• 프린팅코리아
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• s.26
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• pp.94-98
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• 2004

지난 6월 4일부터 9일가지 서울 강남구 코엑스(COEX) 태평양홀과 인도양홀에서 개최된 서울국제도서전에는 이색 특별전이 특히 눈길을 끌었다. 이 중에서 가장 많은 시선을 모은 곳은 바로 금서특별전 코너. 이곳엔 갖가지 이유로 빛을 보지 못했던 소위 금서들이 전시됐다. 시대적 배경에 따라 부침을 거듭했던 출판의 역사를 한눈에 보는 느낌이다. 지난호에 이어 우리나라 제3공화국에서부터 5공화국시대까지의 금서는 어떤 것이 있었는지 살펴본다.

• 월간 기계설비
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• s.248
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• pp.40-53
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• 2011

한국토지주택공사(LH)가 지난해 11월 서울시 강남구 자곡동 보금자리지구에 개관한 'The Green'관은 주택의 에너지 성능 검증 및 발전 등을 위해 에너지절약, 친환경, 재활용, 공간가변 등 총 60여가지의 신기술을 전시 체험할 수 있도록 해 주목받았다. 분야별로는 에너지제로 관련 33가지, 친환경 재활용 7가지, 공간가변 9가지, 그린IT 12가지 등이다. 본지는 The Green관의 전시 개요 및 기술들에 대해 간략히 소개한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.43 no.8
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• pp.134-138
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• 2011

국내 축산업의 기술 발전과 설비 현대화 유도 및 국내외 축산기자재, 사료, 동물약품 비교 전시를 통해 상호 기술 및 정보교환을 통한 우리나라 축산 발전에 기여하고자 오는 9월 21일~24일 동안 대구에서 2011 한국국제축산박람회가 개최된다. 이에 앞서 2011 한국국제축산박람회 추진위원회는 지난 13일 서울 강남구 소재 SETEC에서 참가 경영체 사전설명회를 통해 이번 박람회 추진상황을 비롯한 부스 규모 및 부스 배치, 부스 설치 및 전시 준비 안내에 대한 설명이 있었다. 이에 따라 본고를 통해 간략한 내용을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KGS Conference
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• 2004.05a
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• pp.102-102
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• 2004

많은 데이터들이 데이터베이스로 구축되면서, 데이터로부터 의미 있는 정보나 지식을 도출하기 위한 새로운 분석법이 제기 되었는데, 그 중 하나가 데이터 마이닝이다. 데이터 마이닝은 급격하게 증가하는 데이터들을 보다 효과적으로 분석하여 유용하고 의미 있는 정보나 지식을 찾기 위해 수행하는 데이터 분석 방법이다. 하지만 이러한 방법이 공간데이터에 적용될 때는 공간 데이터의 특수성으로 인해 그 효과를 기대하기가 어렵다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2008.04a
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• pp.653-654
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• 2008

• Distribution Business Review
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• no.3
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• pp.41-53
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• 2003

본 연구는 대형 유통상업시절에 멀티플렉스 영화관등 잡객시절을 복합개발에 따른 효과를 분석하는데 중점을 두었다. 국내외 문헌연구자료와 실제 사례시절 고객조사를 통한 실증분석을 하여 잡객시절의 효과를 규명함으로서 복합유통상업시절의 개발전략에 적용할 수 있는 전략요인들을 파악하였다. 향후 복합유통상업시절을 개발하는 경우 상권특성을 물론 개발시절의 목표객층과 상품특성 등을 면밀하게 분석하여 잡객시절의 복합여부 및 적절한 시설선택이 이루어져야 할 것이다.

• The Safety technology
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• no.158
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• pp.12-14
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• 2011

서울 관악구 신림동에 위치한 강남순환도시고속도로 6-1공구, 이곳은 연장 155m의 터널을 뚫는 현장으로, 시공 초기인 현재는 발파작업이 한창 진행되고 있다. 발파작업은 다량의 폭약이 수시로 사용되는 만큼 위험성이 상당히 높은 공정 중 하나다. 하지만 이곳 현장의 모습을 보면 정말 위험공정이 맞나하는 의구심이 들게 된다. 그만큼 안전관리가 철저하다는 얘기다. 수차례에 걸친 시험발파를 통해 진동과 소음을 최소화한 발파작업이 이뤄지고 있으며, 작업 시 대응절차에 나서는 근로자들의 모습도 일사불란하기 그지없다. '안전'으로 터널공사의 새로운 교과서를 만들겠다는 이곳 현장을 찾아가 그들만의 특별한 안전활동을 살펴봤다.

• Polymer Science and Technology
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• v.16 no.6
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• pp.777-798
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• 2005

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2018.06a
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• pp.91-92
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• 2018

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.22 no.4
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• pp.175-181
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• 2014

Korean government proposed a new initiative 'government 3.0' with which the administration will open its dataset to the public before requests. City of Seoul is the front runner in disclosure of government data. If we know what kind of attributes are governing factors for any given segmentation, these outcomes can be applied to real world problems of marketing and business strategy, and administrative decision makings. However, with respect to city of Seoul, selection of optimal variables from the open dataset up to several thousands of attributes would require a humongous amount of computation time because it might require a combinatorial optimization while maximizing dissimilarity measures between clusters. In this study, we acquired 718 attribute dataset from Statistics Korea and conducted an analysis to select the most suitable variables, which differentiate Gangnam from other districts, using the Genetic algorithm and Dunn's index. Also, we utilized the Microsoft Azure cloud computing system to speed up the process time. As the result, the optimal 28 variables were finally selected, and the validation result showed that those 28 variables effectively group the Gangnam from other districts using the Ward's minimum variance and K-means algorithm.