Travel Demand Forecasting (TDF) is an essential and critical process in the evaluation of the highway improvement Project. The four-step TDF Process has generally been used to forecast travel demand and analyze the effects of diverted travel demand based on the given Origin-Destination trips in the future. Transportation system improvements, however, generate more travel, Induced Travel Demand (ITD) or latent travel demand, which has not been considered in the project evaluation. The Purpose of this study Is to develop a model which can forecast the ITD applied theory of economics and the Program(I.D.A) which can be widely applied to project evaluation analysis. The Kang-Byun-Book-Ro expansion scenario is used to apply and analyze a real-world situation. The result highlights that as much as 15% of diverted travel demand is generated as ITD. The results of this study are expected to improve reliability of the project evaluation of the highway improvement Project.
This paper try to explain the phenomenon on convergence of broadcasting and telecommunication by the law of the tendential fall in the rate of profit. With the progressive decline in the variable capital in relation to the constant capital in the sphere of the telecommunication, this tendency leads to a rising organic composition of the total capital, and the direct result of this is that the rate of surplus-value, with the level of exploitation of labour remaining the same or even rising, is expressed in a steadily falling general rate of profit. The reason to apply this law is to inquire into the true state of the phenomenon on convergence of broadcasting and telecommunication showed like the disorderly development.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.06a
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pp.187-187
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2010
공간자료를 다루는 일반적인 과정은 연구자의 정의에 따라 달라질 수 있지만, 일반적으로 자료 수집, 자료 구축, 분석 및 결과 도출의 일반적인 과학/공학적 분석 절차와 유사하다. 산업체의 관점에서 볼 때, 1990년대 초기 국가GIS 사업이 시작될때부터 현재까지는 공인된 자료 구축에 많은 주안점을 두어서 기존 아날로그 자료의 디지털화, 자료 가공, 데이터베이스 구축, 자료의 시각화 등의 일반적인 자료 구축 및 도시에 주안점을 두어왔다. 또한 다양한 공간해상도의 원격탐사 자료와 같이 다중 근원 자료의 이용이 빈번해짐에 따라 공간자료의 갱신 또한 중요한 부분을 차지하고 있다. 그러나, 공간자료를 다루는 일련의 과정이 궁극적으로는 특정 분야에서의 의사 결정보조자료의 제공 등을 지향한다고 간주할 때, "from data to information to knowledge"의 중간 혹은 최종 단계의 결과물을 산출하기 위한 적절한 분석 기술의 개발 및 적용 또한 중요한 부분을 차지한다. 공간분석을 별도의 학문분야로 간주하느냐 아니냐의 문제와는 상관없이, 최근 20년간 공간분석은 GIS 및 원격탐사 분야뿐만 아니라 기본적으로 공간자료를 다루는 많은 응용분야에서 공간자료의 이해와 부가정보의 생산을 위한 중요한 기술 분야로 간주되어 왔다. 공간분석의 여러 응용 분야중에서 환경분야에의 적용 연구는 또한 환경과학이라는 별도의 분야 뿐만 아니라, 기존 학문들인 지리학, 생태학, 지구과학, 사회학, 경제학, 도시 계획 등의 하위분야에서 중요한 방법론으로 자리 잡고 있다. 이 기술 세미나에서는 환경분야에 직간접적으로 활용이 가능한 공간정보 분석 기술의 동향을 지구통계학을 중심으로 소개하고자 한다. 국내에서 크리깅으로 대표되어온 지구통계학은 적용하는 학문 분야에 따라 보다 넓은 의미를 가지는 공간 통계학이라는 용어로 사용되고 있지만, 보다 학문적/기술적 의미로 살펴보면 공간분석의 특화된 분야로 간주할 수 있다. 1950년대 알려진 광상의 위치 정보를 이용하여 은둔 광상의 위치를 추정하기 위해 기본 개념이 소개된 이후에 수학적으로 이론이 1960년대 정립된 지구통계학은 많은 발전을 이루어 현재 다양한 분야에서 적용되고 있다. 그러나 외국과 달리 국내에서는 크리깅을 고급 내삽 기법으로만 간주하여 단순 주제도 작성에 제한적으로 사용하고 있다. 이 기술 세미나에서는 특정 학문분야에서 적용되기 보다는 일반적으로 통용될 수 있는 지구통계학의 기본 개념을 우선 소개한 후에, 국내외 학계에서의 환경주제도 제작과 관련된 주요 응용분야를 소개하고자 한다. 이후에 지구통계학이 적용될 수 있으면서, 다학제적 관점에서의 이슈가 될 수 있는 분야를 제시하고자 한다.
