• Title/Summary/Keyword: 강건 방법

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Robust Optimization Using Supremum of the Objective Function for Nonlinear Programming Problems (비선형계획법에서 목적함수의 상한함수를 이용한 강건최적설계)

  • Lee, Se Jung;Park, Gyung Jin
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.38 no.5
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    • pp.535-543
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    • 2014
  • In the robust optimization field, the robustness of the objective function emphasizes an insensitive design. In general, the robustness of the objective function can be achieved by reducing the change of the objective function with respect to the variation of the design variables and parameters. However, in conventional methods, when an insensitive design is emphasized, the performance of the objective function can be deteriorated. Besides, if the numbers of the design variables are increased, the numerical cost is quite high in robust optimization for nonlinear programming problems. In this research, the robustness index for the objective function and a process of robust optimization are proposed. Moreover, a method using the supremum of linearized functions is also proposed to reduce the computational cost. Mathematical examples are solved for the verification of the proposed method and the results are compared with those from the conventional methods. The proposed approach improves the performance of the objective function and its efficiency.

Fast robust variable selection using VIF regression in large datasets (대형 데이터에서 VIF회귀를 이용한 신속 강건 변수선택법)

  • Seo, Han Son
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.4
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    • pp.463-473
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    • 2018
  • Variable selection algorithms for linear regression models of large data are considered. Many algorithms are proposed focusing on the speed and the robustness of algorithms. Among them variance inflation factor (VIF) regression is fast and accurate due to the use of a streamwise regression approach. But a VIF regression is susceptible to outliers because it estimates a model by a least-square method. A robust criterion using a weighted estimator has been proposed for the robustness of algorithm; in addition, a robust VIF regression has also been proposed for the same purpose. In this article a fast and robust variable selection method is suggested via a VIF regression with detecting and removing potential outliers. A simulation study and an analysis of a dataset are conducted to compare the suggested method with other methods.

An Adaptive M-estimators Robust Estimation Algorithm (적응적 M-estimators 강건 예측 알고리즘)

  • Jang Seok-Woo;Kim Jin-Uk
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.10 no.2 s.34
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    • pp.21-30
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    • 2005
  • In general, the robust estimation method is well known for a good statistical estimator that is insensitive to small departures from the idealized assumptions for which the estimation is optimized. While there are many existing robust estimation techniques that have been proposed in the literature, two main techniques used in computer vision are M-estimators and least-median of squares (LMS). Among these. we utilized the M-estimators since they are known to provide an optimal estimation of affine motion parameters. The M-estimators have higher statistical efficiency but tolerate much lower percentages of outliers unless properly initialized. To resolve these problems, we proposed an adaptive M-estimators algorithm that effectively separates outliers from non-outliers and estimate affine model parameters, using a continuous sigmoid weight function. The experimental results show the superiority of our method.

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Study of State Machine Diagram Robustness Testing using Casual Relation of Events (이벤트 의존성을 이용한 상태 머신 다이어그램의 강건성 테스팅 연구)

  • Lee, Seon-Yeol;Chae, Heung-Seok
    • Journal of KIISE
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    • v.41 no.10
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    • pp.774-784
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    • 2014
  • Studies of fault-injection into state machine diagram have been studied for generating robustness test cases. Conventional studies have, however, tended to inject too many faults into diagrams because they only have considered structural aspects of diagrams. In this paper, we propose a method that aims to reduce the number of injected fault without a decrease in effectivenss of robustness test. A proposed method is demonstrated using a microwave oven sate machine diagram and evaluated using a hash table state machine diagram. The result of the evaluation shows that the number of injected faults is decreased by 43% and the number of test cases is decreased by 63% without a decrease in effectiveness of hash table robustness test.

Structural Robust Design of PEMFC Gasket Using Taguchi Method (다구찌 방법을 이용한 고분자 전해질 연료전지 가스켓의 강건 구조 설계)

  • Yoon, Jin-Young;Park, Jung-Sun
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.36 no.8
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    • pp.740-746
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    • 2008
  • In this paper, robust structural design of the PEMFC stack gasket is pursued with Taguchi method by considering the noise factor in stack assembly. The study of noise problem in stacking is required to secure the safety and performance improvement of PEMFC stack. The design parameters in the Taguchi method are selected so that the structural responses are insensitive to the noise factors. In the gasket analysis, a Mooney-Rivlin strain energy function is used to consider hyperelasticity between load and displacement. By uni-axial and equi-biaxial tension tests of the gasket, the material properties are determined for the use in robust design of PEMFC gasket. The robust design of the PEMFC stack may provide structural reliability.

