• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.631-633
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• 2023

본 논문에서는 빅데이터의 활용이 확산되는 현대 사회에서 빅데이터의 수집, 관리, 이용 등에서 나타날 수 있는 문제를 확인하고 그 문제에 대한 기존의 대응 방법과 보완점을 시사한다. 빅데이터의 위험성은 개인 정보유출, 디지털 디바이드, 편향성과 신뢰성, 의존성과 통제 가능성 등이 있다. 해당 문제는 빅데이터의 보편화가 가중될수록 큰 규모의 사회적 문제로 대두될 가능성이 높다. 이를 보완하기 위한 대응 방법을 크게 기술적 대응, 법적 대응, 사회적 대응으로 나누어 알아보고 각 부분의 취약점을 분석하여 개선의 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.625-627
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• 2023

본 논문은 모바일 운영체제의 보안 매커니즘을 조사하고, 현재까지 알려진 공격 경로뿐만 아니라 새로운 공격 경로를 탐지하기 위한 방법에 대해 연구하였다. 모바일 운영체제 보안은 사용자의 개인 정보와 중요한 데이터를 보호하는 데 매우 중요하며, 이에 대한 이해와 공격 경로의 탐지는 보안 강화에 필수적이다. 본 연구에서는 iOS와 Android를 중심으로 모바일 운영체제의 주요 보안 매커니즘을 분석하고, 샌드박스 환경, 권한 관리, 암호화 등의 보안 매커니즘에 대해 상세히 살펴보았다. 또한, 이전 연구들에서 파악된 공격 경로 외에도 새로운 공격 경로를 발견하고 탐지하기 위한 방법과 도구를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.621-623
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• 2023

본 논문에서는 기계 학습 모델의 취약점과 대응책에 초점을 맞추어 적대적인 기계 학습 공격 및 방어 분야를 탐구한다. 신중하게 만들어진 입력 데이터를 도입하여 기계 학습 모델을 속이거나 조작하는 것을 목표로 하는 적대적 공격에 대한 심층 분석을 제공한다. 이 논문은 회피 및 독성 공격을 포함한 다양한 유형의 적대적 공격을 조사하고 기계 학습 시스템의 안정성과 보안에 대한 잠재적 영향을 조사한다. 또한 적대적 공격에 대한 기계 학습 모델의 견고성을 향상시키기 위해 다양한 방어 메커니즘과 전략을 제안하고 평가한다. 본 논문은 광범위한 실험과 분석을 통해 적대적 기계 학습에 대한 이해에 기여하고 효과적인 방어 기술에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2002.05b
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• pp.144-145
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• 2002

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2004.10a
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• pp.42-45
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• 2004

• Journal of Korea Far Infrared Association
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• s.14
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• pp.15-21
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• 2002

• 건강소식
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• v.35 no.6
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• pp.38-39
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• 2011

한국건강관리협회 '사랑의 끈' 전국 릴레이 자원봉사가 지난 4월 4일 한국건강관리협회 본부에서 건협사랑 어머니 봉사단과 강서지역 지역아동원생 80여 명이 참석한 발대식을 시작으로 전국 릴레이 자원봉사의 첫 출발을 알렸다.

• 월간 기계설비
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• s.276
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• pp.52-52
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• 2013

한국폴리텍I대학 서울강서캠퍼스 산업설비자동화과 박명학 교수는 산학협력의 중요성을 강조하는 현장교육 전도사다. 지난 5월 31일부터 6월 2일까지 3일간 서울특별시회 회원사 임직원을 대상으로 재직자 직무향상 교육을 실시한 박명학 교수를 만나보았다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.25 no.4
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• pp.187-207
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• 2014

Public library user studies are required for better services and circulation records can be used as specific library data to identify common user patterns of the libraries. This study examined 754,198 of circulation data set - number of users, frequencies of circulation, volume of time of circulation and etc. The results of this study indicate the possibility of using circulation data to analyze the usage patterns in public libraries and to provide major types of users, collections, time of circulation, and common library user behaviors for better public library services.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.359-360
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• 2019

본 논문에서는 2018년에 성횡한 악성코드에 대한 피해 사례를 살펴본 후 이를 적극적으로 대응하기 위한 방안을 살펴본다. 특히 가상통화 거래소에 대한 해킹 사고 및 가상화폐에 대한 지속적인 해킹 시도가 탐지되면서 관련 소식들이 언론에 지속적으로 보도되었다. 또한 이와 관련하여 PC 및 서버 자원을 몰래 훔쳐 가상통화 채굴에 사용하는 크립토재킹 공격기법도 함께 주목받았다. 랜섬웨어 부문은 갠드크랩 관련 보도가 대부분을 차지할 정도로 국내에서 지속적으로 이슈가 되었다. 또한 미국 법무부에서 최초로 북한 해커조직의 일원을 재판에 넘기면서 해커 그룹에 대한 관심이 집중되기도 했다. 2018년 전반적으로 이러한 가상통화 거래소 해킹, 크립토재킹, 랜섬웨어, 해커 그룹의 4가지 키워드를 도출하였으며, 이 중 해커 그룹은 북한과 중국의 경우를 나누어 총 5가지 주제를 통해 악성코드에 대한 주요 이슈들을 살펴본다. 본 논문에서는 이러한 악성코드의 공격을 근본적으로 해결할 수 있는 방안으로 클라이언트 측에 USB형태의 BBS(Big Bad Stick) 하드웨어를 통하여 제안하는 환경을 제안하고 안전한 서비스가 제공됨을 증명하여 본 연구가 새로운 보안성을 갖춘 시스템임을 보인다.