• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.09a
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• pp.42-49
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• 2010

현재 대규모 실내공간이 증가하고 있고, 이에 따른 화재 등의 사고가 발생함에 따라 화재대피시스템과 같은 실시간 실내 응용에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 학문적 연구 또는 상업용 시스템에서 사용되는 화재모델이내 보행자 모델은 대부분 2D 기반의 CAD와 같은 파일구조를 기반으로 하고 있으며 가상데이터를 이용한 시뮬레이션에 초점을 두고 있다. 따라서 이들을 실내 센서 등을 이용한 실시간 시스템으로 구축하기 위해서는 몇 가지 문제점들이 해결되어야 한다. 우선, 실내공간의 의미 있는 관계정보를 포함하는 위상적인 3D 모델이 필요하다. 또한, 실내 센서들에 의해 감지된 보행자의 이동을 저장하고, 저장된 데이터를 이용하여 실시간 안내를 위해서는 실내데이터 구축에 공간 DBMS를 이용해야 한다. 본 연구에서는 실내보행자 모델에서 두 가지 개선점을 제시하고자 한다. 첫째는, 간단한 3D 실내 모델구축과 공간 DBMS와 연계된 보행자 시뮬레이터를 구현하는 과정을 제시한다. 둘째는, 보행자의 가시성(visibility)에 대한 영향이 반영된, 개선된 floor field 모델을 제안한다. 이와 같은 과정을 캠퍼스 건물에 적용하고 시뮬레이션을 수행하는 과정을 예시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.447-452
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• 2004

동기전동기를 처음 기동시킬 때는 유도전동기와 같이 동작하게 된다. 회전자가 고정자 자계에 거의 도달하였을 때 M 전류를 투입하게 되면, 회전자의 여자코일에 동기화 토크가 발생하게 된다. 그러나 동기화 토크의 부족은 회전자의 첫 동요 시, 회전자 각의 불안정을 야기하게 된다. 동기화 토크는 신속 정확한 동작 제어에 의해 회복될 수 있다. 더욱이 역률 100%의 안정도로 동작하기에는 어려운 부분이 있다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 퍼지 추론 기법을 이용한 여자 전류 제어 시스템을 제안하였다. 그 주된 원리는 다양한 부하 조건하에서 부하각과 역률 100%의 동작점을 추정하고, 퍼지 추론 기법에 의해 여자 전류를 제어하는 것이다. 제안된 퍼지 제어기는 각종 특수 동작 명령어로 사용되는 마이크로프로세서형 PLC(Programmable Logic Controller)를 사용하여 구현되었으며, 전기자 전류를 감지하는 제어전압 보상기, 비교기, 그리고 쵸퍼회로로 구성된 기존의 제어기에 비해 성능이 우수하다. 이는 일련의 실험을 통해 역률 100%에서의 개선된 안정적인 동작이 가능함을 보여주었다.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.2 no.1
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• pp.41-57
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• 2000

작업부하 산정 모델을 개발하기 위해 인간-기계 시스템 환경에서 작업자의 작업성 취 및 생산성에 영향을 미치는 내적·외적 작업부하 요인들을 발견하여 이를 모델개발 에 고려하였다. 이들 작업부하 요인들이 작업자에 감지되는 정도에 대한 반응을 5점 척도를 도입하여 숫자가 아닌 자연어로 할 수 있게 하였으며 이렇게 작업자에 의해 주관적으로 판단된 작업스트레스 요인들은 각기 다른 가중치를 판단하기 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 사용하여 작업자가 직접 느끼는 작업부하 스트레스 정도를 비교판단 하게 하였고 이렇게 개념화된 모델을 실제 산업현장에서 사용할 수 있도록 컴퓨터를 통한 시험적인 작업부하 분석시스템을 개발하였다. 본 연구에 대한 검증을 위하여 실제 산업체에 종사하는 작업자들을 대상으로 인간공학적 작업부하 모델을 적용하여 측정하고 이를 작업자의 생리학적인 변화와의 관계를 비교 분석하여 본 결과 본 논문에서 개발된 모델은 작업부하 스트레스를 비교적 정확하게 측정할 수 있어서 앞으로 산업현장에 적용될 수 있는 신뢰성 있는 연구로 판단된다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.51 no.2
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• pp.285-291
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• 2013

The effects of sensing materials, coating methods, diluent gases, and temperature have been studied in detail to make a quartz crystal microbalance based adsorption sensor system for detecting gases. In particular, sensor elements for detecting $NO_2$ and $SO_2$, that are known as major air pollutants, have been prepared by coating two different polymers, polypyrrole and poly(3,4-ethylenedioxythiophene). The sensor elements prepared in this work have high sensitivity and selectivity for $NO_2$ and $SO_2$ at ppm level concentrations. It was proven that the sensing characteristics and response rate of the sensing elements are highly dependent on the coating method and the loading mass of sensing materials.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.12
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• pp.1035-1049
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• 2014

