We have conducted a numerical simulation under two-dimensional unsteady conditions in order to analyze the effect according to the injection angle and velocity of the $CO_2$ agent nozzle which is one of the elements for the fixed type $CO_2$ fire extinguishing system installed in a ship on the characteristics of flow and $CO_2$ concentration distribution. The flow fields and concentration fields were measured and analyzed. We can found that the difference of flow patterns according to the conditions of $CO_2$ agent injection nozzle, and in all the conditions of $CO_2$ agent injection nozzle, the iso-concentration line was expanded from the region at which vortex was generated to the surroundings. We can expected that the intensity of the wall jet on the bottom floor was generated differently and the iso-concentration lines were expanded or shrunk according to the angle of $CO_2$ agent injection nozzle. In case of increasing $CO_2$ agent injection velocity maintaining the flow quantity of the $CO_2$ agent injection equally, the iso-concentration line of $CO_2$ agent on bottom floor can be formed more higher than in case of decreasing $CO_2$ agent injection velocity.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2003.05a
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pp.244-245
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2003
고체나 액체 추진로켓에 비하여 하이브리드 추진 시스템은 작동조건의 안정성과 안전함등의 많은 장점을 가지고 있다. HTPB와 같은 고체연료는 제작 및 저장, 운송 그리고 장착상의 안정성을 가지고 있으며 하이브리드 로켓의 고체연료로의 산화제의 유입을 제어하면서 추력의 변화와 엔진내부의 연소중단과 재 점화를 용이하게 할 수 있다. 이러한 이유로 인하여 하이브리드 엔진은 좀 더 경제적인 장치로 기대를 모으고 있다. 그러나, 기존의 하이브리드 로켓 엔진은 고체 추진 로켓에 비하여 낮은 연료 regression 율과 연소효율을 가지는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하고 요구되어지는 추력값과 연료유량을 증가시키기 위하여 고체연료의 표면적을 증가시킬 필요가 있다. 기존의 하이브리드 엔진에서는 연료 그레인에 다수의 연소포트를 만들어 표면적을 증가시켰으나 이는 비 활용 공간의 증가와 추진제의 질량 및 체적분율의 상당한 감소를 초래한다. 지난 수십년간에 걸쳐 하이브리드 엔진에서 연료의 regression 특성 및 엔진 성능 향상을 위한 연구가 계속되어 왔으며 최근에 엔진의 체적 규제를 경감시키고 연료의 regression율을 향상시키기 위하여 선회유동을 이용하는 하이브리드 로켓 엔진들이 제안되고 있다. 이러한 선회유동을 가지는 하이브리드 로켓은 고체연료 그레인에 대하여 평행하게 유입되는 기존의 하이브리드 로켓에 비하여 고체연료 벽면에서의 대류열전달이 현저하게 증가하게 되어 아주 높은 고체연료의 regression율을 얻을 수 있는 이점이 있다. 선회유동 하이브리드 로켓의 연소과정은 고체 연료의 열분해과정, 대류 열전달, 난류 혼합, 난류와 화학반응의 상호작용, soot의 생성 및 산화과정, soot 입자 및 연소가스에 의한 복사 열전달, 연소장과 음향장의 상호작용 등의 복잡한 물리적 과정을 포함하고 있다. 이러한 물리적 과정 중 난류연소, 고체연료 벽면 근방에서의 대류 열전달 및 연소과정에서 생성되는 soot 입자로부터의 복사 열전달, 그리고 고체연료 열 분해시 표면반응들은 고체연료의 regression율에 큰 영향을 미친다. 특히 고체연료의 난류화염면의 위치와 폭, 그리고 비 예혼합 난류화염장에서 생성되는 soot의 체적분율의 예측은 난류연소모델, 열전달 모델, 그리고 regression율 모델에 의해 크게 영향을 받기 때문에 수치모델의 예측 능력 향상시키기 위하여 이러한 물리적 과정을 정확히 모델링해야 할 필요가 있다. 특히 vortex hybrid rocket내의 난류연소과정은 아래와 같은 Laminar Flamelet Model에 의해 모델링 하였다. 상세 화학반응 과정을 고려한 혼합분율 공간에서의 화염편의 화학종 및 에너지 보존 방정식은 다음과 같다. 화염편 방정식과 혼합분률과 scalar dissipation rate의 관계식을 이용하여 혼합분률과 scalar dissipation rate에 따른 모든 reactive scalar들을 구하게 된다. 이러한 화염편 방정식들을 mixture fraction space에서 이산화시켜서 얻은 비선형 대수방정식은 TWOPNT(Grcar, 1992)로 계산돼 flamelet Library에 저장되게 된다. 저장된 laminar flamelet library를 이용하여 난류화염장의 열역학 상태량 평균치는 presumed PDF approach에 의해 구해진다. 본 연구에서는 강한 선회유동을 가지는 Hybrid Rocket 연소장내의 난류와 화학반응의 상호작용을 분석하기 위하여 Laminar Flamelet Model, 화학평형모델, 그리고 Eddy Dissipation Model을 이용한 수치해석결과를 체계적으로 비교하였다. 또한 Laminar Flamelet Model과 state-of-art 물리모델들을 이용하여 선회 유동을 갖는 하이브리드 로켓 엔진의 연소 및 Soot 생성 및 산화과정을 살펴보았으며 복사 열전달이 고체 연료 표면의 regression율에 미치는 영향도 살펴보았다. 특히 swirl강도, 산화제의 유입위치 그리고 선회유동의 형성방식이 하이브리드 로켓의 연소특성 및 regression rate에 미치는 영향을 상세히 해석하였다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.21
no.5
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pp.459-468
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2021
Blocking electromagnetic waves on the exterior walls of buildings effectively reduces the intensity of electromagnetic fields in buildings, which leads to attenuation of electromagnetic disturbances, so there is a great interest in developing technologies. In this study, SiC by-products and graphite generated in the semiconductor field were selected and mixed into mortar after pretreatment such as pulverization to evaluate their physical properties and electromagnetic wave shielding performance. Considering the economic efficiency of each shielding material, only 10% volume of the outermost side of the experiment was mixed with each shielding material to evaluate the shielding performance. The shielding performance was predicted when the experiment was manufactured by mixing the shielding material with the entire volume of the experiment using the shielding effect evaluation formula. The results of the experiment showed that the shielding performance was up to 20 dB when SiC grains were mixed with shielding materials, the shielding performance was up to 18 dB when graphite powder was mixed with shielding materials, and the shielding performance was up to 28 dB when SiC powder was mixed with shielding materials, and the shielding performance was close to 30 dB, which is known to have a shielding rate of 99.9%.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.1
