Annual Conference on Human and Language Technology
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1999.10e
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pp.184-190
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1999
본 논문에서는 Text-to-Speech 시스템에서 사용할 억양 모델을 위해 음성 DB에서 모델 파라미터와 피치 검색테이블(lookup-table)을 추출하여 미리 구성하고, 합성시에는 이를 추정하여 최종 F0 값을 생성하는 자료기반 접근방식(data-driven approach)을 사용한다. 어절 경계강도(break-index)는 경계강도의 특성에 따라 고정적 경계강도와 가변적 경계강도로 세분화하여 사용하였고, 예측된 경계강도를 기준으로 억양구(Intonation Phrase)와 액센트구(Accentual Phrase)를 설정하였다. 특히, 액센트구 모델은 인지적, 음향적으로 중요한 정점(peak)을 정확하게 모델링하는 것에 주안점을 두어 정점(peak)의 시간축, 주파수축 값과 이를 기준으로 한 앞뒤 기울기를 추정하여 4개의 파라미터로 설정하였고, 이 파라미터들은 CART(Classification and Regression Tree)를 이용하여 예측규칙을 만들었다. 경계음조가 나타나는 조사, 어미는 정규화된(normalized) 피치값과 key-index로 구성되는 검색테이블을 만들어 보다 정교하게 피치값을 예측하였다. 본 논문에서 제안한 억양 모델을 본 연구실에서 제작한 음성합성기를 통해 합성하여 청취실험을 거친 결과, 기존의 상용 Text-to-Speech 시스템에 비해 자연스러운 합성음을 얻을 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.2
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pp.426-434
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2010
This study is experimentally performed to evaluate the strength reduction behavior and its statistical properties of plain woven glass/epoxy composites. The results indicate that the major impact damage of plain woven glass/epoxy composites is the fiber breakage and matrix crack, whereas the dominant impact damage of unidirectional carbon/epoxy laminates is the delamination, which depends on the stacking sequence. The residual strength prediction models, previously proposed on unidirectional laminates, are applied to evaluate the residual strength of plain woven glass/epoxy composites with impact damage. Among these models, the results by Caprino and Avva's model have a good agreement with the experimental results. To investigate the variability of residual strength of the impacted composite materials, a statistical model was proposed and its results were in conformance with the experimental results regardless of their thickness.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.6
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pp.35-43
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2010
This study was carried out to find reliable relations between various concrete strength properties which are used as input data in concrete pavement design program. Concretes were made from different sources of coarse grained(granite, limestone and sandstone) and fine grained aggregates such as natural sand, washed sand and crushed sand. From strength test results, model equations were obtained based on the relation between strengths. For each coarse grained aggregate, models for compression-flexural strengths, compression-split tensile strengths, compressive strength-modulus and flexural-split tensile strengths with age were obtained. For concrete mixed with gneiss granite aggregates, concrete strengths were obtained from numerical mean values of concrete strengths mixed with fine grained aggregates. In addition models for concrete split tensile strengths and modulus values were provide by averaging numerically the estimated values obtained from the derived relationship and the experimental values. This is due to more scattered values of split tensile strengths and modulus values than other strength properties. Finally criteria for drying shrinkage strain as well as Poisson's ratio for concrete used in pavement were presented for all mixes with differed coarse grained aggregates.
In this study, autogenous shrinkage strain and prediction models of concrete specimens were compared with strength level and development rate. Also, concrete autogeneous shrinkage under various curing conditions was investigated. The results showed that autogeneous shrinkage increased as concrete strength increased. However, when the concrete strength was almost identical, the initial autogeneous shrinkage of OPC was larger than BFS, but the final autogeneous shrinkage of BFS was larger than OPC. Early wet curing reduced autogeneous shrinkage strain. Especially, when the early wet curing was applied for more than 24 hours, final autogeneous shrinkage was significantly reduced. The results showed that the existing EC2 models do not reflect concrete properties properly. Therefore, the revised model was proposed to better predict autogeneous shrinkage.
