Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1996.11a
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pp.177-184
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1996
요즘 새로운 컴퓨터 바이러스가 날로 늘어나고 있고, 또한 지능화되어 가고 있다. 기존의 시스템들은 그들을 막기 위해 화일의 내용에 대해 바이러스의 문자열을 비교하거나 바이러스의 행동을 모니터 하는 방법으로 바이러스에 대처하고 있다. 그러나 이러한 방법들은 알려지지 않은 바이러스를 감지할 수 없고 일단 바이러스가 먼저 실행되면 예방 시스템이 감지할 수 없게 된다. 따라서, 바이러스 감지시스템은 반드시 시스템이 바이러스에 감염되기 전에 수행되어야 한다. 본 논문에서는 시스템의 오버헤드를 증가시키지 않고 부팅시에 부트 바이러스가 실행되기 전에 안전한 부팅을 보장하고, 감염되었다 하더라도 부팅시에 안전하게 복구할 수 있고 아울러 화일 바이러스의'피해를 최소화할 수 있는 새로운 예방 기법인 VIDS(Virus Intrusion Detection System)을 설계, 구현하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.782-783
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2011
본 연구에서는 자동차 부품 가공공정에서 적용하는 캐스케이드 디버링(cascade deburring) 후 잔존하는 스틸볼(steel ball)을 자동으로 감지하기위한 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 자화부, 검출부, 제어부, PC 모니터링부로 구성되었다. 스틸볼 착자화 및 감지 정밀도의 향상, 외부노이즈 대응능력 등의 환경 변화에 영향을 받지 않는 신뢰성이 뛰어난 성능을 갖는 시스템을 구현하고자 하였으며 이를 위한 미세 스틸볼 감지시스템의 착자화부를 구현하고 성능평가를 수행하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.294-297
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2017
최근 청년 실업률과 이혼, 인구 고령화 등의 이유로 1인가구는 2015년 520만 3천 가구로 전체(1911만 1천 가구) 대비 27.5%를 차지하고 있다. 하지만, 제대로 된 방범 시스템을 갖추지 못해 주거침입 범죄는 1인 가구를 대상으로 이루어지고 있다. 방범업계에서는 1인 가구를 위한 방범용 시스템을 출시하고 있지만, 대부분의 1인 가구들은 여전히 불안감을 느끼며 생활하고 있다. 본 논문에서는 모바일 디바이스와 마이크로프로세서를 활용한 침입감지 시스템을 설계하였다. 제시하고 있는 시스템은 IoT 센서 모듈을 활용하여 특정 구역 내 움직이는 물체를 감지하고, 블루투스 통신 모듈을 이용하여 사용자에게 알려준다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.142-145
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2016
본 논문은 기존의 RFID 감지 시스템에서 더 나아가 다수의 RFID 클러스터의 협업 및 RFID가 부착된 객체들 사이의 관계를 통하여 객체 추적이 가능한 시스템을 제안한다. 서버는 다수 클러스터와의 통신으로 모든 객체의 데이터를 관리하며 클러스터는 객체의 RFID가 감지되는 경우에 객체의 데이터를 얻어 서버에 전송한다. 이러한 서버와 클러스터의 상호작용을 통해 감지된 클러스터의 위치를 파악하여 객체 추적이 가능하다. 만약 RFID를 감지하는 데 있어 문제가 발생할 경우, 객체 관계를 활용하여 해결한다. 얻은 데이터의 신뢰도가 낮더라도 RFID가 감지된 상황에 따라 가진 데이터를 기반으로 객체는 싱글과 그룹 관계로 결정되며 시간이 지남에 따라 그룹 관계를 싱글 관계로 바꾸어 모든 객체를 분별할 수 있도록 한다. 실제 제한된 실내 공간을 선정해 이를 기반으로 시뮬레이션 프로그램을 구현하여 이 시스템의 효율성을 확인하였다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.173-178
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2007
Recently, fires happen to occur owing to various factors. However, the demage caused by the fire is eyer increasing because timely actions could not be taken. To reduce the demage, a development of fire detection system which makes it possible to take adequate actions is requited. In this work, a sensor network-based fire detection system which utilizes both sensor nodes equipped with smoke sensor and unmaned helicopter is proposed. The proposed system is composed of unmaned helicopter which can gather the measurement data from the deployed sensor nodes and the embedded system which can get visual information on the firing spot and transmit these images to a remote server computer. The proposed system is applied to actual test bed to verify its feasibility.