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pp.49-57
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2022
In order to efficiently analysis the stability of a slope, measuring the shear strength of soil is needed. The Standard Penetration Test (SPT) is not appropriate for a slope inspection due to cost and weights. One of the ways to effectively measure the N-value is the Dynamic Cone Penetration Test (DCPT). This study was performed to develop a minimized multi-function sensors that can easily estimate CPT values and Volumetric Water Content. N value with multi-fuction sensor DCPT showed -2.5 ~ +3.9% error compared with the SPT N value (reference value) in the field tests. Also, the developed multi-fuction sensor system was tested the correlation between the CPT test and the portable tester with indoor test. The test result showed 0.85 R2 value in soil, 0.83 in weathered soil, and 0.98 in mixed soil. As a result of the field test, the multi-function sensor shows the excellent field applicability of the proposed sensor system. After further research, it is expected that the portable multi-function sensor will be useful for general slope inspection.
In this study, the PIC design method with machine learning that automatically assigning different stacking sequences according to loading types was applied bumper beam. The input value and labels of the training data for applying machine learning were defined as coordinates and loading types of reference elements that are part of the total elements, respectively. In order to compare the 2D and 3D implementation method, which are methods of representing coordinate value, training data were generated, and machine learning models were trained with each method. The 2D implementation method is divided FE model into each face and generating learning data and training machine learning models accordingly. The 3D implementation method is training one machine learning model by generating training data from the entire finite element model. The hyperparameter were tuned to optimal values through the Bayesian algorithm, and the k-NN classification method showed the highest prediction rate and AUC-ROC among the tuned models. The 3D implementation method revealed higher performance than the 2D implementation method. The loading type data predicted through the machine learning model were mapped to the finite element model and comparatively verified through FE analysis. It was found that 3D implementation PIC bumper beam was superior to 2D implementation and uni-stacking sequence composite bumper.
The PIC design method is assigning different stacking sequences for each shell element through the preliminary FE analysis. In previous study, machine learning was applied to the PIC design method in order to assign the region efficiently, and the training data is labeled by dividing each region into tension, compression, and shear through the preliminary FE analysis results value. However, since buckling is not considered, when buckling occurs, it can't be divided into appropriate loading type. In the present study, it was proposed PIC-NTL (PIC design using novel technique for analyzing load type) which is method for applying a novel technique for analyzing load type considering buckling to the conventional PIC design. The stress triaxiality for each ply were analyzed for buckling analysis, and the representative loading type was designated through the determined loading type within decision area divided into two regions of the same size in the thickness direction of the elements. The input value of the training data and label consisted in coordination of element and representative loading type of each decision area, respectively. A machine learning model was trained through the training data, and the hyperparameters that affect the performance of the machine learning model were tuned to optimal values through Bayesian algorithm. Among the tuned machine learning models, the SVM model showed the highest performance. Most effective stacking sequence were mapped into PIC tube based on trained SVM model. FE analysis results show the design method proposed in this study has superior external loading resistance and energy absorption compared to previous study.