A failure criterion must be considered in each failure mode and loading condition to provide easy determining strength parameters, flexibility and rational simplicity. In this study, new failure criterion was developed by introducing equivalent strength under biaxial loading of tension and torsion. The experimental results showed that the equivalent biaxial strength has a power law relation with respect to a parameter, cos($tan^{-1}R_b$). Failure strength under biaxial loadings could be predicted as a function of tensile strength, torsional strength and biaxial ratio. The scattering of experimental data could be predicted using a Weibull distribution function and the concept of equivalent biaxial strength. Also, in this study, a fatigue theory was developed based on a plane stress model which enabled the S-N curve for combined stress states to be predicted from the S-N data for uniaxial loading. The prediction models can be predicted a biaxial strength and fatigue life of general laminated composite naterials under multi-axial loadings.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.943-946
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2010
과거 시행된 수질오염물질의 농도규제 정책은 오염배출업소 증가로 인한 오염총량의 증가를 억제할 수 없어 수질개선에 한계가 나타났다. 이에 정부는 배출농도 규제방식의 수질관리로 4대강 상수원의 수질개선이 어려워 4대강 특별법 제정과 함께 목표수질기준 한도에서 유역의 오염물질 배출량을 총체적으로 관리하는 오염총량관리제도를 도입하였고, 현재 수질오염총량관리제도의 안정적 시행을 위해, 제 2단계 수질오염총량관리 대상물질 선정연구, 4대강 수계 수질오염총량관리 유황별 유달율 산정 방법 연구 등이 시행되고 있다. 이와 같은 오염총량관리를 위해서는 먼저 유역의 오염물질 발생현황과 배출 기작을 정량적으로 규명하고, 수질모델링을 실시하여 오염배출원별로 적정부하량을 할당하여야 한다. 이에 본 연구에서는 향후 활용도가 클 것으로 기대되는 QUALKO2 모형을 이용하여 TMDL시스템을 지원하고 낙동강의 수질을 예측 평가 하고자 한다. 대상유역으로는 영주 다목적댐이 위치하게 되는 내성천과 낙동강을 선정하였으며 모의 입력자료로는 최근 3년간의 평균수질을 비교대상인 현재 상태로 설정하고, 해당유역의 발생배출량에 따라 2014년, 2019년, 2024년의 저수지 모의를 통해 하천모의의 입력자료로 사용하였다. 수질모델 적용을 위해 내성천이 유입되는 지점에서 8km상류의 예천(환경부 측정망)지점에서부터 양산천 유입 후 3km 지점까지 범위를 설정하였으며 모델 구간은 "낙동강수계 오염총량관리 기본계획" 수립시 적용한 구간을 고려하여 구성하였다. 내성천 상류 영주댐 건설 지점에서부터 낙동강 본류로 합류되기 전의 구간과 낙동강 본류 구간을 구분하였으며, 수리학적 지형학적 특성을 고려하여 구간(reach)으로 구분하고 각 구간을 1km 간격의 요소(element)로 세분화하여 총 96여개의 구간과 482여개의 요소로 구성하였다. 영주댐이 건설되는 가정하에 낙동강 본류의 유량조건별, 영주댐의 방류량 조건에 따른 내성천과 낙동강 본류의 수질변화 양상 분석결과, 저수시 보다는 갈수시에 수질농도의 저감효과가 크게 나타났으며, 영주댐의 연평균방류보다는 최대방류시에 내성천과 낙동강 본류의 저감효과가 큰 것으로 분석되었다. 또한 영주댐 건설로 인한 flushing 효과와 낙동강 상류의 안동댐과의 연계시에 낙동강에서 저감효과가 가장 크게 나타났다.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.11a
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pp.801-804
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2008
Fiber reinforced plastics (FRP) are light in weight, non-corrosive and exhibits high tensile strength. FRPs having superior material properties to corrosive steels have been widely replacing steel bars or tendons used in concrete structures as flexural reinforcements. Although current design guidelines for estimating shear strength of FRP concrete beam follow the format of conventional reinforced concrete design method, there are noticeable differences among the existing formulas in calculating the contributions of concrete to shear resistance. In this paper, the artificial neural network (ANN) technique is employed as an analytical alternative to existing methods for predicting shear capacity of FRP concrete beams. Influential factors on shear strength were identified through literature review and input in ANN and the ANN was trained for the target ultimate shear obtained from database. The results from ANN were compared with existing formulas for its accuracy. It was found that the developed ANN were more closely predicting the test data than those of the currently available predictive equations.