본 논문은 RF 리더기와 RF 태그 상호간의 통신시에 발생할 수 있는 충돌을 감지하고 이를 능동적으로 회피할수 있는 RFID(Radio Frequency IDentification)의 설계에 관한 내용이다. RFID는 사람, 자동차, 화물, 상품 등에 정보를 부가하는 시스템으로 그 부가정보를 무선통신매체를 이용하여 비접족으로 해독하는 시스템으로 기존의 바코드보다 데이터의 전송속도와 용량의 증가 그리고 편리성이 향상되는 장점이 있으나, 동시에 여러개의 RF태그와의 무선통신으로 인한 데이터의 충돌이 발생할 수 있다. 이러한 충돌을 감지하고 이를 적절하게 회피하는 것은 RFID 시스템의 신뢰성을 높이는데 필수적인 요소이다. RFID 태그로 사용되기 위해서는 건전지로 구동될 수 있도록 저전력소모가 요구되며 또한 통신의 시작과 충돌을 파악할 수 있는 캐리어 감지기능이 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 조건들을 만족하는 Chipcon 사(社)의 양방향 RF IC를 사용하였다. Chipcon 사(社)의 양방향 RF IC는 다중 주파수 대역의 선택과 변조방식을 시리얼통신을 통해서 손쉽게 변경할 수 있기 때문에 충돌감지시 다양한 회피알고리즘을 상황에 맞게 구현할 수 있다. 본 논문에서는 양방향 RF IC를 사용하여 충돌을 감지하고 회피할 수 있는 RFID시스템을 설계하고 구현하였다.
본 논문에서는 해석적인 모델에 기초한 고장 검출 기법의 하나인 fault detection filter를 적용한 고장 검출 알고리듬을 개발하고 이를 적용하여 고장검출 필터의 유효성을 보이고자 한다. Fault detection filter는 특수한 형태의 observer로써 특정한 고장의 발생시 잔차가 출력 공간에서 일정한 방향을 유지함으로써 고장 개소의 판별이 가능하다. 이에 본 논문에서는 fault detection filter에 기초한 고장 감지 시스템을 적용하기 위한 다이나믹 시스템 모델링과 고장감지 시스템의 설계과정 및 이를 적용 모의시험 결과를 수록하였다. 결과를 통하여 fault detection filter가 갖는 방향성에 대한 sensitivity 효과를 고장 감지 목적에 유효하게 적용할 수 있음을 보였다.
In this research, we developed video analytic algorithms to detect water-level automatically and a system for proactive alarming using intelligent CCTV cameras. We applied these algorithms and a system to test-beds and verified for practical use. We made camera-selection policies and operation plans to keep the detection accuracy high and to optimize the suitability for the ever-changing weather condition, while the environmental factors such as camera shaking and weather condition can affect to detection accuracy. The estimation result of algorithms showed 90% detection accuracy for all CCTV camera types. For water level detection, NIR camera performed great. NIR camera performed over 95% accuracy in day or night, suitable in natural weather condition such as shaking condition, fog, and low light, needs similar installment skills with common cameras, and spends only 15% high cost. As a result, we practically tested water level detection algorithms and operation system based on intelligent CCTV camera. Furthermore, we expect the positive evidences when it is applied for public use.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.49
no.7
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pp.10-16
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2012
In this paper, we tried to realize a next generation MILES detection system which is robust to optical noise using a narrow band interference optical filter. Applying a narrow band interference optical filter which has the wavelength range of 895~915nm to the LASER wavelength of 900nm, we could obtain detection characteristics robust to strong optical noise which can be occurred in street battles. However, the MILES detection system has the blind range of detection in the incident angle range of $30^{\circ}{\sim}90^{\circ}$. To solve this problem we proposed a method of incident angle scatter using refractors. Applying a concave meniscus lens refractor which has diopter of 5.4 to the MILES detection system, we could eliminate the blind angle of detection.
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