Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2010.10a
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pp.312-318
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2010
본 연구에서는 배관계에 가해진 압력으로 인하여 변형된 배관에 의하여 영향을 받는 브라켓에 대하여 여러 가지 형상으로 모델링하여 유한요소해석을 통하여 브라켓의 형상변화가 변형특성에 미치는 영향을 고찰 하였고, 배관시스템의 브라켓의 강도 안전성을 확보하기 위하여 산업공학에서 쓰였던 다구찌방법을 도입하여 최적화 설계를 하는 것이 본 연구의 목적이다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.1
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pp.1-8
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2016
The Korea Meteorological Administration has operated the Automatic Weather Stations, of the average 13 km horizontal resolution, to observe rainfall. However, an additional RADAR network also has been operated in all-weather conditions, because AWS network could not observed rainfall over the sea. In general, the rain rate is obtained by estimating the relationship between the radar reflectivity (Z) and the rainfall (R). But this empirical relationship needs to be optimized on the rainfall over the Korean peninsula. This study was carried out to optimize the Z-R relationship in the summer of 2014 using a parallel Micro Genetic Algorithm. The optimized Z-R relationship, $Z=120R^{1.56}$, using a micro genetic algorithm was different from the various Z-R relationships that have been previously used. However, the landscape of the fitness function found in this study looked like a flat plateau. So there was a limit to the fine estimation including the complex development and decay processes of precipitation between the ground and an altitude of 1.5km.
As most of small fishing boats made of FRP have been constructed by experience in Korea, some structural safety problems have been occurred occasionally. To improve the structural strength and reduce the costs for construction and operation, optimum design for small fishing boat was carried out in this study. The weight of fishing boat and the main dimensions of structural members are chosen as objective function and design variables, respectively. By the combination of global and local search methods, a hybrid optimization algorithm was developed to escape the local minima and reduce CPU time in analysis procedure, and finite element analysis was performed to determine the constraint parameters at each iteration step in optimization loop. Optimization results were compared with the real existing fishing boat, and the effects of optimum design were examined from points of view; structural strength, material cost, etc.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.32
no.8
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pp.1270-1277
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2003
The extrusion conditions of the soymilk residue and corn grits mixtures were optimized. The experiment was designed according to the D-optimal design of response surface methodology (RSM), which shows 18 experimental points including 4 replicates for three independent variables (screw speed, water content and die temperature). The responses variables such as bending force, expansion ratio, bulk density, water solubility index (WSI), water absorption index (WAI), and color values (L*, a*, b*) were evaluated using response surface analysis. Expansion ratio and WSI decreased with increasing water content, whereas bulk density tended to increase with increasing water content. While greater screw speeds enhanced WSI and yellowness, higher moisture contents decreased the expansion ratio and WSI value. However, die temperature did not influence upon the response variables. The optimum extrusion conditions by numerical and graphical methods were similar: the screw speed, water content, and die temperature were 250 rpm, 22.43% and l28.16$^{\circ}C$ by the numerical method; 250 rpm, 22.43%, and 128.02$^{\circ}C$ by graphical method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.12
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pp.1513-1519
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2013
A genetic algorithm (GA) is an optimization technique based on natural evolution theory to find the global optimal solution. Unlike the gradient-based method, it can design nanoscale structures in the electric field because it does not require sensitivity calculation. This research intends to design a nanoaperture with an unprecedented shape by the topology optimization scheme based on the GA and ON/OFF method in the visible frequency range. This research mainly aims to maximize the transmission rate at a measuring area located 10nm under the exit plane and to minimize the electric distribution at other locations. The finite element analysis (FEA) and optimization process are performed by using the commercial package COMSOL combined with the Matlab programming. The final results of the optimized model are analyzed by a comparison of the electric field intensity and the spot size of near field with those of the initial model.