The prediction model is proposed to estimate the variation of compressive strength of fly ash concrete with aging. After analyzing the experimental result with the model, the regression results are presented according to fly ash replacement content and water-cement ratio. Based on the regression results, the influence of fly ash replacement content and water-cement ratio on apparent activation energy was investigated. According to the analysis, the model provides a good estimate of compressive strength development of fly ash concrete with aging. As the fly ash replacement content increases, the limiting relative compressive strength and initial apparent activation energy become greater. The concrete with water-cement ratio smaller than 0.40 shows that the limiting relative compressive strength and apparent activation energy are nearly constant according to water-cement ratio. But, the concrete with water-cement ratio greater than 0.40 has the increasing limiting relative compressive strength and apparent activation energy with increasing water-cement ratio.
The purpose of this study was to predict the long-term performance using the interlaminar shear strength of carbon fiber/epoxy composites exposed to environmental factors. Interlaminar shear specimens, manufactured by the filament winding method, were exposed to the conditions of drying at $50^{\circ}C$, $70^{\circ}C$, and $100^{\circ}C$ and of immersion at $25^{\circ}C$, $50^{\circ}C$, and $70^{\circ}C$ for up to 3000 hours, respectively. According to the results, the interlaminar shear strength did not vary significantly with the exposure time for the drying at $50^{\circ}C$ and $70^{\circ}C$, but it increased somewhat for the drying at $100^{\circ}C$ due to the post curing as the exposure time increased. The interlaminar shear strength of the specimens exposed to the immersion at $25^{\circ}C$ did not change significantly at the beginning of exposure, but it decreased with the exposure time and the degree of decrease increased as the environmental temperature increased. The linear regression equations for the environmental temperatures were obtained from the interlaminar shear strength of the specimens exposed to the immersion for up to 3000 hours. Using these linear regression equations, the interlaminar shear strength was estimated to be within 5.5% of the measured value at $25^{\circ}C$ and $50^{\circ}C$, and 2.3% of the measured value at $70^{\circ}C$. Therefore, the proposed performance prediction procedures can predict well the long-term interlaminar shear strength of carbon fiber/epoxy composites exposed to environmental factors.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1006-1010
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2005
본 연구는 1차원 부정류 해석모형인 FLDWAV 모형을 이용하여 댐방류 또는 상류지점의 지류유입유량과 하류단의 조위에 따른 영향이 낙동강 하류 홍수위에 미치는 영향을 해석하고, 이를 GUI 시스템과의 연계를 통한 효율적인 홍수관리시스템을 구축하는데 있다. 또한 수리학적 모형수행을 위한 입력자료가 될 수 있는 수문학적 모형과의 연계방법을 제시하였으며 예측조위와 하구둑 방류량을 고려한 합리적인 하류경계조건을 지정하기 위해 회귀방정식에 의한 하류부 예측조위산정방법을 제시하였다. 본 연구에서는 적포교 수위관측소를 기점으로 하여 낙동강 하구둑까지 110km를 대상구간으로 설정하였다. 상류경계조건으로는 적포교지점의 유입량과 남강, 밀양강, 양산천 등의 지류유입량 등을 현재 한국수자원공사에서 적용하고 있는 KOWACO 홍수분석모형에 의해서 산정하였다. 또한 하류경계조건은 하구둑 내수위의 실측자료를 이용하였으며 향후 예측을 위한 적용성을 위해서 하구둑의 유입량과 예측조위조건의 상관성을 이용하여 회귀식을 산정하였다. 또한 해석결과의 효율적인 도시를 위해서 홍수추적 모형과 연계한 GUI 시스템을 구축하였다. 과거 발생한 홍수사상에 대해서 적용한 결과 실측치와 관측치가 유사한 수위 거동을 나타내고 있었다. 본 연구의 결과를 이용하여 다른 수계에서도 홍수예경보시스템의 구축을 위한 수리학적 모형과 수문학적 모형의 연계를 통한 좀더 신뢰성있고 정확한 해석결과를 제시할 수 있을것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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