Robust Plan Generation and Dynamic Execution for Intelligent Web Service (지능적인 웹서비스를 위한 강건한 계획 생성과 동적 실행 방법)

  • Hwang, Gyeong-Sun;Lee, Seung-Hui;Lee, Geon-Myeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.320-323
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    • 2007
  • 웹 서비스와 같은 분산된 환경에서, 특정 서비스를 수행하기 위해서는 원격의 컴퓨터나 사이트상에서 다중 에이전트들의 협업을 통해 이루어진다. 이때 서비스는 여러 에이전트들의 복잡한 행위들에 의해 구성된다. 또한 지능적인 서비스를 위해서는 에이전트들의 상태정보, 목적정보, 그리고 계획정보 등을 이용한다. 특히 계획정보는 에이전트들이 일련의 행위들로 구성된다. 하지만 계획수립을 위한, 기존 연구들 대부분은 정적으로 기술된 서비스 명세와 초기상태 정보를 이용하여 특정 목표를 만족시키는 단일 계획 생성 방법을 연구해왔다. 따라서 계획수립이 실행 도중에 기대하지 않은 네트워크 장애나 방해 등으로 서비스 수행을 실패하는 경우, 그 계획은 무효가 되고 다시 계획을 생성 해야만 한다. 그러나 다시 계획을 생성하기 위해서는 많은 시간을 소비하게 될 뿐만 아니라 태스크 중복이 불가피하므로 매우 비효율적이다. 이 논문에서는 강건한 계획수립과 그 계획을 실행하기 위한 효과적인 방법을 제안한다. 즉, 계획수립의 재생성을 피하기 위한 방법으로 단일 계획수립 대신에 실행 가능한 다중 계획들로 표현된 강건한 계획을 생성하는 것이다. 강건한 계획의 행위들이 실행되는 동안, 각 단계마다 실행 가능한 행위를 선택한 후, 그 행위를 실행한다. 그러나 선택된 행위가 실행결과를 낼 수 없을 경우, 대체 가능한 서브 계획 경로를 선택하여 실행한다. 강건한 계획을 표현하기 위해 페트리 넷 기반의 방법을 제안한다. 강건한 계획 생성 방법에서는 이용 가능한 모든 계획들을 입력으로 사용한다. 그 계획수립 방법은 HTN 계획수립기로 잘 알려진 JSHOP2 계획수립기내에 구현하였다. 계획 실행 방법으로는 주어진 강건한 계획에 대하여 행위들이 직접 실행하수 있도록 한다.며 용량에 의존하는 양상을 보였다. $H_2O_2$에 의해 유발(誘發)된 DNA의 손상은 catalase와 deferoxamine에 의해 억제되었지만 DPPD는 억제시키지 못했다. 배기음(排氣飮)은 $H_2O_2$에 의해 유발(誘發)된 ATP의 소실을 회복시켰다. 이러한 실험결과 $H_2O_2$에 의해 유발(誘發)된 세포(細胞)의 손상(損傷)은 지질(脂質)의 과산화(過酸化)와는 다른 독립적인 기전에 의해 일어남을 나타낸다. 결론 : 이러한 결과들로 볼 때 Caco-2 세포(細胞)에서 배기음(排氣飮)이 항산화작용(亢酸化作用)보다는 다른 기전을 통하여 Caco-2 세포안에서 산화제(酸化劑)에 의해 유발(誘發)된 세포(細胞)의 사망(死亡)와 DNA의 손상(損傷)을 방지할 수 있다는 것을 가리킨다. 따라서 본 연구(硏究)는 배기음(排氣飮)이 반응성산소기(反應性酸素基)에 의해 매개된 인체(人體) 위장관질환(胃腸管疾患)의 치료(治療)에 사용할 수 있을 가능성(可能性)이 있음을 제시하고 있다.에 이를 이용하여 유가배양시 기질을 공급하는 공정변수로 사용하였다 [8]. 생물학적인 폐수처리장치인 활성 슬러지법에서 미생물의 활성을 측정하는 방법은 아직 그다지 개발되어있지 않다. 본 연구에서는 슬러지의 주 구성원이 미생물인 점에 착안하여 침전시 슬러지층과 상등액의 온도차를 측정하여 대사열량의 발생량을 측정하고 슬러지의 활성을 측정할 수 있는 방법을 개발하였다.enin과 Rhaponticin의 작용(作用)에 의(依)한 것이며, 이는 한의학(韓醫學) 방제(方劑) 원리(原理)인 군신좌사(君臣佐使) 이론(理論)에서 군약(君藥)이 주증(主症)에 주(主)로 작용(作用)하는 약물(藥物)이라는 것을 밝혀주는