Liquefaction resistance depends strongly upon the degree of saturation, which is expressed in terms of the pore pressure coefficient, B. The B-value has been widely used to quantify the state of saturation of laboratory samples. However, it is practically impossible to determine in situ state of saturation by using the B-value. So, P-wave velocity can be alternatively used as a convenient index for evaluating the in situ state of saturation. In this paper, the Stokoe type torsional shear (TS) testing system was modified to saturate the specimen, with which it is also possible to measure P ($V_p$), S-wave velocity ($V_s$) and the excess pore water pressure buildup In order to examine the effect of B-value for nearly saturated sands. A series of the tests were carried out at 3 relative densities (40%, 50% and 75%) and various B-values using Toyoura sand. Based on the test results, the variations of $V_p\;and\;V_s$ with B-value were analyzed and compared with a existing theoretically derived formula. The normalized pore water pressure, $du/{\sigma}{_0}'$ and cyclic threshold shear strain, ${\gamma}^c_{th}$ with B-value were also analyzed. Additionally the test results related to pore water pressure were analyzed by $V_p$ to apply to the field seismic analysis.
Kim, Changhwan;Park, Yong Bum;Mo, Eun Kyung;Choi, Eun Hee;Nam, Hee Seung;Lee, Sung-Soon;Yoo, Young Won;Yang, Yun Jun;Moon, Joung Wha;Kim, Dong Soon;Lee, Hyang Yi;Jin, Young-Soo;Lee, Hye Young;Chun, Eun Mi
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.64
no.6
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pp.433-438
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2008
Background: Measurement of the maximum oxygen uptake in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has been used to determine the intensity of exercise and to estimate the patient's response to treatment during pulmonary rehabilitation. However, cardiopulmonary exercise testing is not widely available in Korea. The 6-minute walk test (6MWT) is a simple method of measuring the exercise capacity of a patient. It also provides high reliability data and it reflects the fluctuation in one' s exercise capacity relatively well with using the standardized protocol. The prime objective of the present study is to develop a regression equation for estimating the peak oxygen uptake ($VO_2$) for men with moderate to very severe COPD from the results of a 6MWT. Methods: A total of 33 male patients with moderate to very severe COPD agreed to participate in this study. Pulmonary function testing, cardiopulmonary exercise testing and a 6MWT were performed on their first visits. The index of work ($6M_{work}$, 6-minute walk distance [6MWD]${\times}$body weight) was calculated for each patient. Those variables that were closely related to the peak $VO_2$ were identified through correlation analysis. With including such variables, the equation to predict the peak $VO_2$ was generated by the multiple linear regression method. Results: The peak $VO_2$ averaged $1,015{\pm}392ml/min$, and the mean 6MWD was $516{\pm}195$ meters. The $6M_{work}$ (r=.597) was better correlated to the peak $VO_2$ than the 6MWD (r=.415). The other variables highly correlated with the peak $VO_2$ were the $FEV_1$ (r=.742), DLco (r=.734) and FVC (r=.679). The derived prediction equation was $VO_2$ (ml/min)=($274.306{\times}FEV_1$)+($36.242{\times}DLco$)+($0.007{\times}6M_{work}$)-84.867. Conclusion: Under the circumstances when measurement of the peak $VO_2$ is not possible, we consider the 6MWT to be a simple alternative to measuring the peak $VO_2$. Of course, it is necessary to perform a trial on much larger scale to validate our prediction equation.
Rock masses at the site for the $2^{nd}$ step construction of the KAERI Underground Research Tunnel (KURT) are divided into six units to establish a rock mechanics model that is dependent on the geological characteristics and degree of joint development. The site primarily consists of three granitic units (G1, G2, and G3), two dykes (D1 and D3), and a fault zone of poor rock mass quality (F3). The F3 unit crosses the tunnel at the beginning of the site of $2^{nd}$ step construction. The rock masses of each unit are classified by RMR (Rock Mass Rating), Q-system, and RMi (Rock Mass Index), all based on borehole logging data. The deformation modulus, rock mass strength, cohesion, and friction angle for each unit are calculated using established empirical relationships. The representative rock mass classification and geotechnical parameters for the rock mass units are established, and a rock mechanics model for the site is proposed, which will be useful in the design and stability analysis of the $2^{nd}$ step construction of KURT.
Seo, Soo-Yeon;Kim, Seoung-Soo;Yoon, Yong-Dae;Ha, Gee-Joo
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.20
no.5
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pp.573-581
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2008
In general, conventional sheeting H-pile is often used as a temporary member installed upon construction of outer retaining wall at basement floor. In CBW (composite basement wall), R/C basement wall is combined with H-Pile and resists lateral soil pressure together. This paper presents an experimental results of push out shear test of CBW with stud coupler as shear connectors to combine H-Pile with R/C wall six specimens with different diameter of FT (form tie) and arrangement of shear connectors were tested to evaluate the shear capacity of the composite wall. Test results showed that shear strength increased with diameter of FT. The shear strength of shear connector in CBW could be suitably predicted by using the previous equations codified in the codes. Best correlation, especially, was found when the calculation result by the formula in AISC 360-05 was compared to test one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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