With recent advancements in autonomous driving technology, vehicles are evolving beyond being simple means of transportation to become spaces for rest and work. As a result, the development of seat frames that maximize the use of interior space has been actively pursued. In particular, the electrification of containment sinking seats has emerged as a significant challenge, especially regarding the structural strength design of seat frame components as they transition from manual to automated systems. This study aims to convert the manual folding mechanism of the sinking seat frame into an automated mechanism using electric motors and to design the required component specifications and strength during the process. The main components for electrification were simplified, and, in particular, the design variables related to the placement angle and length of the electric motor applied to the cushion bracket were set at three levels, with subsequent 3D modeling conducted. The study results are as follows: Firstly, multi-body dynamic analysis showed that, compared to the standard configuration, an optimal motor arrangement angle can reduce motor force and torque by 30.25% and 6.7%, respectively. Secondly, strength analysis, considering the maximum allowable motor load and rear moment for each cushion bracket configuration, indicated that deformation and stress could be reduced by 13.76% and 34.95%, respectively, through the optimal angle and length. Finally, the optimal configuration of the cushion bracket, which aligns with the multi-body dynamic analysis results, was determined. This process is expected to provide a useful reference for future design strategies for automated seat frames.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.4
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pp.313-320
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2003
This paper deals with the optimal design of a elevator inverter system based on the customized IPM. The proposed method reduces dv/dt and di/dt, which resulted in the minimized conducted EMI noise without an additional circuitry. It only optimizes the value of gate resistor in the IGBT embedded in the IPM. In order to optimize the customized IPM to a elevator system, we simulated and measured the spike voltage and the motor surge voltage including the temperature variation due to the switching losses at the IPM case and heat-sink. As a result, thanks to the optimized value of the gate resister in the IPM, the conducted EMI noise is reduced approx. 5∼10 [dB$\mu$V] in a particular frequency domain.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.9
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pp.829-836
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2009
3-Dimensional flow which is represented by horseshoe vortex is generated as a type of secondary flow about the main flow. As well, it causes the flow loss. The present study deals with the leading edge fence shape on a wing-body junction to decrease a horseshoe vortex, one of the main factors to generate the secondary flow losses. The shape of leading-edge fence was optimized with the design variables of the installed height, length, width, and thickness of the fence as the design variables. Approximate optimization design method is used as the optimization. The study was investigated using $FLUENT^{TM}$ and $iSIGHT^{TM}$. Total pressure coefficient of the optimized design case was decreased about 7.5 % compare to the baseline case.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.347-347
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2022
최근 데이터 사이언스의 비약적인 발전과 함께 다양한 형태의 딥러닝 알고리즘이 개발되어 수자원 분야에도 적용되고 있다. 이 연구에서는 LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크와 BO-LSTM이라는 베이지안 최적화(BO) 기술을 결합하여 일단위 앙상블 미래 댐유입량을 projection하는 딥 러닝 모델을 제안하였다. BO-LSTM 하이퍼파라미터 및 손실 함수는 베이지안 최적화 기법을 통해 훈련 및 최적화되며, BO 접근법은 모델의 하이퍼파라미터와 손실 함수를 높은 정확도로 빠르게 최적화할 수 있었다(R=0.92 및 NSE=0.85). 또한 미래 댐 유입량을 예측하기 위한 LSTM의 구조는 Forecasting 모형과 Proiection 모형으로 구분하여 두 모형의 장단점을 분석하였으며, 본 연구의 결과로부터 데이터 처리 단계가 모델 훈련의 효율성을 높이고 노이즈를 줄이는 데 효과적이고 미래 예측에 있어 LSTM 구조에 따른 영향을 확인할 수 있었다. 본 연구는 소양강 유역, 2020-2100년 기간 동안의 미래 예측에 적용되었다. 전반적으로, CIMIP6 데이터에 따르면 10%에서 50%의 미래 유입량 증가가 발생하는 것으로 확인되었으며, 이는 미래 강수량의 증가의 폭과 유사함을 확인하였다. 유입량 산정에 있어 신뢰할 수 있는 예측은 저수지 운영, 계획 및 관리에 있어 정책 입안자와 운영자에게 도움이 될 것입니다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.193-196
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2007
본 논문은 관측기 기반 시스템에 대한 강인 디지털 재설계 방안을 제안한다. 디지털 재설계란, 기존의 안정화된 연속시간 플랜트와 이산 시간에서 설계된 디지털 제어기와의 상태 접합 및 안정도 분석을 통해 전체 시스템을 재구성 하는 것을 말한다. 그리고 전 역적 접근을 위한 방안으로서 문제를 볼록 최적화 관점으로 변환 후, 에러가 가질 수 있는 놈의 영역을 최소화 하여 상태 접합을 이루고자 하였다. 본 논문에서는 관측기 기반 시스템에 대한 디지털 재설계를 목표로 하되, 추가적인 파라미터 불확실성을 고려한 강인 디지털 재설계를 구성하게 된다. 파라미터 불확실성은 이산화 과정에서 구조적 형태가 변화하기 때문에, 이를 고려하여 주어진 식을 선형 행렬 부등식 형태로 나타내게 된다. 이 조건들을 통해 디지털 재설계의 상태 접합 및 안정도가 유도 가능하다는 것을 본 논문에서 증명하게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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