This paper presents a new method to detect attack patterns in security-critical systems, based on a new notion of Behavior Ontology. Generally security-critical systems are large and complex, and they are subject to be attacked in every possible way. Therefore it is very complicated to detect various attacks through a semantic structure designed to detect such attacks. This paper handles the complication with Behavior Ontology, where patterns of attacks in the systems are defined as a sequences of actions on the class ontology of the systems. We define the patterns of attacks as sequences of actions, and the attack patterns can then be abstracted in a hierarchical order, forming a lattice, based on the inclusion relations. Once the behavior ontology for the attack patterns is defined, the attacks in the target systems can be detected both semantically and hierarchically in the ontology structure. When compared to other attack models, the behavior ontology analysis proposed in this paper is found to be very effective and efficient in terms of time and space.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.291-295
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• 2022

This paper deal with the advanced thchnology of water supply line breakege detection system in singsan green city. the technology apply for construction eco oriented high-tech city to merge residant, industial, tour reasure parts for songsan green city furture direction achivement and response for a life style change of people in the city. Breakege detection system consist of smart prevention seat, pipeline breakege detection sensor, analysis software, server. etc.. Central control unit sent the data to hwa sung city water supply office by WCDMA in SKY. the data are states about water supply pipeline, Location.etc. This system maintain the long term life cycle of water supply plpeline by the prevention the leakege event through ackonwledge information of evnet occurrence locaion. and used to realtime sense method about demage information of the pipeline and prevent to brekege facilities during excavation work.

• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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• v.31 no.1
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• pp.1-6
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• 2024

Spiders detect even tiny vibrations through their vibrational sensory organs. Leveraging their exceptional vibration sensing abilities, they can detect vibrations caused by prey or predators to plan attacks or perceive threats, utilizing them for survival. This paper introduces a nanoscale crack-based sensor mimicking the spider's sensory organ. Inspired by the slit sensory organ used by spiders to detect vibrations, the sensor with the cracks detects vibrations and pressure with high sensitivity. By controlling the depth of these cracks, they developed a sensor capable of detecting external mechanical signals with remarkable sensitivity. This sensor achieves a gauge factor of 16,000 at 2% strain with an applied tensile stress of 10 N. With high signal-to-noise ratio, it accurately recognizes desired vibrations, as confirmed through various evaluations of external force and biological signals (speech pattern, heart rate, etc.). This underscores the potential of utilizing biomimetic technology for the development of new sensors and their application across diverse industrial fields.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.24 no.4
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• pp.213-220
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• 2023

Falling occurs unexpectedly during daily activities, causing many difficulties in life. The purpose of this study was to establish a system for fall detection of high-risk occupations and to verify their effectiveness by collecting data and applying it to predictive models. To this end, a wearable device was configured to detect fall by calculating acceleration signals and azimuths through acceleration sensors and gyro sensors. In addition, the study participants wore the device on their abdomen and measured necessary data from falls-related movements in the process of performing predetermined activities and transmitted it to the computer through a Bluetooth device present in the device. The collected data was processed through filtering, applied to fall detection prediction models based on deep learning algorithms which are 1D CNN, LSTM and CNN-LSTM, and evaluate the results.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.6
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• pp.73-82
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• 2011

The location-based service is emerging again to the public attention. The location recognition environment up-to-now has been studied with its focus only on a person, an object or a moving object. However, this study proposes a location recognition model that serves to recognize and track, in real time, multiple passengers in a moving vehicle. Identifying the locations of passengers can be classified into two classes: one is to use the high price terminal with GPS function, and the other is to use the economic price compact terminal without GPS function. Our model enables the simple compact terminal to provide effective location recognition under the on-boarding situation by transmitting messages through an interface device and sensor networks for a vehicle equipped with GPS. This technology reduces transmission traffic after detecting the condition of a vehicle (being parked or running), because it does not require transmission/receiving of information on the locations of passengers who are confined in a vehicle when the vehicle is running. Also it extends battery life by saving power consumption of the compact terminal. Hence, we carried out experiments to verify its serviceability by materializing the efficient tracking system for passengers with the detection algorithm of a stopping vehicle proposed in this study. Moreover, about 200 experiments using the system designed with this technology proved successful recognition on on-boarding and alighting of passengers with the maximum transmission distance of 12 km. In addition to this, the running recognition tests showed the test with the detection algorithm of a stopping vehicle has reduced transmission traffic by 41.6% compared to the algorithm without our model.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.229-238
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• 1998

본 논문에서는 최근 대두되고 있는 웹사이트의 관리 문제를 위하여, 웹사이트 /베이스 관리시스템의 기능을 웹 사이트 생명주기와 웹 관련자의 관점에서 분석하였으며 , 상업용과 연구용 웹 사이트/베이스 관리 시스템과 비교하여, 부족한 기능을 보완하기 위하여 시스템 행위의 감시 및 문제를 감지하여 필요한 조치를 취할 수 있는 Active Module을 제안하였다.