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Investigation of the Robustness Index of the Objective Function in Robust Optimization (강건최적설계에서 목적함수의 강건성 지수에 대한 연구)

  • Lee, Se-Jung;Jeong, Seong-Beom;Park, Gyung-Jin
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.37 no.5
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    • pp.589-599
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    • 2013
  • The concept of robust optimization is based on Taguchi's method. Especially, robustness indices of objective function pursue an insensitive and conservative design when there are variations on design variables and parameters. To accomplish the purpose, various robustness indices on the objective function have been developed. However, it can be caused limitations to develop the robustness index, because there is difference between the Taguchi's method and robust optimization. In this paper, an investigation is performed to identify the characteristics and the drawbacks of the previous studies. To achieve the purpose, evaluations are conducted by using the examples which have both a deterministic optimum and a robust optimum. Moreover, a new viewpoint as well as a robustness index using a supremum value of the objective function is proposed based on the investigation.

The Performance of the National Authorization System of Private Qualification (강건설계방법을 활용한 창의적 문제해결 실습과정)

  • Kim, Tai-Oun
    • Journal of Engineering Education Research
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    • v.11 no.1
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    • pp.64-75
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    • 2008
  • A new product development and product realization process (PRP) is a circulating and feedback process by generating ideas through creative problem solving process. The early stages of PRP correspond to conceptual design and product development, in which a large portion of product life cycle cost can be saved. The optimal design method for this stage is a robust design suggested by Taguchi. Quality must be 'engineered in' since it can not be 'inspected out.' A robust design is an engineering methodology to improve the quality of a product by minimizing the efforts of variations without eliminating the causes. The objective of this study is to propose a scheme and a case study of robust design for exploring design parameters, and introduce a creative problem solving process. Major research subjects include a creative problem solving process, robust design procedure and their implementation. For the experiment of Taguchi method, a toy catapult is adopted. For the creativity development, a short project is assigned to devise a similar tool with the toy catapult. A reference model is suggested to compare and evaluate their ideas.

Spatio-temporal deep learning model for urban drainage network: (2) Improving model's robustness (우수관망 시공간 딥러닝 모델: (2) 모델 강건성 향상을 위한 연구)

  • Yubin An;Soon Ho Kwon;Donghwi Jung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.228-228
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    • 2023
  • 국지적 지역에 내리는 강한 강도의 강우는 많은 인명 및 재산 피해를 발생시킨다. 이러한 피해를 예방하기 위해 도시 침수 예측에 관한 연구가 오랜 기간 수행되어 왔으며, 최근에는 다양한 신경망(neural network) 모델이 활발히 이용되고 있다. 강우 지속 기간이나 강도는 일정하지 않고, 공간적 특징 또한 도시마다 다르므로 안정적인 침수 예측을 위한 신경망 모델은 강건성(robustness)을 지녀야 한다. 강건한 신경망 모델이란 적대적 공격(adversarial attack)을 방어할 수 있는 능력을 갖춘 모델을 일컫는다. 따라서 본 연구에서는, 도시 침수 예측을 위한 시공간 신경망(spatio-temporal neural network) 모델의 강건성 제고를 위한 방법론을 제안한다. 먼저 적대적 공격의 유형과 방어 방법을 분류하고, 시공간 신경망 모델의 학습 데이터 특성 및 모델 구조구성 조건 등을 활용하여 최적의 강건성 제고 방안을 도출하였다. 해당 모델은 집중호우로 인해 나타날 다양한 관망에서의 침수 피해를 각각 예측하고 피해를 예방하기 위해 활용될 수 있다.

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Robust text segmentation algorithm for automatic text extraction (자막 자동 추출을 위한 강건한 자막 분리 알고리즘)

  • Jeong, Je-Hui;Jeong, Jong-Myeon
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.444-447
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    • 2007
  • 본 논문에서는 비디오에서 자막을 자동 추출하기 위한 강건한 자막 분리 알고리즘을 제안한다. 주어진 비디오에서 자막이 존재할 가능성이 있는 프레임에 대해 자막 후보 영역의 위치를 찾은 다음, 자막 후보 영역으로부터 강건하게 자막을 추출한다. 추출된 자막 후보 영역에 대해 Dampoint labeling을 수행하여 자막과 비슷한 색상을 갖는 배경을 제거하고, 마지막으로 기하학적 검증을 통해 최종적으로 자막 여부를 판별한다. 제안된 방법을 여러 장르의 비디오에 대해 적용 결과 복잡한 배경을 갖는 비디오에서 자막을 강건하게 추출함을 실험을 통해 확인하였다.

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