This paper develops a simple theoretical model that is consistent with the empirical evidence of an inverted U-shpated relationship between pollution and per capita income, which is so-called environmental Kuznets curve in this literature. Also, by incorporating the issue of environmental externality into an endogenous growth model, I investigate the circumstances under which growth can be sustained with the optimal control of pollution, and hence the sustainable development can be achieved. In order to study the problem of implementing the social optimum in a market economy, I examine the optimality of three different kinds of environmental policy instruments; pollution tax, pollution-permit trading system (pollution voucher), and direct regulation. This paper shows that the optimum can be implemented with a pollution tax or with a voucher system. Also, it is shown that the socially optimal rate of pollution tax should increase proportionally to the growth rate of consumption.
Recently, much attention in electronic financial fraud has been dramatically increased. In particular, the electronic financial fraud has been transforming to social engineering. Despite the growing interest in electronic financial fraud, few guidelines exist how to effectively avoid the serious damage from electronic financial fraud. Moreover, it is rarely investigated cases of victims from financial fraud. Therefore, the purpose of this study is to investigate why financial fraud crime victims occurs. To enhance mundane realism, we conducted Focus Group Interview(FGI) with actual victims from financial fraud crime. Drawing analysis of FGI with actual victims, we found that there are certain damage patterns. Further, we found that the reason why financial fraud crime victims occurs is optimistic biases of humans rooted in behavioral economics. Therefore, this study provides the valuable guidelines and directions to prevent electronic financial fraud based on risk and crisis management perspective. Ultimately, this study is able to help the establishment and implementation of a comprehensive electronic financial fraud prevention policy.
This study analyzes the effect of fiscal decentralization on economic growth by using each province city's panel data of China from 1985 to 2008. By using Recently developed fiscal decentralization index and autonomy of local government quantified this study finds the following conclusions. The increase of inflation rate affects positive effect on Chinese economy. This is the trade-off relationship with the growth of Chinese economy by the Phillips Curve theory. So this suggests the instability of Chinese economy. The affiliation of WTO of China shows positive effect on Chinese economy. This can be translated as the real evidence about free trade theory of Classical School. Expenditure decentralization in China led to economic growth and revenue decentralization also affected positively although it was not as much as expenditure decentralization's effect. Central tax and local tax negatively influenced economic growth; and differently from our expectation, local government autonomy quantified was not relevant to economic growth.
The OECD DAC has recommended the member countries to raise the ODA budget by 0.7% of GNI. Most of DAC's members, howver, have not reached at the target level, mainly due to global economic crisis, with some exceptions in Northern Europe countries. Korea has increased the ODA budget allocation dramatically, but she could not still meet even the level 0.3%, which is the average level of DAC countries. In terms of national budget operation, DAC country groups are classified as the international norm type and the self-economic dependence type. And then, this study analyzes the time trends of the ODA budget in Korea, comparing with DAC's members on the economic scale. By forecasting Korean ODA budgets by country-type classifications, the optimal size of Korean government's ODA budget is proposed and discussed.
This study was conducted to compare of the health behaviors of single households by status of workers and age groups. The subjects were collected by purposive quota sampling(n=566). There was a significant difference by age in drinking frequency(p<0.001), smoking status(p<0.001) and smoking amount(p<0.001). In the smoking cessation plan, the permanent workers were significantly higher than other groups(p<0.05). In the reason for smoking cessation, the proportion of respondents who cited the cigarette cost was significantly higher in 20s(p<0.001). Overall, it can be said that personal characteristics such as age have more significant influences on drinking and smoking behaviors than socioeconomic characteristics such as status of workers.
The majority of the natural gas demand in South Korea is mainly determined by the heating demand. Accordingly, there is a distinct seasonality in which the gas demand increases in winter and decreases in summer. Moreover, the degree of sensitiveness to temperature on gas demand has changed over time. This study firstly introduces changing temperature response function (TRF) to capture effects of changing seasonality. The temperature effect (TE), estimated by integrating temperature response function with daily temperature density, represents for the amount of gas demand change due to variation of temperature distribution. Also, this study presents an innovative way in forecasting daily temperature density by employing functional principal component analysis based on daily max/min temperature forecasts for the five big cities in Korea. The forecast errors of the temperature density and gas demand are decreased by 50% and 80% respectively if we use the proposed forecasted density rather than the average daily temperature density.
This paper analyzes how Korea's trade intensity with major ASEAN countries changed from 2000 to 2005. For this purpose, we measured the trade intensity index, the trade complementarity index, and the special country bias index between Korea and ASEAN countries by the trade intensity index model developed by Yamazawa (1970). The OECD trade matrix was used as data. We found that Korea's trade intensity with Indonesia increased from 8.91 in 2000 to 10.88 in 2005 due to a considerable increase in Korea's special country bias with Indonesia from 9.58 in 2000 to 10.75 in 2005. Therefore Korea's special country bias with Indonesia should be enhanced further by increasing capital movements and reducing discriminatory tariffs and other import restrictions between Korea and Indonesia. It was also found that trade intensity between Korea and other ASEAN countries (i.e., Malaysia, Philippines, Singapore, and Thailand) shows a similar pattern of the above trade intensity between Korea and Indonesia except the trade complementarity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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