • Yu, Cheol-Jung;Jeong, So-Yeong
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.9D no.4
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    • pp.639-650
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    • 2002
  • We have to carry out systematic, definite requirements analysis for the successful development of software. The UML gives the ways to grasp user or customer requirements and decide the boundary of business systems from the use case modeling. This paper presents how to extract use case diagram from the requirements specification systematically by applying the standardized rules as a part of the study for use case modeling. We modify requirements specification by applying $R_{RS}$ (Rules for Requirements Specification) and extract actor, use case, relationship by applying $R_{A}$(Rules for Actors), $R_{U}$(Rules for Use Cases) and $R_{R}$(Rules for Relationships) to the modified requirements specification separately and then become to make out use case diagram in the end. By applying the rules presented in this paper to the requirements specification for personnel management, we can reduce the existing difficulties of extracting use case diagram based on the narrative descriptions without any standardized rules.rules.

Travel Time Prediction Algorithm for Trajectory data by using Rule-Based Classification on MapReduce (맵리듀스 환경에서 규칙 기반 분류화를 이용한 궤적 데이터 주행 시간 예측 알고리즘)

  • Kim, JaeWon;Lee, HyunJo;Chang, JaeWoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.798-801
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    • 2014
  • 여행 정보 시스템(ATIS), 교통 관리 시스템 (ITS) 등 궤적 기반 서비스에서, 서비스 품질을 향상시키기 위해서는 주어진 궤적 질의에 대한 정확한 주행시간을 예측하는 것이 필수적이다. 이를 위한 대표적인 공간 데이터 분석 기법으로는 데이터 분류에서 높은 정확도를 보장하는 규칙 기반 분류화 기법이 존재한다. 그러나 기존 규칙 기반 분류화 기법은 단일 컴퓨터 환경만을 고려하기 때문에, 대용량 공간 데이터 처리에 적합하지 않은 문제점이 존재한다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 맵리듀스 환경에서 규칙 기반 분류화를 이용한 궤적 데이터 주행 시간 예측 알고리즘을 개발하고자 한다. 제안하는 알고리즘은 첫째, 맵리듀스를 이용하여 대용량 공간 데이터를 병렬적으로 분석함으로써, 활용도 높은 궤적 데이터 규칙을 생성한다. 이를 통해 대용량 공간 데이터 기반의 규칙 생성 시간을 감소시킨다. 둘째, 그리드 구조 기반의 지도 데이터 분할을 통해, 사용자 질의처리 시 탐색 성능을 향상시킨다. 즉, 주행 시간 예측을 위한 규칙 그룹을 탐색 시 질의를 포함하는 그리드 셀만을 탐색하기 때문에, 질의처리 성능이 향상된다. 마지막으로 맵리듀스 구조에 적합한 질의처리 알고리즘을 설계하여, 효율적인 병렬 질의처리를 지원한다. 이를 위해 맵 함수에서는 선정된 그리드 셀에 대해, 질의에 포함된 도로 구간에서의 주행 시간을 병렬적으로 측정한다. 아울러 리듀스 함수에서는 출발 시간 및 구간별 주행 시간을 바탕으로 맵 함수의 결과를 병합함으로써, 최종 결과를 생성한다. 이를 통해 공간 빅데이터 분석을 통한 주행 시간 예측 기법의 처리 시간 및 결과 정확도를 향상시킨다.